BAB V Penutup
B. Saran
Adapun saran, dan masukan kepada pihak yang terkait dengan penelitian ini, yaitu:
1. Pihak Pegadaian Syariah CPS Pasar Renteng
Diharapkan memperhatikan faktor-faktor yang menjadi pengaruh bagi nasabah menggunakan produk pegadaian syariah.diantaranya faktorlokasi, faktor harga, faktor promosi, dan faktor aspek syariah serta lebih memberikan pemahaman terkait produk-produk syariah kepada masyarakat baik muslim dan non muslim. Supaya masyarakat lebih tertarik dengan produk-produk yang ditawarkan pegadaian syariah dan mampu bersaing dengan lembaga keuangan lain.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya
Diharapkan bagi peneliti selanjutnya untuk menambahkan variabel faktor-faktor lain selain faktor lokasi, harga, promosi dan aspek syariah yang belum digunakan dalam penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA
Achmad Suhaidi,Pengertian Sumber Data, Jenis-Jenis Data dan Metode Pengumpulan Data. Pada https://acmadsuhaidi.wordpress.com/2014/02/2 6/pengertiansumber-data jenis-jenisdata-dan-metode-pengumpulan-data/.
Diakses 22 September 2020 pukul 11.35.
Aldila Septiana, Analisis Perilaku Konsumen dalam Perspektif Ekonomi Kreatif.
Jawa Timur: Duta Media, 2017.
Aletha Clara Tandirerung, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Menggunakan Jasa Go-Car (Studi pada Konsumen Go-Car di Universitas Santa Dharma Yogyakarta)”, Skripsi, FE Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 2019.
Ali Hasan Zein, Metode Riset Penelitian Kuantitatif Penelitian di Bidang Manajemen, Tekhnik, Pendidikan, dan Eksperimen. Yogyakarta:
Deepublish, 2020.
Anang Firmansyah, Perilaku Konsumen (Sikap dan Pemasaran. Yogyakarta:
Deepublish, 2018.
Angrita Denziana dkk, “Corporate Financial Performance Effects Of Macro Economic Factors Againts Stock Return”. Jurnal Akuntasi & Keuangan, Vol. 5, No. 2, September 2014.
Ansofino dkk, Buku Ajar Ekonomitrika, Yogyakarta: Deepublish, 2016.
Arief Muanas, Perilaku Konsumen, (Yogyakarta: Gerbang Media Aksara, 2014), Asih setyowati, “Analisis Faktor-Faktor yang Mendasari Keputusan Nasabah Menggunakan Jasa Pegadaian Syariah UPS Ngabean Kartasura”.Skripsi, IAIN Surakarta, Surakarta, 2017.
Burhan Bungin, Metodologi Penelitian Kuantitatif: Komunikasi, Ekonomi danKebijakan Publik serta Ilmu-Ilmu Sosial Lainnya. Jakarta: Kencana, 2005.
Christian A. D Selang, Bauran Pemasaran (Marketing Mix) Pengaruhnya Terhadap Loyalitas Konsumen Pada Fresh Mart Bahul Mall Manado.
Jurnal EMBA, Vol. 1, No. 3, Juni 2013.
Darmawan dan Muhammad Iqbal Fasa, Manajemen Lembaga Keuangan Syariah.
Yogyakarta: UNY PRESS, 2020.
Dedi Ansari Harahap, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Konsumen di Pajak USU (PAJUS) Medan”, Jurnal Keuangan dan Bisnis, Vol. 7, No. 3, November 2015.
Departemen Agama Republik Indonesia, Al-Quran dan TerjemahnyaJuz 1-30.
Jakarta: Pustaka Amani, 2005.
Fatwa DSN-MUI Nomor 25/DSN-MUI/III/2002.
Feri Aditia dan Suhaji, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Baju “MINT” di Counter Java Mall Semarang”.Jurnal Akuntansi dan Bisnis, STIE Widya Manggala, Semarang, 2012.
Firman Setiawan. Buku Ajar Lembaga Keuangan Syariah Non Bank. Jawa Timur:
Duta Media, 2017.
Haris Hermawan, “Analisis Pengaruh Bauran Pemasaran terhadap Keputusan, Kepuasan, dan Loyalitas Konsumen dalam Pembelian Roti Ceria di Jember”. Jurnal Manajemen dan Bisnis Indonesia, Vol. 1 No. 2 Desember 2015
Hayatun Nisa, “Pengaruh Kepercayaan dan Kualitas Pelayanan terhadap Minat Bertransaksi Nasabah Melalui Agen Laku Pandai BTPN Wow! Di PT.
BTPN Syariah Cabang Mataram”.Skripsi, UIN Mataram, Mataram, 2019.
Ismaulina dan Ali Muhayatsyah, Keputusan Mahasiswa & Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Memilih Jurusan Baru. Banten: CV. AA. RIZKY, 2020.
Ilfan Ahyar, Mansur dan Khoiru, “Analisis Pengaruh Promosi, Kepercayaan dan Kualitas Layanan terhadap Keputusan Pembelian Online pada Mahasiswa Asal Banyuwangi Pengguna Instragram yang Kuliah di UNISMA”, Jurnal, IAIN Surakarta, Surakarta, 2017.
Jumiarni, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Nasabah Menggunakan Produk Gadai Emas di Bank Syariah Mandiri KCP Polewali””, (Skripsi, IAIN Parepare, Parepare, 2018).
Mardani, Aspek Hukum Lembaga Keuangan Syariah di Indonesia. Jakarta:
Kencana, Cet. 1, 2015.
Melen Sterendisa, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Nasabah terhadap Produk Gadai (Rahn) di PT Pegadaian Syariah KCP Simpang Patal Palembang”, (Skripsi, UIN Raden Fatah Palembang, Palembang, 2017).
Meykel M. Tulong, dkk. “Regresi Logistik Multinominal untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Perguruan Tinggi pada Siswa SMA dan SMK di Pulau Karakelang Kabupaten Kepulauan Talaud”
Jurnal Matematika dan Aplikasi deCartesiaN, Vol. 7, No.2, September 2018, hlm. 91.
Morissan, Periklanan: Komunikasi Pemasaran Terpadu. Jakarta: Kencana, 2010.
Muhammad Fu‟ad Abdul Baqi, Shahih Bukhari dan Muslim. Solo: Insan Kamil, 2010.
Muhammad Rhendria Dinawan, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian (Studi Kasus pada Konsumen Yamaha Mio PT Harpindo Jaya Semarang)”. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia,Vol. IX, No. 3, Desember 2010.
Muhammad Tho‟in dan Anik, “Aspek-Aspek Syariah dalam Asuransi Syariah”.Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, Vol. 01,No. 01, Maret 2015.
Muri Yusuf, Metode Penelitian: Kuantitatif, Kualitatif dan PenelitianGabungan.
Jakarta: Kencana, 2014.
Nawari, Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17. Jakarta: Elex Media, 2010.
Nikolaus Duli, Metodologi Penelitian Kuantitatif: Beberapa Konsep Dasar untuk Penulisan Skripsi dan Analisis Data dengan SPSS. Yogyakarta:
Deepublish, 2019.
Nugroho J Setiadi, Perilaku Konsumen: Perspektif Kontemporer pada Motif, Tujuan, dan Keinginan Konsumen. Jakarta: Kencana, 2003.
Philip Kotler,Manajemen Pemasaran (Terjemahan),Jakarta: PT. Index Kelompok, 2001.
Rengganing Jatun dan Rizal Hari, ”Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Keputusan Nasabah Untuk Mengambil Pembiayaan Pada Kospin Jasa Layanan Syariah Pekalongan”, Jurnal Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Vol. 4, No. 2, 2015, hlm. 1-10
Ristya Widi E, “Uji Validitas dan Raliabilitas dalam Penelitian Epidimiologi Kedokteran Gigi”. Stomagtonatic (J.K.G Unej), Vol. 8, No. 1, 2011.
Rizki Dian Mensari dan Ahmad Dzikra, “Islam dan Lembaga Keuangan Syariah”, AL-INTAJ, Vol. 3, No. 1, Maret 2017.
Rokhmat Subagiyo, “Tinjauan Syariah tentang Pegadaian Syariah (Rahn)”, An- Nisbah, Vol. 1, No. 1, Oktober 2014.
Ropiah, “Pengaruh Faktor Perilaku Nasabah terhadap Keputusan Pembelian Polis Asuransi Syariah (Studi Pada PT. AJS Bumiputera Mataram)”.Skripsi, UINMataram, Mataram, 2018.
“Sejarah Pegadaian Syariah”, www.pegadaian.co.id/sejarah_pegadaian_syariah, diakses pada tanggal 1 Januari 2021.
Solahuddin, Kitab Undang-Undang Hukum Pidana, Acara Pidana & Perdata (KUHP, KUHAP, KUHPdt). Cet. 1, Jakarta: Visimedia, 2008.
Supardi, “Populasi dan Sampel Penelitian”.UNISIA, No. 17 Tahun XIII Triwulan V, 1993.
Suryani dan Hendryadi, Metode Riset Kuantitatif: Teori dan Aplikasi pada Penelitian Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam. Jakarta: Kencana, 2015.
Syofian Siregar, Metodologi Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi dengan Perbandingan Perhitungan Manual dan SPSS. Jakarta: Kencana, 2013.
Tim Penyusun, Pedoman Penulisan Skripsi UIN Mataram Tahun 2020. (UIN Mataram: Mataram, 2020)
Utamalab, Modul Praktikum Metode Riset untuk Bisnis dan Manajemen. Program Studi Manajemen S1, Fakultas Bisnis & Manajemen, Universitas Widyatama.
“Produk Ar-Rahn” www.pegadaian.co.id/produk_ar-rahn, diakses pada tanggal 22 September 2020.
Observasi:
Observasi CPS Pasar Renteng Praya, 27November 2020.
Observasi CPS Pasar Renteng Praya, 30 Desember 2020.
LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner
KUESIONER PENELITIAN Kepada Yth.
Bapak/Ibu/Sdr/i Nasabah Pegadaian Syariah CPS Pasar Renteng Di Tempat
Assalamua’alaikum Wr. Wb.
Sehubungan dengan proses penyelesaian skripsi pada jurusan Ekonomi Syariah UIN Mataram, dengan judul “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Nasabah Menggunakan Produk Pegadaian Syariah (Studi Kasus di CPS Pasar Renteng)”. Untuk keperluan tersebut, saya mohon dengan segala kerendahan hati kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i untuk meluangkan waktunya mengisi kuesioner penelitian ini.
Mengingat pentingnya data ini, saya sangat mengharapkan agar kuesioner ini diisi dengan lengkap sesuai dengan kondisi sebenarnya.Kuesioner ini hanya digunakan untuk penelitian dan terjamin kerahasiaannya.
Peran serta Bapak/Ibu/Sdr/I dalam mengisi kuesioner ini sangat berarti bagi keberhasilan penelitian ini.Atas kerjasama dan partisipasi yang diberikan saya ucapkan terima kasih.
Wassalamu’alaikum Wr. Wb.
Peneliti Fifi Nastiawati NIM 170501129
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Nasabah Menggunakan Produk Gadai (rahn) Pegadaian Syariah (Studi Kasus di CPS Pasar Renteng) IDENTITAS RESPONDEN
Berilah tanda centang pada kolom yang telah disediakan sesuai keadaan yang sebenarnya
1. Nama :
2. Jenis Kelamin
Laki-laki Perempuan
3. Usia
20-27 36-45 Lainnya
28-35 46-50
4. Pendidikan terakhir
TS/SD SMA S1
SMP D3 S2
5. Pekerjaan
Pelajar/Mahasiswa Pegawai Swasta
Buruh Pedagang
Pegawai Negeri Lainnya
6. Apakah anda menggunakan produk Gadai (rahn)?
Ya Tidak
Petunjuk pengisian:
Silahkan anda pilih jawaban yang paling tepat, berilah tanda centang (√) pada pilihan yang tersedia dari skala 1 sampai 5
Keterangan :
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju TS = Tidak Setuju TS = Tidak Setuju N = Netral
No. Pernyataan Jawaban
A. Variabel Lokasi STS TS N S SS
1 Lokasinya dekat dengan pusat keramaian dan pertokoan.
2 Lokasinya dekat dari tepi jalan raya 3 Lokasi mudah dijangkau oleh Nasabah
B. Variabel Harga STS TS N S SS
1 Harga/biaya administrasi, biaya angsuran ringan dan
terjangkau daripada produk yang lain
2 harga/biaya sesuai dengan kualitas yang didapatkan nasabah.
3 Harga/biaya produk gadai (rahn)sesuai dengan kemampuan dan keadaan finansial nasabah.
C. Variabel Promosi STS TS N S SS
1 Iklan terkait produk gadai di internet atau media social dan media cetak seperti brosur
2 Penjelasan terkait produk gadai yang diberikan oleh karyawan
3 Adanya potongan harga seperti diskon gadai dan gratis biaya administrasi disaat adanya event tertentu
D. Variabel Aspek Syariah STS TS N S SS
1 Saya menggunakan produk gadai (rahn) karena sesuai dengan prinsip syariah Islam (baik akad, pelayanan dan operasionalnya)
2 Saya menggunakan produk gadai (rahn) karena bisnis yang dijalankan dengan cara halal
3 Saya menggunakan produk gadai (rahn) karena ingin menghindari riba yang dilarang dalam Islam
Jenis
Kelamin Usia Pendidikan
Terakhir Pekerjaan X1 X2 X3 X4 Y
Perempuan 28-35 S1 Lainnya 4 2 4 10 4 4 4 12 3 3 3 9 4 3 3 10 0
Laki-laki 28-35 S1 Lainnya 3 3 2 8 4 4 4 12 4 2 4 10 1 2 3 6 0
Perempuan 28-35 SMA Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 SMA Pedagang 2 4 4 10 4 5 1 10 2 3 4 9 4 4 5 13 0
Perempuan 46-50 SMP Lainnya 4 4 4 12 5 5 5 15 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 TS/SD Buruh 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-laki 28-35 D3 Pegawai Negeri 4 4 2 10 4 4 4 12 3 2 3 8 3 3 3 9 0
Perempuan 28-35 S2 Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 3 4 4 11 4 5 5 14 1
Perempuan 28-35 SMP Lainnya 2 2 2 6 2 2 2 6 1 1 2 4 3 3 3 9 0
Perempuan 46-50 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 2 2 3 7 3 3 3 9 0
Perempuan 28-35 D3 Pegawai Swasta 5 4 4 13 4 4 4 12 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Laki-laki 46-50 S2 Pegawai Negeri 3 3 3 9 4 4 4 12 2 2 3 7 4 3 3 10 0
Perempuan 20-27 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 3 9 4 4 4 12 1
Laki-laki 28-35 SMA Lainnya 3 3 4 10 4 4 3 11 3 2 4 9 3 4 5 12 1
Perempuan 20-27 SMA Peljar/Mahasiswa 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 0
Perempuan 28-35 S1 Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 S1 Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 S1 Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-laki 28-35 S1 Pegawai Swasta 3 3 3 9 2 2 1 5 2 2 3 7 3 3 3 9 0
Laki-laki 20-27 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-laki 20-27 S1 Lainnya 4 3 3 10 4 4 4 12 3 4 4 11 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 S1 Pegawai Swasta 1 3 3 7 3 3 2 8 2 2 2 6 3 3 2 8 0
Laki-Laki 36-45 SMP Buruh 4 4 4 12 1 3 4 8 2 4 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 SMP Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-Laki 36-45 S1 Pegawai Negeri 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 SMA Pedagang 2 3 2 7 4 4 4 12 3 4 4 11 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 S1 Pegawai Swasta 3 2 3 8 2 2 3 7 3 3 2 8 3 3 3 9 0
Perempuan 36-45 S2 Lainnya 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 0
Perempuan 36-45 SMP Pegawai Negeri 4 4 4 12 4 4 5 13 2 2 4 8 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 S1 Pegawai Swasta 4 4 5 13 4 4 4 12 2 2 2 6 4 4 4 12 1
Perempuan 46-50 SMA Lainnya 4 4 2 10 4 4 2 10 2 2 4 8 3 3 3 9 1
Laki-Laki 36-45 SMA Pegawai Negeri 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 SMA Peljar/Mahasiswa 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 3 11 4 4 4 12 1
Laki-Laki 36-45 SMP Pedagang 3 3 3 9 4 4 4 12 2 2 4 8 3 4 4 11 1
Perempuan 28-35 S1 Lainnya 3 4 4 11 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 46-50 SMP Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 2 2 4 8 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 SMA Lainnya 2 2 2 6 3 3 3 9 1 2 1 4 2 2 2 6 0
Perempuan 36-45 SMA Pegawai Swasta 3 3 2 8 3 3 4 10 2 2 2 6 3 3 4 10 0
Perempuan 28-35 SMP Lainnya 4 4 4 12 3 3 1 7 2 2 3 7 4 4 4 12 1
Laki-Laki 20-27 SMA Pegawai Swasta 4 4 3 11 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-Laki 28-35 SMA Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 46-50 S1 Pegawai Swasta 2 1 1 4 2 2 1 5 1 1 1 3 2 2 2 6 0
Laki-Laki 28-35 SMA Buruh 4 4 4 12 3 3 1 7 3 4 4 11 5 3 3 11 1
Laki-Laki 36-45 TS/SD Lainnya 5 4 4 13 4 4 3 11 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-Laki 46-50 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 2 2 2 6 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 S1 Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 3 4 4 11 1
Laki-Laki 36-45 SMA Pegawai Swasta 3 3 4 10 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 TS/SD Lainnya 3 3 3 9 3 3 4 10 2 2 3 7 4 3 3 10 0
Perempuan 20-27 SMA Peljar/Mahasiswa 3 3 3 9 3 3 3 9 3 3 3 9 4 4 4 12 0
Perempuan 20-27 SMA Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 D3 Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 SMA Pedagang 4 4 4 12 5 5 5 15 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 46-50 S1 Pegawai Negeri 5 4 4 13 5 5 5 15 4 5 5 14 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 D3 Pedagang 2 2 2 6 3 3 4 10 3 3 3 9 4 4 4 12 0
Laki-Laki 20-27 D3 Peljar/Mahasiswa 4 2 3 9 3 4 2 9 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Laki-Laki 28-35 S1 Pegawai Negeri 4 4 4 12 4 4 5 13 3 3 3 9 3 4 5 12 1
Perempuan 36-45 S1 Pegawai Swasta 1 1 1 3 3 3 1 7 1 1 1 3 3 3 3 9 1
Perempuan 20-27 S1 Pegawai Swasta 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 0
Perempuan Lainnya SMA Pegawai Swasta 3 3 3 9 4 4 4 12 3 3 3 9 3 3 3 9 0
Laki-Laki 28-35 SMP Buruh 4 3 3 10 4 4 4 12 4 4 5 13 4 4 3 11 1
Perempuan 28-35 TS/SD Lainnya 3 3 3 9 3 3 3 9 2 2 3 7 3 3 3 9 0
Laki-Laki 28-35 S1 Pegawai Negeri 3 3 3 9 3 3 3 9 3 3 4 10 4 3 3 10 0
Laki-Laki 36-45 SMA Pegawai Swasta 4 4 3 11 4 4 4 12 3 3 4 10 5 5 5 15 1
Perempuan 28-35 SMP Lainnya 3 3 3 9 3 3 3 9 4 3 4 11 3 3 3 9 0
Perempuan 28-35 S1 Lainnya 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 0
Laki-Laki 36-45 D3 Pedagang 4 4 4 12 3 3 3 9 2 2 2 6 3 4 4 11 1
Perempuan 28-35 SMA Lainnya 1 3 3 7 1 2 2 5 2 2 4 8 3 3 3 9 0
Perempuan 36-45 TS/SD Lainnya 4 4 4 12 4 4 4 12 3 4 4 11 4 4 4 12 1
Laki-Laki 28-35 D3 Pegawai Swasta 3 3 3 9 2 2 4 8 3 3 3 9 3 3 3 9 1
Perempuan 36-45 SMP Lainnya 5 3 5 13 3 4 3 10 3 3 3 9 5 4 5 14 1
Perempuan Lainnya SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 28-35 SMA Pedagang 3 3 3 9 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 0
Laki-Laki 36-45 SMP Buruh 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 3 9 3 3 3 9 0
Laki-Laki 28-35 S1 Lainnya 4 4 3 11 3 3 4 10 3 3 3 9 3 3 3 9 0
Perempuan 28-35 SMA Pedagang 2 4 4 10 3 4 4 11 2 2 3 7 4 3 3 10 0
Laki-Laki 36-45 SMA Pedagang 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 3 3 10 1
Perempuan 28-35 S1 Pegawai Swasta 3 3 3 9 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 1
Perempuan 36-45 SMA Lainnya 4 3 3 10 3 3 4 10 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Perempuan 36-45 SMP Pegawai Swasta 4 4 4 12 4 4 4 12 3 4 4 11 3 4 2 9 1
Perempuan Lainnya S1 Lainnya 5 4 4 13 3 4 4 11 2 3 4 9 5 5 4 14 1
Laki-Laki 36-45 SMP Buruh 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-Laki 36-45 TS/SD Buruh 3 3 3 9 3 3 1 7 2 3 2 7 3 3 3 9 0
Laki-Laki 28-35 S1 Pedagang 2 2 2 6 3 3 3 9 3 3 2 8 3 3 2 8 0
Perempuan 20-27 D3 Peljar/Mahasiswa 3 3 3 9 2 2 4 8 3 3 3 9 3 3 3 9 0
Perempuan 36-45 TS/SD Lainnya 1 2 2 5 2 2 2 6 2 2 2 6 2 2 2 6 0
Laki-Laki 36-45 SMA Pedagang 2 2 2 6 4 4 4 12 2 3 3 8 4 4 3 11 0
Perempuan 20-27 SMP Pedagang 4 3 4 11 3 3 2 8 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Perempuan 20-27 SMP Lainnya 3 3 3 9 3 3 1 7 2 2 3 7 3 3 3 9 0
Perempuan 20-27 SMA Pedagang 4 3 3 10 4 4 5 13 3 3 4 10 4 4 4 12 1
Laki-Laki 36-45 SMA Lainnya 2 5 4 11 4 4 4 12 4 4 4 12 3 4 5 12 1
Perempuan 20-27 SMA Pedagang 3 3 3 9 4 3 4 11 3 4 4 11 5 4 3 12 1
Perempuan 20-27 SMA Peljar/Mahasiswa 4 3 3 10 4 2 2 8 4 4 4 12 4 4 4 12 1
Laki-Laki 36-45 TS/SD Buruh 4 4 3 11 4 3 4 11 3 4 4 11 5 5 5 15 1
Laki-Laki 20-27 S1 Peljar/Mahasiswa 3 2 2 7 3 3 2 8 2 2 3 7 3 3 3 9 0
Perempuan 46-50 SMA Lainnya 2 2 2 6 3 2 3 8 2 2 2 6 3 3 3 9 0
Lampiran 3 Uji Validitas Variabel Faktor Lokasi (X1)
Correlations
X1.1 X1.2 X1.3 Total_X1
X1.1 Pearson Correlation 1 .694** .713** .892**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X1.2 Pearson Correlation .694** 1 .804** .911**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X1.3 Pearson Correlation .713** .804** 1 .921**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
Total_X1 Pearson Correlation .892** .911** .921** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Variabel Faktor Harga (X2)
Correlations
X2.1 X2.2 X2.3 Total_X2
X2.1 Pearson Correlation 1 .882** .641** .916**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X2.2 Pearson Correlation .882** 1 .651** .920**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X2.3 Pearson Correlation .641** .651** 1 .871**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
Total_X2 Pearson Correlation .916** .920** .871** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Variabel Faktor Promosi (X3)
Correlations
X3.1 X3.2 X3.3 Total_X3
X3.1 Pearson Correlation 1 .862** .725** .935**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X3.2 Pearson Correlation .862** 1 .734** .940**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X3.3 Pearson Correlation .725** .734** 1 .890**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
Total_X3 Pearson Correlation .935** .940** .890** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Variabel Faktor Aspek Syariah (X4)
Correlations
X4.1 X4.2 X4.3 Total_X4
X4.1 Pearson Correlation 1 .813** .651** .889**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X4.2 Pearson Correlation .813** 1 .872** .968**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
X4.3 Pearson Correlation .651** .872** 1 .913**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
Total_X4 Pearson Correlation .889** .968** .913** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Lampiran 4 Uji Reliabilitas Faktor Lokasi (X1)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.891 3
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
X1.1 6.62 2.783 .741 .891
X1.2 6.67 3.011 .806 .831
X1.3 6.69 2.883 .821 .815
Faktor Harga (X2)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.873 3
Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
X2.1 6.86 3.273 .820 .774
X2.2 6.84 3.287 .830 .768
X2.3 6.92 2.882 .666 .937
Faktor Promosi (X3)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.911 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
X3.1 6.37 3.084 .852 .847
X3.2 6.26 2.962 .859 .840
X3.3 5.91 3.234 .756 .926
Faktor Aspek Syariah (X4)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.911 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
X4.1 7.06 2.562 .752 .929
X4.2 7.05 2.432 .928 .788
X4.3 7.05 2.412 .795 .895
Lampiran 5 Uji Regresi Logistik
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Y /METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 /SAVE=PRED PGROUP RESID LRESID /CLASSPLOT
/CASEWISE OUTLIER(2)
/PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) CI(95)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Casesa N Percent
Selected Cases Included in Analysis 100 100.0
Missing Cases 0 .0
Total 100 100.0
Unselected Cases 0 .0
Total 100 100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
Tidak 0
Ya 1
Block 0: Beginning Block
Iteration Historya,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 131.795 .520
2 131.791 .532
3 131.791 .532
a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 131.791
c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.
Classification Tablea,b
Observed
Predicted
Y Percentage
Correct
Tidak Ya
Step 0 Y Tidak 0 37 .0
Ya 0 63 100.0
Overall Percentage 63.0
a. Constant is included in the model.
b. The cut value is .500
Variables in the Equation
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 0 Constant .532 .207 6.603 1 .010 1.703
Variables not in the Equation
Score df Sig.
Step 0 Variables X1 43.411 1 .000
X2 23.790 1 .000
X3 33.701 1 .000
X4 39.323 1 .000
Overall Statistics 50.299 4 .000
Block 1: Method = Enter
Iteration Historya,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients
Constant X1 X2 X3 X4
Step 1 1 77.415 -5.680 .295 -.077 .160 .242
2 67.864 -9.585 .460 -.114 .263 .409
3 66.383 -11.840 .563 -.144 .330 .498
4 66.326 -12.375 .590 -.154 .348 .518
5 66.326 -12.400 .592 -.154 .349 .519
6 66.326 -12.400 .592 -.154 .349 .519
a. Method: Enter
b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 131.791
d. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square Df Sig.
Step 1 Step 65.465 4 .000
Block 65.465 4 .000
Model 65.465 4 .000
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 66.326a .480 .656
a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square Df Sig.
1 12.710 8 .122
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Y = Tidak Y = Ya
Total Observed Expected Observed Expected
Step 1 1 9 9.908 1 .092 10
2 9 8.913 1 1.087 10
3 8 7.200 2 2.800 10
4 7 5.349 3 4.651 10
5 3 2.401 7 7.599 10
6 1 1.337 9 8.663 10
7 0 .838 11 10.162 11
8 0 .405 8 7.595 8
9 0 .480 13 12.520 13
10 0 .169 8 7.831 8
Classification Tablea
Observed
Predicted
Y Percentage
Correct
Tidak Ya
Step 1 Y Tidak 30 7 81.1
Ya 7 56 88.9
Overall Percentage 86.0
a. The cut value is .500
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper
Step 1a X1 .592 .209 7.996 1 .005 1.807 1.199 2.724
X2 -.154 .184 .708 1 .400 .857 .598 1.228
X3 .349 .175 3.987 1 .046 1.417 1.006 1.996
X4 .519 .226 5.278 1 .022 1.680 1.079 2.617
Constant -12.400 2.538 23.867 1 .000 .000 a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4.
Correlation Matrix
Constant X1 X2 X3 X4
Step 1 Constant 1.000 -.443 .038 -.337 -.471
X1 -.443 1.000 -.380 .008 -.104
X2 .038 -.380 1.000 -.207 -.373
X3 -.337 .008 -.207 1.000 -.151
X4 -.471 -.104 -.373 -.151 1.000
Casewise Listb
Case Selected Statusa
Observed
Predicted Predicted Group
Temporary Variable
Y Resid ZResid
4 S T** .865 Y -.865 -2.535
60 S Y** .003 T .997 19.962
81 S Y** .058 T .942 4.042
a. S = Selected, U = Unselected cases, and ** = Misclassified cases.
b. Cases with studentized residuals greater than 2.000 are listed.
Lampiran 6 Dokumentasi