• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kajian Metode Suksesif Interval (MSI) dalam Mengubah Data Ordinal Menjadi Interval dan Dampaknya Terhadap Distribusi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Kajian Metode Suksesif Interval (MSI) dalam Mengubah Data Ordinal Menjadi Interval dan Dampaknya Terhadap Distribusi"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

KAJIAN METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI) DALAM

MENGUBAH DATA ORDINAL MENJADI DATA

INTERVAL DAN DAMPAKNYA

TERHADAP DISTRIBUSI

SKRIPSI

MHD. FAHMI NASUTION

120803004

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

KAJIAN METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI) DALAM MENGUBAH DATA ORDINAL MENJADI DATA

INTERVAL DAN DAMPAKNYA TERHADAP DISTRIBUSI

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

MHD. FAHMI NASUTION 120803004

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : KAJIAN METODE SUKSESIF INTERVAL

(MSI) DALAM MENGUBAH DATA ORDINAL MENJADI DATA INTERVAL DAN

DAMPAKNYA TERHADAP DISTRIBUSI

Kategori : SKRIPSI

Nama : MHD. FAHMI NASUTION

Nomor Induk Mahasiswa : 120803004

Program Studi : (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (MIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Disetujui di Medan, Agustus 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2, Pembimbing 1,

Drs. Gim Tarigan, M.Si Drs. Henry Rani Sitepu , M.Si

NIP. 19550202 198601 1 001 NIP. 19530303 198303 1 002

Disetujui Oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

KAJIAN METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI) DALAM MENGUBAH DATA ORDINAL MENJADI DATA

INTERVAL DAN DAMPAKNYA TERHADAP DISTRIBUSI

SKRIPSI

Menyatakan dengan sebenarnya bahwa skripsi yang saya serahkan ini benar-benar merupakan hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan , Agustus 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah swt yang telah melimpahkan

rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini tepat pada waktunya. Skripsi dengan judul “Kajian Metode Suksesif

Interval (MSI) dalam Mengubah Data Ordinal Menjadi Interval”. Salawat dan

salam semoga selalu tercurahkan kepada Nabi Muhammad saw, yang telah

memberikan contoh teladan sebagai pedoman hidup bagi seluruh umat manusia.

Dalam menyelesaikan skripsi ini, banyak pihak yang telah membantu

penulis baik moral maupun spiritual sehingga skripsi ini dapat selesai tepat pada

waktunya. Untuk itu, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang

sebesar-besarnya dan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada:

1. Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, MSi dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si

selaku dosen pembimbing yang senantiasa membantu dan mengarahkan

saya dalam menyelesaikan skripsi ini.

2. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc dan Bapak Dr. Open Darnius, M.Sc selaku

dosen pembanding yang memberikan kritik dan saran yang membangun

dalam menyelesaikan skripsi penulis.

3. Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA Universitas

Sumatera Utara.

4. Seluruh Bapak dan Ibu dosen yang telah mendidik penulis selama

menjalani pendidikan dan Staf pegawai di Fakultas Matematika Dan Ilmu

Pengetahuan Alam USU Medan.

5. Yang paling teristimewa kepada kedua orangtua tercinta, ayahanda Drs. H.

Fachruddin Nasution, S.H Ibunda Hj. Anisah Nasution, S.Pd, dan

saudara-saudari penulis, Juwita Fatimah Nasution, Diniyah Safitri Nasution, Mhd.

Fadli Nasution. Karena berkat doa, kasih sayang dan kepercayaan yang tak

ternilai serta dukungan moral dan material kepada penulis yang tak pernah

putus sehingga ananda dapat menyelesaikan studi sampai ke jenjang

sarjana. Semoga Allah S.A.W memberikan balasan yang tak terhingga

(6)

6. Terimakasih penulis ucapkan kepada Nurhasanah Widyasari Pulungan

yang selalu memberikan semangat dan dukungan moral kepada penulis

sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi tepat pada waktunya.

7. Kepada sahabat-sahabat Muhammad Budiman Khanafi Manurung, S.Si,

Rahmat Hidayat, S.Si, Viki Trinanda, S.Si, Wanda Surianto, S.Si, Nurul

Hanani Lubis, S.Si, Ade Affany, S.Si, Alfina Laily, S.Si, Novia Erika,

S.Si, dan Via Annisa, S.Si, yang selalu menjadi tempat berbagi

kebahagiaan dan kesedihan, penulis mengucapkan terimakasih.

Terima kasih penulis ucapkan kepada seluruh pihak yang telah membantu

dalam proses pembuatan skripsi.

Medan, Agustus 2016

MHD. FAHMI NASUTION

(7)

KAJIAN METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI) DALAM MENGUBAH DATA ORDINAL MENJADI DATA

INTERVAL DAN DAMPAKNYA TERHADAP DISTRIBUSI

ABSTRAK

Metode Suksesif Interval merupakan suatu metode yang dapat mengubah data ordinal menjadi data interval. Dalam berbagai proses pengujian statistika, data yang digunakan haruslah berskala interval, oleh karenanya, jika data yang dimiliki oleh peneliti berskala ordinal maka haruslah terlebih dahulu diubah ke dalam bentuk skala interval. Statistika deskriptif digunakan untuk melihat perbedaan

kondisi data antara data berskala ordinal dengan data berskala interval. Scatterplot

digunakan untuk melihat pola penyebaran data dan membandingkan pola penyebaran data antara data berskala ordinal dengan data berskala interval. Perhitungan manual terhadap metode suksesif interval dilakukan untuk memperjelas proses transformasi dari data yang awalnya berskala ordinal menjadi data yang berskala interval

(8)

ASSESSMENT METHOD SUCCESSIVE INTERVAL ( MSI ) IN TURNING DATA INTO ORDINAL INTERVAL

AND IT’S EFFECT TO DISTRIBUTION

ABSTRACT

Interval successive method is a method that can change the ordinal data into interval data . In a variety of statistical testing process , the data used must be interval scale , therefore , if the data held by investigators ordinal scale it must first be converted into the form of a scale interval . Descriptive statistics are used to see the difference of condition data between the data ordinal scale with interval scale data . Scatterplot is used to see the pattern of dissemination of data and comparing the pattern of dissemination of data between the data ordinal scale with interval scale data . Manual calculations of the method of successive intervals carried out to clarify the process of transformation of the data originally ordinal scale into an interval scale data

(9)
(10)

3.2. Statistika Deskriptif 23

3.3. Scatterplot 23

3.4. Contoh Ilustrasi 23

Bab 4. KESIMPULAN DAN SARAN

1.1. Kesimpulan 38

1.2. Saran 38

(11)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel

Tabel 3.1 Data pengaruh komitmen organisasional, komitmen

profesional, dan motivasi terhadap kepuasan kerja

24

Tabel 3.2 Nilai proporsi kumulatif dan nilai densitas F(Z) 29

Tabel 3.3 Hasil transformasi data interval 31

Tabel 3.4 Hasil statistika deskriptif untuk data ordinal dan data interval

dengan menggunakan SPSS

32

Tabel 3.5 Pengujian Distribusi Normal data ordinal dan data interval

dengan SPSS

35

Tabel 3.6

Output SPSS Uji t untuk data ordinal 36

Tabel 3.7

Output SPSS Uji t untuk data interval 36

Tabel 3.8

Output SPSS untuk Uji Multikolinieritas pada data berskala

ordinal dan skala interval

(12)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar

Gambar 2.1 Kurva Normal Standar 14

Gambar 2.2 Kurva leptokurtik, mesokurtik, dan platikurtik 16

Gambar 3.1 Perbandingan scatterplot antara data berskala ordinal dengan

data berskala interval menggunakan software minitab

(13)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul Halaman

Lampiran

Lampiran 1 Data pengaruh komitmen organisasional, komitmen

profesional, dan motivasi terhadap kepuasan kerja

41

Lampiran 2 Hasil transformasi data interval 42

Lampiran 3 Output SPSS untuk deskriptif data ordinal dan data interval 43

Lampiran 4 Output minitab untuk scatterplot data ordinal dan data

interval.

44

Lampiran 5 Output SPSS untuk pengujian distribusi normal data ordinal dan interval.

45

Lampiran 6 Output SPSS Uji t untuk Data Berskala Ordinal dan Data Berskala Interval

46

Lampiran 7 Output SPSS Uji Multikolinieritas untuk Data Berskala Ordinal dan Data Berskala Interval

47

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk m embandingkan penggunaan koefisien korelasi Pearson dengan polikhorik pada data berskala ordinal dalam model persamaan struktural,

Pengambilan data tutupan pada lifeform terumbu karang dan bentik terumbu menggunakan metode point intercept transect interval titik 0.1 – 1 m dan metode line

Skirpsi dengan judul “ Kenormalan Dalam Model CFA (Confirmatory Factor Analysis) Dengan Metode Estimasi DWLS (Diagonally Weighted Least Square) Pada Data Ordinal ” adalah salah

Maka untuk memenuhi persyaratan analisis yang akan digunakan perlu dilakukan transformasi data dari skala ordinal menjadi skala interval.” Metode yang digunakan

Tugas akhir ini berjudul “Transformasi Dokumen XML Menjadi Model Basis Data Relasional Dengan Menggunakan Metode Parsing SAX” disusun sebagai salah satu syarat untuk

Penelitian ini untuk melihat ketakbiasan pada model analisis faktor konfirmatori menggunakan metode pendugaan ULS untuk data ordinal pada ukuran sampel 150, 200, 250, 300

Pada proses perhitungan yang telah dilakukan tentang penerapan metode K-Means untuk clustering data obat, dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode Davies Bouldin Index DBI sesuai

Hasil yang didapatkan dari proses transformasi data ordinal yang menjadi interval ini akan bisa digunakan untuk uji reabilitas, uji validitas, uji normalitas, dan berguna dalam