Sentiment Analysis Peringkasan Review Film Menggunakan Metode Information Gain dan K-Nearest Neighbor
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sebuah dokumen teks memgandung banyak kumpulan kata, sehingga sebuah transformasi kedalam bentuk yang dapat digunakan dalam proses
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan, antara lain: Proses analisa sentimen pada komentar dilakukan
Proses klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil pengujian klasifikasi daun berdasarkan nilai moment invariant ditunjukkan pada Tabel
Hasil yang didapatkan pada pengujian akurasi nilai K oleh optimasi algoritme genetika adalah K optimal dengan akurasi 88 % dan fitness 0,9.. Klasifikasi penyakit karies
Gambar 8 Grafik Rata-Rata Akurasi Setiap Variasi Pengujian Tanpa K-SVNN Dari hasil pengujian yang dilakukan dalam 5 variasi pengujian tanpa melakukan reduksi terhadap data
Berdasarkan hasil dari ketiga skenario pengujian yang telah dilakukan untuk sentiment analysis pada movie review berbahasa inggris dengan melakukan proses preprocessing
Berdasarkan hasil pengujian sistem, parameter terbaik yang bisa digunakan pada sistem analisis sentimen pada penelitian ini yakni, nilai k = 100, nilai exponent
Pada pengujian akurasi sistem pada sistem klasifikasi kepribadian dengan menggunakan data Twitter dan algoritme KNN ini akan dilakukan perhitungan jumlah data yang
