• Tidak ada hasil yang ditemukan

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "UNIVERSITAS BINA NUSANTARA"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

iv

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Program Ganda

Teknik Informatika - Matematika Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Genap 2005/2006

ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI NILAI CALL OPTION DARI 3 (TIGA) SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE

BLACK SCHOLES OPTION PRICING MODEL

Wunadi Hartono NIM : 0500603140

Pada masa sekarang ini, masyarakat melakukan investasi pada berbagai sektor yang ada di Indonesia misalnya berupa investasi dalam bentuk tanah, rumah, logam mulia, menyimpan uang di dalam bank, investasi di saham, dll. Masyarakat cenderung tidak mengetahui secara pasti keuntungan yang didapatkan jika berinvestasi di saham. Lain halnya jika kita menyimpang uang di bank, kita akan mengetahui seberapa besar keuntungan yang kita dapatkan misalnya suku bunga deposito 12% per tahun. Adapun tujuan dari skripsi ini adalah untuk membuktikan apakah investasi pada saham akan menghasilkan keuntungan, kerugian atau hasil impas, bila dibandingkan dengan investasi pada instrumen suku bunga bebas risiko. Metodologi yang dipakai dalam menganalisis dan merancang program aplikasi saham, yaitu: studi pustaka dan perancangan. Perancangan dilakukan untuk merancang program aplikasi yang meliputi modul-modul yang dibutuhkan oleh program, sedangkan studi pustaka dilakukan untuk mengumpulkan teori dan pengetahuan dari buku-buku dan internet yang mendukung penelitian dan pembuatan program aplikasi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi pada saham memberikan keuntungan yang jauh lebih besar daripada investasi pada instrumen suku bunga bebas risiko.

(2)

v

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas selesainya penulisan skripsi yang berjudul “ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI NILAI CALL OPTION DARI 3 (TIGA) SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BLACK SCHOLES OPTION PRICING MODEL” dengan tepat pada waktunya. Penyusunan dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan studi Strata-1 pada Program Studi Ganda Universitas Bina Nusantara.

Skripsi ini disusun berdasarkan data yang diperoleh dari internet ditambah dengan penjelasan dari para dosen dan buku-buku/jurnal di internet yang ada hubungannya dengan topik skripsi.

Dalam kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada semua pihak atas bantuan yang telah diberikan. Ucapan terima kasih ini ditujukan kepada:

1. Orang tua dan saudara yang telah memberikan dukungan penuh berupa moral, material, dan spiritual dalam menyelesaikan skripsi ini.

2. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kepercayaan dan kesempatan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

3. Bapak Wikaria Gazali, S.Si., M.T., selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan kepercayaan dan kesempatan dalam menyelesaikan skripsi ini. 4. Bapak Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom., selaku Ketua Jurusan Matematika

(3)

vi

5. Bapak Rojali S.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika dan Statistika.

6. Bapak Iwa Sungkawa Drs., MS. dan Bapak Agus Setyabudi S.Kom., MM., selaku dosen pembimbing yang selalu memberikan dukungan moral dan telah banyak membantu memberikan pengarahan dalam penulisan skripsi ini.

7. Teman-teman yang telah mendukung penulis selama proses penyelesaian skripsi ini.

8. Berbagai pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah memberikan berbagai bantuan, ide, dan saran.

Akhir kata, penulis bersyukur apabila skripsi ini dapat berguna bagi kepentingan berbagai pihak. Semoga hasil karya ini dapat bermanfaat dan menambah pengetahuan bagi rekan-rekan pembaca sekalian.

Jakarta, Juli 2006 Penulis

Wunadi 0500603140

(4)

vii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL LUAR... i

HALAMAN JUDUL DALAM... ii

HALAMAN PERSETUJUAN HARDCOVER...iii

ABSTRAK... iv

KATA PENGANTAR... v

DAFTAR ISI... vii

DAFTAR GAMBAR... xi

DAFTAR TABEL... xiv

DAFTAR LAMPIRAN... xv

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah………..2

1.3 Tujuan dan Manfaat ... 2

1.4 Ruang Lingkup Masalah ... 3

1.5 Spesifikasi Rancangan………4

1.6 Metodologi Penelitian ... 4

1.7 Sistematika Penulisan...5

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA... 7

2.1 Sejarah Bursa Efek Jakarta ... 7

2.2 Gambaran Sistem Ekonomi dan Keuangan ... 10

(5)

viii

2.2.2 Pasar Asset Keuangan...11

2.2.3 Option...11

2.2.4 Posisi Option...16

2.3 Karakteristik Dari Harga Stock Option ... 19

2.3.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Option………...20

2.3.2 Harga Saham dan Harga Patokan……….20

2.3.3 Periode Jangka Waktu Jatuh Tempo...20

2.3.4 Volatility...21

2.3.5 Tingkat Bunga Bebas Risiko...21

2.4 Black Scholes Option Pricing Model... 22

2.5 Estimasi Volatilitas (Standar Deviasi) ... 25

2.5.1 Historical Volatility………..26

2.5.2 Estimated Volatility………..28

2.6 Dasar Perancangan Perangkat Lunak (Software)... 29

2.7 Alat Bantu Perancangan ... 31

2.7.1 State Transition Diagram (STD)... 31

BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN ... 32

3.1 Estimasi Nilai Call Option ... 32

3.1.1 Pemilahan Data dan Penentuan Titik Sampel ... 33

3.1.2 Periode Waktu Jatuh Tempo Call Option………33

3.1.3 Titik Sampel dan Periode PergerakanHarga Saham………33

3.1.4 Suku Bunga Bebas Risiko………34

(6)

ix

3.2 Black Scholes Option Pricing Model... 34

3.2.1 Estimasi Volatility dari Pergerakan Saham………..34

3.2.2 Harga Saham...35

3.2.3 Exercise Price………..35

3.2.4 Perhitungan Laba/Rugi……….36

3.3 Estimasi Nilai Call Option... 37

3.3.1 Call Option PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM) ... 38

3.3.1.1 Perhitungan Volatility Harga Saham………38

3.3.1.2 Perhitungan Nilai Call Option………..43

3.3.1.3 Perhitungan Laba/Rugi……….…48

3.3.2 Call Option PT Astra International Tbk (ASII) ... 49

3.3.2.1 Perhitungan Volatility Harga Saham…………....49

3.3.2.2 Perhitungan Nilai Call Option………..54

3.3.2.3 Perhitungan Laba/Rugi……….…59

3.3.3 Call Option PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk (HMSP)... 60

3.3.3.1 Perhitungan Volatility Harga Saham………60

3.3.3.2 Perhitungan Nilai Call Option………..65

3.3.3.3 Perhitungan Laba/Rugi……….70

3.4 Perancangan Aplikasi ... 70

3.4.1 Struktur Menu...71

3.4.2 State Transition Diagram (STD)...71

3.4.3 Spesifikasi Proses...81

(7)

x

BAB 4 APLIKASI DAN IMPLEMENTASI... 100

4.1 Rencana Implementasi ... 100

4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras... 100

4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak... 100

4.1.3 Cara Pengoperasian Aplikasi ... 101

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... 114

5.1 Kesimpulan ... 114

5.2 Saran ... 115

DAFTAR PUSTAKA... 117

RIWAYAT HIDUP ... 119 LAMPIRAN...L1

(8)

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT Bursa Efek Jakarta ... 9

Gambar 2.2 Profit dari Pembelian sebuah European Call Option atas Saham Microsoft...14

Gambar 2.3 Profit dari Pembelian sebuah European Put Option atas Saham Oracle 16 Gambar 2.4 Profit dari Penjualan sebuah European Call Option atas Saham Microsoft...17

Gambar 2.5 Profit dari Menjual sebuah European Call Option atas Saham Oracle....18

Gambar 3.1 Statistik harga saham TLKM pada 36 titik sampel... 47

Gambar 3.2 Statistik nilai call option TLKM pada 36 titik sampel ... 47

Gambar 3.3 Statistik harga saham ASII pada 36 titik sampel ... 58

Gambar 3.4 Statistik nilai call option ASII pada 36 titik sampel ... 58

Gambar 3.5 Statistik harga saham HMSP pada 36 titik sampel ... 69

Gambar 3.6 Statistik nilai call option HMSP pada 36 titik sampel ... 69

Gambar 3.7 Struktur Menu ... 71

Gambar 3.8 STD Halaman Utama ... 72

Gambar 3.9 STD Halaman File... 72

Gambar 3.10 STD Halaman Data ... 73

Gambar 3.11 STD Halaman Harga Saham dan Bunga Bank Indonesia ... 74

Gambar 3.12 STD Halaman Hasil Perhitungan Laba/Rugi ... 74

Gambar 3.13 STD Halaman Tabel ... 75

(9)

xii

Gambar 3.15 STD Halaman Tabel Perhitungan Estimated Volatility... 76

Gambar 3.16 STD Halaman Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Saham = Harga Saham... 77

Gambar 3.17 STD Halaman Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Saham = Harga Saham – 25... 78

Gambar 3.18 STD Halaman Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Saham = Harga Saham + 25... 79

Gambar 3.19 STD Halaman Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Saham = Harga Saham – 50... 80

Gambar 3.20 STD Halaman Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Saham = Harga Saham + 50... 81

Gambar 3.21 Rancangan Layar Menu Utama... 91

Gambar 3.22 Rancangan Layar Menu Harga Saham dan Bunga Bank Indonesia ... 92

Gambar 3.23 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Volatility... 92

Gambar 3.24 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Estimated Volatility... 93

Gambar 3.25 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham ... 94

Gambar 3.26 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham – 25 ... 95

Gambar 3.27 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham + 25 ... 96

Gambar 3.28 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham – 50 ... 97

(10)

xiii

Gambar 3.29 Rancangan Layar Menu Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham + 50 ... 98

Gambar 3.30 Rancangan Layar Menu Hasil Perhitungan Laba/Rugi... 99

Gambar 4.1 Layar Menu Utama ... 101

Gambar 4.2 Layar Menu Harga Saham dan Bunga Bank Indonesia ... 102

Gambar 4.3 Layar Tabel Perhitungan Volatility... 103

Gambar 4.4 Layar Tabel Perhitungan Estimated Volatility... 104

Gambar 4.5 Layar Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham ... 105

Gambar 4.6 Layar Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham – 25 ... 106

Gambar 4.7 Layar Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham + 25... 108

Gambar 4.8 Layar Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham – 50 ... 109

Gambar 4.9 Layar Tabel Perhitungan Nilai Call Option dengan Exercise Price = Harga Saham + 50... 111

(11)

xiv

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Notasi-notasi yang digunakan pada Data Flow Diagram (DFD)... 31

Tabel 3.1 Titik sampel perhitungan estimasi call option... 38

Tabel 3.2 Perhitungan volatility harga TLKM pada titik sampel ke – 1... 39

Tabel 3.3 Perhitungan volatility harga TLKM pada 36 titik sampel... 40

Tabel 3.4 Perhitungan estimated volatility harga TLKM pada 36 titik sampel ... 42

Tabel 3.5 Perhitungan nilai call option TLKM pada 36 titik sampel dengan exercise price = harga saham ... 46

Tabel 3.6 Perhitungan laba/rugi call option TLKM... 48

Tabel 3.7 Perhitungan volatility harga ASII pada titik sampel ke – 1 ... 49

Tabel 3.8 Perhitungan volatility harga ASII pada 36 titik sampel ... 51

Tabel 3.9 Perhitungan estimated volatility harga ASII pada 36 titik sampel... 53

Tabel 3.10 Perhitungan nilai call option ASII pada 36 titik sampel dengan exercise price = harga saham ... 57

Tabel 3.11 Perhitungan laba/rugi call option ASII ... 59

Tabel 3.12 Perhitungan volatility harga HMSP pada titik sampel ke – 1 ... 60

Tabel 3.13 Perhitungan volatility harga HMSP pada 36 titik sampel ... 62

Tabel 3.14 Perhitungan estimated volatility harga HMSP pada 36 titik sampel... 64

Tabel 3.15 Perhitungan nilai call option HMSP pada 36 titik sampel dengan exercise price = harga saham ... 68

(12)

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman LAMPIRAN 1 LISTING PROGRAM ... L1 L.1.1 Form Utama ... L1

L.1.2 Form Harga Saham dan Bunga Bank

Indonesia ... L4 L.1.3 Form Tabel Perhitungan Volatility... L8

L.1.4 Form Tabel Estimated Volatility... L18

L.1.5 Form Tabel Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham ... L32

L.1.6 Form Tabel Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham – 25 ... L46

L.1.7 Form Tabel Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham + 25 ... L60

L.1.8 Form Tabel Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham – 50 ... L74

L.1.9 Form Tabel Nilai Call Option dengan

Exercise Price = Harga Saham + 50 ... L88

L.1.10 Form Hasil Perhitungan Laba/Rugi ... L95

LAMPIRAN 2 TABEL... L98 L.2.1 Tabel Perhitungan Nilai Call Option

TLKM – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

(13)

xvi

L.2.2 Tabel Perhitungan Nilai Call Option TLKM – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 25.. L100

L.2.3 Tabel Perhitungan Nilai Call Option TLKM – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham + 25 . L102

L.2.4 Tabel Perhitungan Nilai Call Option TLKM – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 50.. L104

L.2.5 Tabel Perhitungan Nilai Call Option TLKM – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham + 50 . L106

L.2.6 Tabel Perhitungan Nilai Call Option ASII – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham... L108 L.2.7 Tabel Perhitungan Nilai Call Option

ASII – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 25.. L110

L.2.8 Tabel Perhitungan Nilai Call Option ASII – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

(14)

xvii

L.2.9 Tabel Perhitungan Nilai Call Option ASII – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 50.. L114

L.2.10 Tabel Perhitungan Nilai Call Option ASII – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham + 50 . L116

L.2.11 Tabel Perhitungan Nilai Call Option HMSP – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham... L118 L.2.12 Tabel Perhitungan Nilai Call Option

HMSP – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 25.. L120

L.2.13 Tabel Perhitungan Nilai Call Option HMSP – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham + 25 . L122

L.2.14 Tabel Perhitungan Nilai Call Option HMSP – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

dengan Exercise Price = Harga Saham – 50.. L124

L.2.15 Tabel Perhitungan Nilai Call Option HMSP – 1 Bulan pada 36 Titik Sampel

Referensi

Dokumen terkait

Kas merupakan aktiva yang paling likuid yang menentukan kelancaran keuangan perusahaan.Untuk dapat memperoleh informasi tentang penerimaan dan pengeluaran kas, maka dibuat

Untuk memperoleh STR sebagaimana dimaksud pada ayat (2) dan (3), nakes harus memiliki Sertifikat Kompetensi.. Format STR sebagaimana tercantum

Saran yang yang dapat diberikan pada penelitian selanjutnya adalah melakukan variasi seperti kecepatan pengadukan, waktu pengeringan biji kelor dan ukuran biji

Jika produk ini mengandung komposisi bahan dengan batas paparan; pemantauan personal area kerja atau biologi mungkin diperlukan untuk menentukan efektifitas ventilasi atau

Didapatkan hasil bahwa faktor-faktor dalam inspeksi yang tidak dilakukan dengan benar pada tahap fabrikasi sebelum perbaikan adalah pada faktor inspeksi profil

Berdasarkan hasil pengamatan burung di Pekon Kelungu Kecamatan Kotaagung Kabupaten Tanggamus diperoleh keanekaragaman jenis burung yang berbeda antara tiga

Stasiun Geofisika Angkasapura-Jayapura | 5 Berdasarkan pengolahan data petir dan pemetaan frekuensi sambaran petir bulan Juli 2018, daerah dengan jumlah sambaran petir yang

Analisa Stasiun Geofisika Angkasapura-Jayapura dari keseluruhan gempabumi yang terjadi bulan Februari 2018 didominasi oleh kejadian gempabumi dengan kedalaman kurang dari 60