iii
Universitas Bina Nusantara
Jurusan Teknik Industri Skripsi Sarjana Teknik Industri
Semester ganjil 2005/2006
Optimalisasi Pengalokasian Sumber Daya Terbatas
Dengan Pendekatan Metode Simpleks
Di Pacific Paint
0600664401 Agus Wahyudi
Abstrak
Persoalan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas diantara beberapa aktivitas yang bersaing merupakan hal penting yang harus diselesaikan perusahaan. Persoalan pengalokasian ini akan muncul manakala perusahaan harus memilih tingkat aktivitas-aktivitas tertentu yang bersaing dalam hal penggunaan sumber daya langka yang dibutuhkan untuk melaksanakan aktivitas-aktivitas tersebut.
Saat ini Pacific paint belum menerapkan suatu metode untuk mengalokasikan sumber daya terbatas yang ada dengan tepat, sehingga perusahaan kerapkali tidak dapat mengetahui seberapa besar laba maksimum yang dapat diperoleh. Penelitian dilakukan dimulai dengan mencari data-data sumber daya terbatas yang ada diperusahaan.
Setelah data-data sumber daya terbatas diperoleh, maka diproses dengan metode simpleks. Dalam metode simpleks terdapat iterasi-iterasi yang terjadi untuk mencapai suatu solusi yang optimum. Dengan metode simpleks dapat diketahui jumlah cat Metrolite yang diproduksi perbulannya adalah 35898,8 kg, sedangkan cat Metrogold 10777,6 kg, dan untuk cat Jatilux tidak ada. Jumlah profit yang diperoleh perusahaan adalah sebesar Rp 132.603.832,00.
Kata Kunci :
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang atas rahmat dan anugerah-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi berjudul “Optimalisasi Pengalokasian Sumber Daya Terbatas Dengan Pendekatan Metode Simpleks di Pacific Paint” ini dengan baik dan tepat waktu.
Dalam rangka menyusun skripsi ini, penulis telah banyak mendapat dorongan dan bantuan dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini penulis ingin menyampaiakan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph. D selaku Dekan Fakultas Teknik. 3. Bapak Ir Gunawarman Hartono, M Eng Ketua Jurusan Teknik Industri
4. Bapak Budi Aribowo ST., M.Si yang telah banyak memberikan bantuan dan bimbingan selama penyusunan skripsi ini.
5. Bapak Ir Edi Santoso, Msc atas dukungan, nasehat, kritik dan saran yang telah diberikan.
v
7. Papa, Mama, dan Ani yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual serta materiil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
8. Shinta dan Viky, juga teman-teman lain yang telah memberikan dukungan dalam bentuk nasehat, kritik, dan saran.
9. Serta semua pihak yang telah banyak membantu penyusunan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung yang tidak mungkin disebutkan penulis satu-persatu.
Skripsi ini ditulis dan disusun dengan segenap kemampuan yang ada pada penulis dengan menerapkan apa yang telah dipelajari selama ini. Penulis menyadari bahwa kemungkinan dalam skripsi ini masih terdapat kekurangan-kekurangan. Oleh karena itu, kritik dan saran dari berbagai pihak sangat penulis hargai dalam rangka memperbaiki kekurangann yang ada pada skripsi ini.
Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat serta dapat dijadikan awal bagi penelitian dan pengembangan selanjutnya, sehingga hasil yang telah diperoleh dapat disempurnakan dan lebih berdaya guna dimasa mendatang.
Jakarta, Januari 2006
vi
DAFTAR ISI
JUDUL i
LEMBAR PENGESAHAN ii
ABSTRAK iii
KATA PENGANTAR iv
DAFTAR ISI vi
DAFTAR TABEL x
DAFTAR GAMBAR xii
DAFTAR GRAFIK xiii
DAFTAR DIAGRAM xiv
DAFTAR LAMPIRAN xv
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah 1
1.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah 3
1.3 Ruang Lingkup 5
1.4 Tujuan dan Manfaat 6
1.5 Gambaran Umum Perusahaan 7
1.5.1 Bahan Baku 8
vii
1.5.3 Organisasi dan Manajemen Perusahaan 19
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Tinjauan Pustaka 26
2.1.1 Pengumpulan Data 26
2.1.2 Perencanaan dan Pengendalian Proses 27
2.1.3 Melakukan Pengkuran Waktu 27
2.1.4 Uji Keseragaman Data 29
2.1.5 Uji Kecukupan Data 31
2.1.6 Tingkat Ketelitian dan Tingkat Keyakinan 33
2.1.7 Peramalan 35
2.1.8 Pemilihan Teknik Peramalan 43
2.1.8.1Teknik Peramalan untuk Data yang Stasioner 44
2.1.8.2Teknik Peramalan untuk Data Trend 44
2.1.8.3Teknik Peramalan untuk Data Musiman 45 2.1.8.4Teknik Peramalan untuk Data yang Bersifat Siklis 46
2.1.9 Arti dan Fungsi Linear Programming 46
2.1.10 Model Linear Programming 49
2.1.11 Teknik Pemecahan Model Linear Programming 51
2.1.12 Metode Simpleks 51
viii
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
3.1 Diagram Alir dan Penjelasannya 57
3.2 Teknik Pengumpulan Data 60
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Pengumpulan Data 65
4.1.1 Data Kebutuhan Komponen 65
4.1.2 Data Persediaan Bahan 65
4.1.3 Data Harga 67
4.1.4 Data Waktu 68
4.1.4.1Data Waktu Siklus Metrolite 68 4.1.4.2Data Waktu Siklus Metrogold 69
4.1.4.3Data Waktu Siklus Jatilux 69
4.1.5 Data Permintaan 70
4.2 Pembahasan 72
4.2.1 Uji Keseragaman dan Kecukupan Data 72 4.2.1.1Uji Keseragaman dan Kecukupan data pengamatan
waktu siklus untuk produk Metrolite 72 4.2.1.2Uji Keseragaman dan Kecukupan data waktu siklus
untuk produk Metrogold 74
4.2.1.3Uji Keseragaman dan Kecukupan data waktu siklus
ix
4.2.2 Peramalan 79
4.2.2.1Peramalan data permintaan produk cat Metrolite 79 4.2.2.2Peramalan data permintaan produk cat Metrogold 80 4.2.2.3Peramalan data permintaan produk cat Jatilux 81 4.2.3 Pemecahan Masalah dengan Linear Programming 82
4.2.3.1Variabel keputusan 82
4.2.3.2Fungsi Tujuan 82
4.2.3.3Pembatas 83
4.2.3.4Model Matematis 86
4.2.3.5Pemecahan masalah dengan metode simpleks 87
4.3 Analisa 98
4.4 Usulan Penerapan 99
4.5 Analisa Usulan 105
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 106
5.2 Saran 107
DAFTAR PUSTAKA 108
DAFTAR RIWAYAT HIDUP 109
x
DAFTAR TABEL
BAB 2 LANDASAN TEORI
Tabel 2.1 Data untuk model Linear Programming 49 Tabel 2.2 Bentuk Umum Tabel Simpleks Awal 53
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 4.1 Data Komposisi Kebutuhan Komponen 65 Tabel 4.2 Data persediaan komponen terbatas pada akhir bulan Desember 2005 66
Tabel 4.3 Data Harga Pokok Produksi produk cat (per peel) 67
Tabel 4.4 Data Harga berbagai produk cat (per peel) 68 Tabel 4.5 Pengamatan Waktu siklus Metrolite 68
Tabel 4.6 Waktu siklus Metrogold 69
Tabel 4.7 Waktu siklus Jatilux 69
Tabel 4.8 Data permintaan produk cat Metrolite 70 Tabel 4.9 Data permintaan produk cat Metrogold 71 Tabel 4.10 Data permintaan produk cat Jatilux 71 Tabel 4.11 Pengamatan Waktu siklus Metrolite 72
Tabel 4.12 Waktu siklus Metrogold 74
Tabel 4.13 Waktu siklus Jatilux 77
xi
Tabel 4.15 Penentuan Entering Variable 90
Tabel 4.16 Penentuan Leaving Variable 91
Tabel 4.17 Persamaan pivot baru 92
Tabel 4.18 Iterasi ke-1 94
Tabel 4.19 Penentuan EV dan LV iterasi ke-1 95
xii
DAFTAR GAMBAR
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 4.1 Form pemilihan module Linear Programming 100 Gambar 4.2 Form untuk menginput jumlah variabel keputusan, pembatas dan
fungsi tujuan 101
xiii
DAFTAR GRAFIK
BAB 2 LANDASAN TEORI
Grafik 2.1 Pola Trend 37
Grafik 2.2 Pola Musiman 37
Grafik 2.3 Pola Pengaruh Siklikal 38
Grafik 2.4 Pola horizontal 38
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
xiv
DAFTAR DIAGRAM
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 3.1 Diagram Alir Metodologi Pemecahan Masalah 61 Gambar 3.2 Prosedur Uji Keseragaman dan Uji Kecukupan Data Pengamatan
Waktu Siklus 62
Gambar 3.3 Prosedur Penyelesaian Masalah dengan Linear Programming 63 Gambar 3.4 Prosedur Pemecahan masalah Linear Programming dengan
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Surat Keterangan Survei dari Perusahaan 110 Lampiran 2 Tabel Peramalan permintaan cat Metrolite metode
Single Exponential Smoothing 111
Lampiran 3 Tabel Peramalan permintaan cat Metrogold metode
Single Exponential Smoothing 112
Lampiran 4 Tabel Peramalan permintaan cat Jatilux metode