HAI:==~==01
Bagian 2.5 Bagian 2.5
3.4 Penerapan Strategi: Validasi Model
Menerapkan Strategi: Validasi Model 75
• Pola perilaku kondisi mapan . Jika kondisi teoritis bisa
kita dapat mengidentifikasi perubahan yang perlu dilakukan . Nilai konstanta tertentu mungkin perlu diubah , satuan mungkin salah ditentukan, persamaan
pemahaman yang cukup rinci tentang cara kerja sistem dan cara kerjanya
sistem berperilaku dalam keadaan "normal" bahkan sebelum kita membangun a
perilaku, kondisi ini dapat diterapkan pada model sistem dan
memberikan pemahaman ini. Pengetahuan orang ini berfungsi sebagai tolok ukur infrastruktur model yang dibandingkan.
25 jam dengan kesetimbangan 60 unit ") atau dapat bersifat umum (misalnya, " the
• Pola perilaku melarikan diri . Kadang -kadang mungkin untuk mengidentifikasi kondisi di mana sistem akan menunjukkan “runaway” atau “out-of-control”
Diagram harus memberikan representasi skema yang akurat tentang bagaimana
Sistem dapat diprediksi dari teori atau dapat diketahui secara langsung
terhadap perilaku dasar ini. Jika keluaran model sesuai dengan yang kita ketahui
yang mungkin memerlukan beberapa siklus aktivitas . Setiap kali model diperiksa , perilaku. Kondisi ini dapat diduplikasi dalam model dan diperiksa.
siklus sistem setiap 20-30 hari dengan keseimbangan 50-80 kasus yang dapat digunakan untuk memeriksa validitas prediktif adalah:
mungkin salah , atau diagram sistem mungkin perlu diubah. Setelah
tidak akan valid secara struktural jika tidak memperhitungkan tingkat penularan penyakit atau tingkat masuknya Ikan yang Rentan ke dalam penyakit .
diidentifikasi di mana sistem nyata diketahui menunjukkan keadaan tunak
modifikasi ini dilakukan, validitasnya diperiksa ulang sampai kita yakin bahwa model tersebut akan memenuhi kebutuhan kita .
kontak dengan Ikan Sakit. Pemeriksaan validitas struktural mengharuskan kita memilikinya
• Pola perilaku dasar . Kita mungkin tahu sesuatu tentang bagaimana
1. Validitas struktural . Suatu model dikatakan valid secara struktural jika model tersebut
2. Validitas prediktif . Model menunjukkan validitas prediktif jika prediksi perilaku sistem cukup meniru sistem sebenarnya. Menjalankan _
berbagai elemen sistem (yaitu reservoir, aliran, dan konverter) saling terkait. Seorang ahli yang akrab dengan sistem yang kita modelkan harus melakukannya
model. Pengetahuan ini mungkin cukup rinci (misalnya, "sistem berputar setiap saat."
modelnya dapat dijalankan . Jika model menunjukkan perilaku keadaan tunak, maka validitas prediktifnya didukung.
Proses validasi model harus dipandang sebagai proses berulang
infrastruktur sistem (seperti yang diwakili dalam diagram sistem, unit pengukuran , dan persamaan yang mendasarinya) secara akurat mewakili pemahaman terbaik tentang hubungan sebab-akibat dalam sistem nyata. Sistem
unit"). Model harus selalu dijalankan dalam kondisi yang sesuai
model untuk beberapa kasus "patokan" di mana perilaku tersebut terjadi dalam kehidupan nyata sistem bekerja. Misalnya skema sistem penyakit X pada Gambar 3.1
observasi paling baik menilai validitas prediktif. Beberapa kemungkinan "tolok ukur"
tentang sistem , validitas prediktif didukung .
3.4.2 Pengecekan Validitas Struktural Model Penyakit Ikan
3.4.3 Pengecekan Validitas Prediktif Model Penyakit Ikan
3. Strategi Menganalisis dan Menggunakan Model Sistem Lingkungan
Perbandingan model dalam file CHAP3a.STM dengan deskripsi sistem di Bagian 3.2.1 dan 3.2.2 menunjukkan bahwa infrastruktur model sangat mirip dengan sistem di kehidupan nyata. Akan tetapi, ada yang berpendapat bahwa model tersebut tidak realistis karena mengasumsikan bahwa tidak ada ikan yang dilahirkan ke dalam sistem selama keseluruhan simulasi. Untuk membantah argumen ini, kita dapat mencatat bahwa populasi ikan diketahui stabil ketika penyakit tersebut menyebar . tidak ada, maka kita mengetahui bahwa pertumbuhan bersih penduduk (kelahiran dikurangi kematian) pastilah nol . Oleh karena itu, tidak perlu memasukkan proses kelahiran dan kematian .
Pemeriksaan validitas struktural model ini mengharuskan kita membandingkan diagram sistem , satuan , dan persamaan dengan deskripsi sistem yang disediakan di Bagian 3.2.1 dan 3.2.2. Pembaca harus memastikan bahwa semua unit telah ditentukan dengan benar . _ Persamaan penghitungan Tingkat Paparan dan proses alur Terinfeksi juga konsisten dengan pembahasan teoritis yang diberikan sebelumnya.
Satu hal yang harus diperhatikan : Studi yang cermat terhadap infrastruktur model akan selalu mengidentifikasi cara-cara yang dapat menyempurnakan atau memodifikasi model agar lebih sesuai dengan sistem yang sebenarnya . Hal ini diharapkan karena model tersebut paling banter merupakan representasi kasar dari kondisi sebenarnya . sistem. Namun, prioritas harus diberikan untuk mengoreksi fitur-fitur yang jelas-jelas tidak logis atau yang diyakini merupakan faktor signifikan yang mempengaruhi kegunaan prediktif model. Penilaian antara item - item yang penting dan yang dapat diabaikan dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa hal yang umum . akal sehat dan setelah mendapatkan pengalaman dengan pemikiran sistem.
Buka STELLA \!> mode1CHAP3a.STM pada CD-ROM Anda. Model ini sesuai dengan Gambar 3.1 . Perhatikan bahwa satuan seluruh elemen sistem didokumentasikan dan persamaan untuk menghitung besaran sistem disediakan .
2. Apakah hubungan tersebut sesuai dengan deskripsi yang diberikan oleh pakar ?
Pernyataan tujuan di Bagian 3.3 menjelaskan beberapa pola perilaku dasar yang dapat digunakan untuk memeriksa model kita . Ini adalah:
diagram, masuk akal?
Untuk mengevaluasi bagaimana diagram sistem sesuai dengan kenyataan, praktik yang baik adalah terlebih dahulu mengembangkan " rasa" keseluruhan tentang bagaimana diagram sistem disusun . Hal ini dilakukan dengan mempelajari diagram sistem secara cermat dan mencoba memahami bagaimana diagram tersebut sesuai atau tidak dengan deskripsi " ahli " tentang sistem . Area yang tidak konsisten dengan apa yang kita ketahui tentang sistem harus disorot dan direkonsiliasi . Pertanyaan kunci yang perlu diingat adalah : 1. Apakah
kumpulan hubungan dan aktivitas , seperti yang direpresentasikan dalam hal ini 76
Populasi ikan yang terinfeksi bersifat siklus ketika penyakit muncul Populasi ikan yang sehat stabil
ketika tidak ada penyakit
Waktu Waktu
1. Populasi ikan relatif stabil dari waktu ke waktu tanpa adanya
Grafik pertama menggambarkan perilaku sistem setiap kali tidak ada ikan yang terinfeksi dalam ekosistem. Grafik kedua menggambarkan perilaku sistem setiap kali terdapat ikan yang terinfeksi. Salah satu latihan di akhir bab ini akan meminta Anda memeriksa validitas prediktif model terhadap dua pola perilaku dasar ini.
Cara sistem merespons perubahan ditentukan oleh sesuatu yang oleh para pemodel disebut sebagai dinamika sistem . Dinamika diciptakan oleh keterkaitan antar komponen sistem (Le., the
Pola perilaku dasar ini ditampilkan secara grafis pada Gambar 3.2.
Analisis eksplorasi dapat dianggap sebagai proses melakukan serangkaian “ eksperimen
” dengan model untuk mengevaluasi bagaimana sistem merespons kondisi yang berbeda.
Banyak eksperimen yang mungkin melibatkan kondisi yang tidak kami pertimbangkan secara serius untuk diterapkan pada sistem kehidupan nyata. Tujuan kami lebih untuk
"bermain" dengan sistem dan melihat responsnya dibandingkan mencoba menemukan kondisi optimal agar sistem dapat berjalan. Kita akan mencari cara praktis untuk mengubah dan memperbaiki sistem nanti ketika kita membahas proses analisis kasus . 2. Penyakit ini tampaknya muncul kembali dalam siklus yang teratur.1bis menyiratkan bahwa jumlah ikan yang terinfeksi dalam sistem mengikuti semacam perilaku yang berubah-ubah.
3.5.1 Tujuan Analisis Eksplorasi Tujuan utama analisis
eksplorasi adalah menggunakan model untuk mengembangkan pemahaman tentang bagaimana sistem merespons atau “menyesuaikan diri” terhadap rangsangan yang berubah. Melalui pemahaman seperti itu, para ilmuwan dan pemecah masalah dapat mengapresiasi bagaimana kebijakan atau teknologi mungkin memengaruhi kinerja sistem.
penyakit.