PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG
TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Yudi Sungkono ABSTRACT
The aim of this research is to examined the influence of money financial to firm value of manufacture companies listed one the Indonesia Stock Exchange. Money financial looks from financial ratios are ROA (Return on Asset) dan ROE (Return on Equity). This research object is manufacture companies listed on Indonesia Stock Exchange since 2009 – 2011. After sample has taken to observated by using method of purposive sampling, there are 74 manufacture companies.The result of this research show that ROA (Return on Asset) and ROE (Return on Equity) have influence to the firm value simultaneously.
Partial, only ROE (Return on Equity) has influence to the firm value.
Keyword : Money Financial, ROA (Return on Asset), ROE (Return on Equity), Firm Value
PENDAHULUAN
Setiap perusahaan didirikan dengan tujuan memperoleh keuntungan. Setelah menghasilkan keuntungan, perusahaan menginginkan eksistensi. Keberlanjutan perusahaan besar pengaruhnya dari investor. Hadirnya investor dapat meningkatkan kinerja keuangan perusahaan. Dalam laporan tahunan ini akan terlihat keadaan baik atau buruknya kondisi keuangan perusahaan, apakah perusahaan memiliki kinerja yang efektif dan efisien dalam mengelola dana yang bersumber dari dalam maupun luar perusahaan dalam periode tertentu.
Pengukuran kinerja keuangan perusahaan adalah dengan cara menggunakan rasio keuangan. Rasio keuangan menunjukkan perubahan dalam kondisi keuangan perusahaan serta potensi perusahaan dalam mengelola kekayaan perusahaan dalam meningkatkan nilai perusahaan. Nilai perusahaan menunjukkan pandangan para investor akan prestasi perusahaan mengelola sumber dayanya. Semakin banyak investor yang membeli saham perusahaan maka harga saham tersebut akan meningkat kemudian nilai perusahaan akan naik. Naik turunnya harga saham suatu perusahaan menentukan nilai perusahaan di mata para investor.
Penelitian ini mengacu pada penelitian Rimba Kusumadilaga yang meneliti pengaruh CSR terhadap nilai perusahaan dengan digunakan profitabilitias sebagai variabel moderating. Tidak digunakannya profitabilitas karena profitabilitas sebagai variabel moderating yang diukur dengan ROA yang memoderasi CSR dan nilai perusahaan terbukti tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Penelitian ini menambah variabel lain yaitu kinerja keuangan sebagai
Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah penelitian ini menggunakan data perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada tahun 2009 – 2011.
Tahun 2009 – 2011 dipilih karena menggambarkan kondisi terbaru yang ada di Indonesia.
Selain itu, penelitian ini menambah kinerja keuangan sebagai variabel bebas yang diukur dari rasio keuangan, dimana dalam penelitian ini terdiri dari ROA (Return on Asset) dan ROE (Return on Equity). ROA dipakai untuk mengukur efesiensi perusahaan dalam mengelola asetnya dan ROE dipakai untuk mengukur efektivitas perusahaan mengelola modalnya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kinerja keuangan sebagai variabel independen serta nilai perusahaan sebagai variabel dependen.
METODE PENELITIAN
Batasan atau ruang lingkup dalam penelitian ini yaitu pengaruh kinerja keuangan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Kinerja keuangan yang dimaksud dilihat dari rasio - rasio keuangan yaitu ROA dan ROE selama tahun 2009 – 2011. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh kinerja keuangan terhadap nilai perusahaan baik secara parsial maupun simultan.
Desain penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih dengan bentuk hubungan kausal.
Hubungan kausal adalah hubungan sebab akibat antara variabel independen dengan dependen (Rochaety, 2007:28).
Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data kuantitatif yang bersumber dari Indonesian Capital Market Directory (ICMD) tahun 2009 - 2011 dan situs www.idx.co.id. Data yang digunakan yaitu adalah laporan tahunan keuangan perusahaan untuk periode 2009 – 2011 pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Alasan digunakan perusahaan manufaktur adalah dikarenakan perusahaan manufaktur memiliki jumlah perusahaan terbesar.
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, yaitu teknik penentuan sampel dengan kriteria tertentu. Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah :
1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada tahun 2009 - 2011.
2. Menerbitkan laporan tahunan secara berturut-turut dari tahun 2009 - 2011.
3. Perusahaan memiliki rasio lengkap seperti ROA dan ROE serta memiliki data yang lengkap dalam pengukuran nilai perusahaan.
Tobin’s Q = Dimana :
(EMV + D)( EBV + Debt )
Metode analisis data yang digunakan adalah uji asumsi klasik, analisis regresi, dan pengujian hipotesis. Dalam menganalisis data, peneliti menggunakan program SPSS 16. SPSS dipilih sebagai software pengolah data karena prosedur statistik yang ada dapat digunakan pada bidang bisnis mulai dari yang sederhana sampai yang kompleks. Selain itu, tampilan SPSS sudah setara dengan Ms.Excel, bahkan dalam pengolahan grafisnya sudah melampaui software andalan microsoft tersebut. Penggunaan menu - menu di SPSS pun mudah dan sederhana dibandingkan software lain seperti Minitab, Eviews, SAS, dan lainnya (Santoso, 2002:6).
Pengujian asumsi klasik ini bertujuan mengetahui dan menguji kelayakan atas model regresi yang digunakan dalam penelitian ini serta dimaksudkan untuk memastikan bahwa di dalam model regresi yang digunakan tidak terdapat multikolonieritas dan heteroskedastisitas serta untuk memastikan bahwa data yang dihasilkan berdistribusi normal (Ghozali,2006).
Uji Normalitas Data
Tujuannya untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk
melakukan uji T dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal (Erlina, 2008:102). Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya.
Kriteria yang digunakan adalah :
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Untuk menghindari kesalahan dalam melihat grafik, diperlukan uji statistik yaitu uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis :
H0 : Data residual berdistribusi normal Ha : Data residual tidak berdistribusi normal
Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain (Erlina,2008:106). Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk melihat ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan mengamati grafik plotantara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di – studentized. Dasar analisis :
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedatisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedatisitas (Ghozali, 2005:105).
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah di dalam suatu model regresi linier terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (Ghozali, 2005).
Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Agar dapat diketahui terdapat tidaknya autokorelasi dilihat dari nilai Durbin Watson. Jika nilainya kurang dari lima, maka bebas dari autokorelasi.
Uji Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas untuk mengetahui ada tidaknya hubungan linear yang sempurna diantara variabel - variabel independen. Akibat dari adanya multikolinearitas ini adalah koefisien regresinya tidak tertentu atau kesalahan standarnya tidak terhingga.
Multikolinearitas dapat dilihat dengan VIF (variance inflation factor) bila nilai VIF < 10 dan nilai tolerance di atas 0,10, maka tidak terdapat gejala multikolinearitas dan begitu pula sebaliknya.
Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui tingkat pengungkapan kinerja keuangan dan nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.
Pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai minimum, nilai maximum, mean,dan standar deviasi.
Pengujian Hipotesis
Uji Signifikan Simultan (Uji-F)
Uji-F dilakukan untuk menguji apakah semua variabel independen mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dengan ketentuan :
Ho diterima jika F hitung < t table untuk α = 5%
Ha diterima jika F hitung > t table untuk α = 5%
Uji F dapat juga dilakukan dengan melihat nilai signifikansi F pada output hasil regresi menggunakan SPSS dengan significance level 0,05 (α = 5%). Jika nilai signifikansi lebih besar dari α maka hipotesis ditolak, yang berarti model regresi tidak fit.
Jika nilai signifikan lebih kecil dari α maka hipotesis diterima, yang berarti bahwa model regresi fit.
Uji Signifikan Parameter Individual (Uji statistik t)
Uji-t dilakukan untuk menguji pengaruh variabel independen dan variabel dependen secara parsial. Dasar keputusan :
1. Jika t-hitung < t-tabel, maka variabel independen secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (hipotesis ditolak).
2. Jika t-hitung > t-tabel, maka variabel independen secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen (hipotesis diterima).
Uji t dapat juga dilakukan dengan melihat nilai signifikansi t masing – masing variabel pada output hasil regresi menggunakan SPSS dengan significance level 0,05 (α
= 5%). Jika nilai signifikansi lebih besar dari α maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan), yang berarti secara individual variable independen tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari α maka hipotesis diterima (koefisien regresi signifikan), berarti secara individual variabel independen mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Koefisien determinasi (R2)
Koefisien korelasi (R) menunjukan seberapa dekat titik kombinasi antara variabel dependen atau variabel titik bebas dengan variabel independent atau bebas terhadap garis dugaannya (Suharyadi,2004:515).
Koefisien determinasi (R2) merupakan ukuran untuk mengetahui kesesuaian atau ketepatan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen dalam suatu persamaan regresi. Dengan kata lain, semakin besar nilai koefisien determinasi semakin baik kemampuan variabel X menerangkan atau menjelaskan variabel Y.
Nilai koefesien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan dalam memprediksi variasi variabel dependen.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari statistik deskriptif yang ditampilkan pada tabel 4.3 berikut ini, maka didapatkan nilai minimum, nilai maksimun, nilai rata-rata dan juga standar deviasi. Nilai minimum adalah nilai terendah yang diperoleh masing – masing variabel, nilai maksimum adalah nilai tertinggi yang diperoleh masing – masing variabel, nilai rata – rata adalah nilai rata – rata dari beberapa data, sedangkan standar deviasi adalah variasi sebaran data dimana semakin besar nilai sebarannya berarti data semakin bervariasi. Variabel Return on Asset (X1) memiliki sampel (N) adalah 222, dengan nilai minimum (terkecil) 0,25, nilai maksimum (terbesar) 4,65 dan mean (nilai rata-rata) 1,11. Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 8,07. Variabel ini memiliki rentang nilai dari 0,25 hingga mencapai angka 4,65. Nilai terendah dimiliki oleh PT. Ever Shine Tex Tbk pada tahun 2010. Sedangkan nilai tertinggi dimiliki oleh PT.
Mitra Adiperkasa Tbk pada tahun 2009. Variabel Return on Equity (X2) memiliki sampel (N) sebanyak 222, dengan nilai minimum (terkecil) 6,39 , nilai maksimum (terbesar) 9,57 dan mean (nilai rata-rata) 1,66. Standar Deviation (simpangan baku) variabel ini adalah 1,18. Variabel ini memiliki rentang nilai dari 6,39 hingga 9,57. Nilai terendah dimiliki oleh PT. Catur Sentosa Adiprana Tbk pada tahun 2010. Sedangkan nilai tertinggi dimiliki oleh PT. Cahaya Kalbar Tbk pada tahun 2010.Jumlah sampel adalah 222.
Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari uji normalitas, uji multikoliniearitas, uji autokorelasi, dan uji heterokedastisitas. Dari uji yang dilakukan diperoleh hasil tidak ada penyimpangan dari uji asumsi klasik normalitas, multikoliniearitas, autokorelasi dan heterokedasitas.
Uji Normalitas
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan telah terdistribusi dengan normal melalui model Kolmogorov-Smirnov. Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji T dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal (Erlina, 2008:102). Hasil pengujian statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov menghasilkan data tersebut telah terdistribusi normal karena nilai Asymp.Sig (2-tailed) Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05 atau 5%.
Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas merupakan pengujian ntuk menguji hubungan korelasi antar variabel independen dalam model regresi. Multikolinearitas dapat dilihat dengan nilai VIF (variance inflation factor). Nilai VIF < 10 dan nilai tolerance di atas 0,10 menandakan tidak terdapat gejala multikolinearitas dan begitu pula sebaliknya, apabila nilai tolerance lebih kecil dari 0,1 dan nilai VIF lebih besar dari 10 itu berarti adanya korelasi antar variabel independen. Nilai tolerance yang dimiliki dari masing – masing variabel independen yaitu ROA dan ROE. Sedangkan nilai VIF dari masing-masing variabel independen tersebut kurang dari10 yaitu 2,750 untuk ROA dan ROE. Nilai yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF yang kurang dari 10 menandakan pengujian tersebut dapat dikatakan tidak terdapat multikolinieritas.
Uji Autokorelasi
Regresi yang bebas dari autokorelasi adalah model regresi yang baik. Ada atau tidaknya autokorelasi ditentukan dari nilai Durbin-Watson.Autokorelasi tejadi jika nilai Durbin Watson memiliki nilai lebih dari lima (Sugiyono:2005). Hasil pengujian yang tertera pada tabel berikut ini diperoleh nilai Durbin Watson senilai 1,047 yaitu kurang dari lima. Maka, dikatakan bebas dari autokorelasi.
Uji Heteroskedatisitas
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedatisitas. Jika tidak ada pola yang jelas seperti titik – titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heteroskedasitas. Cara untuk mengetahui terjadi tidaknya heteroskedatisitas dengan melihat penyebaran titik – titik pada grafik.
Pengujian Hipotesis
Pengujian Simultan (Uji F)
Uji F dipakai selain untuk menguji apakah model yang dipakai dalam penelitian ini adalah model yang layak atau tidak. Selain itu, uji F juga digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan (bersama-sama).
Uji ini dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dengan ketentuan :
Ho diterima jika F hitung < t table untuk α = 5% Ha diterima jika F hitung > t table untuk α = 5%
Melalui tabel ANOVA (Analysis of Variance) maka dapat diketahui apakah variabel independen, kinerja keuangan yaitu ROA dan ROE berpengaruh secara simultan terhadap nilai perusahaan (Tobins’ Q). Dari pengolahan diperoleh nilai F hitung adalah 18,210 dengan tingkat signifikan yang lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian, dapat dikatakan model yang digunakan adalah model yang fit. Hasil uji F dengan menggunakan tabel F menunjukkan nilai F tabel adalah 3,037088. Maka dari itu, nilai F tabel lebih kecil dari nilai F hitung atau nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa variabel bebas dalam penelitian ini yaitu ROA dan ROE secara simultan berpengaruh terhadap nilai perusahaan.
Hasil Uji F ROA, ROE terhadap TORBINSQ Pengujian Parsial (Uji T)
Uji T digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari masing – masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Sebagai penentunya adalah dengan memenuhi kriteria sebagai berikut :
1. Jika t hitung > t tabel atau probabilitas < tingkat signifikansi (Sig < 0,05), maka Ha diterima dan Ho ditolak yang artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen secara parsial.
2. Jika t hitung < t tabel atau probabilitas > tingkat signifikansi (Sig > 0,05), maka Ha ditolak dan Ho diterima, variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen secara parsial.
Hasil dari uji T menyatakan bahwa ROA tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Hal ini ditunjukkan melalui nilai Sig. 0.354 yang mana lebih besar dari 0,05 dan hasil T hitung 0,929 kurang dari hasil T tabel 1,993943. ROE berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Hal ini dapat diketahui dari nilai Sig. 0,005 kurang dari 0,05 dan diperoleh hasil T hitung 2,854 lebih besar dari hasil T tabel 1,993943.
Koefisien Determinasi ( R2)
Koefisien korelasi (R) menunjukan seberapa dekat titik kombinasi antara variabel dependen atau variabel titik bebas dengan variabel independent atau bebas terhadap garis dugaannya (Suharyadi,2004:515).
Nilai dari R yaitu 0,378 atau 37,8% yang berarti tingkat keeratan antara nilai perusahaan dengan ROA dan ROE rendah karena keeratan yang tinggi terjadi apabila nilai dari R berada di atas 39%. Menurut Sugiyono (2006) jika angka R berada di atas 39% atau 0,399 maka hubungan antara variabel independen dengan variabel dependennya tinggi. Nilai dari R2 (koefisien determinasi) adalah 0.135 atau 13,5%. Itu artinya variabel independen dalam penelitian ini yang adalah ROA dan ROE hanya memiliki pengaruh cukup rendah yaitu 13,5% terhadap nilai perusahaan. Sedangkan sisanya yaitu 86,5%
dipengaruhi oleh faktor – faktor yang lain, diluar dari kinerjakeuangan dimana dalam penelitian ini mempergunakan variabel bebas yaitu ROA dan ROE.
Pembahasan
Hasil pengujian di atas diperoleh dari data – data yang telah dikumpulkan lalu diolah melalui SPSS dan diproses sehingga didapat hasil penelitian. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa ROA tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan yang dapat diketahui dari hasil pengujian melalui uji T. Uji T memperoleh nilai Sig. 0.354 yang mana lebih besar dari 0,05. Akan tetapi lain halnya dengan rasio keuangan lainnya yang dipakai dalam penelitian ini yaitu ROE. Dengan melakukan uji T diperoleh nilai
Sig. 0,005 yang menandakan kurang dari atau lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian, ROE memiliki pengaruh terhadap nilai perusahaan.
Secara simultan ROA dan ROE berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Hal ini diketahui melaui pengujian yang dilakukan dengan uji F. Hasil pengujian dengan menggunakan tabel F menunjukkan nilai F tabel adalah 3,037088. Dari F hitung, nilai yang didapat adalah 18,210. Dengan diperolehnya nilai F tabel yang lebih kecil dari nilai F hitung, maka ROA dan ROE secara simultan berpengaruh terhadap nilai perusahaan.
Kedua rasio keuangan di atas tidak dapat dijadikan acuan sepenuhnya dalam menilai pengaruh kinerja keuangan terhadap nilai perusahaan. Hal ini dikarenakan hasil persentase berdasarkan hasil pengujian melalui koefesien determinasi menghasilkan persentase yang rendah yaitu hanya sekitar 13,5%. Sisanya atau selebihnya yaitu 86,5%
dipengaruhi oleh faktor –faktor lain. Dari hasil melalui pengolahan data yang didapat, ternyata rasio keuangan ROA dan ROE tidak cukup mewakili untuk mengetahui pengaruh kinerja keuangan terhadap perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dimana perusahaan manufaktur disini perusahaan yang telah dipilih menjadi sampel.
Masih banyak faktor – faktor lainnya yang dapat memengaruhi nilai perusahaan.
Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa banyak dari perusahaan manufaktur yang memiliki nilai perusahaan lebih dari satu. Angka ini diperoleh setelah dilakukan perhitungan dari rumus nilai perusahaan yang dipakai dalam penelitian ini yaitu rumus Tobins’q. Nilai perusahaan yang lebih dari satu menandakan bahwa manajemen berhasil dalam mengelola aset perusahaan.
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan sampel yaitu 74 perusahaan manufaktur di BEI dari tahun 2009 – 2011, maka kesimpulan yang didapat adalah sebagai berikut :
1. ROA tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Hal ini dilihat dari uji t yang telah dilakukan, yang menunjukkan bahwa variabel bebas yaitu ROA memiliki nilai Sig.
0.354 yang mana lebih besar dari 0,05. Lain halnya dengan ROE yang memiliki nilai
Sig. 0,005 yaitu kurang dari atau lebih kecil dari 0,05. Hal ini menandakan bahwa hanya variabel bebas yaitu ROE yang berpengaruh terhadap nilai perusahaan di BEI.
2. Dilihat dari nilai koefesien determinasi, rasio keuangan yang dipakai yaitu ROA dan ROE secara simultan berpengaruh terhadap nilai perusahaan manufaktur di BEI.
Akan tetapi, pengaruh yang ditimbulkan oleh kedua peran rasio ini memiliki pengaruh yang sangat rendah terhadap nilai perusahaan manufaktur di BEI yaitu 13,5%.
3. Dari hasil pengujian, dapat diketahui terdapat faktor – faktor lain sebesar 86,5% yang digunakan secara bersamaan memiliki potensi yang lebih besar dalam memengaruhi nilai perusahaan.
DAFTAR PUSTAKA
Agnes, Sawir. 2005. Analisis Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan.
Jakarta : Gramedia Pusaka Utama.
A. Sartono. 2001. Manajemen Keuangan; Aplikasi dan Teori. Yogyakarta : BPFE- Yogyakarta.
Budimanta, A. Prasetijo, A. Rudito, B. 2004. Corporate Social Responsibility, Jawaban bagi Model Pembangunan Indonesia Masa Kini. ICSD. Jakarta.
Erlina. 2008. Metode Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi Kedua, USU Press. Medan.
Ghozali, Imam. 2005. Metode Penelitian Bisnis, Jilid I Edisi Kelima. Jakarta : Erlangga.
Herawati, Vinola. 2008. Peran Praktek Corporate Governance sebagai Moderating Variabel dan Pengaruh Earning Management terhadap Nilai Perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi XI. Pontianak.
Ikatan Akuntan Indonesia, 2002. Standar Akuntansi dan Keuangan. Jakarta : PT Salemba Empat.
Ikatan Akuntan Indonesia, 2007. Standar Akuntansi dan Keuangan. Jakarta : PT Salemba Empat.
Jumingan. 2009. Analisis Laporan Keuangan. Surakarta : Bumi Aksara.
Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : Erlangga.
Kusumadilaga, Rimba. 2010. Pengaruh Corporate Social Responsibility terhadap Nilai Perusahaan dengan Profitabilitas sebagai Variabel Moderating. Skripsi S1 Akuntansi UNDIP.
Mulyadi, 2007. Sistem Perencanaan dan Pengendalian Manajemen. Jakarta : Salemba Empat.
Nurlela dan Islahudin. 2008. Pengaruh Corporate Social Responsibility terhadap Nilai Perusahaan dengan Presentase Kepemilikan Manajemen sebagai Variabel Moderating. Simposium Nasional Akuntansi XI.
Retno, Reni anggraini Fr (2006) “Pengungkapan Informasi Sosial dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Informasi Sosial dalam Laporan Keuangan Tahunan”. Simposium Nasional Akuntansi IX. Padang, 23-26 Agustus.
Rochaety, Ety dan Ratih, Tresnati, dkk, 2007. Metodologi Penelitian Bisnis Dengan Aplikasi SPSS, Jakarta : Mitra Wacana Media.
S. Munawir. 2000. Analisa Laporan Keuangan. Yoyakarta : Liberty.
Sayekti, Yosefa, dan Ludovicus Sensi Wondabio. 2007. “Pengaruh CSR Disclosure terhadap Earning Response Coefficient”. Makalah Disampaikan dalam Simposium Nasional Akuntansi ke-10. Makassar, 26 – 28 Juli.
Sembiring, Edi Rismanda. 2005. Karakteristik Perusahaan dan Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial: Studi Empiris pada Perusahaan yang Tercatat di Bursa Efek Jakarta.
Singgih, Santoso. 2002. Statistik Multivariat. Jakarta : PT Elex Media Komoutindo.
Sugiarso, G dan F. Winarni. 2005. Manajemen Keuangan.. Yogyakarta : Media Pressindo.
Sugiyono, E. Wibowo, 2007. Statistika Penelitian, Edisi I, Bandung : Alfabeta.
Suharyadi, Purwanto. 2004. Statistika Dasar. Jakarta: PT.Raja Grafindo Persada.
Susanto, Edi. 2002. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kebijakan Deviden di BEJ Periode 1999.
Walen, M. 2011. Pengaruh Kinerja Keuangan terhadap Return Saham pada Perusahaan Real Estate dan Property yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi tidak diterbitkan. Palembang : Fakultas Ekonomi Universitas Sriwijaya. Indonesian Capital Market Directory (ICMD) 2011.
