• Tidak ada hasil yang ditemukan

KENDALI ADAPTIF 2. ANALISIS RESPON SISTEM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KENDALI ADAPTIF 2. ANALISIS RESPON SISTEM"

Copied!
28
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS RESPON SISTEM

KONTROL PID DENGAN MATLAB

(2)

ANALISIS RESPON SISTEM (1)

zMelihat respon keluaran dari sistem dalam

skala waktu

zMenggunakan bantuan matlab

zDapat digunakan untuk mendapatkan

(3)

ANALISIS RESPON SISTEM (2)

Istilah dalam respon sistem :

zWaktu naik (rise time)

zWaktu penyelesaian (settling time)

zNilai keluaran yang diinginkan (set point) zKondisi melampaui set point (overshoot) zKesalahan keadaan tunak (error steady

(4)

SISTEM UNITY FEEDBACK (1)

CONTROLLER PLANT

R e u Y

(5)

-SISTEM UNITY FEEDBACK (2)

zController : menyediakan/memberikan

rencana yang mantap, didesain untuk

mengontrol tingkah laku yang menyeluruh dari sistem

(6)

CONTOH MASALAH

zSistem yang terdiri dari massa, pegas, dan

peredam

M F

x

(7)

PERSAMAAN MODEL SISTEM

Persamaan model sistem :

Transformasi Laplace dari model sistem :

Fungsi transfer antara X(s) dan F(s) menjadi :

(8)

PENENTUAN BESARAN DLM CONTOH

z M = 1 kg

z b = 10 N.s/m

z k = 20 N/m

z F(s) = 1

z Fungsi transfer menjadi :

(9)

RESPON SISTEM OPEN LOOP (1)

zBuat m-file baru pada matlab dan

masukkan kode berikut :

QXP

GHQ >@ VWHSQXPGHQ

(10)
(11)

RESPON SISTEM OPEN LOOP (3)

zHasil penguatan yang diperoleh adalah

0.05, sehingga error steady state sebesar 0.95 (error steady state = besar)

zRise time-nya sebesar ±1.5 detik (rise time

(12)

YANG DIHARAPKAN

zRise time yang cepat

zError steady state sama mendekati nol zOvershoot yang minimum

(13)

PROPORTIONAL CONTROL (1)

z Fungsi transfer menjadi :

z Buat m-file baru di matlab dengan menentukan

proportional gain (Kp) sebesar 300 .S

QXP .S

(14)
(15)

PROPORTIONAL CONTROL (3)

Plot diatas memperlihatkan bahwa

proportional control :

zMereduksi rise time

(16)

PROPORTIONAL-DERIVATIVE CONTROL (1)

z Fungsi transfer menjadi :

z Buat m-file baru di matlab dengan menentukan

proportional gain (Kp) sebesar 300 dan Kd=10 .S

.G

QXP >.G.S@

(17)
(18)

PROPORTIONAL-DERIVATIVE CONTROL (3)

Plot diatas menunjukkan bahwa

penambahan derivative controller :

zMereduksi overshoot

zMemberikan efek kecil pada rise time

zMemberikan efek kecil pada error steady

(19)

PROPORTIONAL-INTEGRAL CONTROL (1)

z Fungsi transfer menjadi :

z Buat m-file baru di matlab dengan proportional

gain (Kp) = 30 dan Ki = 70

.S .L

QXP >.S.L@

(20)
(21)

PROPORTIONAL-INTEGRAL CONTROL (3)

Plot diatas menunjukkan bahwa

penggunaan integral controller dapat :

zMereduksi overshoot

zMereduksi error steady state

(22)

P-I-D CONTROL (1)

z Fungsi transfer menjadi :

z Buat m-file baru di matlab dengan Kp = 30, Ki =

70 dan Kd = 10 .S

.L .G

QXP >.G.S.L@

GHQ >.G.S.L@

(23)
(24)

P-I-D CONTROL (3)

zBuat m-file baru di matlab dengan Kp =

100, Ki = 80 dan Kd = 30

.S .L .G

QXP >.G.S.L@

GHQ >.G.S.L@ W

(25)
(26)
(27)

PEDOMAN DESAIN P-I-D

z Dapatkan respon sistem open-loop dan tentukan

apa saja yang ingin ditingkatkan

z Tambahkan P-Control untuk meningkatkan rise

time

z Tambahkan D-Control untuk mengurangi

overshoot

z Tambahkan I-Control untuk mengurangi error

steady state

z Seimbangkan setiap Kp, Ki, dan Kd untuk

(28)

TUGAS

zBuat m-file di matlab untuk mendapatkan

respon sistem pada contoh dengan mengubah parameter Kp, Ki, dan Kd !

zGambarkan respon sistem pada contoh

Referensi

Dokumen terkait

maka penulis perlu untuk mempelajari “ Rancang Bangun Alat Sistem Pengontrolan Suhu Menggunakan Kontrol PID Dengan Program Matlab”..

Kontroler Tune PID menghasilkan gain scheduling yang dihitung secara otomatis oleh program Matlab, di mana pesawat diharapkan terbang melayang pada kecepatan, V = 80.0

Parameter atur pada filght controller merupakan kontrol Propotional-Integral-Derivative (PID) yang mengatur respon suatu sistem instrumentasi dengan karakteristik

Ketika quadcopter diberikan nilai kontrol PID yang didapat dari metode pencarian Ziegler Nichols, respon sistem masih memiliki error namun sangat kecil dan dibutuhkan

Hasil pengujian kendali PID yang telah dioptimasi dengan algoritma genetika menggunakan simulasi MATLAB pada sudut pitch, roll, dan yaw menunjukkan bahwa respon sistem

Pengontrolan sistem SHOF dengan menggunakan PID mempunyai indeks performance yang lebih baik dari pengontrolan dengan menggunakan FLC, hal ini disebabkan oleh

Oleh sebab itu pada penelitian ini akan didesain model kontrol motor DC menggunakan beberapa macam kontrol, yaitu kontrol PID yang dituning dengan autotuning Matlab, PID

Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sistem kendali PID yang digunakan sebagai sistem kendali gerak dalam melakukan perpindahan posisi menggunakan aplikasi MATLAB simulink,