Lampiran 1. Produksi Bawang Merah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 2. Karateristik Konsumen Bawang Merah
No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan
No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan
80 40 Bidan D4 3 3.000.000
No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan
No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden
(Tahun)
(Jiwa) (Rupiah)
20 5 6.000.000 35.000 3
40 6 5.500.000 20.000 2
60 2 2.500.000 20.000 1
80 4 3.000.000 28.000 3
100 6 6.000.000 28.000 3
No.Responden Jumlah Dibeli (Kilogram)
Pendapatan (Rupiah)
Harga Rata-Rata Bawang Merah (Rupiah)
Jumlah Tanggungan (Jiwa)
Lampiran. 4 Hasil Output Analisis Regresi Berganda Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
permintaabbawangmerah 3.4356 1.32224 101
pendapatan_penerimaan_bulan
an 2.6990E6 1.56943E6 101
jumlah_tanggungan 2.4158 .86333 101
harga_bawang 2.4812E4 4636.18997 101
Correlations
Pearson Correlation permintaabbawangmerah 1.000 .822 .435 .175
pendapatan_penerimaan_bulan
an .822 1.000 .377 .444
jumlah_tanggungan .435 .377 1.000 .060
harga_bawang .175 .444 .060 1.000
pendapatan_penerimaan_bulan
Model Variables Entered
Variables
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
a. Predictors: (Constant), harga_bawang, jumlah_tanggungan, pendapatan_penerimaan_bulanan
b. Dependent Variable: permintaabbawangmerah
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 128.044 3 42.681 88.487 .000a
Residual 46.788 97 .482
Total 174.832 100
a. Predictors: (Constant), harga_bawang, jumlah_tanggungan,
pendapatan_penerimaan_bulanan
Coefficientsa
95% Confidence Interval for B Correlat
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-order Pa
a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah
Coefficient Correlationsa
jumlah_tanggungan .130 1.000 -.392
pendapatan_penerimaan_bulan
Covariances harga_bawang 2.844E-10 1.916E-7 -4.130E-13
jumlah_tanggungan 1.916E-7 .008 -1.841E-9
pendapatan_penerimaan_bulan
an -4.130E-13 -1.841E-9 2.882E-15
a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 1.7802 5.9573 3.4356 1.13157 101
Residual -1.81019 1.66455 .00000 .68401 101
Std. Predicted Value -1.463 2.228 .000 1.000 101
Std. Residual -2.606 2.397 .000 .985 101
a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah
Lampiran.5 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah Logaritma Natural
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
No. Responden
Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3
90 5.0 5000000.0 30000.0 2.0 1.609437912 15.42494847 10.30895266 0.693147181 91 2.0 2000000.0 30000.0 2.0 0.693147181 14.50865774 10.30895266 0.693147181 92 2.0 1000000.0 20000.0 3.0 0.693147181 13.81551056 9.903487553 1.098612289 93 3.0 1500000.0 20000.0 2.0 1.098612289 14.22097567 9.903487553 0.693147181 94 2.0 1000000.0 20000.0 4.0 0.693147181 13.81551056 9.903487553 1.386294361 95 3.0 1500000.0 20000.0 2.0 1.098612289 14.22097567 9.903487553 0.693147181 96 2.0 1000000.0 20000.0 2.0 0.693147181 13.81551056 9.903487553 0.693147181 97 2.0 1500000.0 20000.0 3.0 0.693147181 14.22097567 9.903487553 1.098612289 98 4.0 1000000.0 20000.0 3.0 1.386294361 13.81551056 9.903487553 1.098612289 99 5.0 5000000.0 30000.0 2.0 1.609437912 15.42494847 10.30895266 0.693147181 100 6.0 6000000.0 28000.0 3.0 1.791759469 15.60727003 10.23995979 1.098612289 101 5.0 6000000.0 28000.0 4.0 1.609437912 15.60727003 10.23995979 1.386294361
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
d
1 tanggungan, harga,
pendapatana
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
a. Predictors: (Constant), tanggungan, harga, pendapatan
b. Dependent Variable: Permintaan
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Residual 4.548 97 .047
Total 15.676 100
a. Predictors: (Constant), tanggungan, harga, pendapatan
b. Dependent Variable: Permintaan
Coefficientsa
a. Dependent Variable: Permintaan
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 (Constant)
pendapatan .721 1.387
tanggungan .918 1.090
a. Dependent Variable: Permintaan
