BAB IV
ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Total Hutang Perusahaan-Perusahaan Yang Go-Publik di BEJ
Dalam hal ini yang menjadi variable bebasnya (x) adalah total hutang, dimana pengambilan data tentang total hutang ini dilakukan berdasarkan random sampling
yaitu populasi yang dianggap heterogen menurut suatu karakteristik tertentu terlebih
dahulu dikelompokkan ke dalam beberapa subpopulasi sehingga setiap populasi
memiliki anggota sample yang relatif homogen, lalu dari tiap populasi ini secara acak diambil anggota sampelnya, dalam hal ini aplikasinya adalah laporan keuangan
perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta.
Dari laporan laba rugi tersebut maka diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 1. Data Total Hutang No 1 2 3 4 5 6 7 NAMA PERUSAHAAN PT.ANEKA TAMBANG PT.ASAHIMAS FLAT PT.CAHAYA KALBAR PT.TUNASBARU LAMPUNG PT.GUDANG GARAM PT.SURYA INTRINDO PT.SURYA TOTO
TOTAL HUTANG variable (X) 2.543.331.703 626.770.709 63.742.401.923 648.645.786 6.368.018 83.510.493.414 425.676.303.994
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PT. SURYAINTERNUSA PT.SIANTAR TOP PT.SARI HUSADA PT. SEMEN GRESIK PT.JEMBO CABLE PT.PETROSEA PT.LAUTAN LUAS PT.MUSTIKA RATU PT.MULIA INTRASINDO PT.NIPRESS
PT.PRASIDA ANEKA NIAGA PT.SUPREME CABLE PT.GT KABEL INDONESIA PT.KABELINDO MURNI PT.INDOSIAR VISUAL PT.BIMANTARA CITRA PT.METRO DATA
PT.TEMPO SCAN PACIFIK PT.TEMPO EVTI MEDIA PT.ULTRA JAYA PT.WICAKSANA OVER PT.ALFA RATELINDO PT.KIMIA FARMA 1.022.167.510.748 349.304.684.859 295.820.000.000 3.093.076.327 211.644.098 90.595.000 457.993.061.145 40.770.369.375 5.399.750.068 88.002.247.909 261.877.184.187 210.476.085.021 331.154.338.827 70.039.884.847 771.225.997.342 3.606.302.000 200.852.168.879 303.361.098.462 35.002.986 560.145.554.512 987.426.734.683 349.855.339.011 614.144.373.364
B. Perhitungan Rentabilitas Ekonomi
Variable terikat (Y) dalam penelitian ini adalah rentabilitas ekonomi, dimana
dasar perhitungan yang digunakan adalah rasio rentabilitas ekonomi yaitu dengan cara membandingkan antara laba usaha dengan modal yang ada dalam perusahaan. Hasil penelitian ini didasarkan pada laporan keuangan perusahaan-perusahaan manufaktur yang Go-Publik di Bursa Efek Jakarta.
Maka dari hasil perhitungan tersebut didapatkan sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Dari Perhitungan Rentabilitas Ekonomi
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NAMA PERUSAHAAN PT.ANEKA TAMBANG PT.ASAHIMAS FLAT PT.CAHAYA KALBAR
PT.TUNAS BARU LAMPUNG PT.GUDANG GARAM PT.SURYA INTRINDO PT.SURYA TOTO PT. SURYAINTERNUSA PT.SIANTAR TOP PT.SARI HUSADA PT. SEMEN GRESIK PT.JEMBO CABLE PT.PETROSEA PT.LAUTAN LUAS
RENTABILITAS variable (Y) 7.35% 12.59% 3.33% 6.44% 16.90% 12.38% 11.45% 1.64% 7.73% 32.76% 10.22% 0.45% 35.20% 5.47%
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PT.MUSTIKA RATU PT.MULIA INTRASINDO PT.NIPRESS
PT.PRASIDA ANEKA N1AGA PT.SUPREME CABLE PT.GT KABEL INDONESIA PT.KABELINDO MURNI PT.INDOSIAR VISUAL PT.BIMANTARA CITRA PT.METRO DATA
PT.TEMPO SCAN PACIFIK PT.TEMPO INTI MEDIA PT.ULTRA JAYA PT.WICAKSANA OVER PT.ALFA RATELINDO PT.KIMIA FARMA 10.06% 1.55% 3.71% -8.04% 3.28% -10.27% -10.47% 6.84% 3.40% 6.88% 15.48% 30.78% 7.65% -6.44% 3.65% 6.74% Sumber : Laporan Keuangan Perusahaan-perusahaan 2003.
£. Analisis Uji Normalitas Data dengan Kolmogorov Smirnov
Pada penelitian ini uji normalitas dilakukan dengap uji analisis Kolmogorov
Smirnov dengan menggunakan bantuan program SPSS Versi 10.0. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah data yang akan diteliti tersebut berdistribusi normal atau tidak.
Dalam pengujian ini data yang akan diteliti merupakan variable independen (bebas) dan variable dependen (terikat). Variable-variabel tersebut merupakan hasil
dari pengolahan data laporan keuangan. Adapun variable yang akan diuji
kenormalannya yaitu total hutang ( X ) dan rentabilitas ekonomi(Y).
Penyelesaian Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
Uji Kolmogorov Smirnov digunakan untuk menguji kenormalan satu variable,
maka dalam penelitian ini variable pertama yang diteliti terlebih dahulu adalah
variable independen (total hutang).
1. Uji Kolmogorov Smirnov Untuk Total Hutang
Berikut ini output dari hasil uji Kolmogorov Smirnov dengan program SPSS Versi
10.0 pada tabel di bawah ini.
Tabel3
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parameters a-b Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative TOT HUT 30 241123213312.00 298147774464.00 .230 .230 -.209 1.257 .085 a- Test distribution is Normal,
Berdasarkan hasil dari pengolahan variable independen ( total hutang ) di atas
maka:
a. Hipotesa
Ho:F(x) = Fo(x) adalah fungsi distribusi normal yang diwakili oleh
sample dan Fo ( x ) adalah fungsi distribusi normal suatu popu'asi
berdistribusi normal dengan p. = 24112321 dan a = 298147774
b. Tingkat signifikan a = 0,05% c. Criteria pengambilan keputusan
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
d. Kesimpulan yang diperoleh, yaitu
Dari hasil output SPSS terlihat pada kolom asyinp.sig / asymptotic
significance dua sisi adalah 0,085 atau probabilitas diatas 0,05 (0.085 > 0,05), maka Ho ditolak artinya variable x berdistribusi normal.
2. Uji Kolmogorov Smirnov untuk Rentabilitas
Berikut ini output dari hasil uji Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan
Tabcl 4
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N
Normal Parameters ab Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative RENTA 30 7.5260 10.97830 .159 -159 -.123 .872 .432 a- Test distribution is Normal,
b- Calculated from data.
Berdasarkan hasil dari pengolahan data rentabilitas diatas maka :
a. Hipotesis
Ho : F ( x ) = Fo ( x ), berdistribusi normal
Ha : F ( x ) # Fo ( x ), tidak berdistribusi normal b. Tingkat signifikan a = 0,05%
c. Dengan criteria pengambilan keputusan jika :
- probabilitas > 0,05 maka Ho diterima - probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
d. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil output
Dari hasil output SPSS, pada kolom asymp.sig / asymptotic significance dua
sisi adalah 0,432 atau probabilitas diatas 0,05 (0,432 > 0,05) maka Ho ditolak artinya variable rentabilitas berdistribusi normal.
D. Analisis Statistik
Seperti yang telah diuraikan, sebelumnya pada Bab m, bahwa untuk menguji
apakah antara variable terdapat pengaruh, hal pertama kali yang dilakukan adalah
dengan melakukan uji hubungan untuk mengetahui apakah antara variable X (total
hutang) dan variable Y (rentabilitas) terdapat hubungan, kemudian dilanjutkan
dengan uji pengaruh. Berdasarkan hal tersebut maka analisis yang penulis lakukan
pertama kali yakni korelasi (correlation).
1. Analisis Korelasi
Berikut ini tabel korelasi yang menunjukkan ada tidaknya hubungan antara
variable independen terhadap variable dependen.
Tabel 5 Correlations Pearson Correlation RENTA
TOT_HUT Sig. (1-tailed) RENTA
TOT_HUT N RENTA TOT HUT RENTA 1.000 -.323 .041 30 30 TOT HUT -.323 1.000 .041 30 30
Dari table nilai korelasi di atas maka dapat dilihat besarnya hubungan antara
variable total hutang dengan rentabilitas yang dihitung dengan koefisien korelasi
sebesar -0,323. Hal ini menunjukkan hubungan yang lemah diantara variable total hutang dengan rentabilitas, karena adanya arah hubungan yang negatif dan jauh dari 1 (ada tanda negatif pada angka 0,323), hal ini berarti tingkat kemampuan
perusahaan dalam menggunakan total hutang tidak dapat mempengaruhi rentabilitas.
2. Analisis Determinan (r2)
Berikut ini tabel model summary dari regresi linear sederhana.
Model 1 R .323d R Model Square .105 Summary1 Adjusted Square R .073
Std . Error of theEstimate 10.57201 a Predictors: (Constant), TOT_HUT
b- Dependent Variable: RENTA
Pada tabel Model Summary merupakan output mengenai koefisien
detenninasi, yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variable
independen terhadap variable dependen, yang ditunjukkan dalam bentuk
prosentase.
Dari tabel model summary tersebut dapat diketahui angka R, Square
adalah 0,105 (adalah pengkuadratan dari koefisien korelasi atau 0,323 x 0,323 =
0,105). R square dapat disebut koefisien detenninasi, yang dalam hal ini berarti
10,5 % rentabilitas ekonomi dapat dijelaskan oleh total hutang. Sedangkan
sisanya sebesar 89,5 % ( 100 % - 10,5 % ) dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain.
3. Analisis RegresiAnalisis regresi adalah prosedur statistik untuk mengestimasikan secara
sistematis hubungan rata-rata antara variabel terikat dan varisbel bebas. Analisis
ini digunakan untuk tujuan peramalan, dimana dalam model tersebut ada sebuah
variabel terikat ( dependent ) dan variabel bebas ( independent ) yang diestimasikan menurut rumus persamaan yang telah dibuat. Secara kuantitatif
rumus perhitungan regresi digambarkan dalam bentuk fungsi linear sebagai
berikut: Dimana Y = : a = b = a + bx nXxy-Ex SxSy n(2x2)-(2x)2
Y = Variabel Dependent b = Koefisien Kemiringan X = Variabel Independent a - Konstanta
Berdasarkan data di atas maka persamaan regresinya sebagai berikut
Y= 10.398 + 1.1911;- 11X Dimana : Y = Rentabilitas
X = Total Hutang
Data ini menjelaskan bahwa besamya nilai konstanta sebesar 10.398
menunjukkan besamya total hutang yang dihasilkan dari koefisien regresinya sebesar 1191E - 11X besamya pengaruh total hutang terhadap rentabilitas
a
ekonomi, angka ini didapatkan dengan memasukkan data variabel total hutang
4. Pengujian Hipotesis
Dalam hal ini pengujian yang digunakan oleh penulis dilakukan dengan teknik pengambilan keputusan, yaitu dengan cara membandingkan t hitung dengan t tabel
dan juga berdasarkan probabilitas.
Coefficients8 Model 1 (Constant) TOT HUT Unstandardized Coefficients B 10.398 -1.191E-11 Std. Error .2.499 .000 Standardized Coefficients Beta -.323 t 4.160 -1.809 Sifl. .000 .081
a- Dependent Variable: RENTA
Dari tabel koefisien regesi diatas, maka penulis melanjutkan pengujian untuk mengetahui uji t dengan menguji signifikansi konstanta dan setiap variable independentnya. Oleh karena itu hipotesis untuk t ujinya sebagai berikut:
Ho = Tidak ada pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi. Ha = Ada pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi.
Pengambilan keputusannya:
Jika statisu'k t hitung < statistik t tabel, maka Ho diterima Jika statistik t hitung > statistik t tabel, maka Ho ditolak
Berdasarkan hasil perhitungan maka dapatkan t hitung sebesar -1,809 dan angka ini dibandingkan dengan t tabel, yang berdasarkan tingkat signifikan nilai a = 0,05 dan df n - 2 sebesar 28, yaitu sebesar 2,048. dengan t hitung -1,809 < dari t tabel sebesar 2,048 maka tidak dapat menolak Ho , yang berarti tidak terdapat pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi.
Setain berdasarkan statUistik t hitung, penulis juga melakukan hipotcsa berdasarkan probabilitas, dimana:
Ho = Koefisien regresi tidak signifikan Ha - Koefisien regresi signifikan Pengambilan Keputusannya
Jika probabilitas > 0,05 maka Ho ditolak
Jika probabilitas < 0,05 maka Ho diterima. *
Jadi berdasarkan analisis di atas maka dapat diambil kesimpulan dengan melihat koefisien regresi yang terdapat pada kolom signifikan Sig, dimana variable total hutang mempunyai tingkat signifikan 0,081 > 0,05 yang berarti bahwa variable tersebut memang tidak mempengaruhi rentabilitas dengan arti lain total hutang tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dengan rentabilitas ekonomi.
