PEMODELAN FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT UNTUK MERAMALKAN satu alternatif untuk menyelesaikan permasalahan jika terdapat lebih dari satu deret berkala, dimana keadaan ini sering disebut multivariat time series. Tujuan utama pemodelan fungsi transfer multi input dalam tulisan ini adalah untuk menetapkan model sederhana yang dapat digunakan untuk meramalkan deret output PKB dan BBNKB berdasarkan deret input masing-masing, dengan tahapan identifikasi model, penaksiran parameter-parameter, pemeriksaan model dan menggunakan model untuk peramalan dua belas periode ke depan. Dengan model utama dari fungsi transfer multi input adalah sebagai berikut:
Kata kunci: Fungsi transfer multi input, Regresi berganda, noise, PKB, BBNKB
MODELLING OF MULTIVARIATE TRANSFER FUNCTION IN FORECASTING OF MOTOR VEHICLE TAX REVENUES AND
MOTOR VEHICLE TRANSFER TAX IN REVENUE (Case Study: UPT. SAMSAT Kabanjahe)
ABSTRACT
Models of multivariate transfer function are combination of univariate ARIMA model and multiple regression model. This analysis is an alternative in solving more than one time series, called multivariate time series. The prime purpose of this script is to establish a simple model used to predict output series, motor vehicle tax revenues and motor vehicle transfer tax in revenue, based on its input series. The phases are identification, estimating parameters, checking models and using models in forecasting next twelve period. The model of multivariate transfer function is:
Kata kunci: multivariate transfer function, multiple regression, noise, motor vehicle tax revenues, motor vehicle tax in revenue
