Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI (MMS-4411)
oleh:
Dr. Danardono, MPH.
PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
A. LATAR BELAKANG
Matakuliah Biostatistika dan Epidemiologi (MMS-4411) merupakan matakuliah pilihan utama pada program studi Statistika untuk minat Biostatistika. Matakuliah ini dapat diambil setelah mahasiswa mengetahui dan memahami dasar serta teknik metode statistik secara umum dan mampu melakukan analisis statistik dengan beberapa metode tertentu. Matakuliah MMS-4411 diharapkan dapat mendukung kompetensi lulusan pro- gram studi statistika, khususnya untuk lulusan yang mempunyai minat dan konsentrasi pada bidang Biostatistika.
Biostatistika pada hakekatnya adalah ilmu statistik yang diterapkan pada bidang- bidang ilmu hayati dan kesehatan, sehingga mahasiswa yang sudah menguasai me- tode statistika sebenarnya dapat pula mengerjakan permasalahan dalam Biostatistika.
Meskipun demikian ada hal-hal khusus yang tidak atau sedikit sekali dibahas pada matakuliah metode statistika. Misalnya, desain penelitian dan ukuran statistik dalam ilmu-ilmu kesehatan, aspek etika dalam penelitian kesehatan sehingga perlu ada ran- cangan eksperimen tertentu yang tidak atau sedikit sekali dibahas pada matakuliah me- tode statistika atau rancangan percobaan. Tidak kalah pentingnya adalah aspek komu- nikasi dan konsultasi, karena hampir pasti lulusan yang berminat dalam karir di bidang Biostatistika akan berhadapan dengan bidang lain dan mungkin akan bertindak sebagai konsultan untuk bidang lain tersebut.
Oleh karena itu, berbeda dengan matakuliah Biostatistika yang diajarkan di fakultas lain, seperti Fakultas Kedokteran, Kedokteran Hewan dan Biologi, yang menekankan pada aspek metode statistika nya, MMS-4411 mempunyai penekanan agar lulusan bisa bertindak seperti layaknya konsultan dalam bidang Biostatistika. Untuk itu, materi yang diberikan tidak hanya berupa metode saja namun juga aspek komunikasi, konsultasi dan pengetahuan terkait seperti epidemiologi dan terminologi dalam bidang kesehat- an. Matakuliah ini juga diharapkan akan membuka wawasan lanjut mahasiswa karena banyak pengembangan teori statistika yang berawal dari permasalahan dalam bidang Biostatistika dan Epidemiologi.
Tujuan perkuliahan ini akan dicapai dengan metode pembelajaran yang merupakan gabungan antara ceramah dan metode pembelajaran berbasis kasus disertai praktek kon- sultasi. Perkembangannya nanti, metode pembelajaran dengan ceramah akan dikurangi, sebaliknya metode pembelajaran yang lebih mandiri dan berpusat ke mahasiswa akan ditingkatkan.
Dalam matakuliah ini terdapat aspek integrasi antara disiplin ilmu statistika dengan ilmu hayati dan kesehatan, dengan penekanan pada masalah nyata dalam bentuk praktek konsultasi. Terdapat pula aspek pemanfaatan komputer dan teknologi informasi, seper- ti misalnya penggunaan paket statistik sebagai alat bantu analisis; pencarian artikel di internet yang berkaitan dengan penelitian di bidang biostatistika. Kepemimpinan dan kreativitas mahasiswa diharapkan juga akan tumbuh dengan adanya kerja kelompok dan praktek konsultasi. Akhirnya akan diberikan pula wawasan tentang jalur karir profe- si Biostatistisi yang tidak terbatas pada karir di dalam negeri saja namun juga di luar negeri.
B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN
1. Nama Matakuliah : Biostatistika dan Epidemiologi 2. Kode/SKS/Status : MMS-4411/3/Pilihan
3. Semester : Gasal 4. Tujuan Pembelajaran
Mahasiswa mempunyai kompetensi dalam melakukan analisis statistik untuk per- masalahan dalam bidang ilmu hayati, kedokteran dan epidemiologi; termasuk juga kemampuan dalam memberikan arahan dalam perencanaan atau rancangan peneli- tian dan mengkomunikasikannya kepada orang-orang dalam bidang-bidang terse- but di atas.
5. Outcome Pembelajaran
(a) Mahasiswa mampu untuk menentukan desain penelitian yang sesuai untuk permasalahan tertentu dalam bidang ilmu hayati, kedokteran dan epidemio- logi
(b) Mahasiswa mampu untuk menentukan dan melakukan analisis statistik dan ukuran yang tepat untuk permasalahan epidemiologi dan menjelaskan hasil- nya
(c) Mahasiswa mampu untuk menentukan dan melakukan analisis model linear (regresi, analisis variansi, dst.), analisis data kategorik, uji diagnostik, anali- sis data longitudinal dan survival untuk untuk permasalahan tertentu dalam bidang ilmu hayati, kedokteran dan epidemiologi dan menjelaskan hasilnya (d) Mahasiswa mampu menilai kelebihan dan kelemahan metode analisis umum
dalam bidang biostatistika dan epidemiologi dan menjelaskan metode lanjut sebagai alternatifnya
(e) Mahasiswa mampu mengoperasikan perangkat lunak statistik tertentu seba- gai alat bantu analisis dengan efisien dan efektif
(f) Mahasiswa mampu untuk mengenali permasalahan etis dalam penelitian di- bidang ilmu hayati, kedokteran dan epidemiologi
(g) Mahasiswa memiliki sikap yang mengarah ke sikap seorang konsultan dalam bidang biostatistika dan epidemiologi
6. Materi Pembelajaran dan Alokasi Waktu
Ada lima pokok bahasan yang diberikan dalam waktu 14 minggu (2100 menit waktu tatap muka). Pembagian materi dan alokasi waktu tatap muka dirangkum pada tabel di bawah. Persentase waktu pada kolom alokasi waktu digunakan untuk menunjukkan seberapa besar penekanan pembelajaran tiap pokok bahasan. Selain itu, karena mahasiswa juga diharapkan dapat menyediakan waktu di luar tatap
muka untuk mengerjakan tugas mandiri dan kerja kelompok, persentase waktu tersebut dapat pula digunakan untuk menunjukkan beban kerja (load) mahasiswa.
No. Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan
Alokasi Waktu (menit)
Kegiatan 1. Desain penelitian 1.1 Penelitian observasional
1.2 Cross-sectional study 1.3 Follow-up study 1.4 Case-control study 1.5 Penelitian klinis (clinical
trial)
1.6 Pengenalan desain lanjut (nested case-control, case-cohort)
450 (21,4%)
ceramah, diskusi kasus, tugas dan kuis
2. Statistik dan ukuran dalam epidemiologi
2.1 Prevalence dan incidence 2.2 Odds ratio, risk ratio dan
risk difference
370 (17,6%)
ceramah, diskusi kasus dan kuis 3. Metode analisis 3.1 Model linear
3.2 Analisis Data Kategorik 3.3 Uji Diagnostik
3.4 Analisis data longitudinal dan survival
650 (31,0%)
ceramah, diskusi kasus, tugas, kuis dan presentasi
4. Pengenalan topik lanjut
4.1 Kelebihan dan kelemahan metode standar
4.2 Beberapa metode lanjut
330 (15,7%)
ceramah, diskusi kasus dan tugas 5. Profesi konsultan
Biostatistika
5.1 Menyusun laporan dan presentasi
5.2 Praktek konsultasi
300 (14,3AA%)
ceramah, diskusi kasus dan presen- tasi
Jumlah jam = 2100
7. Jadual Kegiatan Mingguan
Minggu ke
Pokok Bahasan / Topik
Sub Pokok Bahasan / Sub Topik
Metode Pembelajaran 1. Pendahuluan 1.1 Kompetensi dan profesi terkait
1.2 Rencana pembelajaran dan penilaian
1.3 Studi Kasus 1 (tentang
kompetensi, profesi, penelitian atau desain)
Ceramah, diskusi
2. Desain penelitian 2.1 Penelitian dalam bidang ilmu hayati, kedokteran, kesehatan dan epidemiologi
2.2 Penelitian observasional 2.3 Cross-sectional Study 2.4 Follow-up study 2.5 Case-control study
2.6 Penelitian klinis (clinical trial)
Ceramah, diskusi studi kasus 1
3. Desain penelitian (lanjutan); Statistik dan ukuran dalam epidemiologi
3.1 Pengenalan desain lanjut (nested case-control, case-cohort)
3.2 Kaitan desain penelitian dengan analisis statistik
3.3 Prevalence dan incidence 3.4 Odds ratio, risk ratio dan risk
difference
3.5 Studi kasus 2 (tentang
penelitian, desain dan analisis)
Ceramah, diskusi
4. Alat bantu analisis dan penelitian
4.1 Perangkat lunak statistika 4.2 Pencarian informasi
Ceramah, diskusi studi kasus 2 5. Model linear 5.1 Analisis regresi dan ANAVA
5.2 Model linear terumumkan
Ceramah, praktek komputasi
6. Analisis Data kategorik
6.1 Tabulasi silang dan stratifikasi 6.2 Regresi logistik
6.3 Regresi Poisson
Ceramah, praktek komputasi
7. Uji Diagnostik 7.1 Sensitivity dan specificity 7.2 Kurva ROC
Ceramah, praktek komputasi
8. Analisis data longitudinal dan survival
8.1 Model Regresi untuk data longitudinal
8.2 Kaplan-Meier dan Life Table 8.3 Model Regresi data survival
Ceramah, praktek komputasi
9. Studi Kasus 3 Studi kasus tentang penggunaan metode yang tepat, skill olah data, analisis dan interpretasi
Diskusi, praktek komputasi 10. Ringkasan Metode 10.1 Hubungan antara beberapa
metode
10.2 Kelebihan dan kekurangan masing-masing metode 10.3 Dasar teori lebih lanjut
(statistika matematika)
Diskusi
11. Topik lanjut Metode yang tidak standar atau metode terkini dari penelitian terakhir atau yang sedang dikembangkan
Diskusi
12. Praktek Konsultasi 12.1 Penulisan laporan
12.2 Komunikasi dan presentasi
Ceramah, role playing 13. Studi kasus 4 Studi kasus yang berkaitan dengan
praktek konsultasi (individual atau kelompok)
Diskusi, presentasi mahasiswa
14. Studi kasus 5 Studi kasus yang berkaitan dengan praktek konsultasi (individual atau kelompok)
Diskusi, presentasi mahasiswa
8. Penilaian
Penilaian dilakukan berdasarkan pencapaian mahasiswa dari bagian B.5 Outcome Pembelajaran. Untuk mengukur pencapaian digunakan unsur-unsur penilaian me- liputi: Ujian Akhir, Ujian Sisipan, Tugas/Presentasi dan PR/Kuis dengan persen- tase sebagai berikut:
No Unsur Penilaian Persentase
1. Ujian Akhir 30
2. Ujian Sisipan 20
3. Tugas/Presentasi 35
4. PR/Kuis 15
9. Bahan, Sumber Informasi dan Referensi Bahan ajar dan buku teks:
1. Danardono. , Bahan Ajar Biostatistika dan Epidemiologi. Jurusan Matema- tika FMIPA UGM, 2007
2. Le, Chap T. Introductory Biostatistics. Wiley, 2003
3. Clayton, D. dan Hills, M. Statistical Models in Epidemiology. Oxford Uni- versity Press, 1993
4. Newman, S. C. Biostatistical Methods in Epidemiology. Wiley, 2001
5. Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L. dan Morgenstern, H. Epidemiologic Re- search: Principles and Quantitative Methods. Wadsworth, Inc., 1982 Sumber informasi internet:
1. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?DB=pubmed 2. http://www.pitt.edu/ super1/
