• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB II LANDASAN TEORI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB II LANDASAN TEORI"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... v

PERNYATAAN ORISINALITAS ... v

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ... vi

INTISARI ... vii

ABSTRACT ... viii

MOTTO ... x

PERSEMBAHAN ... x

KATA PENGANTAR ... xii

DAFTAR ISI ... xiv

DAFTAR TABEL ... xviii

DAFTAR GAMBAR ... xx

DAFTAR LAMPIRAN ... xxii

DAFTAR SIMBOL ... xxiii

DAFTAR SINGKATAN ... xxiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

I.1 Latar Belakang ... 1

I.2 Rumusan Masalah ... 3

I.3 Tujuan Penelitian ... 4

I.4 Manfaat Penelitian... 5

I.5 Ruang Lingkup Penelitian ... 5

I.6 Tinjauan Pustaka ... 5

I.7 Hipotesis Penelitian ... 8

BAB II LANDASAN TEORI ... 9

II.1 Penginderaan Jauh untuk Perkotaan ... 9

II.2 Satelit Suomi NPP (National Polar – Orbiting Partnership) ... 11

II.2.1 VIIRS (Visible Infrared Imager Radiometer Suite)Error! Bookmark not defined. II.2.2 Pre-Processing Day Night Band Citra VIIRS ... 14

II.2.3 Pemanfaatan Citra VIIRS ... 15

II.3 Citra Landsat 8 ... 16

(2)

II.4 Enhanced Vegetation Index (EVI)... 18

II.5 Parameter Indeks Perkotaan menggunakan indeks Build Up Indeks ... 19

II.6 Nilai Ambang Batas (Threshold)... 21

II.7 Resampling citra ... 22

II.7.1 Nearest Neighbor ... 23

II.7.2 Interpolasi Bilinear ... 23

II.8 Analisis Korelasi Pearson ... 25

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 27

III.1 Persiapan Penelitian ... 27

III.1.1 Lokasi Penelitian ... 27

III.1.2 Peralatan Penelitian ... 28

III.1.3 Bahan Penelitian... 28

III.2 Tahapan Penelitian ... 29

III.2.1 Tahapan Pengumpulan Data ... 30

III.2.2 Tahapan Pengolahan Data ... 30

III.2.2.1 Pengembangan formula indeks Build Up Index (BUI) ... 30

III.2.2.2 Menentukan nilai threshold (BUI) ... 31

III.2.2.3 Resampling Citra VIIRS bicubic 90 meter... 31

III.2.2.4 Grafik perubahan nilai cahaya malam ... 31

III.2.2.5 Cropping citra ... 32

III.2.2.6 Uji korelasi ... 32

III.2.2.7 Perubahan persentase intensitas cahaya ... 33

III.2.2.8 Hubungan komparasi average radiance dengan data BPS ... 33

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 35

IV.1 Citra VIIRS di Kota Bandar Lampung ... 35

IV.1.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Bandar Lampung ... 35

IV.1.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Bandar Lampung ... 38

IV.1.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Bandar Lampung ... 41

IV.2 Citra VIIRS di Kota Palembang ... 43

IV.2.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Palembang ... 43

IV.2.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Palembang ... 46

IV.2.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Palembang ... 49

IV.3 Citra VIIRS di Kota Bengkulu ... 51

(3)

IV.3.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Bengkulu ... 54

IV.3.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Bengkulu ... 57

IV.4 Citra VIIRS di Kota Padang ... 59

IV.4.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Padang ... 59

IV.4.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Padang ... 62

IV.4.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Padang ... 65

IV.5 Citra VIIRS di Kota Medan ... 67

IV.5.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Medan ... 67

IV.5.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Medan ... 70

IV.5.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Medan ... 73

IV.6 Citra VIIRS di Kota Banda Aceh ... 75

IV.6.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Banda Aceh ... 75

IV.6.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Banda Aceh ... 78

IV.6.3 Tahun 2019 – 2020 Kota Banda Aceh ... 81

IV.7 Citra VIIRS di Kota Jambi ... 83

IV.7.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Jambi ... 83

IV.7.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Jambi ... 86

IV.7.3 Tahun 2019 - 2020 Kota Jambi ... 89

IV.8 Citra VIIRS di Kota Pekanbaru ... 91

IV.8.1 Tahun 2014 – 2016 Kota Pekanbaru ... 91

IV.8.2 Tahun 2017 – 2019 Kota Pekanbaru ... 94

IV.8.3 Tahun 2019 - 2020 Kota Pekanbaru ... 97

IV.9 Hasil perbandingan average radiance kota-kota di Pulau Sumatra ... 99

IV.10 Hasil perbandingan average radiance dengan statistik kependudukan .101 IV.10.1 Bandar Lampung ... 101

IV.10.2 Palembang ... 103 IV.10.3 Padang ... 104 IV.10.4 Bengkulu ... 105 IV.10.5 Jambi ... 107 IV.10.6 Pekanbaru ... 108 IV.10.7 Medan ... 110

IV.10.8 Banda Aceh ... 112

IV.11 Hasil validasi perkotaan dengan parameter indeks Build Up Index ... 113

(4)

IV.12 Hubungan nilai korelasi citra VIIRS dengan Landsat 8 ... 121

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 127

V.I Kesimpulan ... 127

V.2 Saran ... 128

DAFTAR PUSTAKA ... 129

(5)

DAFTAR TABEL

Tabel II.1 Karakteristik teknis masing-masing band dari sensor VIIRS ... 12

Tabel II.2 Klasifikasi objek indeks NDBI ... 18

Tabel II.3 Pengkelasan objek indeks BUI ... 20

Tabel II.4 Pedoman interpretasi koefisien korelasi ... 26

Tabel IV.1 Perubahan nilai intensitas cahaya 2014 - 2015 ... 37

Tabel IV.2 Perubahan nilai intensitas cahaya 2015 - 2016 ... 38

Tabel IV.3 Perubahan nilai intensitas cahaya 2017 – 2018 ... 40

Tabel IV.4 Perubahan nilai intensitas cahaya 2018 - 2019 ... 41

Tabel IV.5 Perubahan nilai intensitas cahaya 2019 – 2020 ... 42

Tabel IV.6 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2014 - 2015 ... 45

Tabel IV.7 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2015 - 2016 ... 46

Tabel IV.8 Perubahan nilai intensitas cahaya 2017 – 2018 ... 48

Tabel IV.9 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2018 - 2019 ... 49

Tabel IV.10 Perubahan nilai intensitas cahaya 2019 – 2020 ... 50

Tabel IV.11 Perubahan nilai intensitas cahaya 2014 – 2015 ... 53

Tabel IV.12 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2015 - 2016 ... 54

Tabel IV.13 Perubahan nilai intensitas cahaya 2017 – 2018 ... 56

Tabel IV.14 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2018 - 2019 ... 57

Tabel IV.15 Perubahan nilai intensitas cahaya 2019 – 2020 ... 58

Tabel IV.16 Perubahan nilai intensitas cahaya 2014 – 2015 ... 61

Tabel IV.17 Perubahan nilai intensitas cahaya 2015 - 2016 ... 62

Tabel IV.18 Perubahan nilai intensitas cahaya 2017 – 2018 ... 64

Tabel IV.19 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2018 - 2019 ... 65

Tabel IV.20 Perubahan nilai intensitas cahaya 2019 – 2020 ... 66

Tabel IV.21 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2014 - 2015 ... 69

Tabel IV.22 Perubahan nilai intensitas cahaya 2015 - 2016 ... 70

Tabel IV.23 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2017 - 2018 ... 72

Tabel IV.24 Perubahan nilai intensitas cahaya 2018 - 2019 ... 73

Tabel IV.25 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2019 - 2020 ... 74

(6)

Tabel IV.27 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2015 – 2016 ... 78

Tabel IV.28 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2017 - 2018 ... 80

Tabel IV.29 Perubahan nilai intensitas cahaya 2018 - 2019 ... 81

Tabel IV.30 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2019 – 2020 ... 82

Tabel IV.31 Perubahan nilai intensitas cahaya 2014 - 2015 ... 85

Tabel IV.32 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2015 - 2016 ... 86

Tabel IV.33 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2017 - 2018 ... 88

Tabel IV. 34 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2018 - 2019 ... 89

Tabel IV.35. Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2019 - 2020 ... 90

Tabel IV.36 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2014 - 2015 ... 93

Tabel IV.37 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2015 – 2016 ... 94

Tabel IV.38 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2017 – 2018 ... 96

Tabel IV.39 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2018 - 2019 ... 97

Tabel IV.40 Perubahan nilai intensitas cahaya tahun 2019 – 2020 ... 98

Tabel IV.41 Neraca perubahan objek... 114

Tabel IV.42 Luas permukiman berdasarkan citra Landsat 8 ... 119

(7)

DAFTAR GAMBAR

Gambar II.1 Sistem Penginderaan Jauh Pasif (Yusuf, 2018) ... 10

Gambar II.2 Konfigurasi Satelit Suomi NPP (NASA, 2013) ... 11

Gambar II.3 Citra VIIRS di Pulau Sumatra (google, 2021) ... 14

Gambar II.4 Perubahan citra 4x4 piksel menjadi 8x8 piksel (McLeod, 2007) ... 23

Gambar II.5 Perubahan pixel ukuran 4 titik jarak tertentu (Purwadhi, 2001) ... 24

Gambar II.6 Ilustrasi pixel 4x4 bicubic (Purwadhi, 2001) ... 24

Gambar II.7 Perubahan pixel ukuran 16 titik jarak tertentu (Purwadhi, 2001) ... 25

Gambar III.1 Lokasi Penelitian ... 27

Gambar III.2 Tahapan pengolahan data ... 30

Gambar IV.1 Peta perubahan cahaya 2014 – 2015 di Kota Bandar Lampung ... 36

Gambar IV.2 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Bandar Lampung ... 37

Gambar IV.3 Peta perubahan cahaya 2017 - 2018 di Kota Bandar Lampung ... 39

Gambar IV.4 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Bandar Lampung ... 40

Gambar IV.5 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Bandar Lampung ... 42

Gambar IV.6 Peta perubahan cahaya 2014 – 2015 di Kota Palembang ... 44

Gambar IV.7 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Palembang ... 45

Gambar IV.8 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Palembang ... 47

Gambar IV.9 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Palembang ... 48

Gambar IV.10 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Palembang ... 50

Gambar IV.11 Peta perubahan cahaya 2014 – 2015 di Kota Bengkulu ... 52

Gambar IV.12 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Bengkulu ... 53

Gambar IV.13 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Bengkulu ... 55

Gambar IV.14 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Bengkulu ... 56

Gambar IV.15 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Bengkulu ... 58

Gambar IV.16 Peta perubahan cahaya 2014 – 2015 di Kota Padang ... 60

Gambar IV.17 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Padang ... 61

Gambar IV.18 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Padang ... 63

Gambar IV.19 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Padang ... 64

Gambar IV.20 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Padang ... 66

(8)

Gambar IV.22 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Medan ... 69

Gambar IV.23 Peta perubahan cahaya 2017 - 2018 di Kota Medan ... 71

Gambar IV.24 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Medan ... 72

Gambar IV.25 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Medan ... 74

Gambar IV.26 Peta perubahan cahaya 2014 – 2015 di Kota Banda Aceh ... 76

Gambar IV.27 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Banda Aceh ... 77

Gambar IV.28 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Banda Aceh ... 79

Gambar IV.29 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Banda Aceh ... 80

Gambar IV.30 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Banda Aceh ... 82

Gambar IV.31 Peta perubahan cahaya 2014 - 2015 di Kota Jambi ... 84

Gambar IV.32 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Jambi... 85

Gambar IV.33 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Jambi... 87

Gambar IV.34 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Jambi... 88

Gambar IV.35 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Jambi... 90

Gambar IV.36 Peta perubahan cahaya 2014 - 2015 di Kota Pekanbaru ... 92

Gambar IV.37 Peta perubahan cahaya 2016 di Kota Pekanbaru ... 93

Gambar IV.38 Peta perubahan cahaya 2017 – 2018 di Kota Pekanbaru ... 95

Gambar IV.39 Peta perubahan cahaya 2019 di Kota Pekanbaru ... 96

Gambar IV.40 Peta perubahan cahaya 2020 di Kota Pekanbaru ... 98

Gambar IV.41 Hasil Average Radiance citra VIIRS kota-kota Pulau Sumatra...100

Gambar IV.42 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota B. Lampung 102 Gambar IV.43 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Palembang . 103 Gambar IV.44 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Padang ... 104

Gambar IV.45 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Bengkulu.... 106

Gambar IV.46 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Jambi... 107

Gambar IV.47 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Pekanbaru .. 109

Gambar IV.48 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Medan ... 110

Gambar IV.49 Perbandingan average radiance dengan BPS Kota Banda Aceh 112 Gambar IV.50 Hasil tutupan lahan menggunakan indeks BUI ... 115

Referensi

Dokumen terkait

Dengan tingginya jumlah pemain Game dan meningkat pada setiap tahunnya sangat disayangkan jika para pemain Game kurang mendapatkan Game yang memberikan pembelajaran,

Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran Pemerintah Daerah dalam rehabilitasi hutan man- grove Tanjung Bila, dan partisipasi masyarakat dalam proses perencanaan adalah rendah. Hal

Kesimpulan : Terdapat hubungan negatif yang lemah antara indeks massa tubuh dengan tingkat kebugaran jasmani mahasiswa Program Studi Pendidikan Dokter Universitas

Manajer harus sangat berhati – hati dalam pengambilan keputusan pendanaan, sebab jumlah hutang yang semakin tinggi akan mengakibatkan financial distress yang

Di kampung kayo pulau dan Tobati dengan kondisi sumberdaya alam yang semakin menurun, pola pikir masyarakat mulai terbuka dengan keaadaan mereka sehingga mereka

Berdasarkan hasil penelitian judul tesis tersebut diatas dapat disimpulkan bahwa permasalahan dan penelitian tesis dengan judul “Pertanggung Jawaban Hukum Kasir (Teller)

Menurut Kasim (2004), budidaya padi metode SRI menghemat pemakaian benih, menghemat pemakaian air, menghindari stagnasi bibit, meningkatkan jumlah anakan,

Berkaitan dengan hal tersebut, maka Gubernur Lampung selaku pimpinan tertinggi pada Pemerintah Provinsi Lampung menyusun dan menandatangani Pernyataan Perjanjian Kinerja