• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aljabar linier.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aljabar linier."

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MK : MT 311

Perkuliahan ini dimaksudkan agar mahasiswa dapat mengenal beberapa konsep dasar dalam matematika, melakukan proses generalisasi sederhana dalam matematika dan dapat menggunakan pengetahuan tentang Aljabar Linear untuk mempelajari lebih lanjut.

Lingkup materi perkuliahan meliputi : Ruang Euclidis, Ruang Vektor Umum, Runag Bagian, Bebas Linear, Tak Bebas Linear, Basis dan Dimensi, Ruang Baris dan Runag Kolom Matriks, Ruang Hasil Kali Dalam, Panjang dan Sudut pada Ruang Hasil Kali Dalam, Basis Ortonomal, Koordinat dan Perubahan Basis, Transformasi Linear, Nilai dan Vektor Eigen

Prasyarat:Aljabar matriks. ( MT 304 )

Sumber:

(2)

SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah

Nama Mata Kuliah : Aljabar Linier

Nomor Kode : MT 311

Jumlah Sks : 3 SKS

Semester : - 3 (Prodi Matematika)

- 4 (Prodi Pendidikan Matematika) Kelompok Mata Kuliah : - MKK Program Studi

Status Mata uliah : wajib

Prasyarat : Aljabar matrik

2. Tujuan

Setelah selesai mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa dituntut untuk : (1) Mengenal beberapa konsep dasar dalam matematika

(2) Melakukan proses generalisasi sederhana dalam matematika

(3) Menggunakan pengetahuan tentang aljabar linear untuk mempelajari matematika lanjut

3. Deskripsi Isi

Dalam perkuliahan ini dibahas:

(1) ruang euclidis, ruang vektor umum, ruang bagian, kebebasan linear, basis dan dimensi

ruang baris dan ruang kolom matriks, rank, penerapan terhadap pencarian basis, ruang hasil kali dalam, panjang dan sudut pada runag hasil kali dalam, basis ortonormal, proses Gram-Schmidt, koordinat dan perubahan basis.

(2) transformasi linear : sifat trnsformasi linear, kernel dan jangkaun transformasi linear dari Rn ke Rm, geometri transformasi linear dari R2 ke R2, matriks transformasi linear.

(3)

Pembelajaran pada perkuliahan ini menggunakan pendekatan model kooperatif dengan metode ceramah, diskusi kelompok/kelas, presentasi kelompok/individu serta pemberian tugas soal pemecahan masalah yang sudah ditentukan.

5. Evaluasi

- Quis : 25% - UTS : 25% - UAS : 40% - Tugas : 10%

6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap Pertemuan.

Pertemuan Pokob Bahasan /Sub Pokok

Bahasan

1 Ruang Euclidis

Ruang Vektor Umum

2 Ruang Vektor Umum

Ruang Bagian

3 Runag Bagian

Bebas Linear

4 Tak Bebas Linear

Basis dan Dimensi

5 Basis dan Dimensi

(4)

7

8

Ruang Hasil Kali Dalam Panjang dan Sudut pada Ruang Hasil Kali Dalam Ujian Tengah Semester

9 Basis Ortonormal

Koordinat dan Perubahan Basis

10 Koordinat dan Perubahan

Basis

Koordinat dan Perubahan Basis

11 Tarnsformasi Linear

Trnsformasi Linear

12 Sifat Transformasi Linear

Kernel dan Jangkauan

13 Transformasi Linear dari Rn

Ke Rm

Transformasi Linear dari Rn Ke Rm

14 Matrik Transformasi Linear

Matriks Transformasi Linear

15 Nilai dan Vektor Eigen

Nilai dan Vektor Eigen

(5)

1. Howard Anton, Alih Bahasa : Pantur Silaban dan Nyoman Susila,Aljabar Linear Elementer, Jakarta : Penerbit Erlangga, 1993.

Referensi

Dokumen terkait

Jika A adalah matriks n x n yang mempunyai vektor eigen bebas linear yang lebih dari n, maka kita namakan A adalah detektif Teorema 6.3.2 maka suatu detektif tidak dapat

“BASIS DAN DIMENSI, RUANG BARIS DAN RUANG KOLOM”... BASIS

Jika A adalah suatu matriks sembarang, maka ruang baris dan ruang kolom dari A memiliki dimensi yang sama. Dimensi umum dari ruang baris baris dan ruang kolom dari suatu matriks

Akan tetapi, vektor - vektor baris yang tak nol dari sebuah matriks di dalam bentuk eselon baris selalu bebas linier sehingga vektor - vektor baris yang tak nol ini membentuk

Determinan suatu matriks yang salah satu baris (kolom) nya ditukar dengan baris (kolom) yang lain, maka nilai determinan matriks tersebut berubah menjadi negatip determinan semula.

Misalkan ruang vektor V dengan basis yang memiliki n vektor maka setiap basis dari ruang vektor V memiliki n jumlah

Perlihatkan bahwa ruang vektor semua fungsi bernilai riil yang didefenisikan pada garis riil adalah ruang vektor berdimensi tak

transformasi linear dari suatu ruang barisan ke ruang barisan lain asalkan baris dan kolom matriks tersebut tak hingga banyaknya.. Matriks seperti