• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pendugaan Data Hilang pada Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan Analisis Kovarian

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pendugaan Data Hilang pada Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan Analisis Kovarian"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1.

Proses Pendugaan Galat pada RBSL dengan Satu Data Hilang

(2)

�̂� =�

139

4 −34,3125� −1,17124688� 133

4 −33,1875�= 0,36429707

�̂��� =���� − ����� =���� − ��…− ���− �̂� − �̂�− ������� − ��…�

�̂11� = 27−34,3125−(−0,50039746)−2,15710879−0,10742675

−1,17124688(24−33,1875) = 1,68419260

�̂12� = 25−34,3125−(−0,50039746)−(−1,59289121)−0,95679082

−1,17124688(26−33,1875) = 0,24233477

�̂13� = 40−34,3125−(−0,50039746)−0,03554395−(−1,42851465)

−1,17124688(38−33,1875) = 1,94424256

�̂14� = 33−34,3125−(−0,50039746)−(−0,59976153)−0,36429707

−1,17124688(36−33,1875) =−3,87076993

�̂21� = 35−34,3125−0,53554395−2,15710879−0,95679082

−1,17124688(32−33,1875) =−1,57108789

�̂22� = 22−34,3125−0,53554395−(−1,59289121)−(−1,42851465)

−1,17124688(26−33,1875) =−1,40830116

�̂23� = 34−34,3125−0,53554395−0,035543953−0,36429707

−1,17124688(31−33,1875) = 1,31421758

�̂24= 44−34,3125−0,53554395−(−0,59976153)−0,10742675

−1,17124688(40−33,1875) = 1,66517147

�̂31� = 53−34,3125−(−0,84130139)−2,15710879−(−1,42851465)

−1,17124688(50−33,1875) =−0,89138088

�̂32� = 42−34,3125−(−0,84130139)−(−1,59289121)−0,36429707

−1,17124688(40−33,1875) = 1,77827618

�̂33= 33−34,3125−(−0,84130139)−0,03554395−0,10742675

−1,17124688(35−33,1875) =−2,73705428

�̂34� = 46−34,3125−(−0,84130139)−(−0,59976153)−0,95679082

−1,17124688(42−33,1875) = 1,85015898

�̂41� = 30−34,3125−0,80615489−2,15710879−0,36429707

(3)

�̂42�= 41−34,3125−0,80615489−(−1,59289121)−0,10742675

−1,17124688(40−33,1875) =−0,61230979

�̂43� = 26−34,3125−0,80615489−0,03554395−0,95679082

−1,17124688(25−33,1875) =−0,52140586

�̂44 = 18−34,3125−0,80615489−(−0,59976153)−(−1,42851465)

(4)

Lampiran 2.

Langkah-langkah Analisis Kovarian pada RBSL dengan Satu Data

Menghitung Jumlah Kuadrat Total (JKT) dan Jumlah Hasil Kali Total (JHKT)

untuk variabel

X

dan

Y

���� = 18643−17622,5625 = 1020,4375 ���� = 20203−18837,5625 = 1365,4375 ������ = 19359−18219,9375 = 1139,0625

Menghitung Jumlah Kuadrat Baris (JKB) dan Jumlah Hasil Kali Baris (JHKB)

untuk variabel

X

dan

Y

���� =(124)

2+ (129)2+ (167)2+ (111)2

4 −17622,5625 = 434,1875

���� =

(125)2+ (135)2+ (174)2+ (115)2

4 −18837,5625 = 500,1875

������ =

(124)(125) + (129)(135) + (167)(174) + (111)(115) 4

−18219,9375 = 464,5625

Menghitung Jumlah Kuadrat Kolom (JKK) dan Jumlah Hasil Kali Kolom (JHKK)

untuk variabel

X

dan

Y

���� =

(132)2+ (132)2+ (129)2+ (138)2

4 −17622,5625 = 10,6875

���� =

(145)2+ (130)2+ (133)2+ (141)2

4 −18837,5625 = 36,1875

������ =

(132)(145) + (132)(130) + (129)(133) + (138)(141) 4

(5)

Menghitung Jumlah Kuadrat Perlakuan (JKP) dan Jumlah Hasil Kali Perlakuan

(JHKP) untuk variabel

X

dan

Y

���� =(139)

2+ (125)2+ (134)2+ (133)2

4 −17622,5625 = 25,1875

���� =

(145)2+ (132)2+ (133)2+ (139)2

4 −18837,5625 = 27,1875

������ =

(139)(145) + (125)(132) + (134)(133) + (133)(139) 4

−18219,9375 = 21,0625

Menghitung Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan Jumlah Hasil Kali Galat (JHKG)

untuk variabel

X

dan

Y

���� = 1020,4375−434,1875−10,6875−25,1875 = 550,375 ���� = 1365,4375−500,1875−36,1875−27,1875 = 801,875 ������ = 1139,0625−464,5625−8,8125−21,0625 = 644,625

Menghitung Jumlah Kuadrat Terkoreksi

���� terkoreksi = 801,875−

���� terkoreksi = 52,47508411−46,85998183 = 5,61510228 ��(�+�) terkoreksi = 838,0625−(653,4375)

2

561,0625 = 77,04110505

���� terkoreksi = 77,04110505−46,85998183 = 30,18112322 ��(�+�) terkoreksi = 829,0625−(665,6875)

2

575,5625 = 59,13769139

���� terkoreksi = 59,13769139−46,85998183 = 12,27770956

Menghitung db terkoreksi untuk galat baris, kolom, dan perlakuan

db galat terkoreksi = (r – 1)(r – 2) -1= 5

db baris terkoreksi = r – 1 = 3

db kolom terkoreksi = r – 1 = 3

db perlakuan terkoreksi = r – 1 = 3

Menghitung Kuadrat Tengah (KT)

��� terkoreksi =46,85998183

5 = 9,37199637

��� terkoreksi =5,61510228

3 = 1,87170076

��� terkoreksi =30,18112322

3 = 10,06037441

��� terkoreksi =12,27770956

(6)
(7)

�̂��� =���� − ����� =���� − ��…− ���− �̂� − �̂�− ������� − ��…�

�̂11� = 27−34,25−(−0,49056041)−1,34009482−0,20754315

−1,14717238(24−33,1875) = 2,23256870

�̂12� = 25−34,25−(−0,49056041)−(−0,53490518)−(−0,27735351)

−1,14717238(26−33,1875) = 0,29812060

�̂13� = 40−34,25−(−0,49056041)−(−0,29952589)−(−1,35849137)

−1,14717238(38−33,1875) = 2,37781058

�̂14� = 33−34,25−(−0,49056041)−(−0,50566375)−1,42830173

−1,14717238(36−33,1875) =−4,90849989

�̂21� = 31,5−34,25−(−0,29952589)− −1,34009482−(−0,27735351)

−1,14717238(32−33,1875) =−2,15094822

�̂22 = 22−34,25−(−0,29952589)−(−0,53490518)−(−1,35849137)

−1,14717238(26−33,1875) =−1,81177606

�̂23� = 34−34,25−(−0,29952589)−(−0,29952589)−1,42830173

−1,14717238(31−33,1875) = 1,43018964

�̂24�= 44−34,25−(−0,29952589)−(−0,50566375)−0,20754315

−1,14717238(40−33,1875) = 2,53253464

�̂31 = 53−34,25−0,42733648− −1,34009482−(−1,35849137)

−1,14717238(50−33,1875) =−0,94577561

�̂32� = 46−34,25−0,42733648−(−0,53490518)−1,42830173

−1,14717238(40−33,1875) = 2,61415512

�̂33�= 33−34,25−0,42733648−(−0,29952589)−0,20754315

−1,14717238(35−33,1875) =−3,66460368

�̂34� = 46−34,25−0,42733648−(−0,50566375)−(−0,27735351)

−1,14717238(42−33,1875) = 1,99622417

�̂41� = 30−34,25−0,36274983− −1,34009482−1,42830173

−1,14717238(26−33,1875) = 0,86415512

�̂42�= 41−34,25−0,36274983−(−0,53490518)−0,20754315

(8)

�̂43�= 24,5−34,25−0,36274983−(−0,29952589)−(−0,27735351)

−1,14717238(25−33,1875) =−0,14339655

�̂44� = 18−34,25−0,36274983−(−0,50566375)−(−1,35849137)

(9)

Lampiran 4.

Langkah-langkah Analisis Kovarian pada RBSL dengan Dua Data

Menghitung Jumlah Kuadrat Total (JKT) dan Jumlah Hasil Kali Total (JHKT)

untuk variabel

X

dan

Y

���� = 18643−17622,5625 = 1020,4375 ���� = 20246,5−18769 = 1477,5

������ = 19369,5−18186,75 = 1182,75

Menghitung Jumlah Kuadrat Baris (JKB) dan Jumlah Hasil Kali Baris (JHKB)

untuk variabel

X

dan

Y

���� =(124)

2+ (129)2+ (167)2+ (111)2

4 −17622,5625 = 434,1875

���� =

(125)2+ (131,5)2+ (178)2+ (113,5)2

4 −18769 = 601,88

������ =

(124)(125) + (129)(131,5) + (167)(178) + (111)(113,5) 4

−18186,75 = 510,25

Menghitung Jumlah Kuadrat Kolom (JKK) dan Jumlah Hasil Kali Kolom (JHKK)

untuk variabel

X

dan

Y

���� =

(132)2+ (132)2+ (129)2+ (138)2

4 −17622,5625 = 10,6875

���� =

(141,5)2+ (134)2+ (131,5)2+ (141)2

4 −18769 = 18,88

������ =

(132)(141,5) + (132)(134) + (129)(131,5) + (138)(141) 4

(10)

Menghitung Jumlah Kuadrat Perlakuan (JKP) dan Jumlah Hasil Kali Perlakuan

(JHKP) untuk variabel

X

dan

Y

���� =(139)

2+ (125)2+ (134)2+ (133)2

4 −17622,5625 = 25,1875

���� =

(145)2+ (127)2+ (133)2+ (143)2

4 −18769 = 54,0

������ =

(139)(145) + (125)(127) + (134)(133) + (133)(143) 4

−18186,75 = 31,0

Menghitung Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan Jumlah Hasil Kali Galat (JHKG)

untuk variabel

X

dan

Y

���� = 1020,4375−434,1875−10,6875−25,1875 = 550,375 ���� = 1477,5−601,88−18,88−54,0 = 802,75

������ = 1182,75−510,25−10,125−31,0 = 631,375

Menghitung Jumlah Kuadrat Terkoreksi

���� terkoreksi = 802,75−

���� terkoreksi = 80,88707802−78,45403702 = 2,428041 ��(�+�) terkoreksi = 821,63− (641,5)

2

561,0625= 88,16046675

���� terkoreksi = 88,16046675−78,45403702 = 9,70142973 ��(�+�) terkoreksi = 856,75−(662,375)

2

575,5625 = 94,46850907

���� terkoreksi = 94,46850907−78,45403702 = 16,01447205

Menghitung db terkoreksi untuk galat baris, kolom, dan perlakuan

db galat terkoreksi = (r – 1)(r – 2) -2= 4

db baris terkoreksi = r – 1 = 3

db kolom terkoreksi = r – 1 = 3

db perlakuan terkoreksi = r – 1 = 3

Menghitung Kuadrat Tengah (KT)

��� terkoreksi =78,45403702

4 = 19,61350926

��� terkoreksi =2,428041

3 = 0,809347

��� terkoreksi =9,70142973

3 = 3,23380991

��� terkoreksi =16,01447205

(11)

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil yang diperoleh diketahui bahwa penerapan transformasi Box-Cox pada OLS menghasilkan nilai � 2 lebih besar, nilai RMSE lebih kecil dan lebar selang

Nilai koefisien keragaman untuk satu data hilang dan dua data hilang didapatkan bahwa analisis kovarian lebih tepat digunakan daripada analisis varian. Design and

Pengujian ANAKOVA pada RAKL dengan data lengkap atau dengan data hilang tidak jauh berbeda, bedanya apabila terdapat data yang hilang derajat bebas galat dan total dikurangi

[r]

Pengujian ANAKOVA pada RAKL dengan data lengkap atau dengan data hilang tidak jauh berbeda, bedanya apabila terdapat data yang hilang derajat bebas galat dan total dikurangi

Penerapan kasus analisis kovarian pada rancangan acak kelompok lengkap dengan satu data hilang (Y ’ 3:3 ) menunjukkan tidak ada pengaruh perlakuan dan kelompok terhadap

Analisis ragam dari data dengan satu data hilang yang belum dilakukan pendugaan data pada Tabel 7 memiliki nilai JKG sebesar 27,9080, sedangkan analisis

Pada penelitian ini outlier diatasi dengan menaksir data dan menggantinya menjadi data baru dengan cara menghapus nilai outlier dalam data eksperimen dan dianggap sebagai data hilang,