• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Metode Bayes Empiric Pada Pendugaan Area Kecil (Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penerapan Metode Bayes Empiric Pada Pendugaan Area Kecil (Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

PENERAPAN METODE BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN

AREA KECIL

(Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan

Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

di Kota Takengon Kabupaten Aceh Tengah)

SKRIPSI

LINDA SAHARA

100823012

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PENERAPAN METODE BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN

AREA KECIL

(Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan

Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

di Kota Takengon Kabupaten Aceh Tengah)

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi syarat mendapat gelar Sarjana Sains

LINDA SAHARA

100823012

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Nomor Induk Mahasiswa : 100823012

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2012

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

(4)

PERNYATAAN

PENERAPAN METODE BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN AREA KECIL

(Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS) di Kota Takengon Kabupaten Aceh tengah)

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2012

LINDA SAHARA

(5)

PENGHARGAAN

Segala Puji bagi Allah SWT. Pemelihara sekalian alam, Yang Maha Bijaksana, Maha

Luas Anugerah-Nya, Maha Ilmu, Maha Rahman, Maha Pengasih yang menciptakan

manusia dalam bentuk yang paling baik dan sempurna menjadikan langit dan bumi

dengan kekuasaan-Nya serta mengatur semua urusan di dunia dan akhirat dengan

keadilan dan kebijaksanaan-Nya. Atas kehendak Nya lah penulis dapat menyelesaikan

Skripsi ini.

Dengan kerendahan hati penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari

sempurna, tetapi penulis berharap kiranya skripsi ini dapat menambah bahan bacaan

yang bermanfaat bagi siapa saja yang membacanya. Selama proses penulisan skripsi

ini penulis banyak mendapat bantuan moril maupun materil dari berbagai pihak,

karena itu penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Drs. Suwarno Ariswoyo, M.Si dan Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulolo M.Si, sebagai ketua dan co pembimbing pada penyelesaian skripsi ini yang telah

memberi panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan

skripsi ini. Panduan ringkas dan padat serta profesional telah diberikan agar

penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

2. Bapak Prof.Dr.Tulus.Vordipl.Math.,M.Si.,Ph.D dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si

sebagai ketua dan sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU.

3. Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Alam Universitas Sumatera Utara.

4. Bapak Drs. Pasukat Sembiring, M.Si dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si sebagai penguji yang telah memberikan masukan positif dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Seluruh dosen pengajar pada Departemen Matematika FMIPA USU yang telah

membagikan ilmunya serta bimbingan dan arahan kepada penulis dan seluruh staf

pegawai yang telah memberikan bantuan dalam penyelesaian skripsi ini.

6. Ayahanda tercinta Damai dan ibunda tercinta Zuriati serta seluruh anggota

keluarga atas segala dukungan yang diberikan baik moril maupun materil selama

penyelesaian skripsi ini.

(6)

7. Sahabat-sahabatku, teman-temanku yang telah banyak memberi dorongan

semangat dan atas semua bantuannya khususnya Direstika Yolanda, Vani Gita

Pertiwi, Uci Supriana, Eka Kurniati Hasibuan, Monica Elisabet Pangaribuan dan

seluruh rekan-rekan yang lainnya.

Akhirnya penulis berharap kiranya Tuhan Yang Maha Esa membalas kebaikan

dari semua pihak dan kiranya tulisan ini bermanfaat bagi pembaca khususnya bagi

penulis.

Medan, Juli 2012 Penulis

LINDA SAHARA

(7)

ABSTRAK

Pendugaan area kecil berguna untuk menduga parameter subpopulasi (area) yang

berukuran contoh kecil. Pada data biner, model Beta-Binomial dapat digunakan untuk

menduga parameter area kecil. Ada dua metode dalam pendugaan area kecil untuk

data biner, yaitu Bayes empirik dan Bayes hierarkhi. Pada skripsi ini digunakan

metode Bayes empirik dalam menghasilkan penduga proporsi. Tujuannya adalah

menilai kinerja penduga langsung dan penduga Bayes empirik pada pendugaan area

kecil untuk kasus biner. Hasil penerapan pada proporsi status kepemilikan Kartu

Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS) di kota Takengon kabupaten Aceh

Tengah menunjukkan bahwa penduga Bayes empirik dari model Beta-Binomial

memberikan hasil pendugaan dengan ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan

penduga langsung.

(8)

ABSTRACT

Small area estimation is useful to estimate small sub population of a certain area. In

binary data, Beta-Binomial mode can be used to estimate a perimeter of a small area.

There two methods available in small area estimation using binary data, i.e empirical

Bayes and hierarchical Bayes. To get a proportional estimation result, emprical Bayes

method is used in this thesis. The purpose of this thesis is to measure the performance

of direct estimation and empirical Bayes estimation that are applied in a small area

with a binary case. The application of proportional status of “Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas)” ownership in Takengon, Aceh Tengah shows that the estimation of empirical Bayes applied in Beta-Binomial mode gives a more

detailed result than that of direct estimation.

(9)

DAFTAR ISI

(10)

BAB 2 LANDASAN TEORI 9

2.1 Pendugaan Area Kecil 9

2.2 Metode Bayes Empirik 12

2.3 Model Beta-Binomial 13

2.4 Penduga Bayes Empirik Bagi Proporsi 17

2.5 Prosedur Pendugaan Proporsi Dengan Metode Bayes Empirik 18

2.5.1 Penduga Langsung 18

2.5.2 Penduga Bayes Empirik Berdasarkan Model Beta-Binomial 19

BAB 3 PEMBAHASAN 21 3.1 Penerapan Pada Data Status Kepemilikan Kartu

Jaminan Kesehatan Masyarakat 21

3.1.1 Perhitungan Penduga Langsung 25

3.1.2 Perhitungan Penduga Bayes Empirik Bagi Proporsi 27

3.1.3 Perhitungan Penduga Bayes Empirik Berdasarkan Model

(11)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Data Aktual Jumlah Penduduk dan Jumlah Pemakai

Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

di Kota takengon Kabupaten Aceh Tengah 22

Tabel 3.2 Perhitungan Penduga Langsung 24

Tabel 3.3 Perhitungan Bayes Empirik Bagi Proporsi 26

Tabel 3.4 Perhitungan Penduga Bayes Empirik Berdasarkan

Model Beta-Binomial 31

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1 Data Aktual Jumlah Penduduk dan Jumlah Pemakai

Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

di Kota Takengon Kabupaten Aceh Tengah 23

Referensi

Dokumen terkait

[r]

  Panduan Sistem Bangunan Tinggi:   Untuk Arsitek dan Praktisi Bangunan.   Struktur Bangunan Tinggi dan

[r]

Berdasarkan bentuk penjelasan dan perencanaan dalam penelitian yang dilakukan oleh penulis, pengembangan sistem Report Event Organitation (REO), yang dilakukan

Pada waktu itu telah diketahui hambatan suatu logam akan turun (bahkan hilang sama sekali) ketika logam tersebut didinginkan jauh dibawah temperatur ruang

Augmented Reality dipilih karena merupakan teknologi baru yang dapat membuat pengguna secara aktif berinteraksi dengan aplikasi, sehingga diharapkan teknologi ini

Proses kompaksi dilakukan pada sampel bahan, yaitu serbuk MgB2 komersil yang bertujuan untuk membuat bahan tersebut menjadi lebih padat dan memiliki dimensi

Abstract: This research aimed to describe the core values of Kemitraan Bumidipa as sharia microfinance program that applies profit-loss sharing scheme, to elaborate the main