Chapter 14 Uma Sekaran

377  Download (13)

Teks penuh

(1)

CHAPTER 14: QUANTITATIVE DATA ANALYSIS CHAPTER 14: QUANTITATIVE DATA ANALYSIS

Setelah data dikumpulkan dari sampel yang representatif dari populasi, langkah Setelah data dikumpulkan dari sampel yang representatif dari populasi, langkah selanjutnya adalah menganalisis data untuk menguji hipotesis penelitian. Ada beberapa langkah selanjutnya adalah menganalisis data untuk menguji hipotesis penelitian. Ada beberapa langkah yang harus dilakukan. Dimana langkah ini dapat membantu keakuratan, kelengkapan, dan yang harus dilakukan. Dimana langkah ini dapat membantu keakuratan, kelengkapan, dan kesesuaian data terhadap analisis selanjutnya.

kesesuaian data terhadap analisis selanjutnya.

Getting The Data Ready for Analysis Getting The Data Ready for Analysis

Setelah data diperoleh melalui kuesioner, data harus diberi kode, diketik, dan diedit. Setelah data diperoleh melalui kuesioner, data harus diberi kode, diketik, dan diedit. Maka, skema untuk mengkategorisasi data harus dibentuk sebelum data dimasukkan. Kemudian, Maka, skema untuk mengkategorisasi data harus dibentuk sebelum data dimasukkan. Kemudian,  jika ada data asing, inkonsistensi, dan tanggapan kosong, harus ditangani dalam beberapa cara.  jika ada data asing, inkonsistensi, dan tanggapan kosong, harus ditangani dalam beberapa cara.

Coding and Data Entry Coding and Data Entry

Langkah pertama dalam mempersiapkan data adalah pengkodean data. Pengkodean data Langkah pertama dalam mempersiapkan data adalah pengkodean data. Pengkodean data dilakukan dengan pemberian nomor kepada tanggapan peserta agar dapat dimasukkan ke dalam dilakukan dengan pemberian nomor kepada tanggapan peserta agar dapat dimasukkan ke dalam database.

database.

 Coding the ReponsesCoding the Reponses

Kesalahan manusia dapat terjadi saat pengkodean. Setidaknya 10% dari kuesioner yang Kesalahan manusia dapat terjadi saat pengkodean. Setidaknya 10% dari kuesioner yang diberi kode itu harus diperiksa keakuratannya. Artinya, setiap bentuk

diberi kode itu harus diperiksa keakuratannya. Artinya, setiap bentuknnth yang dikodekanth yang dikodekan dapat diverifikasi keakuratannya. Jika banyak kesalahan ditemukan dalam sampel, semua dapat diverifikasi keakuratannya. Jika banyak kesalahan ditemukan dalam sampel, semua item harus diperiksa.

item harus diperiksa.

 Data EntryData Entry

Setelah respon dikodekan, data tersebut dapat dimasukkan ke dalam database. Data Setelah respon dikodekan, data tersebut dapat dimasukkan ke dalam database. Data mentah dapat dimasukkan melalui program

mentah dapat dimasukkan melalui program softwaresoftware seperti SPSS seperti SPSS Data EditorData Editor yang dapatyang dapat menggubah (

menggubah (edit edit ) dan melihat isi dari data.) dan melihat isi dari data. Editing Data

Editing Data

Setelah data dimasukkan, data tersebut perlu diedit. Singkatnya, jika ada tanggapan Setelah data dimasukkan, data tersebut perlu diedit. Singkatnya, jika ada tanggapan kosong yang perlu ditangani, dan data yang tidak konsisten yang perlu dicek. Maka,

kosong yang perlu ditangani, dan data yang tidak konsisten yang perlu dicek. Maka, Data Editing Data Editing  akan mendeteksi dan mengoreksi data yang tidak logis, tidak konsisten, atau data ilegal dan akan mendeteksi dan mengoreksi data yang tidak logis, tidak konsisten, atau data ilegal dan kelalaian dalam informasi yang dikembalikan oleh peserta penelitian.

kelalaian dalam informasi yang dikembalikan oleh peserta penelitian. Contoh dari respon yang tidak logis adalah respon

Contoh dari respon yang tidak logis adalah respon outlieroutlier atau data asing.atau data asing. Outlier Outlier  adalah adalah pengamatan yang secara substansial berbeda dari pengamatan lainnya.

(2)

merupakan sebuah kesalahan walaupun kesalahan data (kesalahan memasukkan data) adalah merupakan sebuah kesalahan walaupun kesalahan data (kesalahan memasukkan data) adalah sumber kemungkinan

sumber kemungkinan outlier outlier . Karena. Karena outlier outlier   memiliki dampak besar pada hasil penelitian, maka  memiliki dampak besar pada hasil penelitian, maka harus diperiksa secara cermat untuk memastikan kebenarannya. Kita bisa mengecek penyebaran harus diperiksa secara cermat untuk memastikan kebenarannya. Kita bisa mengecek penyebaran dari variabel nominal/ordinal dengan memperoleh nilai minimum/maksimum dari tabel frekuensi. dari variabel nominal/ordinal dengan memperoleh nilai minimum/maksimum dari tabel frekuensi. Untuk data interval dan rasio, kita bisa melihatnya dengan menggunakan metode

Untuk data interval dan rasio, kita bisa melihatnya dengan menggunakan metode scatterplot scatterplot  atau atau boxplot 

boxplot ..

Tanggapan yang tidak konsisten merupakan respon yang tidak selaras dengan informasi Tanggapan yang tidak konsisten merupakan respon yang tidak selaras dengan informasi lainnya. Kita bisa melihat bias dengan cara mengedit data tersebut. Maka dari itu untuk lainnya. Kita bisa melihat bias dengan cara mengedit data tersebut. Maka dari itu untuk meminimalisir hal ini kita harus tetap mengarahkan responden agar mendapatkan data yang benar, meminimalisir hal ini kita harus tetap mengarahkan responden agar mendapatkan data yang benar, walaupun hal ini merupakan solusi yang mahal biayanya.

walaupun hal ini merupakan solusi yang mahal biayanya.

Data ilegal merupakan penilaian yang tidak mengikuti instruksi dari pengkodean. Cara Data ilegal merupakan penilaian yang tidak mengikuti instruksi dari pengkodean. Cara terbaik untuk mengecek kode ilegal ini adalah dengan menggunakan komputer yang dapat terbaik untuk mengecek kode ilegal ini adalah dengan menggunakan komputer yang dapat memproduksi frekuensi distribusi data.

memproduksi frekuensi distribusi data.

Tidak semua responden menjawab setiap item dalam kuesioner. Kelalaian dapat terjadi Tidak semua responden menjawab setiap item dalam kuesioner. Kelalaian dapat terjadi karena responden tidak memahami pertanyaan itu, tidak tahu jawabannya, atau tidak bersedia karena responden tidak memahami pertanyaan itu, tidak tahu jawabannya, atau tidak bersedia untuk menjawab pertanyaan.

untuk menjawab pertanyaan.

Salah satu cara untuk mengatasi tanggapan kosong adalah dengan mengabaikan data Salah satu cara untuk mengatasi tanggapan kosong adalah dengan mengabaikan data tersebut setelah analisis selesai dilakukan. Namun kekurangannya tentu saja mengurangi ukuran tersebut setelah analisis selesai dilakukan. Namun kekurangannya tentu saja mengurangi ukuran sampel.

sampel.

Data Transformation Data Transformation

Data transformasi merupakan variasi pengkodean data, yang mana proses mengubah Data transformasi merupakan variasi pengkodean data, yang mana proses mengubah representasi numerik asli dari nilai kuantitatif untuk nilai lain. Data biasanya diubah untuk representasi numerik asli dari nilai kuantitatif untuk nilai lain. Data biasanya diubah untuk menghindari masalah dalam tahap selanjutnya dari proses analisis data.

menghindari masalah dalam tahap selanjutnya dari proses analisis data.

Getting A Feel for The Data Getting A Feel for The Data

Kita dapat mengetahui data dengan mendapatkan ringkasan visual atau dengan Kita dapat mengetahui data dengan mendapatkan ringkasan visual atau dengan memeriksa tendensi pusat dan pembubaran dari variabel. Kita juga bisa mengetahui data dengan memeriksa tendensi pusat dan pembubaran dari variabel. Kita juga bisa mengetahui data dengan memeriksa hubungan antara dua variabel.

memeriksa hubungan antara dua variabel. Frequencies

(3)

Frekuensi mengacu pada jumlah waktu berbagai subkategori dari fenomena tertentu yang Frekuensi mengacu pada jumlah waktu berbagai subkategori dari fenomena tertentu yang terjadi, dari persentase dan persentase kumulatif yang terjadinya dapat dengan mudah dihitung. terjadi, dari persentase dan persentase kumulatif yang terjadinya dapat dengan mudah dihitung.

 Excelsior Enterprises: FrequenciesExcelsior Enterprises: Frequencies. Berguna ketika manajer pemasaran ingin mengetahui. Berguna ketika manajer pemasaran ingin mengetahui

 jumlah barang tertentu yang terjual dalam suatu periode.  jumlah barang tertentu yang terjual dalam suatu periode.

 Bar Charts and Pie Charts. Frekuensi juga dapat secara visual ditampilkan sebagaiBar Charts and Pie Charts. Frekuensi juga dapat secara visual ditampilkan sebagai barbar

chart 

chart ,, histogramhistogram, atau, atau pie chart  pie chart .. Measures of Central Tendency and Dispersion Measures of Central Tendency and Dispersion Measures of Central Tendency

Measures of Central Tendency

 MeanMean  atau rata-rata adalah ukuran tendensi pusat yang menawarkan gambaran umum  atau rata-rata adalah ukuran tendensi pusat yang menawarkan gambaran umum

dari data tanpa perlu membanjiri data dengan masing-masing pengamatan dalam satu set dari data tanpa perlu membanjiri data dengan masing-masing pengamatan dalam satu set data.

data.

 MedianMedian  adalah item pusat dalam kelompok pengamatan dalam susunan urutan menaik  adalah item pusat dalam kelompok pengamatan dalam susunan urutan menaik

ataupun urutan menurun. ataupun urutan menurun.

 ModusModus merupakan data yang paling sering terjadi/muncul. merupakan data yang paling sering terjadi/muncul.

Measures of Disersion Measures of Disersion

 RangeRange mengacu pada nilai-nilai ekstrim dalam satu set pengamatan. mengacu pada nilai-nilai ekstrim dalam satu set pengamatan. 

 VarianceVariance  dihitung dengan mengurangi rata-rata dari masing-masing pengamatan dalam  dihitung dengan mengurangi rata-rata dari masing-masing pengamatan dalam

kumpulan data, mengkuadratkan perbedaan ini, dan membagi total ini dengan jumlah kumpulan data, mengkuadratkan perbedaan ini, dan membagi total ini dengan jumlah observasi.

observasi.

 Standard DeviationStandard Deviation  yang merupakan ukuran lain dispersi untuk interval dan rasio data  yang merupakan ukuran lain dispersi untuk interval dan rasio data

skala, yang menawarkan indeks penyebaran distribusi atau variabilitas dalam data. skala, yang menawarkan indeks penyebaran distribusi atau variabilitas dalam data.

 Other Measures of Dispersion.Other Measures of Dispersion.  Persentil sangat berguna ketika terdapat banyak data  Persentil sangat berguna ketika terdapat banyak data

seperti skor GRE atau GMAT yang ingin diatasi. seperti skor GRE atau GMAT yang ingin diatasi. Relationships Between Variables

Relationships Between Variables

Dalam sebuah proyek penelitian yang mencakup beberapa variabel, diluar mengetahui Dalam sebuah proyek penelitian yang mencakup beberapa variabel, diluar mengetahui statistik deskriptif dari variabel. Kita harus mengetahui bagaimana satu variabel berhubungan statistik deskriptif dari variabel. Kita harus mengetahui bagaimana satu variabel berhubungan dengan yang lain.

dengan yang lain.

 Relationship between Two Nominal VariablesRelationship between Two Nominal Variables::  X²  X² test test . Kita terkadang ingin mengetahui. Kita terkadang ingin mengetahui

apakah ada hubungan antara dua variabel nominal atau apakah mereka independen satu apakah ada hubungan antara dua variabel nominal atau apakah mereka independen satu sama lain. Tes ini membantu kita melihat apakah dua nominal variabel atau bukan dua sama lain. Tes ini membantu kita melihat apakah dua nominal variabel atau bukan dua nominal variabel memiliki hubungan.

nominal variabel memiliki hubungan. Fisher Exact Probability Test Fisher Exact Probability Test   dan  dan Cochran QCochran Q digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel dua skala nominal.

(4)

 CorrelationsCorrelations. Sebuah matriks korelasi Pearson akan menunjukkan arah, kekuatan, dan. Sebuah matriks korelasi Pearson akan menunjukkan arah, kekuatan, dan

pentingnya hubungan bivariat antara semua variabel yang diukur pada tingkat interval pentingnya hubungan bivariat antara semua variabel yang diukur pada tingkat interval atau rasio. Korelasi diperoleh dengan menilai variasi dalam satu variabel sebagai variabel atau rasio. Korelasi diperoleh dengan menilai variasi dalam satu variabel sebagai variabel lain yang juga bervariasi.

lain yang juga bervariasi.

Excelsior Enterprises:

Excelsior Enterprises: Descriptive SDescriptive Statistics Part 1tatistics Part 1

Statistik deskriptif seperti maksimum, minimum, mean, standar deviasi, dan varians Statistik deskriptif seperti maksimum, minimum, mean, standar deviasi, dan varians diperoleh untuk item interval skala dari studi

diperoleh untuk item interval skala dari studi Excelsior EnterprisesExcelsior Enterprises. Tindakan yang tepat diambil. Tindakan yang tepat diambil untuk memperbaiki data masuk yang ilegal. Pemeriksaan lebih lanjut dari data yang hilang untuk memperbaiki data masuk yang ilegal. Pemeriksaan lebih lanjut dari data yang hilang mengungkapkan bahwa setiap peserta menjawab baik semua atau sebagian besar pertanyaan mengungkapkan bahwa setiap peserta menjawab baik semua atau sebagian besar pertanyaan data. Oleh karena itu, tidak ada kuesioner yang dilempar keluar. Data yang hilang akan diabaikan data. Oleh karena itu, tidak ada kuesioner yang dilempar keluar. Data yang hilang akan diabaikan setelah analisis dilakukan.

setelah analisis dilakukan.

Testing Goodness of Data Testing Goodness of Data Realibility

Realibility

Keandalan alat ukur ditujukan oleh pengujian untuk konsistensi dan stabilitas. Konsistensi Keandalan alat ukur ditujukan oleh pengujian untuk konsistensi dan stabilitas. Konsistensi menunjukkan seberapa baik item pengukuran konsep bersatu sebagai satu set. Alpha Cronbach menunjukkan seberapa baik item pengukuran konsep bersatu sebagai satu set. Alpha Cronbach adalah koefisien reliabilitas yang menunjukkan seberapa baik item dalam set tersebut berkorelasi adalah koefisien reliabilitas yang menunjukkan seberapa baik item dalam set tersebut berkorelasi positif dengan satu sama lain. Alpha Cronbach dihitung dalam jangka waktu rata-rata interkorelasi positif dengan satu sama lain. Alpha Cronbach dihitung dalam jangka waktu rata-rata interkorelasi antara item pengukuran konsep. Semakin dekat Alpha Cronbach dengan 1, semakin tinggi antara item pengukuran konsep. Semakin dekat Alpha Cronbach dengan 1, semakin tinggi reliabilitas konsistensi internal.

reliabilitas konsistensi internal.

 Excelsior Enterprises: Checking The Reliability of the Multi-Item Measures. Penting untukExcelsior Enterprises: Checking The Reliability of the Multi-Item Measures. Penting untuk

diingat bahwa kata-kata negatif dalam kuisioner harus diganti sebelum dimasukkan dalam diingat bahwa kata-kata negatif dalam kuisioner harus diganti sebelum dimasukkan dalam tes reliabilitas.

tes reliabilitas.

Validity Validity

Validitas faktorial dapat dibentuk dengan mengirimkan data untuk analisis faktor. Hasil Validitas faktorial dapat dibentuk dengan mengirimkan data untuk analisis faktor. Hasil analisis faktor (teknik multivariat) akan mengkonfirmasi atau tidak dimensi teori yang akan muncul. analisis faktor (teknik multivariat) akan mengkonfirmasi atau tidak dimensi teori yang akan muncul.

Excelsior Enterprises: Descriptive Statistics Part 2 Excelsior Enterprises: Descriptive Statistics Part 2

(5)

Matriks korelasi bisa memuat untuk menguji bagaimana variabel dalam model ini Matriks korelasi bisa memuat untuk menguji bagaimana variabel dalam model ini berhubungan satu dengan yang lain. Hal ini juga dapat membantu kita dalam menjawab berhubungan satu dengan yang lain. Hal ini juga dapat membantu kita dalam menjawab pertanyaan seperti:

pertanyaan seperti:

  Apa persepsi pegawai mengenai pencapaian pekerjaan? Apa persepsi pegawai mengenai pencapaian pekerjaan? 

 Seberapa banyak tingkat pegawai yang dipecat?Seberapa banyak tingkat pegawai yang dipecat? 

  Apakah ada pegawai yang puas dengan pekerjaannya? Apakah ada pegawai yang puas dengan pekerjaannya? 

  Apakah  Apakah ada ada banyak banyak variasi variasi dalam dalam sejauh sejauh mana mana pegawai pegawai merasa merasa patut patut dalamdalam

perusahaan? perusahaan?

 Berapa persen pegawai ingin meninggalkan organisasi?Berapa persen pegawai ingin meninggalkan organisasi? 

  Apa  Apa hubungan hubungan antara antara ekuitas, ekuitas, pemecatan, pemecatan, pencapaian pencapaian pekerjaan, pekerjaan, kepuasan kepuasan kerja, kerja, dandan

intensi untuk pergi? intensi untuk pergi?

Figur

Memperbarui...

Referensi

Pindai kode QR dengan aplikasi 1PDF
untuk diunduh sekarang

Instal aplikasi 1PDF di