Pengaruh Informasi Asimetri Terhadap Cost of Equity Capital dengan Manajemen Laba Sebagai Variabel Intervening Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI)

(1)

Lampiran

1. Data sebelum data pencilan / outlier data dihapus.

Yang diberi warna kuning adalah data pencilan / outlier data. Menurut

Ghozali (2011), data dikatakan outlier / pencilan apabila nilai Z lebih besar

dari + 2,5 atau lebih kecil dari – 2,5.

NAMA OBS

Cost of

Equity

Capital

(COEC)

Informasi

Asimetri

Manajemen

Laba

Z score

Cost of

Equity

Capital

(COEC)

Z score

Informasi

Asimetri

Z score

Manajemen

Laba

BBCA

1 -0,726

0,619

0,143

-1,49715

-0,51841

-0,10887

BBKP

2 -0,024

0,743

0,137

0,93058

-0,38456

-0,11639

BBNI

3 -0,349

1,396

1,168

-0,19503

0,31765

1,17572

BBRI

4 -0,582

0,749

-0,589

-1,00016

-0,37856

-1,02626

BBTN

5 -0,187

1,258

0,645

0,36634

0,16933

0,52026

BDMN 6

-0,318

1,105

-0,574

-0,08817

0,00469

-1,00746

BMRI

7 -0,497

0,749

1,162

-0,70392

-0,37856

1,1682

BNGA

8 -0,244

0,844

-0,602

0,16847

-0,27646

-1,04255

BNII

9 -0,655

1,058

-0,202

-1,25014

-0,04567

-0,54125

BNLI

10 -0,164

1,429

2,621

0,44407

0,35315

2,9967

BTPN

11 -0,602

0,298

0,124

-1,06871

-0,86421

-0,13268

NISP

12 -0,145

2,469

0,57

0,51314

1,47366

0,42627

PNBN

13 -0,11

1,183

0,628

0,63207

0,08918

0,49896

BBCA

14 -0,763

4,027

1,324

-1,62492

3,15105

1,37123

BBKP

15 -0,155

1,13

0,49

0,47642

0,03158

0,32601

BBNI

16 -0,403

0,531

0,338

-0,38097

-0,61391

0,13551

BBRI

17 -0,568

0,619

-0,75

-0,95233

-0,51841

-1,22803

BBTN

18 -0,329

0,587

0,815

-0,12494

-0,5536

0,73332

BDMN 19

-0,439

0,823

-0,401

-0,50623

-0,2989

-0,79065

BMRI

20 -0,581

0,517

-0,444

-0,99709

-0,62867

-0,84454

BNGA

21 -0,234

0,712

0,368

0,20217

-0,41875

0,17311

BNII

22 -0,551

1,143

0,538

-0,89026

0,04549

0,38616

BNLI

23 -0,135

0,647

0,613

0,54674

-0,4882

0,48016

BTPN

24 -0,645

0,103

0,106

-1,21688

-1,07467

-0,15524

NISP

25 -0,241

2,614

0,573

0,17858

1,63006

0,43003

PNBN

26 0,02

1,212

-2,374

1,08294

0,12007

-3,26332

BBCA

27 -0,692

0,236

-0,16

-1,37971

-0,93091

-0,48861

BBKP

28 0,21

1,481

0,677

1,73833

0,41013

0,56037

BBNI

29 -0,299

0,112

0,414

-0,01972

-1,06479

0,23076

(2)

BBTN

31 0,188

1,489

0,661

1,66253

0,41804

0,54032

BDMN 32

-0,127

1,206

0,164

0,57528

0,11377

-0,08255

BMRI

33 -0,481

0,279

0,431

-0,65035

-0,8848

0,25207

BNGA

34 0,221

1,635

0,737

1,77633

0,57531

0,63556

BNII

35 -0,299

0,327

0,381

-0,02081

-0,83269

0,1894

BNLI

36 0,157

0,797

0,198

1,55391

-0,32714

-0,03994

BTPN

37 -0,516

0,234

-0,906

-0,77116

-0,93329

-1,42354

NISP

38 0,124

4,255

-0,126

1,44106

3,39708

-0,446

PNBN

39 0,235

2,02

0,762

1,82555

0,99024

0,66689

2. Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

COEC 39 -.763 .235 -.29297 .289305

Informasi Asimetri 39 .103 4.255 1.10062 .928652

Manajemen Laba 39 -2.374 2.621 .24162 .800804

Valid N (listwise) 39

3. Uji normalitas data sebelum outlier data / data pencilan dihapus

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic Df Sig. Statistic Df Sig.

Unstandardized Residual .100 39 .200* .929 39 .017

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

4. Data setelah transformasi data dan outlier data / data pencilan

dihapus

NAMA

OBS

Ln Cost of

Equity Capital

Lg Infomasi

Asimetri

Manajemen

Laba

BBCA

1 -1,29

-0,21

0,143

BBKP

2 -0,02

-0,13

0,137

(3)

BBRI

4 -0,87

-0,13

-0,589

BBTN

5 -0,21

0,1

0,645

BDMN

6 -0,38

0,04

-0,574

BMRI

7 -0,69

-0,13

1,162

BNGA

8 -0,28

-0,07

-0,602

BNII

9 -1,06

0,02

-0,202

BTPN

10 -0,92

-0,53

0,124

NISP

11 -0,16

0,39

0,57

PNBN

12 -0,12

0,07

0,628

BBKP

13 -0,17

0,05

0,49

BBNI

14 -0,52

-0,27

0,338

BBRI

15 -0,84

-0,21

-0,75

BBTN

16 -0,4

-0,23

0,815

BDMN

17 -0,58

-0,08

-0,401

BMRI

18 -0,87

-0,29

-0,444

BNGA

19 -0,27

-0,15

0,368

BNII

20 -0,8

0,06

0,538

BNLI

21 -0,15

-0,19

0,613

BTPN

22 -1,04

-0,99

0,106

NISP

23 -0,28

0,42

0,573

BBCA

24 -1,18

-0,63

-0,16

BBKP

25 0,19

0,17

0,677

BBNI

26 -0,36

-0,95

0,414

BBRI

27 -0,73

-0,54

-0,695

BBTN

28 0,17

0,17

0,661

BDMN

29 -0,14

0,08

0,164

BMRI

30 -0,66

-0,55

0,431

BNGA

31 0,2

0,21

0,737

BNII

32 -0,36

-0,49

0,381

BNLI

33 0,15

-0,1

0,198

BTPN

34 -0,73

-0,63

-0,906

(4)

5. Uji normalitas residual data setelah transformasi data dan outlier

data dihapus

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic Df Sig. Statistic Df Sig.

Unstandardized Residual .110 35 .200* .973 35 .520

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

6. Uji multikolinearitas data

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -.415 .071 -5.842 .000

Dait .234 .112 .309 2.080 .046 .866 1.155

Lg Informasi Asimetri .533 .181 .438 2.948 .006 .866 1.155

a. Dependent Variable: Ln COEC

Coefficient Correlationsa

Model

Lg Informasi

Asimetri Dait

1 Correlations Lg Informasi Asimetri 1.000 -.366

Dait -.366 1.000

Covariances Lg Informasi Asimetri .033 -.007

Dait -.007 .013

(5)

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Dait

Lg Informasi

Asimetri

1 1 1.472 1.000 .25 .09 .13

2 1.162 1.125 .00 .36 .27

3 .366 2.004 .75 .55 .60

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -.9629 -.0580 -.4441 .25975 35

Residual -.80238 .56666 .00000 .32677 35

Std. Predicted Value -1.997 1.487 .000 1.000 35

Std. Residual -2.382 1.682 .000 .970 35

7. Uji Autokorelasi Data

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .622a .387 .349 .33683 1.898

a. Predictors: (Constant), Lg Informasi Asimetri, Manajemen Laba

(6)

8. Uji Heterokedastisitas

9. Uji Hipotesis 1

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .552a .304 .283 .35339

a. Predictors: (Constant), Lg Informasi Asimetri

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.803 1 1.803 14.440 .001a

Residual 4.121 33 .125

Total 5.924 34

(7)

ANOVAb

1 Regression 1.803 1 1.803 14.440 .001a

Residual 4.121 33 .125

Total 5.924 34

b. Dependent Variable: Ln COEC

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.344 .065 -5.262 .000

Lg Informasi Asimetri .671 .177 .552 3.800 .001

10. Uji Hipotesis 2

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .366a .134 .108 .521480

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.390 1 1.390 5.113 .030a

Residual 8.974 33 .272

Total 10.364 34

(8)

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) .303 .096 3.144 .004

a. Dependent Variable: Manajemen Laba

11. Uji hipotesis 3

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .470a .221 .197 .37402

a. Predictors: (Constant), Manajemen Laba

ANOVAb

1 Regression 1.308 1 1.308 9.350 .004a

Residual 4.616 33 .140

Total 5.924 34

a. Predictors: (Constant), Manajemen Laba

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.520 .068 -7.657 .000

Manajemen Laba .355 .116 .470 3.058 .004

(9)

12. Uji Hipotesis 4

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .622a .387 .349 .33683

a. Predictors: (Constant), Manajemen Laba, Lg Informasi Asimetri

ANOVAb

1 Regression 2.294 2 1.147 10.110 .000a

Residual 3.630 32 .113

Total 5.924 34

a. Predictors: (Constant), Manajemen Laba, Lg Informasi Asimetri

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.415 .071 -5.842 .000

Manajemen Laba .234 .112 .309 2.080 .046