Keterbatasan - Pelestarian Lingkungan di Ekowisata Kampung Cibeo

BAB VI KESIMPULAN

B. Keterbatasan

1. Penelitian ini dilakukan di wisata kampung Cibeo, untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat dilakukan penelitian di tempat lain untuk menjadi perbandingan dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya sehingga penelitian selanjutnya akan menjaadi lebih baik.

2. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambah atau mengganti variabel penelitian, agar dapat lebih spesifik dalam menganalisis objek penelitian.

3. Metode dalam penelitian ini yaitu CVM yang memiliki kelemahan akan adanya bias yang disebabkan oleh kesalahan strategi rancangan penelitian.

C. Saran

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, terdapat beberapa saran untuk untuk pengelola tempat wisata maupun untuk penelitian selanjutnya, yaitu:

1. Variabel usia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap willingness to pay dalam upaya pelestarian lingkungan di ekowisata Kampung Cibeo.

Hal ini dapat dimanfaatkan oleh pengelola untuk menambah sarana dan prasarana untuk menarik minat wisatawan yang berusia lebih muda, sehingga mereka merasa nyaman saat berkunjung.

2. Variabel pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap willingness to pay dalam upaya pelestarian lingkungan di ekowisata Kampung Cibeo. Hal ini dapat digunakan oleh pengelola untuk meningkatkan fasilitas yang ditawarkan kepada pengunjung dengan tujuan pendidikan. Misalnya, mereka dapat membuat tempat khusus untuk belajar tentang berbagai jenis tumbuhan sehingga pengunjung tidak hanya dapat menikmati keindahan tetapi juga memperoleh pengetahuan yang membuat mereka ingin kembali ke objek wisata Kampung Cibeo.

3. Variabel frekuensi kunjungan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap willingness to pay dalam upaya pelestarian lingkungan di ekowisata Kampung Cibeo. Hal ini dapat dijadikan masukan bagi pengelola untuk menata kembali seperti jalan ataupun spot foto dengan tujuan wisatawan yang datang ke objek wisata kampung Cibeo tidak merasa bosan dan ingin datang kembali.

4. Variabel tingkat kepuasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap willingness to pay dalam upaya pelestarian lingkungan di ekowisata Kampung Cibeo. Hal ini dapat dijadikan masukan bagi pengelola untuk mempercantik lingkungan objek wisata agar pengunjung yang puas dengan pengalamannya tertarik dan ingin kembali lagi ke desa Cibeo.

Amrina, D. H., Melinia, M., Septiana, R., Alawiyah, T., & Zainal, R. (2020).

Implikasi Pariwisata Pantai Syariah Terhadap Peningkatan Ekonomi Masyarakat Dan Kelestarian Lingkungan (Studi Empiris: Pantai Embe Merak Belantung Kalianda Lampung Selatan). Salam (Islamic Economics Journal), 1(2).

Bahtera, M., & Herizal, H. (2022). Pemberdayaan Masyarakat Dalam Program Pembangunan Infrastruktur Pedesaan. Jurnal Sains Riset, 12(3), 627-631.

Darmawan, D., & Fadjarajani, S. (2016). Hubungan Antara Pengetahuan dan Sikap Pelestarian Lingkungan Dengan Perilaku Wisatawan Dalam Menjaga Kebersihan Lingkungan (Studi Di Kawasan Objek Wisata Alam Gunung Galunggung Desa Linggajati Kecamatan Sukaratu Kabupaten Tasikmalaya). Jurnal Geografi, 4(1).

De Araújo, A. F., et al. (2022). Willingness To Pay For Sustainable Destinations:

A Structural Approach. Sustainability (Switzerland), 14(5).

Dinas Pariwisata Provinsi Banten. Wisata Budaya Suku Baduy https://dispar.bantenprov.go.id/destinasi/topic/125. Diakses 13 Desember 2022.

Dinas Pariwisata Provinsi Banten. Wisata Suku Baduy, Bersinergi dengan Alam Menjaga Aturan Adat. https://dispar.bantenprov.go.id/Berita/topic/345. Diakses 27 Desember 2022.

Diswandi, D., Huzaini, M., & Sujadi, S. (2018). Willingness To Pay Of Tourists For Ecosystem Service In Gili Matra Lombok. Proceeding Strengthening Regional And Local Economy.

Enriquez-Acevedo, T., et al. (2018). Willingness to pay for Beach Ecosystem Services: The case study of three Colombian beaches. Ocean and Coastal Management, 161, 96–104.

Erfrissadona, Y., Sulistyowati, L., & Setiawan, I. (2020). Valuasi Ekonomi Lingkungan Akibat Alih Fungsi Lahan Pertanian (Suatu Kasus Di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat). Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-Sep), 13(1), 1-15.

Fauzi, A. (2021). Valuasi Ekonomi dan Penilaian Kerusakan Sumber Daya Alam Dan Lingkungan. PT Penerbit IPB Press.

Fitri, D. R. K. (2018). Valuasi Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Proceeding Iain Batusangkar, 1(1), 125-134.

Ghozali, Imam (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang

Hair, J.F., et al. (2010). Multivariate Data Analysis. 7th Edition. New York:

Prentice Hall international.

Hardini, W., & Harnanti, T. R. S. (2022). Membangun Natuna Sebagai Destinasi Ekowisata Developing Natuna As Ecotourism Destination. Jurnal Mekar, 1(2), 69-74.

Hasiani, F., Mulyani, E., & Yuniarti, E. (2013). Analisis Kesediaan Membayar Wtp (Willingness To Pay) Dalam Upaya Pengelolaan Obyek Wisata Taman Alun Kapuas Pontianak, Kalimantan Barat.

Hasibuan, B. (2014). Valuasi Ekonomi Lingkungan Nilai Gunaan Langsung dan Tidak Langsung Komoditas Ekonomi. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 3(2).

Hendayana, R. (2012). Penerapan Metode Regresi Logistik Dalam Menganalisis Adopsi Teknologi Pertanian. Informatika Pertanian, 1-9.

Hermawan, E. (2015). Fenomena Urban Heat Island (UHI) Pada Beberapa Kota Besar Di Indonesia Sebagai Salah Satu Dampak Perubahan Lingkungan Global. Jurnal Citra Widya Edukasi, 7(1), 33-45.

Idris, A. (2016). Ekonomi Publik. Yogyakarta: Deepublish.

Jazila, U., & Azis, D. (2019). Upaya Pelestarian Objek Wisata Bendungan Pinto Sa Kecamatan Tiro/Truseb Kabupaten Pidie. Jurnal Pendidikan Geosfer, 4(1).

Kapang, S., Rorong, I. P., & Maramis, M. T. B. (2019). Analisis Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(04).

Kementerian Lingkungan Hidup. 2012. Panduan Valuasi Ekonomi Sumber Daya Alam Dan Lingkungan. Https://Www.Slideshare.Net/Yunzz/Ekoling3- Valuasi-Ekonomi-Sdaklh Diakses Tanggal 13 Desember 2022

Linnes, C., et al. (2022). The Local Food Supply, Willingness To Pay and the Sustainability of an Island Destination. Journal of Hospitality and Tourism Insights.

Lissner, I., & Mayer, M. (2020). Tourists’ Willingness To Pay for Blue Flag’s New Ecolabel For Sustainable Boating: The Case of Whale-Watching in Iceland. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 20(4), 352–375.

Mahdayeni, M., Alhaddad, M. R., & Saleh, A. S. (2019). Manusia dan Kebudayaan (Manusia dan Sejarah Kebudayaan, Manusia Dalam Keanekaragaman Budaya dan Peradaban, Manusia dan Sumber Penghidupan). Tadbir: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 7(2), 154-165.

Medida, V. A., & Purnomo, A. (2021). Willingness To Pay Pengunjung Wisatawan Andeman Boonpring Dalam Upaya Pelestarian Lingkungan. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 5(2), 226-235.

Nofrizal, G. A., Umiyati, E., & Nurhayani, N. (2021). Analisis Nilai Ekonomi Objek Wisata Depati Vii Coffee & Resort Kota Sungai Penuh Menggunakan Metode Biaya Perjalanan. E-Jurnal Perspektif Ekonomi dan Pembangunan Daerah, 10(2), 93-106.

Ntanos, S., et al. (2018). Public perceptions and willingness to pay for renewable energy: A case study from Greece. Sustainability (Switzerland), 10(3).

Pahlevi (2022). “Jumlah Wisata Suku Baduy (2017-2022)”

Https://Databoks.Katadata.Co.Id/Datapublish/2022/05/19/Menolak-Jadi- Objek-Wisata-Berapa-Banyak-Turis-Ke-Baduy-Tiap-Tahun. 13 Desember 2022.

Pantari, D. E. 2016. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Willingness To Pay Untuk Perbaikan Kualitas Lingkungan Kebun Raya dan Kebun Binatang Gembiraloka Yogyakarta”. Skripsi: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Yogyakarta.

Prasetyo, N. J., & Saptutyningsih, E. (2013). Bagaimana Kesediaan Untuk Membayar Peningkatan Kualitas Lingkungan Desa Wisata?. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 14(2), 127-136.

Priastomo, Y., Sitorus, E., Widodo, D., Marzuki, I., Ghazali, M., Onasis, A., ... &

Mastutie, F. (2021). Ekologi Lingkungan. Yayasan Kita Menulis.

Purwadi, M. A., & Maury, H. K. (2019). Valuasi Ekonomi Kawasan Birdwatching Repang Muaif. Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat E- Issn, 2621, 6817.

Putra, M. B. (2021). Penyediaan Barang Publik oleh Pemerintah. Kiprah Kader KAHMI di Medan Perjuangan: Setangkai Bunga Rampai, 41.

Qowi, A., & Arianti, F. (2021). Analisis Willingness To Pay Pengunjung dan Peningkatan Sarana Prasarana Objek Wisata Grand Maerokoco Di Kota Semarang. Diponegoro Journal Of Economics, 9(3), 155-166.

Raharjanti, R., & Widiarti, T. (N.D.). Model Logit Kumulatif Untuk Repson Ordinal. Semarang: Jurusan Matematika Fmipa Universitas Diponegoro.

Rokhman, M. (N.D.). Perbandingan Antara Model Logit dan Probit Sebagai Regresi Untuk Peubah Respon Kategori. Oseatele Ups Tegal

Rosminiati, R., Syahnur, S., & Hamzah, A. (2019). Faktor-Faktor Permintaan dan Kesediaan Membayar Wisatawan Terhadap Objek Wisata Berdasarkan Travel Cost Method. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia, 6(1), 50-67.

Rusdina, A. (2015). Membumikan Etika Lingkungan Bagi Upaya Membudayakan Pengelolaan Lingkungan Yang Bertanggung Jawab. Jurnal Istek, 9(2).

Sa'ban, L. A., Sadat, A., & Nazar, A. (2021). Jurnal PKM Meningkatkan Pengetahuan Masyarakat Dalam Perbaikan Sanitasi Lingkungan. Dinamisia:

Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1).

Saptutyningsih, E. &. P. N., (2013). Bagaimana Kesediaan Untuk Membayar Peningkatan Kualitas Lingkungan Desa Wisata?. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan, pp. Vol. 14, No 2, 127-136

Saptutynungsih, E. S., (2017). Valuing Ecotourism of a Recrreational Site in Ciamis District of West Java, Indonesia. JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan, Volume 10(1), pp. 172-188.

Sardana, K. (2019). Tourists’ Willingness to Pay for Restoration of Traditional Agro-forest Ecosystems Providing Biodiversity: Evidence from India.

Ecological Economics, 159, 362–372.

Sari, K. L., 2017. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Willingness To Pay Pengunjung Objek Wisata Umbul Ponggok. Yogyakarta: Skripsi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta.

Sugiyono. (2017) Statistik Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Suryani, A. S. (2017). Persepsi Masyarakat dan Analisis Willingness To Pay Terhadap Kebijakan Kantong Plastik Berbayar Studi Di Jakarta dan Bandung. Kajian, 21(4), 359-376.

Tarsan, V., Ental, Y. S., Egal, D. T., Jelita, F., Saman, H., Risda, H. S., ... &

Armelia, C. V. (2021). Revitalisasi Kesadaran Ekologis Orang Muda Katolik Melalui Kegiatan Konservasi Taman Wisata Alam Pongkor Ngguling dan Liang Nggama. Randang Tana-Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(2), 34-49.

Uar, A., & Madubun, H. (2021). Strategi Pengembangan Sektor-Sektor Unggulan Dalam Pembangunan Ekonomi Daerah Kabupaten Maluku Tenggara. Hipotesa-Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial, 15(1), 34-49.

Vassanadumrongdee, S., & Kittipongvises, S. (2018). Factors influencing source separation intention and willingness to pay for improving waste management in Bangkok, Thailand. Sustainable Environment Research, 28(2), 90–99.

Zhang, Y., & Li, Y. (2020). Willingness to pay for tourism ecological compensation and its influencing factors - - Taking the best spring in the world in Ji’nan as an example. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 615(1).

LEMBAR KESEDIAAN Dengan menandatangani lembar ini, saya :

Nama :

Jenis Kelamin :

Usia :

Alamat :

Memberikan persetujuan untuk menjadi responden dalam penelitian yang di lakukan oleh saudara Muhamad Ridho Maulana mahasiswa program Studi Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, dengan penelitian yang berjudul “Analisis Willingness To Pay Wisatawan dalam Upaya Pelestarian Lingkungan di Ekowisata Kampung Cibeo”.

Saya telah diberi penjelasan bahwa data/informasi/jawaban kuisioner ini hanya untuk keperluan penelitian dan saya secara sukarela tanpa paksaan dari pihak manapun bersedia menjadi responden dalam penelitian ini.

, ………. 2023

Responden

Kuisioner Penelitian

Dengan hormat,

Saya Muhamad Ridho Maulana, mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta 2022.

Saat ini saya sedang melakukan penelitian yang berjudul “Analisis Willingness To Pay Wisatawan dalam Upaya Pelestarian Lingkungan di Ekowisata Kampung Cibeo”. Saya selaku peneliti memohon kepada Bapak/Ibu/Saudara/i untuk bersedia membantu penelitian saya dengan mengisi kuisioner ini, memberikan jawaban yang sejujur-jujurnya dan sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Semua jawaban yang diberikan bersifat rahasia dan hanya untuk pengembangan ilmu pengetahuan. Atas kesediaannya saya ucapkan terimakasih.

Identitas Responden

Nama : ……….………

Alamat : ……….………

……….………

Jenis Kelamin : L/P

A. Karakteristik Sosial Ekonomi Responden 1. Berapakah usia Bapak/Ibu/Saudara?... tahun 2. Apakah pendidikan terakhir Bapak/Ibu/Saudara?

a. SMP b. SMA c. Diploma III d. Sarjana

e.Lainnya ……….

3. Berapa penghasilan Bapak/Ibu/Saudara setiap bulan?

a. Rp400.000,00-Rp1.000.000,00 Tepatnya: ………

b. Rp1.000.001,00-Rp2.000.000,00 Tepatnya: ………

c. Rp2.000.001,00-Rp3.000.000,00 Tepatnya: ………

d. Rp3.000.001,00-Rp4.000.000,00 Tepatnya: ………

e. > Rp4.000.001,00 Tepatnya: ………

4. Apakah Bapak/Ibu/Saudara menganggap tiket masuk wisata Kampung Cibeo tergolong mahal?

a. Ya b. tidak

B. Wisata Kampung Cibeo

1. Dari manakah Bapak/Ibu/Saudara/i mengetahui adanya wisata Kampung Cibeo di Banten?

a. Teman b. Media sosial c. Koran d. Internet

2. Sudah berapa lama Bapak/Ibu/Saudara/i mengetahui bahwa wisata Kampung Cibeo diresmikan sebagai obyek wisata?

……….

3. Apakah Bapak/Ibu/Saudara/i tahu dampak dari adanya objek wisata Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

Jika iya, dampak apa yang Bapak/Ibu/Saudara/i ketahui

……….……….…....

4. Menurut Bapak/Ibu/Saudara/i apakah dengan adanya wisata Kampung Cibeo dapat menambah lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitar?

a. Ya b. Tidak

5. Apakah Bapak/Ibu/Saudara/i merasa puas berkunjung ke wisata kampung cibeo?

a. Ya b. Tidak

Jika tidak, mengapa Bapak/Ibu/Saudara/i tidak puas berkunjung ke wisata kampung cibeo

……….……….…...

C. Karakteristik lingkungan sekitar objek wisata kampung Cibeo

1. Menurut Bapak/Ibu/Saudara apakah kunjungan wisatawan ke Kampung Cibeo dapat mengganggu kelestarian lingkungan?

a. Ya b. Tidak

2. Apakah Bapak/Ibu/Saudara mengetahui apa yang menyebabkan lingkungan wisata Kampung Cibeo terganggu?

a. Ya b. Tidak

Jika iya, apa yang menyebabkan lingkungan tersebut terganggu

……….……….…....

3. Apakah Bapak/Ibu/Saudara turut ikut menjaga pelestarian lingkungan wisata Kampung Cibeo?

a. Melakukan b. Tidak melakukan

D. Jarak Tempuh dan Lama Kunjungan

1. Apakah Bapak/Ibu/Saudara/i berasal dari luar daerah wisata Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

2. Dalam satu tahun terakhir, berapa kali Bapak/Ibu/saudara/i berkunjung ke tempat wisata Kampung Cibeo?

a. 2 kali kunjungan b. 3 kali kunjungan c. 4 kali kunjungan d. 5 kali kunjungan e. Lainnya…

E. Persepsi dan Penilaian Wisatawan Terhadap Pelestarian Lingkungan Wisata Kampung Cibeo

1. Menurut Bapak/Ibu/Saudara/i apakah diperlukan pelestarian lingkungan wisata Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

Jika Ya, apa upaya yang perlu dilakukan………..

………

2. Menurut Bapak/Ibu/Saudara/i Apakah adanya pelestarian lingkungan bermanfaat bagi masyarakat suku baduy yang berada di Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

3. Apakah Bapak/Ibu/Saudara/i sebagai wisatawan menghambat pelestarian lingkungan wisata Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

4. Apakah Bapak/Ibu/Saudara/i setuju apabila dilakukan pelestarian lingkungan untuk menjaga kawasan wisata Kampung Cibeo?

a. Ya b. Tidak

F. Willingness To Pay

Objek wisata Kampung Cibeo saat ini menjadi salah satu wisata yang banyak diminati pengunjung. Banyaknya pengunjung ini tentunya akan mempengaruhi kondisi dari lingkungan wisata, terutama dari hal kebersihan dan kelestarian wisata. Pengelola berencana untuk melakukan upaya pelestarian dan perbaikan kualitas lingkungan diantaranya;

- Membangun tempat duduk, untuk pengunjung beristirahat - Membangun toilet umum

- Menyediakan tempat sampah

1. Jika pengelola objek wisata Kampung Cibeo akan melakukan upaya di atas, apakah Bapak/Ibu/Saudara/i bersedia untuk membayar retribusi sebesar Rp8.000,00

a. Bersedia b. Tidak bersedia

Alasan:

……….……….…....

……….………...…

2. Apakah ada kritik dan saran untuk pengelola tempat wisata Kampung Cibeo?

……….……….…....

……….……….……….…....

……….………

Lampiran 2 Data Variabel

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

1 1 19 12 490000 0 1 40 1

2 1 19 12 400000 1 1 40 1

3 1 19 16 490000 0 1 35 1

4 1 19 16 490000 1 8 10 1

5 1 19 16 490000 0 2 10 1

6 1 17 12 400000 0 3 10 1

7 1 18 16 400000 1 3 10 1

8 1 20 16 400000 1 3 28 1

9 1 20 12 490000 1 3 22 1

10 1 20 16 490000 0 2 8 1

11 1 20 12 450000 0 4 40 1

12 1 20 12 490000 1 1 35 1

13 1 20 16 490000 1 1 40 1

14 1 20 16 450000 0 1 10 1

15 1 16 12 450000 0 2 35 1

16 1 17 12 490000 1 1 10 1

17 1 17 12 490000 1 5 10 1

18 1 20 12 490000 1 1 35 1

19 1 20 16 450000 1 2 10 1

20 1 20 16 490000 1 1 32 1

21 1 20 12 490000 1 3 28 0

22 1 20 15 450000 1 1 11 1

23 0 25 12 490000 1 2 40 0

24 1 22 12 490000 1 2 16 0

25 1 22 12 490000 1 2 13 1

26 1 21 12 8000000 0 2 29 1

27 1 21 16 1000000 1 2 11 1

28 1 22 16 7000000 1 1 10 1

29 1 22 16 1000000 1 1 35 1

30 1 22 16 1000000 0 2 10 1

31 1 22 12 1000000 1 3 40 1

32 1 23 12 8000000 1 3 45 1

33 1 22 12 1000000 1 3 47 1

34 1 21 16 1000000 1 2 40 1

35 1 25 12 7000000 0 3 40 1

36 1 22 12 7000000 0 2 22 1

37 1 21 12 7000000 0 1 28 1

38 1 21 16 1000000 1 1 12 1

39 1 24 16 8000000 0 1 40 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

40 1 21 12 1000000 0 1 10 1

41 1 24 12 1000000 1 3 40 1

42 1 21 12 1000000 0 3 40 1

43 1 22 12 8000000 1 1 43 1

44 1 21 16 8000000 0 1 45 0

45 1 22 16 1000000 1 2 10 1

46 1 24 16 1000000 1 2 45 1

47 1 21 16 1000000 1 1 40 1

48 1 22 12 1000000 1 3 40 1

49 1 23 12 1500000 0 2 42 1

50 1 21 12 1500000 1 1 48 1

51 1 25 16 1500000 0 1 50 0

52 1 22 16 1200000 1 1 50 1

53 1 23 12 1500000 1 1 50 1

54 1 22 12 1500000 1 1 10 1

55 1 23 12 1200000 1 1 10 1

56 1 25 12 1500000 1 1 45 1

57 1 22 12 1500000 1 2 45 0

58 1 22 16 1500000 0 1 42 1

59 1 21 16 1200000 0 1 23 1

60 1 21 16 1200000 0 1 25 1

61 1 22 12 2000000 1 1 45 1

62 1 24 12 2000000 1 1 10 1

63 1 23 12 2000000 1 1 46 1

64 1 24 9 2000000 0 2 24 1

65 1 25 9 1700000 1 1 45 0

66 1 21 16 2000000 1 1 50 1

67 1 25 12 1700000 1 1 48 1

68 1 21 12 2000000 1 3 40 0

69 1 22 12 2000000 1 3 40 1

70 1 23 12 1700000 1 1 22 1

71 1 21 16 2000000 1 1 40 1

72 1 21 12 2000000 1 1 40 1

73 1 21 9 2000000 1 1 50 1

74 1 21 16 2000000 1 2 12 1

75 1 22 16 2000000 1 2 48 1

76 1 22 16 2000000 1 3 45 1

77 1 22 12 2000000 1 2 10 1

78 1 21 12 2000000 1 2 30 0

79 1 21 12 2000000 1 3 40 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

80 1 26 12 2000000 1 1 15 0

81 1 25 12 2000000 0 1 13 1

82 1 22 12 2000000 1 1 48 1

83 1 24 12 2000000 1 1 15 1

84 1 22 12 2000000 1 1 10 1

85 1 25 12 2000000 1 3 35 0

86 1 25 9 2000000 0 3 40 1

87 1 22 12 2000000 0 3 48 1

88 1 24 12 2000000 0 3 40 1

89 1 21 12 3000000 1 3 40 1

90 1 21 12 3000000 0 2 22 1

91 1 25 12 3000000 1 1 28 1

92 1 22 12 3000000 0 1 15 1

93 1 23 16 2900000 1 1 40 0

94 1 21 12 2900000 0 1 10 1

95 1 25 12 2900000 0 1 40 1

96 1 23 15 3000000 1 1 45 1

97 1 22 12 3000000 1 2 45 1

98 1 23 12 3000000 1 1 10 0

99 1 25 12 3000000 0 8 46 1

100 1 22 12 3000000 1 1 40 0

101 1 22 16 3000000 1 1 45 1

102 1 21 15 2900000 1 1 48 0

103 1 21 15 2900000 1 2 40 1

104 1 22 12 2900000 1 2 25 1

105 1 24 12 3000000 1 2 90 1

106 1 23 16 3000000 1 2 72 0

107 0 24 12 3000000 0 2 72 1

108 1 25 12 3000000 0 2 72 0

109 0 56 12 3000000 0 1 92 0

110 1 20 12 2500000 1 3 61 1

111 0 27 12 3000000 1 3 72 1

112 1 28 12 3000000 1 3 72 1

113 1 26 12 3000000 0 3 91 1

114 1 26 9 2500000 1 2 89 1

115 1 26 16 3000000 1 3 72 1

116 1 25 16 2500000 1 2 90 1

117 1 27 16 2500000 1 3 55 1

118 1 32 16 2500000 1 2 61 1

119 1 30 16 2500000 1 1 54 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

120 1 24 16 2500000 1 3 67 1

121 1 42 16 3000000 1 3 55 1

122 1 29 16 3000000 1 1 94 1

123 1 29 12 3000000 1 1 90 1

124 1 29 16 3000000 1 1 68 1

125 1 31 16 2500000 1 1 55 1

126 1 36 12 3000000 1 1 55 1

127 1 32 12 2500000 0 2 55 1

128 1 28 12 2500000 0 3 72 1

129 1 18 16 3000000 1 1 72 1

130 1 18 16 2500000 1 4 72 1

131 1 22 9 2500000 1 1 72 1

132 1 42 12 2500000 1 1 100 1

133 1 29 12 2500000 1 2 100 1

134 1 28 12 2500000 1 1 93 1

135 1 28 12 2500000 1 1 68 1

136 1 17 12 2500000 1 1 80 1

137 1 23 16 3000000 1 5 90 1

138 1 22 16 2500000 1 1 94 1

139 1 37 16 1000000 0 1 92 1

140 1 26 16 8000000 1 1 95 1

141 1 30 12 8000000 1 3 100 1

142 1 35 12 1000000 0 1 100 1

143 1 33 16 8000000 0 6 100 1

144 1 26 12 8000000 1 1 90 1

145 1 21 16 1000000 0 1 60 0

146 1 48 16 1200000 1 1 90 1

147 1 21 16 1100000 1 2 90 1

148 1 34 16 1200000 1 2 90 1

149 1 16 12 1100000 1 2 80 1

150 1 22 12 1100000 0 2 75 1

151 1 23 12 1200000 1 1 95 1

152 1 21 16 1200000 0 1 72 0

153 1 17 16 2000000 1 1 60 1

154 1 23 12 2000000 1 1 68 1

155 1 22 12 2000000 1 1 100 1

156 1 18 12 2000000 1 1 90 1

157 1 25 12 2000000 1 1 60 1

158 1 22 12 2000000 1 3 60 0

159 1 22 16 1800000 1 2 70 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

160 1 19 16 2000000 1 3 70 1

161 1 21 16 2000000 1 3 80 1

162 1 39 12 2000000 1 3 80 1

163 1 39 12 1700000 1 4 60 1

164 1 27 12 2000000 1 5 80 1

165 1 27 9 2000000 0 4 55 1

166 1 21 9 1800000 1 1 60 0

167 1 24 16 1800000 1 5 90 1

168 1 20 12 1800000 1 1 90 1

169 1 20 12 1800000 0 1 68 0

170 1 20 12 2000000 0 3 55 1

171 1 20 12 2000000 0 1 60 1

172 1 19 16 2000000 0 7 80 1

173 1 19 12 2000000 1 1 55 1

174 1 19 9 2000000 1 1 72 1

175 1 19 16 2000000 1 2 72 1

176 1 17 16 2000000 1 1 72 1

177 1 19 16 2000000 1 3 72 1

178 1 19 12 2000000 1 1 80 1

179 1 18 16 2000000 1 2 80 0

180 1 19 12 2000000 1 2 80 1

181 1 28 12 2000000 1 1 95 0

182 1 25 12 2000000 0 1 80 1

183 1 22 12 2000000 1 3 60 1

184 1 22 12 2000000 1 3 60 1

185 1 21 12 2000000 1 2 80 1

186 1 21 12 2000000 1 6 60 0

187 1 22 9 2000000 1 1 80 1

188 1 24 12 2000000 1 1 95 1

189 1 23 12 2000000 0 2 95 1

190 1 24 12 2000000 0 3 90 1

191 1 25 12 3000000 0 2 80 1

192 1 21 12 2700000 0 3 80 1

193 1 25 12 3000000 0 2 85 1

194 1 19 16 3000000 1 3 90 0

195 1 20 12 3000000 1 1 90 1

196 1 19 12 3000000 1 3 90 1

197 1 20 15 3000000 1 1 90 1

198 1 20 12 3000000 1 1 90 1

199 1 20 12 3000000 1 8 82 0

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

200 1 20 12 3000000 0 7 68 1

201 1 20 12 2900000 1 4 100 0

202 1 22 15 2900000 1 5 60 1

203 1 22 15 2900000 1 4 72 0

204 1 20 15 3000000 1 4 70 1

205 1 22 12 3000000 0 4 68 1

206 1 23 12 3000000 1 4 80 1

207 1 22 16 3000000 1 5 90 0

208 0 21 12 3100000 1 4 90 1

209 1 25 12 3000000 1 4 80 0

210 0 25 12 2500000 1 4 80 0

211 1 29 12 2500000 1 5 70 1

212 0 26 12 3000000 1 6 60 1

213 1 26 12 3000000 0 1 70 1

214 1 26 12 3000000 1 1 72 1

215 1 27 9 3000000 0 1 72 1

216 1 26 16 3000000 0 7 72 1

217 1 28 16 3000000 0 1 90 1

218 1 26 16 3000000 1 1 90 1

219 1 26 16 3000000 1 2 72 1

220 1 26 16 3000000 1 1 72 1

221 1 26 16 3000000 1 2 90 1

222 1 32 16 3000000 1 1 75 1

223 1 35 16 3000000 1 1 75 1

224 1 35 12 3000000 1 2 90 1

225 1 46 16 2900000 1 2 80 1

226 1 51 16 2700000 1 1 80 1

227 1 22 12 3000000 1 1 55 1

228 1 23 12 2700000 1 1 80 1

229 1 22 12 3000000 1 3 90 1

230 1 27 16 3000000 1 1 90 1

231 1 23 16 2700000 0 1 68 1

232 1 18 9 3000000 0 3 55 1

233 1 18 12 3000000 0 1 60 1

234 1 18 12 3000000 1 1 70 1

235 1 39 12 450000 1 8 55 1

236 1 21 12 450000 1 9 72 1

237 1 44 12 460000 1 1 72 1

238 1 45 16 450000 0 1 72 1

239 1 17 16 450000 1 3 72 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

240 1 22 12 480000 0 1 80 1

241 1 18 16 450000 0 1 80 1

242 1 19 12 3000000 0 3 85 1

243 1 20 12 3000000 0 3 90 1

244 1 23 16 2900000 1 1 80 1

245 1 40 12 3100000 1 1 50 1

246 1 24 12 3000000 1 1 50 1

247 1 24 12 3000000 1 2 85 1

248 1 19 12 3000000 1 1 90 1

249 1 22 12 2700000 1 1 90 1

250 1 23 16 2500000 1 4 80 1

251 1 22 16 3000000 1 1 75 1

252 1 21 12 3000000 1 1 85 0

253 1 30 12 2700000 1 1 90 1

254 0 23 12 3000000 1 2 94 0

255 1 23 12 3000000 1 3 90 0

256 1 41 12 3000000 1 2 90 1

257 1 42 12 3000000 1 1 90 1

258 1 30 16 3000000 1 1 82 1

259 1 19 16 3000000 1 2 68 1

260 1 19 16 2500000 1 1 95 1

261 1 25 16 3000000 0 2 60 1

262 1 54 12 3000000 1 1 72 1

263 1 27 12 3000000 1 1 70 1

264 1 27 12 3000000 1 1 68 1

265 1 27 16 2500000 1 1 80 1

266 1 21 12 3000000 1 5 99 1

267 1 24 12 3000000 0 1 90 1

268 1 23 12 3000000 1 1 80 1

269 1 44 16 2500000 0 1 80 1

270 1 23 16 3000000 0 1 70 1

271 1 23 12 3000000 1 6 60 1

272 1 32 12 3000000 1 1 70 1

273 1 33 12 2000000 1 1 72 1

274 1 30 12 2000000 1 3 72 1

275 1 24 16 2000000 0 2 72 0

276 1 37 16 2000000 1 2 88 1

277 1 24 16 2000000 1 2 90 1

278 1 39 16 2000000 1 1 72 1

279 1 19 12 2000000 1 1 72 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

280 1 22 12 2000000 0 1 90 1

281 1 23 12 2000000 1 1 75 1

282 1 22 16 2000000 0 7 75 0

283 1 20 16 1000000 1 6 71 1

284 1 22 12 3000000 1 5 80 1

285 1 23 12 3000000 1 4 80 1

286 1 20 12 2700000 1 4 55 1

287 1 21 12 450000 1 5 80 1

288 1 25 12 2700000 1 4 90 0

289 1 24 16 490000 1 8 90 1

290 1 18 16 1100000 1 1 68 1

291 1 23 16 1000000 1 9 55 1

292 1 27 12 2700000 1 7 60 1

293 1 27 12 1200000 1 1 70 1

294 1 21 12 1000000 1 5 55 1

295 1 24 9 900000 0 5 72 1

296 1 21 9 1000000 1 6 72 0

297 1 19 16 900000 1 4 72 1

298 1 17 12 450000 1 1 72 1

299 1 17 12 2000000 1 7 80 0

300 1 17 12 900000 1 7 80 1

301 1 29 12 2000000 1 1 85 1

302 1 30 16 1200000 1 8 60 1

303 1 21 12 1200000 1 5 80 1

304 1 21 9 1500000 1 1 50 1

305 1 21 16 1200000 1 6 50 1

306 1 21 16 1200000 1 6 90 1

307 1 21 16 1500000 1 1 68 1

308 1 21 12 1500000 0 5 55 1

309 1 25 12 450000 1 1 59 0

310 1 21 12 480000 1 5 70 1

311 1 21 12 450000 1 4 55 0

312 1 21 12 450000 0 1 72 1

313 1 21 12 455000 1 4 61 1

314 1 29 12 1000000 1 4 72 1

315 1 28 12 900000 1 1 72 1

316 1 17 12 1500000 0 4 63 0

317 1 18 9 3000000 0 1 63 1

318 1 38 12 2000000 1 1 10 1

319 1 28 12 1000000 0 4 46 1

No WTP Usia Pn

d Pndpt SE FK AP TK

320 1 44 15 1000000 0 4 40 1

321 1 44 12 1000000 1 5 45 1

322 1 47 12 1000000 1 6 48 1

323 1 27 12 450000 1 5 40 1

324 1 50 16 490000 1 4 25 0

325 1 51 12 1800000 1 1 90 1

326 1 29 12 2000000 0 4 72 1

327 1 42 15 1500000 0 1 72 1

328 1 43 16 3000000 0 4 72 0

329 0 37 12 1800000 0 4 92 1

330 1 38 12 1000000 0 1 61 1

Lampiran 3 Deskriptif Statistik

Descriptive Statistics

N Range Minimum

Maximu

m Mean

Std.

Deviation Variance

Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic

Std.

Error Statistic Statistic

WTP 323 1 0 1 .98 .008 .135 .018

Usia 323 54 2 56 24.35 .413 7.423 55.104

Pendidikan 323 7 9 16 13.29 .117 2.096 4.393

Pendapatan 323 4 1 5 2.31 .053 .951 .904

Sikap_ekowisata 323 1 0 1 .73 .025 .444 .197

Frekuensi_kunjung an

323 8 1 9 2.32 .097 1.747 3.051

Asal_pengunjung 323 92 8 100 61.01 1.398 25.130 631.509

Tingkat_kepuasan 323 1 0 1 .87 .019 .333 .111

Valid N (listwise) 323

Usia

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 16 2 .6 .6 .6

17 10 3.1 3.1 3.7

18 11 3.4 3.4 7.1

19 21 6.5 6.5 13.6

20 26 8.0 8.0 21.7

21 49 15.2 15.2 36.8

22 49 15.2 15.2 52.0

23 27 8.4 8.4 60.4

24 19 5.9 5.9 66.3

25 22 6.8 6.8 73.1

26 14 4.3 4.3 77.4

27 11 3.4 3.4 80.8

28 8 2.5 2.5 83.3

29 8 2.5 2.5 85.8

30 6 1.9 1.9 87.6

31 1 .3 .3 87.9

32 4 1.2 1.2 89.2

33 2 .6 .6 89.8

34 1 .3 .3 90.1

35 3 .9 .9 91.0

36 1 .3 .3 91.3

37 3 .9 .9 92.3

38 2 .6 .6 92.9

39 4 1.2 1.2 94.1

40 1 .3 .3 94.4

41 1 .3 .3 94.7

42 4 1.2 1.2 96.0

43 1 .3 .3 96.3

44 4 1.2 1.2 97.5

45 1 .3 .3 97.8

46 1 .3 .3 98.1

47 1 .3 .3 98.5

48 1 .3 .3 98.8

51 2 .6 .6 99.4

54 1 .3 .3 99.7

56 1 .3 .3 100.0

Total 323 100.0 100.0

Jenis_Kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid laki-laki 173 53.56 53.6 53.6

perempuan 150 46.44 46.4 100

Total 323 100.0 100.0

Pendidikan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 9 15 4.6 4.6 4.6

12 190 58.8 58.8 63.5

15 10 3.1 3.1 66.6

16 108 33.4 33.4 100.0

Total 323 100.0 100.0

Pendapatan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Rp. 400.000 - Rp. 1.000.000 70 21.7 21.7 21.7

Rp. 1.000.001 – Rp.

2.000.000

111 34.4 34.4 56.0

Rp. 2.000.001 – Rp.

3.000.000

127 39.3 39.3 95.4

Rp. 3.000.001 - Rp.

4.000.000

2 .6 .6 96.0

> Rp. 4.000.001 13 4.0 4.0 100.0

Total 323 100.0 100.0

WTP

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Tidak Bersedia 6 1.9 1.9 1.9

Bersedia 317 98.1 98.1 100.0

Total 323 100.0 100.0

Lampiran 4 Hasil Analisis Uji Ketepatan Klasifikasi

Classification Table^a

Observed

Predicted

WTP Percentage

Correct Tidak Bersedia Bersedia

Step 1 WTP Tidak Bersedia 1 5 16.7

Bersedia 0 317 100.0

Overall Percentage 98.5

a. The cut value is .500

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 .432 8 1.000

Uji Determinasi R²(Nagelkerke R Square) Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 32.788^a .080 .474

a. Estimation terminated at iteration number 10 because parameter estimates changed by less than .001.

Uji Signifikansi Simultan (Overall Test) Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 26.930 7 .000

Block 26.930 7 .000

Model 26.930 7 .000

Uji Signifikansi Parsial (Partial Test)

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1^a Usia -.133 .067 3.943 1 .047 .875

Pendidikan .988 .476 4.315 1 .038 2.687

Pendapatan -.989 .651 2.307 1 .129 .372

Sikap_ekowisata .322 1.158 .077 1 .781 1.379

Frekuensi_kunjungan -.832 .357 5.444 1 .020 .435

Asal_pengunjung -.069 .040 2.872 1 .090 .934

Tingkat_kepuasan 2.621 1.128 5.404 1 .020 13.751

Constant 3.928 4.864 .652 1 .419 50.817

a. Variable(s) entered on step 1: Usia, Pendidikan, Pendapatan, Sikap_ekowisata, Frekuensi_kunjungan, Asal_pengunjung, Tingkat_kepuasan.

Lampiran 5 Dokumentasi

Dalam dokumen Pelestarian Lingkungan di Ekowisata Kampung Cibeo (Halaman 84-116)