PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PENGURANGAN KEMI

PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PENGURANGAN KEMISKINAN : DATA DARI INDONESIA MENDUKUNG POSITIF HUBUNGAN HIPOTESIS

Tulus Tambunan

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis terkenal korelasi positif atau " one- to-one" hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan data Indonesia. Secara spesifik, penelitian ini bertujuan untuk menjawab tiga pertanyaan berikut. Pertama, bagaimana pertumbuhan ekonomi dan inflasi berkorelasi dengan kemiskinan ?. Kedua , apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk pengurangan kemiskinan?. Ketiga, bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan ?.

. Pengantar

Pada awal pemerintahan Orde Baru yang dipimpin oleh Soeharto pada tahun 1966, Indonesia rata-rata hanya memperoleh sekitar US $ 50 per tahun, dan lebih dari 80 % dari populasi negara itu tinggal di peternakan kecil, terfragmentasi dan tersebar . Mereka memiliki sedikit atau tidak ada akses baik ke perawatan kesehatan dasar dengan fasilitas kehidupan seperti air minum yang aman atau tempat tinggal yang memadai. Sekitar 60 % dari penduduk Indonesia dewasa tidak bisa membaca atau menulis dan dekat dengan 65 % persen dari penduduk negara itu hidup dalam kemiskinan absolut. Dihadapkan dengan kemiskinan dan stagnasi ekonomi disebabkan oleh manajemen yang buruk ekonomi makro, perang dengan malaysia, terisolasi dari dunia barat, dan ketidakstabilan politik dalam negeri pada masa pemerintahan Orde Lama yang dipimpin oleh Soekarno, pemerintahan orde baru meluncurkan Rencana Lima Tahun Pertama ( Repelita I) pada tahun 1969.

. Latar belakang analitik dan kerangka konseptual Pertumbuhan Ekonomi – kemiskinan.

Dalam debat pembangunan secara umum, pembangunan ekonomi yang diukur dengan pertumbuhan PDB riil per kapita dipandang penting, berarti untuk mencapai perbaikan dalam kesejahteraan manusia atau pengurangan kemiskinan absolut. Data yang digunakan terdiri dari pendapatan masyarakat miskin dan pendapatan rata-rata untuk 80 negara selama 40 tahun. Penelitian lebih lanjut meneliti hubungan pertumbuhan kemiskinan dalam kasus negara-negara miskin dibandingkan negara-negara kaya, periode krisis dibandingkan periode pertumbuhan normal, dan periode belakangan dibandingkan dengan masa sebelumnya. Adapun dampak dari kebijakan dan kelembagaan, penelitian mereka menemukan bahwa keterbukaan terhadap perdagangan internasional serta peningkatan supremasi hukum ( misalnya hak milik ) meningkatkan pendapatan masyarakat miskin dengan meningkatkan keseluruhan PDB per kapita.

pertumbuhan ekonomi dalam bentuk pekerjaan yang lebih tinggi ( pengangguran yang lebih rendah ) dan upah yang lebih tinggi bagi masyarakat miskin ( Diagram 1 ) . Asalkan ada mekanisme untuk memfasilitasi trickle -down manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang miskin , pertumbuhan di bidang ekonomi dapat menjadi alat yang efektif untuk mengurangi kemiskinan . Diagram 1 : kerangka konseptual : pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan

Inflasi – Kemiskinan

Dalam literatur, inflasi atau kenaikan harga barang pokok sering disebut sebagai salah satu faktor penting dalam mempengaruhi orang miskin. tingkat inflasi yang lebih tinggi menghasilkan lebih banyak orang miskin, dan efeknya adalah melalui pendapatan rendah / biaya hidup yang lebih tinggi.

Diagram 2 : kerangka konseptual : inflasi dan kemiskinan

Ketimpangan – Kemiskinan

positif, temuan ini menunjukkan bahwa perubahan dalam ketidaksetaraan pendapatan, seiring dengan pertumbuhan ekonomi, bersama-sama mempengaruhi tingkat di mana kemiskinan berkurang. Dampak pertumbuhan ekonomi terhadap pengurangan kemiskinan akan lebih kecil jika pertumbuhan ekonomi dikaitkan dengan memburuknya distribusi pendapatan.

 kerangka empiris dan Data yang Digunakan

untuk mendapatkan wawasan empiris ke dalam masalah yang diangkat dalam penelitian ini, analisis yang dibuat dari data sekunder kemiskinan (diukur dengan indeks headcount) , PDB per kapita riil , tingkat inflasi (diukur dengan persentase perubahan indeks harga konsumen; CPI), dan ketidaksetaraan (diukur dengan koefisien Gini berdasarkan pengeluaran konsumsi).

Tiga ( 3 ) persamaan yang berbeda digunakan sebagai metode standar analisis menggunakan data sekunder , yaitu persamaan estimasi sederhana untuk menganalisis hubungan antara kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, inflasi dan ketidaksetaraan, seperti pengentasan kemiskinan tidak hanya ditentukan oleh pertumbuhan ekonomi tetapi juga oleh perbaikan dalam distribusi pendapatan; dan persamaan sederhana untuk menganalisis hubungan antara perubahan kemiskinan dan komposisi sektoral dari pertumbuhan , dalam rangka untuk menguji apakah hubungan antara perubahan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi bervariasi di seluruh sektor.

Persamaan 1 : efek pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan kesenjangan kemiskinan.

Penelitian ini menggunakan persamaan regresi sederhana dengan persentase perubahan tingkat kemiskinan ( dP ) sebagai variabel dependen , dan persentase perubahan GDP riil per kapita (dY ) , persentase perubahan indeks harga konsumen ( dCPI ) , dan tingkat ketimpangan atau koefisien gini ( Gini ) sebagai variabel penjelas . Meskipun variabel penjelas dipengaruhi oleh banyak faktor , dalam persamaan ini mereka diperlakukan sebagai variabel eksogen karena penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan respon kemiskinan untuk diberikan perubahan dalam tiga variabel tersebut.

dP = a0 + a1dY + a2dCPI + a3 Gini + e

Persamaan 2 : dekomposisi persentase perubahan dalam kemiskinan.

Untuk memeriksa berapa banyak manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang pesat , perubahan persentase kemiskinan didekomposisi menjadi dua bagian, satu karena pertumbuhan ekonomi dan yang lainnya terhadap perubahan dalam distribusi pendapatan ( tingkat ketimpangan ) . Mengikuti metode yang dibahas di Ravallion dan Huppi ( 1991) , dan Ravallion ( 1992) , antara lain , angka kemiskinan merupakan fungsi dari pendapatan dan distribusi rata-rata pada waktu t : P ( Z /, Lt ) , di mana  rata-rata pada waktu adalah rata-rata konsumsi diberikan garis kemiskinan Z , dan L adalah kurva lorenz atau distribusi pendapatan / pengeluaran pada waktu t , yang diwakili oleh koefisien gini . Persamaan dekomposisi dapat ditulis sebagai berikut :

P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 ) = [P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 )] + [P(Z/1,L2) - P( Z1,L1 )] + r

kedua adalah komponen redistribusi berarti pemakaian, 1, konstan, dan bagian terakhir , r , adalah residual

Persamaan 3 : Perubahan kemiskinan oleh pertumbuhan sektoral.

Untuk memperkirakan pengaruh pertumbuhan sektoral pada pengurangan kemiskinan, penelitian ini menggunakan persamaan sederhana , mengikuti metode yang digunakan oleh Ravallion dan Datt ( 1996) antara lain sebagai berikut :

dP = a + aAxAYA + a1x1Y1 + asxsYt + e

Dimana YA, Y1, YT , perubahan persentase nilai riil ditambahkan dalam pertanian , manufaktur , dan sektor perdagangan , masing-masing; dan XA, X1 , XT adalah nilai tambah saham di PDB pertanian, industri dan perdagangan masing-masing.

Penelitian ini menggunakan data tahunan untuk semua variabel yang dipilih dalam analisis empiris . Data PDB riil per kapita dan indeks harga konsumsi berasal dari statistik Indonesia yang diterbitkan setiap tahun oleh Badan Nasional Statistik ( BPS). Tingkat kemiskinan diukur dengan indeks head- count (indeks HC).

V. Jangka Panjang Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia

Indonesia bertahun-tahun mengalami kinerja pertumbuhan ekonomi yang memburuk selama rezim orde lama. Tapi ketika Soeharto, presiden kedua Indonesia mengambil alih kekuasaan pada tahun 1966, itu berubah secara dramatis. Berdasarkan indikator makro yang luas , ekonomi Indonesia telah melakukan dengan sangat baik, terutama selama tahun 1980 sampai dengan pertengahan tahun 1997, tepat sebelum krisis muncul. Perekonomian negara telah membuat tingkat pertumbuhan rata-rata mengesankan terutama disebabkan, antara lain, kenaikan investasi, termasuk FDI, stabilitas harga tercapai, dan ekspor meningkat, dan semua yang dihasilkan dari kebijakan reformasi struktural terutama di daerah keuangan, investasi dan perdagangan. Ada banyak penjelasan dan tipologi yang telah diajukan untuk menjelaskan krisis 1997 di Indonesia . Di antaranya , dua yang umumnya diyakini sebagai faktor utama krisis adalah kebijakan makro - ekonomi diinduksi dan kepanikan keuangan ( Alba et al . , 1998) .

V Temuan dan Diskusi.

Bagaimana Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi Berkorelasi Dengan Kemiskinan ?

seperti digambarkan menunjukkan garis regresi negatif, meskipun tingkat korelasi antara kedua variabel tidak tinggi.

Regresi 1 :

dP = 6,45 - 1,99 dY (2.16) (-3,997) R2 = 0,457

F - statistik = 15,98

kenaikan tingkat kemiskinan juga diharapkan memiliki korelasi positif dengan kenaikan harga domestik melalui penurunan pendapatan riil ; yang disebut harga atau efek pendapatan riil , dan krisis 1997 juga telah mengakibatkan kenaikan harga yang dramatis . Jadi , dalam penelitian ini pengaruh dari krisis 1997 terhadap kemiskinan ( dP ) melalui saluran harga ( dCPI ) juga diperkirakan , dan temuan seperti yang diberikan dalam regresi 2 menunjukkan bahwa koefisien regresi tidak hanya positif tetapi juga sangat signifikan dari nol pada interval kepercayaan 90 % . Dibandingkan dengan regresi 3 , jelas bahwa efek yang signifikan dari tingkat inflasi lebih kuat dibandingkan dengan pertumbuhan PDB pada kemiskinan . Hal ini juga tercermin dari tinggi R2 dan F - statistik dalam regresi 2 dibandingkan regresi 1.

Regresi 2 :

dP = -12,46 + 0,98 dCPI (-4,40) (5,54) R2 = 0,62

F-stastic = 30,72

dramatis untuk makanan dan barang-barang lainnya juga jelas ditunjukkan dalam angka 15 dan 16. Yang sangat melompat CPI untuk makanan dan item lainnya pada tahun 1999 tidak hanya terkait dengan krisis itu sendiri (yang disebabkan oleh rupiah terdepresiasi), tetapi juga sebagai akibat dari ketidakpastian dipasang oleh produsen dalam negeri bahwa item setelah beberapa peristiwa penting terjadi di sepanjang tahun 1998 seperti kerusuhan Mei diikuti dengan mengundurkan diri dari Presiden Soeharto pada bulan yang sama, dan beberapa mahasiswa protes yang berubah menjadi kekerasan pada akhir tahun itu.

Temuan ini mungkin menunjukkan bahwa saluran yang paling penting di mana kebijakan reformasi ekonomi makro mempengaruhi pengurangan kemiskinan adalah perubahan harga atau kenaikan tingkat inflasi.

Regresi 3:

dP = - 10,5 - 0.25dY + 0.90dCPI (-1.6) (-0.33) (2.8)

R ² = 0.62 F-statistik = 14,7

Diatas penemuan tidak menyatakan bahwa pertumbuhan dan stabilitas harga atau tingkat inflasi yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki kehidupan orang miskin. Adapun berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro kontemporer yang memainkan peran dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan. Dengan kata lain, untuk memastikan bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi tidak hanya harus padat karya tetapi juga harus disertai dengan kebijakan yang sehat pada bidang-bidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas pendidikan dan kesehatan, akses ke pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan pasar distorsi, persaingan yang adil, fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman sosial, dan pengembangan pertanian.

Bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan?

Dimasukkannya ketidaksetaraan dalam penelitian ini dianggap sebagai penting dalam menganalisis pengaruh kebijakan reformasi ekonomi pada kemiskinan. Meskipun tunduk pada masalah yang mungkin endogenitas, penelitian ini memperkirakan hubungan antara tingkat ketidakmerataan dan perubahan prosentase dalam kemiskinan dalam tiga cara yang berbeda. Salah satu cara adalah hubungan antara tingkat ketimpangan dan pertumbuhan ekonomi, dan hasilnya menunjukkan bahwa link adalah negatif dan signifikan dari nol pada tingkat kepercayaan 90%: ketidaksetaraan yang lebih tinggi berarti lebih kecil ekonomi (regresi 4). Hubungan yang kuat antara tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat ketimpangan juga diilustrasikan pada Gambar 17 dan 18. Kombinasi regresi 3 (atau regresi 1) dan regresi 4 saya menunjukkan bahwa tingkat ketimpangan yang lebih tinggi berarti persentase lebih besar meningkatkan kemiskinan a,

Regresi 4

(4.2) (-3.9) R ² = 0,44

F-statistik = 15.21

Tapi, sebagai cara kedua, ketika hubungan antara persentase perubahan tingkat kemiskinan dan ketimpangan diperkirakan setelah mengendalikan dua faktor penentu kemiskinan penting utama lainnya, yaitu tingkat inflasi dan tingkat pertumbuhan ekonomi, ditemukan bahwa koefisien regresi ketidaksetaraan tidak positif, meskipun signifikan, dengan dP (regresi 5). Gambar 19, 20, 21 dan 22 menggambarkan hubungan antara kemiskinan dan ketidaksetaraan dalam tingkat dan perubahan prosentase di Indonesia.

Regresi 5

dP = 62,7 + 0.90dCPI - 0.9dY - 2.12Gini (1.58) (3.0) (-1.1) (-1,87)

R ² = 0.69

F-statistik = 12.31

Namun dalam kemiskinan analisis ini diperlakukan sebagai endogen dan ketidaksetaraan sebagai exogeneous, analisis ini bertujuan untuk memperkirakan peran tingkat ketidaksetaraan sebagai penentu kemiskinan.

Hasil negatif ditunjukkan dalam regresi 5 dibawa ke cara ketiga: kontribusi relatif dari pertumbuhan ekonomi dan tingkat kesenjangan untuk pengentasan kemiskinan diperkirakan dengan menggunakan dekomposisi persentase perubahan kemiskinan (lihat persamaan 2). Hasilnya memberikan perubahan tingkat kemiskinan (indeks HC) yang seharusnya diperoleh dengan pertumbuhan ekonomi tanpa perubahan dalam tingkat ketidaksetaraan, atau dengan perubahan ketidaksetaraan tanpa pertumbuhan dari tahun 1981 dan seterusnya dalam 4 sub-periode berikutnya. Seperti dapat dilihat, hanya untuk sub-periode 1981 - 1990 yang elastisitas kemiskinan terhadap ketimpangan positif pada 2.30, menunjukkan bahwa peningkatan ketidaksetaraan dari 1% akan menghasilkan penurunan angka kemiskinan sebesar 2,3% dengan pendapatan riil per kapita konstan ( pertumbuhan nol). Elastisitas gini untuk tiga sub-periode lainnya, bagaimanapun, adalah negatif.

tidak ada yang miskin (tidak ada individu atau rumah tangga di bawah garis kemiskinan). Sebaliknya, adalah mungkin untuk suatu negara memiliki masyarakat yang sangat sama (koefisien gini sangat rendah atau nol) sementara tingkat kemiskinan sangat tinggi (mayoritas penduduk di bawah garis kemiskinan) seperti di bekas Uni soviet atau china sebelum reformasi econmic dimulai pada tahun 1978.

Tapi kemiskinan dan ketidaksetaraan jelas terkait. Jika keseluruhan tingkat pendapatan tetap konstan, peningkatan ketidaksetaraan umumnya akan meningkatkan kemiskinan dan sebaliknya. Tapi, karena keseluruhan tingkat pendapatan di suatu negara biasanya tidak tetap sama, oleh karena itu, sangat mungkin bagi krisis ekonomi untuk meningkatkan kemiskinan secara signifikan sementara meningkatkan distribusi pendapatan. Beberapa contoh untuk disebutkan di sini, insentif investasi bagi pengusaha, yang biasanya lebih baik, akan meningkatkan ketidaksetaraan, tetapi pada saat yang sama akan cenderung untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan dengan demikian mengurangi kemiskinan, atau, distribusi awal yang sangat tidak merata hasil aset di penggunaan miskin sumber daya daripada yang mungkin terjadi dengan pemerataan (McCulloch, et al, 1996.)

Apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk mengurangi kemiskinan?

Untuk memperkirakan empiris pentingnya komposisi sektoral pertumbuhan untuk pengurangan kemiskinan, analisis itu terdiri dari dua tahap. Tahap pertama mencakup periode 1982 - 1998, dan hasil regresi menunjukkan bahwa di antara tiga sektor utama, tingkat pertumbuhan pendapatan di sektor pertanian (dY A) tampaknya memiliki hubungan kuat dan signifikan antara tingkat pertumbuhan sektoral dan pengurangan kemiskinan. Hipotesis nol bahwa komposisi sektoral pertumbuhan tidak mempengaruhi laju pengurangan kemiskinan ditolak oleh t dan F-test pada tingkat kepercayaan 95 per sen (regresi 6)

Regresi 6

dP = 11.55 - 10.04dY A - 2.56dY 1 - 1.82dY T (3,75) (-2,14) (-1,92) (-1.19)

R ² = 0,72

F-statistik = 11,09

Pada tahap kedua, analisis empiris mencakup periode 1982 - 2002, dan hasil regresi menunjukkan bahwa meskipun koefisien estimasi dari tiga variabel penjelas negatif (dan pertanian masih memiliki koefisien regresi yang diperkirakan terbesar), tetapi mereka tidak signifikan dari nol (sehingga tidak ditampilkan di sini). Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa pada tahun 1999 tingkat perubahan dalam kemiskinan masih negatif, sementara, tingkat pertumbuhan output di industri dan pertanian yang positif (trade masih negetive), meskipun bervariasi antara mereka. Fenomena ini mungkin telah membuat distorsi sifat hubungan antara pertumbuhan output di sektor ini di satu sisi dan pengurangan kemiskinan di sisi lain.

pertanian rata-rata per ha (yield) untuk periode 1974-2002, dan hasilnya menunjukkan bahwa korelasi diperkirakan negatif (seperti umumnya diharapkan) dan signifikan (regresi 7).

Regresi 7

dP = 66,1 - 11.6Yield (5.9) (-4.3)

R ² = 0,5

F-statistik = 18,73

Kemiskinan memang sebuah fenomena yang sangat multidimensi atau procces, yang, dengan implikasi, memperoleh dari berbagai faktor. Laporan perkembangan dunia 2000 mengidentifikasi faktor-faktor kelembagaan, sosial, ekonomi dan manusia sebagai penyebab utama kemiskinan. Namun, dalam konteks Indonesia, kemiskinan telah terutama merupakan fenomena pedesaan, dan untuk tingkat yang lebih besar telah terkait dengan kurangnya pembangunan di bidang pertanian. Pentingnya pertanian tercermin oleh data dari survei tenaga kerja nasional (BPS) yang menunjukkan bahwa mayoritas dari total angkatan kerja yang bekerja di Indonesia ditemukan pada pertanian.

Data SUSENAS pada distribusi keluarga miskin menurut pekerjaan juga mendukung gagasan bahwa dalam kemiskinan Indonesia memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat perkembangan di bidang pertanian, yang menunjukkan bahwa sebagian besar keluarga miskin dalam pekerjaan pertanian, terutama pada peternakan. Data Susenas tahun 2002 baru-baru ini menunjukkan bahwa hampir 70% dari penduduk miskin di daerah pedesaan bekerja di sektor pertanian, dan bahkan kegiatan pertanian memainkan peran yang dominan sebagai sumber pendapatan bagi masyarakat miskin perkotaan. Bukti mencerminkan satu hal bahwa orang-orang di sektor pertanian selalu relatif lebih miskin dibandingkan dengan sektor lainnya.

Pada tahun 1998 meskipun jumlah keluarga miskin di sektor pertanian meningkat, seperti juga terjadi di sektor lain, itu relatif menurun. Ini distribusi peningkatan keluarga miskin menurut sektor selama krisis memberikan bukti lain yang menunjukkan bahwa pertanian bukanlah sektor yang paling terpengaruh oleh krisis. Hal ini juga didukung oleh perkiraan dari pradhan et al (2000, yang mempelajari peningkatan kemiskinan dengan sektor. Berdasarkan data SUSENAS dari Februari 1996 dan Februari 1999, perkiraan mereka menunjukkan bahwa meskipun tingkat kemiskinan di sektor pertanian meningkat selama periode itu, menurun sebagai persentase dari total keluarga miskin

pertanian telah diidentifikasi sebagai mengandung mayoritas miskin di daerah pedesaan (mason dan baptist, 1996).

Sosial - ekonomi matriks akuntansi (SAM) dari BPS menyediakan cara lain untuk melihat hubungan positif antara tingkat pendapatan petani dan luas lahan yang mereka miliki. Dalam SAM, kelompok rumah tangga pertanian yang dibagi menjadi: buruh tani, perorangan yang memiliki lahan 0,5 ha atau kurang, mereka memiliki tanah mulai dari ukuran 0,5-1 ha, dan orang-orang dengan lebih dari 1 ha. Buruh tani berasal dari kelompok rumah tangga pertanian dengan pendapatan terendah.

Komentar VII penutup

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis korelasi positif antara pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan data dari Indonesia. Namun, studi ini juga menganalisis efek dari inflasi dan ketimpangan kemiskinan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan PDB per kapita dan menurunkan tingkat inflasi dan kenaikan, masing-masing, kemiskinan. Temuan ini tidak berarti, bagaimanapun, bahwa pertumbuhan dan stabilitas harga atau tingkat inflasi yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki kehidupan miskin. Ada obviosly berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro kontemporer yang memainkan peran dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan. Dengan kata lain, untuk memastikan bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi orang miskin, gorwth ekonomi tidak hanya harus padat karya tetapi juga harus accompainied dengan kebijakan yang sehat pada bidang-bidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas pendidikan dan kesehatan, akses ke pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan distorsi pasar climination, persaingan yang adil, fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman sosial, dan pengembangan pertanian.