• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT

KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

REENCHO D.M NAPITUPULU

142407140

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2017

(2)

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya

REENCHO D.M NAPITUPULU 142407140

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

i

PERSETUJUAN

Judul : FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA

UTARA

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : REENCHO D.M NAPITUPULU

NIM : 142407140

Program Studi : D-3 STATISTIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(FMIPA)UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di

Medan, Juni 2017

Diketahui

Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Dosen Pembimbing Ketua,

Dr. EllyRosmaini, M.Si Dra. Normalina Napitupulu, M.sc NIP. 19600520 198503 2 002 NIP. 19631106 198902 2 001

(4)

PERNYATAAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali

beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juni 2017

(5)

iii

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dengan limpah

karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan

judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi

Sumatera Utara

Terima kasih penulis sampaikan Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku

ketua prodi D3 Statistika dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku

Sekretaris Program Studi D3 Stastitika FMIPA USU. Ibu Dra. Normalina

Napitupulu,, M.Sc selaku pembimbing akademik dan yang telah meluangkan

waktunya untuk membimbing penulis untuk menyelesaikan tugas akhir ini,

Kepada Bapak Dr. Suyanto, M. Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si

selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr.

Kerista Sebayang M.S selaku Dekan FMIPA USU. Terima kasih kepada seluruh

staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU,

seluruh staff BPS Provinsi Sumatera Utara. Rekan-rekan kuliah, serta kepada

teman-teman saya telah menemani saya dari awal perkuliahan sampai selesai

Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang dan Ibunda

tersayang serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang

diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

Penulis

(Reencho D.M Napitupulu)

(6)
(7)
(8)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 3.1 Wilayah Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara 32

Tabel 4.1 Jumlah dan Persentse Penduduk Miskin Sumatera Utara 2010 37

Tabel 4.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten dan Kota Sumatera Utara 38

Tabel 4.3 Jumlah Pendududuk Provinsi Sumatera Utara 38

Tabel 4.4 Produk Domestik Regional Bruto per Kapita 39

Tabel 4.5 Penduduk 15 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota 39

Tabel 4.6 Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota 40

Tabel 4.7 Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhnan Ekonomi dan Jumlah Penduduk 41

Tabel 4.8 Matriks Korelasi Antara Variabel Tingkat Kemiskinan dst. 47

Tabel 4.9 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 1 53

Tabel 4.10 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 1 Setelah Trimming 59

Tabel 4.11 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 2 66

Tabel 4.12 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 2 Setelah Trimming 71

Tabel 4.13 Pengaruh Variabel Penduduk Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi 75

Tabel 4.14 Pengaruh Variabel PDRB Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi 75

Tabel 4.15 Pengaruh Variabel Pengangguran Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi 76

Tabel 4.16 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan 76

Tabel 4.17 Pengaruh Variabel PDRB per Kapita Terhadap Tingkat Kemiskinan 77

Tabel 4.18 Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan 77

Tabel 4.19 Pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan 77

(9)

vii

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 2.1 Model Regresi Berganda 14

Gambar 2.2 Model Mediasi 15

Gambar 2.3 Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi 15

Gambar 2.4 Model Kompleks 16

Gambar 2.5 Model Rekursif 16

Gambar 2.6 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal X1 dan X2 18

Gambar 2.7 Diagram Jalur Yang Menyatakan dari X1, X2, X3, dan X4 19

Gambar 2.8 Hubungan Kausal Dari X1, X2 dan X3 ke X4 19

Gambar 2.9 Hubungan Kausal Dari X1 dan X2 ke X3 20

Gambar 4.1 Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1 44

Gambar 4.2 Hubungan X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap 45

Gambar 4.3 Hubungan Sub. Struktural X1, X2, X3 dan X4 Terhadap Y2 51

Gambar 4.4 Hubungan Sub. Struktural X1, X2 dan X3 Terhadap Y2 56

Gambar 4.5 Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1 63

Gambar 4.6 Hubungan Struktural Y2 dan X4 Terhadap Y1 69

Gambar 4.7 Hubungan Kausal Empiris X1, X2, X3, X4, Y2 Terhadap Y1 72

Gambar 4.8 Model Persamaan Struktural Koefisien Jalur Secara Simultan 73

Gambar 5.1 Tampilan Pengaktifan SPSS 82

Gambar 5.2 Tampilan Worksheet SPSS 82

Gambar 5.3 Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View 84

Gambar 5.4 Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View 84

Gambar 5.5 Tampilan Pada Jendela Bivariate Correlations 85

(10)

Nomor Judul Halaman

Gambar 5.6 Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 1 85

Gambar 5.7 Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 2 86

Gambar 5.8 Tampilan Pengaktifan R-2 15.2 86

Gambar 5.9 Tampilan Worksheet R-2 15.2 87

Gambar 5.10 Tampilan Invers Matriks Struktur 1 Sebelum Trimming 88

Gambar 5,11 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1 Setelah Trimming 88

Referensi

Dokumen terkait

variabel PDRB (X1) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Jember. Pada penelitian ini, untuk mengetahui kontribusi variabel bebas

Di dalam penelitian ini akan dilihat bagaimana pengaruh variabel PDRB, Jumlah Penduduk, Konsumsi Masyarakat, Inflasi dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap

Penelitian yang dilakukan Panjawa (2014) mengungkapkan bahwa upah minimum dan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran, jumlah

3.1 dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh antara variabel pendapatan per kapita, keterampilan angkatan kerja dan investasi, terhadap kemiskinan di Provinsi Nusa

Metode penelitian yang digunakan melalui pendekatan model regresi linier berganda untuk mengestimasi pengaruh beberapa faktor yang berpengaruh terhadap

Jadi, model analisis jalur digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan unutk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung

Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat pendidikan berpengaruh negatif terhadap jumlah kemiskinan, jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap kemiskinan, jumlah

Dapat dilihat dari hasil masing- masing variabel bahwa variabel IPM dan PDRB memilikin pengaruh yang signifikan pada tingkat alfa 5% (0,05) terhadap tingkat kemiskinan