696539627.doc 863.62KB 2015-10-12 00:18:08

(1)

USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

JUDUL PROGRAM

“SEMPBELID” SISTEM PREDIKSI BANJIR BERBASIS

LAYANAN ANDROID DENGAN ALGORITMA

MULTIPLE

REGRESSION

BIDANG KEGIATAN : PKM - KARSA

CIPTA

Diusulka n

Nanik Tri Ratnawati

oleh:

5302413013/2013

Okta Purnawirawan 5302412019/2012

Hanif Fery Nurdiawan 5201413060/2013

Ardhi Rusdianto 5302412021/2012

UNIVERSITAS NEGERI

SEMARANG SEMARANG

(2)

PENGESAHAN PKM-KARSA CIPTA

1. Judul Kegiatan : “SEMPBELID” SISTEM PREDIKSI BANJIR BERBAS

IS LAYANAN ANDROID DENGAN ALGORITMA MULTIPLE

REGRESSION

2. Bidang Kegiatan : PKM-KC 3. Ketua Pelaksana Kegiatan

a. b. c.

Nama Lengkap NIM

Jurusa n

: Nanik Tri Ratnawati : 5302413013

: Teknik Elektro d.

e.

Universitas/Institut/Politeknik Alamat Rumah dan No HP

: Universitas Negeri Semarang : Ds. Bungur, Kec.

f. Alamat email

Karangrejo Kab. Tulungagung Prov. Jawa Timur 085855930127 : naniktrir@gmail.com

4. Anggota Pelaksana Kegiatan/Penulis : 4 orang 5. Dosen Pendamping

a.

b. Nama Lengkap dan GelarNIDN : :

c. Alamat Rumah dan No Tel./HP :

6. Biaya Kegiatan Total

a. Dikti : Rp. 5.850.000,00 7. Jangka Waktu Pelaksanaan : 5 bulan

(3)

(4)

(5)

RINGKASAN

Negara Indonesia merupakan negara yang mempunyai intensitas bencana yang cukup besar, salah satu bencana yang sering melanda negara ini yaitu bencana banjir. Tidak dapat dipungkiri bahwa setiap musim penghujan sebagian besar wilayah Negara Indonesia mengalami bencana banjir. Bencana banjir tentu saja memberikan dampak yang luas diberbagai sektor baik bidang ekonomi, pendidikan, kesehatan dan khususnya psikologi. Selama ini penanganan bencana banjir yang dilakukan oleh berbagai lembaga adalah dengan cara memberikan penangan an logistik dan penyelamatan bagi korban yang memerlukan, disisi lain pihak pemerintah disibukan dengan berbagai langkah-langkah pencegahan terjadinya banjir dan penyediaan tempat pengungsian bagi korban. Sementara korban banjir tentu saja mengalami berbagai macam permasalahan psikologi mulai dari stress, trauma, kehilangan semangat harapan hidup, depresi, kecemasan hingga kesedihan akibat kehilangan harta benda ataupun kehilangan orang yang dicintai.

Mayoritas masyarakat Indonesia sampai saat ini tidak mengetahui infor mas i dini mengenai banjir yang akan terjadi, sehingga masyarakat tidak dapat melakukan antisipasi sebelum terjadinya banjir yang melanda di daerah tempat tinggalnya. Oleh sebab itu dengan adanya peristiwa tersebut, maka diperlukan sebuah teknologi terbaru yang bisa memprediksi atau meramalkan bencana banjir yang bisa datang sewaktu-waktu sehingga menyebabkan kerugian-kerugian yang dialami korban banjir. Oleh sebab itu, kami berinisiatif mengembangan teknologi aplikasi monitoring debit air di bantaran sungai untuk memprediksi waktu terjadinya banjir. Dengan memanfaatkan aplikasi android dan berpedoman pada konsep Algorit ma

Multiple Regression.

Multiple Regression merupakan adalah salah satu metode statistik

yang mempelajari pola hubungan (secara sistematik) antara dua variabel atau lebih memodelkan variabel respon Y dengan variabel prediktor X. Metode regresi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor – faktor yang mempengaruhi hasil proses produksi. Pada umumnya variabel dependen yang digunakan hanya satu dengan variabel prediktor X yang lebih dari satu, apabila variabel Y yang digunakan

lebih dari satu, maka metode analisis yang digunakan adalah analisis Multiple

Regression. Sehingga metode tersebut sangat tepat digunakan sebagai

(6)

BAB I

A. Latar Belakang Masalah

PENDAHULUAN

Negara Indonesia merupakan negara yang mempunyai intensitas bencana yang cukup besar, salah satu bencana yang sering melanda negara ini yaitu bencana banjir. Tidak dapat dipungkiri bahwa setiap musim penghujan sebagian besar wilayah Negara Indonesia mengalami bencana banjir. Sebagaimana halnya di daerah bantaran sungai di kota-kota besar seperti Kota Semarang yang sangat rentan terkena banjir setiap tahunnya. Bencana banjir tentu saja memberikan dampak yang luas diberbagai sektor baik bidang ekonomi, pendidikan, kesehatan dan khususnya psikologi. Selama ini penanganan bencana banjir yang dilakukan oleh berbagai lembaga adalah dengan cara memberikan penanganan logistik dan penyelamata n bagi korban yang memerlukan, disisi lain pihak pemerintah disibukan dengan berbagai langkah-langkah pencegahan terjadinya banjir dan penyediaan tempat pengungsian bagi korban. Sementara korban banjir tentu saja mengalami berbagai macam permasalahan psikologi mulai dari stress, trauma kehilangan semangat, harapan hidup, depresi, kecemasan hingga kesedihan akibat kehilangan harta benda ataupun kehilangan orang yang dicintai.

Mayoritas masyarakat Indonesia sampai saat ini tidak mengetahui infor mas i dini mengenai banjir yang akan terjadi. Sehingga masyarakat tidak dapat melakukan antisipasi sebelum terjadinya banjir yang melanda di daerah tempat tinggalnya. Oleh sebab itu dengan adanya peristiwa tersebut, maka diperlukan sebuah teknologi terbaru yang bisa memprediksi atau meramalkan bencana banjir yang dapat datang sewaktu-waktu sehingga menyebabkan kerugian yang akan ditimbulkan. Dari uraian tersebut, maka kami berinisiatif mengembangan teknologi aplikasi monitoring debit air di bantaran sungai untuk memprediksi waktu terjadinya banjir. Teknologi

yang akan dibuat yaitu dengan memanfatkan Smart Phone ber-platform

android, dan algoritma Multiple Regression sebagai konsep dasar pada

pembuatan sistemnya.

(7)

B. Perumusan Masalah

Bagaimana cara memprediksi/meramalkan kapan terjadinya banjir yang terdapat di sungai kaligarang kota Semarang ?

C. Tujuan

Berdasarkan permasalahan yang telah dikemukakan diatas, maka tujuan daripada penulisan PKM-KC ini adalah sebagai berikut :

1. Meminimalisir kerugian akibat terjadinya bencana banjir baik dari segi materi dan non materin.

2. Memprediksi peluang terjadinya bencana banjir yang terjadi di sungai kaligarang kota Semarang.

3. Sebagai wujud pengembangan teknologi Smart Phone ber-platform

android,

dan algoritma Multiple Regression untuk penanggulangan bencana banjir.

D. Luaran Yang Diharapkan

Penulisan PKM-KC ini diharapkan dapat memberikan manfaat, antara lain sebagai berikut :

1. Terwujudnya aplikasi monitoring debit air di bantaran sungai kaligarang kota semarang untuk peramalan banjir berbasis android dengan

menggunaka n algoritma multiple regression.

2. Mengimplementasikan algoritma multiple regression untuk

memprediks i terjadinya bencana banjir.

3. Dapat membantu masyarakat, khususnya yang tinggal di bantaran sungai agar bisa melakukan kegiatan antisipasi dini terhadao kejadian bencana banjir.

E. Kegunaan

Kegunaan dari Program Kreatifitas Mahasiswa bidang Karsa Cipta (PKM- KC) ini adalah :

1. Sebagai alat yang berfungsi untuk meramalakan/memprediksi terjadinya

bencana banjir.

2. Sebagai ajang aktualisasi dari mahasiswa pendidikan Teknik Informatika dan

(8)

BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA

A. Algoritma Multiple Regression

Algoritma Multiple Regression adalah salah satu metode statistik

yang mempelajari pola hubungan (secara sistematik) antara dua variabel atau lebih memodelkan variabel respon Y dengan variabel prediktor X. Metode regresi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor

– faktor yang mempengaruhi hasil proses produksi. Pada umumnya variabel dependen yang digunakan hanya satu dengan variabel prediktor X yang lebih dari satu, apabila variabel Y yang digunakan lebih dari satu, maka metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi multivariat. Regresi multivar iat digunakan apabila antara variabel dependen terdapat korelasi yang besar.

Korelasi tersebut membentuk persamaan :

y’ = a + b1.x1 + b2.x2 + b3.x3 + En

Keterangan :

y’ = nilai respon pengamatan ke-i; i = 1, 2, 3, ..., n x = nilai peubah ke-n; n=1, 2, 3, ..., n

b = koefisien regresi ke-n; n=1, 2, 3, ..., n En = galat pengamatan ke-n; ; n=1, 2, 3, ..., n

Salah satu cara menduga koefisien regresi dalam model regresi adalah dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). MKT merupakan penduga koefisien model regresi. Yang memiliki persamaan :

b’ = (XT _-X)-1 _{- X}T _Y

Keteraangan :

(9)

Dari persamaan tersebut dapat diaplikasikan untuk dijadikan pedoman dalam pembuatan program misalkan kita ingin mengetahui apakah sungai kaligara ng kedepannya mengalami banjir. Pernyataan tersebut diumpamakan y’ adalah nilai besaran debit sungai kaligarang yang akan dicari. Karena sungai kaligara g dibagian hulu dipengaruhi oleh beberapa sungai yang mana air sungai tersebut nantinya akan mengalir ke sungai kaligarang, sehingga dimisalkan saja sungai b1, b2, dan b3 yang merupakan variabel terikat yaitu sebagai besaran nilai debit air di tiap-tiap sungai yang akan mengalir di sungai kaligarang. Kemudian di persamaan tersebut juga terdapat variabel bebas yaitu variabel x1, x2, dan x3 yang mana variabel tersebut menentukan besaran intensitas curah hujan yang turun di setiap sungai yang mengalir ke sugai kaligarang. Apabila diaplikas ika n ke dalam sistem yang akan dibuat nantinya variabel-variabel tersebut sebagai inputan- inputan yang akan dimasukkan dan diproses oleh sistem untuk bisa menentukan besaran debit air di sungai kaligarang yang akan mengakiba tka n terjadinya banjir.

Ternyata konsep diatas juga sudah di uji coba oleh oleh Francis Galton

(1886) melalui artikelnya yang berjudul Regression Towards Mediocrity In Hereditary Stature, di dalam artikel ini Galton mengkaji hubungan antara tinggi badan anak dengan tinggi badan orang tua. Dari hasil kajian ini diperoleh informasi adanya hubungan antara tinggi badan anak dengan tinggi orang- tuanya. Model yang menggambarkan hubungan antara variabel independent (X) dengan variabel dependent (Y), sehingga juga menghasilkan persamaan

yang sama juga yaitu :

y’ = a + b1.x1 + b2.x2 + b3.x3 + …..

(10)

B. Android

Gambar 1. Contoh Diagram Algoritma Multiple Regression

Android adalah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk perangkat seluler layar sentuh seperti telepon pintar dan komputer

tablet. Sedangkan proses antarmuka atau interface pengguna Android

didasarkan pada manipulasi langsung, yaitu menggunakan masukan sentuh yang serupa dengan tindakan di dunia nyata, seperti menggesek, mengetuk, mencubit, dan membalikkan cubitan untuk memanipulasi obyek di layar.

(11)

BAB 3

METODE PELAKSANAAN

A. Waktu dan tempat pelaksanaan

Program ini nanti akan dilaksanakan dalam waktu 5 bulan. Pembuatan aplikasi sistem dilaksanakan di Universitas Negeri Semarang, Tepatnya di Laboratorium Komputer Fakultas Teknik Jurusan Teknik Elektro Univers itas Negeri Semarang Gedung E8 Lantai 1 .

B. Alat dan Bahan 1. 2 buah Notebook

2. Aplikasi Open Source Eclipse

3. Smartphone ber-platform Android minimal versi Jellybean

C. Pelaksanaan program

Pelaksanaan program dibagi dalam 3 tahap yaitu : 1. Planning/Perencanaan

a. Pembuatan jadwal pelaksanaan program

b. Perancangan desain sistem aplikasi yang akan dibuat.

2. Actuating/Pelaksanaan

a. Observasi Lapangan

Pada tahapan ini, kami akan melaksanakan observasi ke lapangan untuk mengetahui karakteristik semua sungai yang menjadi variabel terikat oleh sistem yang akan dibuat nanti, supaya sistem yang dibuat, harapannya juga sesuai dengan keadaan fakta lingkungan/dilapngan.

b. Pengambilan dan Analisa data

(12)

c. Pembuatan aplikasi.

Tahapan ini dimulainya pembuatan aplikasi prediksi banjir dengan

mengimplementasikan algoritma multiple regression sebagai

metode dalam membuat sourcode program yang terdapat pada sistem apliaksi ini. Nantinya aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Aplikasi Open Source Eclipse dengan memanfaatkan

juga fitur-fitur yang terdapat di dalam Smartphone ber-platform

Android minimal dengan versi Jellybean.

d. Uji Coba aplikasi

Untuk mengetahui sistem aplikasi berjalan sesuai dengan konsep. Maka perlu dilakukan uji coba apliaksi. Ketika sistem aplikasi sudah jadi, maka akan diuji coba dengan memasukkan data-data yang sudah kami dapatkan dari Dinas Sumber Daya Air Kota Semarang. Hasil dari proses sistem apliaksi ini, akan di cocokkan dengan hasil yang menggunaka n sistem hitung manual dengan metode matematis. Katika hasil mengalami selisih perbedaan, maka selisish itu dinamakan sebagai nila i galat sistem/ tingkat ke-eroran pemrosesan sistem.

3. Evaluasi dan Sosialisasi

Pada tahap ini, kami akan mengadakan diskusi kepada dosen pembimb

ing dan anggota kelompok, untuk mengetahui kekurangan dan bug pada

(13)

BAB 4

BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN

4.1 Anggaran Biaya A. Total Biaya Pengeluaran

NO Jenis Pengeluaran Jumlah

1. Bahan Habis Pakai Rp. 200.000,00

2. Peralatan Penunjang Rp. 4.550.000,00

3. Alat bantu dan tulis Rp. 500.000,00

4. Transportasi Rp. 600.000,00

Jumlah Rp. 5.850.000,00

B. Rincian Biaya Pengeluaran

NO Bahan Habis Pakai Biaya

1. Buku Panduan pemakaian

aplikasi Android (3 buah)

Rp. 200.000,00

Jumlah Rp. 200.000,00

NO Peralatan Penunjang Jumlah

1. Sewa Camera (1 buah) selama

1

minggu. @ R p. 100.000,00/hari

Rp. 300.000,00

2. Sewa Notebook (1 buah) Rp. 2.000.000,00

3. Sewa Smart Phone (1 buah) Rp. 1.000.000,00

3. Sewa printer (1 buah) Rp. 250.000,00

4. Logistik (4 orang) Rp. 1.000.000,00

Jumlah Rp. 4.550.000,00

NO Alat Bantu dan Tulis Biaya

1. Membuat Buku Panduan

@

(14)

2.

2. Pelaksanaan kegiatan Rp. 200.000,00

3. Pasca Kegiatan Rp. 100.000,00

Jumlah Rp. 600.000,00

4.2 Jadwal Kegiatan Program

Jenis Tahap

Alokasi perkiraan waktu pelaksanaan

(15)

DAFTAR PUSTAKA

Marlena, Bekti. 2012.Kajian Pengelolaan Sub DAS Garang Hulu Terhadap Kwalitas

Air

Sungai.

Supriyadi, Bambang.2008.Kajian Water Front di Semarang.

Kondo Lembang, Ferry.2011.Analilis Regresi Berganda dengan Metode Stepwise

Pada

Data HBAT.

Sahid.2005.Pengantar Komputasi Numerik dengan Matlab.Yogjakarta:Andi

Offset. Santoso, Singgi.2003.Statistik Deskriptif. Yogjakarta:Andi Offset.

Surdayono.2012.Statistika Probabilitas. Yogjakarta:Andi Offset.

(16)

Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota A. Identitas Diri Ketua

1 Nama Lengkap Nanik Tri Ratnawati

2 Jenis Kelamin P

3 Program Studi PTIK/ Fakultas Teknik

4 NIM 5302413013

5 Tempat dan Tanggal Lahir Tulungagung, 19 Oktober 1994

6 E-mail naniktriratnawati@yahoo.co.id

7 Nomor Telepon/HP 085855930127

B. Riwayat Pendidikan

C. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation)

No. Nama Pertemuan Ilmiah /

Seminar

Judul Artikel

Ilmiah Waktu dan Tempat

1 Wrokshop PKM FT UNNES

2013

D. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir

No. Jenis Penghargaan InstitusiPemberi

Penghargaan Tahun

1 Peringkat paralel 4 SMPN 1 Kauman 2008

2 Juara 1 Lomba Perawatan Keluarga

Beregu Tingkat Provinsi STAIN Tulungagung 2011

3 Juara 2 Lomba Perawatan Keluarga

(17)

Semarang, 7 Juni 2015

Pengusul,

( Nanik Tri Ratnawati)

A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap Okta Purnawirawan

2 Jenis Kelamin Laki-laki

3 Program Studi Pendidikan TIK – S1

4 NIM 5302412019

5 Tempat dan Tanggal Lahir Tulungagung, 21 Oktober 1993

6 E-mail Okta u r n a w.p i r a w a n @ y a h oo. c o m

B. Riwayat Pendidikan

SD SMP SMA

Tahun Masuk-Lulus 2000-2006 2006-2009 2009-2012

C. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau lain

NO _{Jenis Penghargaan} _PemberiInstitusi

Penghargaan

Tahun

1

Juara 1 Lomba Pertendaan PMR WIRA Se-Jawa

(18)

4 Juara 1 Lomba PRS LLA KSR Unnes Angkatan 27

KSR PMI Unit Universitas

Negeri

(19)

Semarang

5 Juara 2 Lomba PK LLA

KSR Unnes Angkatan 27

KSR PMI Unit KSR PMI Unit Universitas Negeri Semarang

2013

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpa i ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah Program Kreativitas Mahasiswa bidang Karsa Cipta.

Anggota 2

A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap Hanif Fery Nurdiawan

3 Program Studi Pendidikan Teknik Mesin S1

4 NIM 5201413060

5 Tempat dan Tanggal Lahir Semarang, 20 September 1995

6 E-mail H a n i f f e r y 91@ y a h oo. c o m

7 Nomor Telepon/HP +6287830137095

Anggota 1 Kegiatan

( Okta Purnawirawan )

(20)

SD SMP SMA

Nama Institusi SD NEGERI 1

BEDONO SMP NEGERI 1JAMBU SMA NEGERI 1AMBARAWA

Jurusan - - IPA

C. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau lain

NO _{Jenis Penghargaan} _PemberiInstitusi

Penghargaan

Opening Bondan Prakoso

SMA Negeri 3

Semarang 2013

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpa i ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.

(21)

Anggota 3

A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap ( dengan gelar ) Ardhi Rusdianto

3 Program Studi Pendidikan TIK – S1

4 NIM 5302412021

5 Tempat dan Tanggal Lahir Demak, 26 Juli 1994

6 E-mail Rusdi. j e bo r @ g m a i l . c o m

SD SMP SMA

Nama Institusi SDN Bango 3 SMPN 2 Demak SMAN 1

Demak

Jurusan - - IPA

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpa i ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah Program Kreativitas Mahasiswa bidang Karsa Cipta.

( anto ) NIM 5302412019

Anggota 3

(22)

Biodata Dosen Pembimbing

1 Nama Lengkap ( dengan gelar )

2 Jenis Kelamin

3 Pangkat/Gol

4 NIP

5 Fakultas/Jurusan

6 Alamat Kantor

7 Nomor Telepon/HP

Semarang,

Dosen Pendamping

(23)

Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan 1. Peralatan Penunjang

Material Justifikasi Pemakaian Kuantitas Harga Satuan

(Rp) Keterangan

1 unit Rp. 30.000,00_{per hari} Sewa selama_{10 hari}

Sewa

monitoring debit air, dengan menggunaka

n aplikasi open karena aplikasi yang dibangun merupakan

aplikasi berbasis

1 unit Rp.500.000,00 Sewa selama

(24)

SUB TOTAL (Rp) Rp.4.500.000

2. Bahan Habis Pakai

Material _PemakaianJustifikasi Kuantitas Harga Satuan_(Rp) Keterangan

Buku

SUB TOTAL (Rp) Rp. 200.000

3. Perjalanan

Pra Kegiatan Sebelum kegiatan

dilakukan

Pasca Kegiatan Untuk evaluasi dan sosialisasi

(25)

4. Alat Bantu dan Tulis

Cetak Benner Dibutuhkan sebagai

media publikasi ketika sosialisas i kepada masyarakat

1buah @ Rp. 20.000,00 Ukuran_{3x1 meter}

Cetak

Ex-2 buah @ Rp. 20.000,00 Ukuran_{3x1 meter}

Cetak Buku

(26)

Lampiran 3. Susunan Organisas i Tim Pelaksana dan Pembagian Tugas

mengevaluas inya kembali serta analisis data.

nurdiawan / PTM 10 jam  Evaluasi aplikasi

4302410012  Studi literatur metode

pelayanan data pemateri.

 Analisa data.

(27)

Lampiran 7. Surat Pernyataan Ketua Pelaksana.

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

Kamp

us I: Gedung H Kamp us Sekaran, Gunungp ati, Semarang 50229, Jawa Tengah Telp : (024) 7466784, Faks.: (024) 7466784, Website: www .unn e s . ac . i d

E-mail: unn e s @ i ndo.n e t . i d, unn e s @ unn e s . ac . i d

SURAT PERNYATAAN KETUA PELAKSANA

Yang bertanda tangan dibawah ini: Nama : Nanik Tri Ratnawati NIM : 5302413013

Program Studi : Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer

Fakultas : Teknik

Dengan ini menyatakan bahwa usulan Program Kreativitas Mahasiswa

bidang

Karsa Cipta saya dengan judul:

“Sempbelid” Sistem Prediksi Banjir Berbasis Layanan Android dengan Algoritma Multiple Regression Yang diusulkan untuk tahun anggaran 2014 bersifat original dan belum pernah dibiayai oleh lembaga atau sumber dana lain.

Bila mana di kemudian hari ditemukan ketidaksesuaian dengan pernyataan ini, maka saya bersedia dituntut dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku dan mengembal ika n seluruh biaya penelitian yang sudah diterima ke kas negara.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sesungguhnya dan dengan sebenar-benarnya.

(28)

Lampiran 5. Gambaran Teknologi yang Hendak Diterap kembangkan.

“Sempbelid” Sistem Prediksi Banjir Berbasis Layanan Android merupakan sistem aplikasi untuk meramalan atau memprediksi kejadian bencana banjir

berbasis android dengan menggunakan algoritma Multiple Regression. Nantinya

akan digunakan oleh masyarakat luas melalui gadget atau smartphone yang

mereka miliki, dengan cara memasukkan nilai besaran variabel terkait yang sudah didesain pada aplikasi sehingga masyarakat hanya memasukkan besaran nilai variable saja kemudian akan menampilka n seluruh informasi tentang kondisi sungai dan prediksi kapan akan terjadinya banjir. Sehingga setiap pengguna aplikasi ini dapat mengakses atau mengetahui kondisi sungai

pada saat itu.

TAMPILAN

UTAMA

(29)

Masukkan Inputan Variabel Sungai G arang -Semarang

Sungai Garang Kota Semarang

Sungai Rawa

S u n gai k e n dal

1000 KgK Air

S u n gai Un garan

OK

Mas uk k an Kondis i Cuaca

Masukkan Kondisi Cuaca

S u n gai Rawa _{YA TIDAK}

S u n gai k e n dal YA _TIDAK

YA TIDAK

OK

Sungai Garang

Kota Semarang

BANJIR TIDAK

BANJIR

AMAN

WASPADA

SIAGA 1

SIAGA 2

SIAGA 1

(30)