IMPLEMENTASI PENDEKATAN BRAIN BASED LEARNING DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
SISWA SEKOLAH DASAR
Ading Muslihudin
SDN Suganangan 1 Kuningan
ABSTRAK
Penelitian ini dilaksanakan berawal dari kenyataan rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sekolah dasar. Kondisi ini dapat dilihat dari kemampuan siswa yang kesulitan dalam menyelesaikan soal-soal matematika yang bersifat non rutin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang mengikuti pembelajaran dengan menggunakan strategi pembelajaran Brain Based Learning dengan siswa yang mengikuti metode pembelajaran pembelajaran konvensional . Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif jenis eksperimen dengan Quasy Experimental Design. Populasi dalam penelitian ini seluruh siswa sekolah dasar di Desa Suganangan dengan sampel siswa kelas V SDN Suganangan 1 dan SDN Suganangan 2 yang masing-masing berjumlah 25 orang dan 24 orang. Berdasarkan hasil perhitungan, setelah dilakukan uji hipotesis menggunaka n uji t diperoleh kesimpulan bahwa kemampuan pemecahan masalah siswa yang mengikuti strategi Brain Based Learning lebih baik dibanding siswa yang mengiktu metode pembelajaran konvensional.
PENDAHULUAN
Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang di ajarkan dari jenjang pendidikan dasar, menengah, dan pendidikan tinggi. Sesuai dengan tujuan pembelajaran matematika di jenjang pendidikan dasar dan pendidikan menengah adalah untuk mempersiapkan peserta didik agar dalam dunia pendidikan dapat selalu berkembang secara logis, rasional, kritis, cermat, jujur, efisien dan efektif. Jadi, jelaslah bahwa guru hendaknya mampu menciptakan suasana semedikian rupa sehingga peserta didik aktif bertanya, mempertanyakan, dan mengemukakan gagasan. Belajar memang merupakan suatu proses aktif dari si pembelajar dalam membangun pengetahuannya, bukan proses pasif yang hanya menerima kucura n ceramah guru tentang pengetahuan. (Hasbullah, 2011).
Pendidikan matematika memiliki posisi yang strategis dalam mempersiapkan sumber daya manusia yang berkualitas. Melalui kemampuan matematika diharapkan dapat terbentuk generasi muda Indonesia yang memiliki sifat-sifat mampu mengidentifikasi masalah serta mampu menyusun strategi pemecahannya. Kemampuan tersebut merupakan kemampuan pemecahan masalah. Menurut Nahdi (2018: 51) kemampuan pemecahan masalah merupakan salah satu kemampuan yang masih menjadi perhatian dalam pembelajaran matematika. Kemampuan pemecahan masalah dapat dikatakan sebagai suatu keterampilan dasar atau kecakapan hidup (life skill) yang harus dimiliki, karena setiap manusia harus mampu memecahkan masalahnya sendiri. pemecahan masalah merupakan kegiatan yang penting dalam pembelajaran matematika, karena kemampuan pemecahan masalah yang diperoleh dalam suatu pembelajaran matematika pada umumnya dapat ditransfer untuk digunakan dalam memecahkan masalah
lain. Mengimplementasikan kemampuan pemecahan masalah sebagai tujuan pendidikan sangat dibutuhkan dalam memperoleh pengetahuan yang dapat diterapkan serta membantu siswa agar terlatih dalam menghadapi berbagai masalah dalam kehidupan nyata siswa (Yang, 2012).
Namun kemampuan siswa di Indonesia dalam pemecahan masalah masih rendah, hal ini dapat dilihat pada perolehan nilai siswa dari Indonesia yang hampir seluruhnya dibawah rata-rata international. Hasil studi TIMSS tahun 2015 mengungkapkan bahwa Indonesia berada pada peringkat ke-45 dari 50 peserta dengan rata-rata skor 397. Hasil studi PISA pada tahun 2015 juga menunjukkan bahwa rendahnya kemampuan matematis siswa, di mana Indonesia hanya berada pada peringkat ke-61 dari 69 negara dengan skor 386. Refleksi dari hasil TIMSS dan PISA menunjukkan masih sisiwa siswa di Indonesia kurang terlatih Indonesia dalam menyelesaikan soal-soal dengan karakteristik yang sama dengan soal-soal pada TIMSS dan PISA, yaitu soal-soal pemecahan masalah.
Matematika sebagai mata pelajaran wajib di setiap jenjang pendidikan dituntut harus mampu mengembang kemampuan pemecahan masalah para siswanya, termasuk siswa sekolah dasar. Hal ini sesuai dengan pendapat Nahdi (2017: 7) yang menjelaskan bahwa kemampuan memecahkan masalah merupakan salah satu tujuan yang diharapkan diperoleh siswa setelah memperoleh pembelajaran matematika.
dimiliki dalam menyelesaikan permasalahan kehidupan nyata sehingga kemampuan pemecahan masalah dan aktivitasnya sesuai dengan apa yang diharapkan dalam tujuan pembelajaran. Dengan adanya relevansi antara materi ajar dengan model pembelajaran yang diterapkan serta dapat memfasilitasi siswa dalam mengkonstruksi pengetahuannya diharapkan kemampuan pemecahan masalah siswa dapat meningkat. Model pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik di atas serta diduga dapat menumbuhkan kemampuan pemecahan masalah adalah Brain Based Learning (BBL).
Menurut Akyurek (dalam Nahdi, 2015: 16) “BBL adalah pendekatan pembelajaran yang didasarkan pada struktur dan fungsi otak manusia. Berbeda dari metode kurikulum saat ini, pembelajaran berbasis otak menekankan pembelajaran bermakna bukan menghapal”. Menurut Gulpinar (2005:302), yang membedakan BBL dengan model pembelajaran yang lain adalah BBL memiliki ciri khas pembelajaran yang rileks, pembelajaran yang konstruktivistik, pembelajaran yang menekankan aspek kerjasama antarsiswa, adanya cukup waktu bagi siswa untuk merefleksikan materi yang telah diterimanya, pembelajaran yang bermakna dan kontekstual. Hal yang sama juga dikemukakan oleh Bilal (2013: 2) bahwa pembelajaran BBL sangat menekankan pada bagaimana siswa dapat belajar lebih bermakna, karena hal ini dapat memperkaya pengalaman siswa. BBL menyediakan pembelajaran yang nyaman bagi siswa serta kesempatan untuk belajar secara lebih bermakna.
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini merupakan studi kuasi eksperimen. Peneliti memilih kuasi eksperimen karena pemilihan sampel tidak secara random tetapi menerima keadaan sampel seadanya. Hal ini
dikarenakan eksperimen yang menjadikan manusia sebagai objek, seringkali dijumpai kondisi yang kurang memungkinkan peneliti melaksanakan penugasan random yang disebabkan oleh aturan administratif dan disebabkan tidak alaminya situasi kelompok subjek apabila penugasan random dilakukan.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas V SD di Desa Suganangan Kuningan pada tahun ajaran 2017/2018. Dari populasi tersebut selanjutnya peneliti mengambil sampel. Peneliti memilih siswa kelas V SD Negeri Suganangan 1 sebagai kelas eksperimen (Kelas yang memperoleh pembelajaran Model BBL) dan kelas V Suganangan 2 sebagai kelas kontrol (kelas yang memperoleh pembelajaran konvensional).
Instrumen untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini berupa soal tes matematika, yaitu tes untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Adapun soal tes ini berbentuk soal uraian. Pemilihan bentuk tes uraian ini bertujuan melihat proses pengerjaan yang dilakukan siswa agar dapat diketahui sejauh mana siswa mampu memecahkan masalah matematika yang diberikan.
PEMBAHASAN
Jika kedua data berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan homogen, maka uji perbedaan rerata menggunakan uji-t. Jika kedua data berasal dari populasi yang berdistribusi normal akan tetapi tidak homogen, maka uji perbedaan rerata menggunakan uji-t’. sedangkan jika salah satu atau kedua data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal, maka uji perbedaan rerata adalah uji Mann-Whitney.
1. Analisis Data Pretes a. Uji Normalitas
Dalam melakukan uji normalitas, penulis menggunakan bantuan software SPSS 20 dengan Uji Kolmogorov-Smirnov pada taraf signifikansi α = 0,05. Uji normalitas dilakukan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnova. Hasil perhitungan uji normalitas disajikan pada Tabel di bawah ini :
Tabel 1
Data Hasil Uji Normalitas Rerata Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis menunjukkan bahwa nilai signifikansi untuk Pretes kelas pembelajaran Brain Based Learning 0,200 dan kelas konvensional sebesar 0,200. Nilai signifikansi untuk kedua kelas lebih besar dari = 0,05 maka Ho diterima. Artinya,
data nilai Pretes untuk kelas pembelajaran Brain Based Learning maupun kelas konvensional berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
b. Uji Homogenitas Varians
Karena data pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa untuk kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal, maka
dilanjutkan dengan melakukan uji homogenitas varians dari kedua kelas eksperimen dan kontrol.
Tabel 2
Data Hasil Uji Homogenitas Rerata Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis
Kelas Uji Levene Kesimpulan
Sig. Ket.
Eksp. 0,394 Ho
Diterima Homogen
Kon. menunjukkan bahwa nilai signifikansi uji homogenitas varians dari data pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis adalah 0,394. Nilai signifikansi ini lebih besar dari = 0,05, sehingga Ho diterima. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa varians dari kedua kelompok adalah homogen.
2. Uji Perbedaan Rerata Skor Pretes Hasil uji prasyarat, yaitu uji normalitas dan uji homogenitas menunjukkan bahwa data Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis untuk kelas Brain Based Learning dan kelas konvensional berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan bervarians homogen. Oleh karena itu uji hipotesis perbedaan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis awal siswa dilakukan dengan menggunakan uji-t. Hasil perhitungan uji perbedaan rerata dari dua kelas eksperimen dan kelas kontrol disajikan pada tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3
Data Hasil Uji Perbedaan Rerata Skor Pretes Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis
Kelas
Sig. Independent
T-test
Ket. Kesimpulan
Ho :1 2
Tabel di atas menunjukkan nilai signifikansi uji-t dari data pretes Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis adalah 0,235. Nilai signifikansi ini lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima. Artinya, tidak terdapat
perbedaan yang signifikan antara Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis awal siswa yang pembelajarannya menggunakan pemebalajaran Brain Based Learning dengan siswa yang pembelajarannya menggunakan pembelajaran konvensional.
3. Analisis Data N-gain
Analisis data N-gain dilakukan untuk melihat perbedaan peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa yang pembelajarannya menggunakan pembelajaran Brain Based Learning dengan siswa yang pembelajarannya menggunakan pembelajaran konvensional. Analisis data N-gain dilakukan dengan uji perbedaan rerata. Untuk memilih jenis uji perbedaan rerata yang akan dipakai, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat. Uji prasyarat yang dimaksud adalah uji normalitas data dan uji homogenitas varians. Uji normalitas data menggunakan Kolmogorov-Smirnova sedangkan untuk uji homogenitas varians menggunakan uji Levene.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnova. Hasil perhitungan uji normalitas disajikan pada Tabel berikut.
Tabel 4
Data Hasil Uji Normalitas Rerata N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis
populasi berdistribusi normal
Tabel di atas menunjukkan nilai signifikansi untuk data N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis kelas yang yang menggunakan pembelajaran dengan Brain Based Learning sebesar 0,054, lebih besar = 0,05 maka Ho diterima. Kemudian nilai
signifikansi kelas yang menggunakan pembelajaran konvensional sebesar 0,063, lebih besar dari = 0,05 maka Ho
diterima. Artinya, data N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis untuk kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
b. Uji Homogenitas Varians
Karena data N-Gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa untuk kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal, selanjutnya dilakukan uji homogenitas varians dari kedua kelas. Berikut ini disajikan hasil dari perhitungan uji homogenitas:
Tabel 5
Data Hasil Uji Homogenitas N-Gain Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis
Kelas Uji Levene Kesimpulan
Sig. Ket. menunjukkan bahwa nilai signifikansi uji homogenitas varians dari data N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis adalah 0,04. Nilai signifikansi ini lebih besar dari = 0,05, sehingga Ho
ditolak. Dapat disimpulkan varians kedua kelompok tidak homogen.
Matematis kelas dengan pembelajaran Brain Based Learning dan kelas konvensional berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Sedangkan berdasarkan hasil uji homogenitas kedua kelas tersebut menunjukan bahwa varians dari kedua kelas tidak homogen, oleh karena itu uji hipotesis perbedaan N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa dilakukan dengan menggunakan uji-t’.
Hipotesis penelitian yang diajukan, yaitu:
“Peningkatan kemampuan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa yang dalam pembelajarannya menggunakan pembelajaran Brain Based Learning lebih baik daripada siswa yang menggunakan pembelajaran konvensional”.
Rumusan hipotesis statistik yang diuji untuk menguji hipotesis yang diajukan:
Pemecahan Masalah Matematis siswa yang pembelajarannya menggunakan pembelajaran Brain Based Learning (kelas eksperimen) µ2 : Rerata skor N-gain Kemampuan
Pemecahan Masalah Matematis siswa yang pembelajarannya menggunakan pembelajaran konvensional (kelas konvensional)
Signifikansi yang dihasilkan uji-t’ adalah sig. (2-pihak). Sedangkan uji-t’ yang digunakan untuk menguji perbedaan rerata gain Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis adalah uji satu pihak. Menurut Uyanto (2009), nilai sig. (1-pihak) = sig. (2-pihak). Oleh karena itu, kriteria pengujian yang digunakan adalah jika sig. (1-pihak) lebih besar dari = 0,05 maka Ho diterima, untuk kondisi
lainnya Ho ditolak. Hasil perhitungan uji
perbedaan rerata disajikan pada tabel 6.
Tabel 6
Data Hasil Uji Perbedaan Rerata Data N-gain Kemampuan Pemecahan Masalah
Matematis
Kelas
Sig. Mann-Whitney
(1-pihak)
Ket. Kesimpulan
Eksp.
Artinya, peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis siswa yang memperoleh pembelajaran menggunakan pembelajaran Brain Based Learning secara signifikan lebih baik daripada siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional.
SIMPULAN
Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran Brain Based Learning lebih baik daripada siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional.
DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman, G. & Sintawati, M. (2013). Strategi Brain-Based Learning Dalam Pembelajaran Matematika untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis dan Kreatif Siswa. Dalam Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya. Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana, Universitas Negeri Yogyakarta. Akyurek, E. (2013). Effects of
Students’ Motivation and Attitudes Levels in Science Class. Mevlana International Journal of Educations. (3). hlm. 104-119.
Bilal, D. (2010). The Effects of Brain-Based Learning on the Academic Achie-vement of Students with Different Learning Styles. Journal of Educational Sciences : Theory & Practice. (10). hlm. 2077-2103.
Gulpinar, M. (2005). The Principles of
Brain-Based Learning and
Constructivist Models in
Education. Journal of Educational Science : Theory and Practice. (5). hlm. 299-306.
Hasbullah. (2011). Dasar – dasar Ilmu Pendidikan. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Nahdi, Dede Salim & Somantri, Mubarok. (2013). Efektivitas Pendekatan
Konstruktivisme dalam
Meningkatkan Kemampuan
Pemecahan Masalah Matematika Siswa Sekolah Dasar. Jurnal
Pedagogik Pendidikan Dasar. Vol 1,
No. 2, Hal 152-291.
Nahdi, Dede Salim (2015). Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Dan Penalaran Matematis Siswa Melalui Model Brain Based Learning. Jurnal Cakrawala Pendas. Vol 3 No. 1 hal 13-22.
Nahdi, Dede Salim (2017). Implementasi
Model Pembelajaran
Collaborative Problem Solvinguntuk Meningkatkan Kemampuan Representasi Matematis Siswa Sekolah Dasar. Jurnal Cakrawala Pendas. Vol 1 No. 1 hal 6-15.
Nahdi, Dede Salim. (2018). Eksperimentasi Model Problem
Based Learning Dan Model Guided Discovery Learning
Terhadap Kemampuan
Pemecahan Masalah Matematis Ditinjau Dari Self Efficacy Siswa. Jurnal Cakrawala Pendas. Vol. 4, No. 1, Hal 13-22.
Uyanto, S. (2009). Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Graha Ilmu. Yogyakarta.
