METODE PENELITIAN
F. Teknik Analisis Data
yang ada di TPQ At-Taqwa, transkip hasil belajar santri TPQ At- Taqwa.
kuesioner atau tes tertutup. Data yang dikumpulkan adalah data kuantitatif, dan statistik digunakan untuk mengkaji lebih lanjut data tersebut. mengumpulkan data untuk penelitian kualitatif melalui triangulasi observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi.
Pengumpulan data berlangsung berhari-hari, mungkin berbulan- bulan, untuk menghasilkan hasil yang semakin kuat. Peneliti pertama-tama menyelidiki keseluruhan lingkungan sosial atau objek yang diteliti, mencatat semua yang mereka amati dan dengar.
Alhasil, peneliti akan memiliki banyak sekali data yang juga cukup beragam.10
2. Kondensasi Data
Proses pemilihan, pemfokusan, penyederhanaan, abstraksi, dan/atau transformasi data yang berasal dari seluruh korpus (badan) catatan lapangan tertulis, transkrip wawancara, dokumen, dan materi empiris lainnya disebut sebagai kondensasi data. Dengan memadatkan, kami membuat data yang lebih kuat. (Kami ingin menghindari pembatasan data pada satu frasa karena hal itu menunjukkan bahwa kami melemahkan atau kehilangan sesuatu.
Seperti yang dapat kita lihat, keberadaan proyek yang berorientasi kualitatif terus-menerus ditandai oleh kondensasi data.
Kondensasi data antisipatif terjadi saat peneliti memutuskan (terkadang tanpa pengetahuan penuh) kerangka konseptual, kasus,
10 Sugiyono, Metode Penelitian Kualitatif Untuk Penelitian Yang Bersifat: Eksploratif, Enterpretif, Interaktif, dan Konstruktif (Bandung: ALFABETA, 2022), 134
pertanyaan penelitian, dan teknik pengumpulan data yang akan digunakan sebelum data benar-benar dikumpulkan. Episode kondensasi data berikutnya-menulis ringkasan, pengkodean, membuat tema, membuat kategori, serta menyusun memo analitis- akan berlangsung saat pengumpulan data masih berlangsung.
Setelah kerja lapangan selesai, proses kondensasi dan transformasi data berlanjut hingga seluruh laporan siap.
Kondensasi data merupakan komponen analisis. Sebagai bagian dari analisis, ini. Peneliti harus membuat pilihan analitis tentang titik data mana yang akan dikodekan dan mana yang akan digambar, kategori mana yang paling baik merangkum sejumlah poin, dan bagaimana menyebarkan cerita tersebut. Pemadatan data adalah jenis analisis yang merampingkan, mengelompokkan, memusatkan, membuang, dan mengatur data sedemikian rupa sehingga kesimpulan "akhir" dapat dibuat dan divalidasi secara independen.
Analisis meliputi kondensasi data. Ini adalah komponen dari analisis. Kategori yang paling baik merangkum sejumlah poin, titik data yang akan disandikan dan mana yang akan digambar, dan strategi diseminasi semuanya harus diputuskan secara analitis oleh para peneliti. Semacam analisis yang dikenal sebagai pemadatan data merampingkan, mengelompokkan, memusatkan, membuang, dan mengatur data sehingga kesimpulan "akhir" dapat ditarik dan dievaluasi secara independen.
3. Penyajian Data
Penyajian data adalah aliran utama kedua dari operasi analitik.
Secara umum, tampilan adalah campuran data yang padat dan terstruktur dari mana keputusan dan tindakan dapat dibuat. Tampilan berubah setiap hari dan mencakup berbagai hal seperti pembaruan status Facebook, surat kabar, dan pengukur gas. Mengamati situasi membantu kita memahami apa yang sedang terjadi dan mengambil tindakan, baik dengan menganalisisnya lebih lanjut atau dengan bertindak berdasarkan apa yang telah kita pelajari.
Teks yang diperluas adalah format tampilan yang paling sering menghasilkan data kualitatif di masa lalu. Isinya (dalam bentuk, katakanlah, 1.000 halaman Catatan Lapangan) tidak terlalu jelas, seperti yang akan kita perhatikan nanti. Ini sangat luas, beredar, berurutan daripada serentak, dan tidak terorganisir dengan baik.
Seorang peneliti dapat dengan mudah melompat ke kesimpulan yang cepat, tidak lengkap, dan tidak dapat dibenarkan hanya dengan menggunakan materi yang diperluas. Manusia tidak terlalu mahir dalam memproses data dalam jumlah besar. Teks yang diperluas membebani kemampuan kita untuk mengasimilasi informasi dan memanfaatkan kesamaan kita untuk mengidentifikasi pola penyederhanaan. Misalnya, kejadian yang menarik dapat tiba-tiba muncul di halaman 124 catatan lapangan setelah bagian yang panjang dan "membosankan.” lembar 89 hingga 123 mungkin
diabaikan, serta kriteria pembobotan dan pemilihan mungkin tidak pernah dipertanyakan.
Selama penelitian kami, kami sampai pada kesimpulan bahwa kunci untuk analisis kualitatif yang kuat adalah tampilan yang layak.
Dalam buku ini, beberapa jenis matriks, grafik, bagan, dan jaringan dijelaskan dan diilustrasikan. Semuanya dibuat untuk mengumpulkan informasi terstruktur dengan cepat menjadi gaya yang jelas dan dapat dipahami sehingga analis dapat dengan cepat mengamati apa yang sedang terjadi dan membuat keputusan yang tepat atau melanjutkan ke tahap analisis berikutnya yang menurut tampilan akan membantu.
Seperti kondensasi data, pengembangan dan penggunaan sudut pandang merupakan aspek integral dari analisis. Kegiatan analitis meliputi menghasilkan data kualitatif, merancang tampilan, mengalokasikan baris dan kolom matriks, dan menentukan data mana yang harus ditempatkan ke dalam sel mana dan dalam format apa. Perhatikan bahwa ada implikasi yang jelas untuk kondensasi data dalam desain tampilan juga.
Dalam buku ini, kami mendorong sudut pandang yang lebih metodis, solid, serta sikap kreatif, sadar diri, dan iteratif terhadap kreasi dan penggunaannya. Anda tahu apa yang Anda pamerkan, seperti yang telah kami nyatakan di artikel sebelumnya.
4. Penarikan Kesimpulan
Kesimpulan dan verifikasi merupakan alur kegiatan analisis ketiga. Analis kualitatif memahami apa yang dimaksud dengan data sejak awal dengan mengidentifikasi pola, penerangan, aliran karena pengaruh, dan proposal. Peneliti yang kompeten memperlakukan hasil ini dengan hati-hati sambil mempertahankan pola pikir kritis.
Namun demikian, kesimpulannya masih valid dan terus menjadi lebih eksplisit dan beralasan dari waktu ke waktu. Bergantung pada ukuran korpus rekaman lapangan, metode pengkodean, penyimpanan, dan pengambilan yang digunakan, keahlian peneliti, dan kerangka waktu yang diperlukan untuk memenuhi, hasil "akhir"
mungkin tidak terungkap sampai pengumpulan data selesai.
Menurut pendapat kami, angka kesimpulan hanya mewakili setengah dari desain Gemini. Saat analisis berlanjut, temuan juga dikonfirmasi. Verifikasi dapat berkisar dari yang cepat dan sederhana, hanya memerlukan perjalanan singkat kembali ke catatan lapangan untuk mengonfirmasi pemikiran kedua analis, hingga yang menyeluruh dan kompleks, memerlukan diskusi dan tinjauan yang panjang di antara rekan kerja untuk mencapai "konsensus intersubjektif" atau memerlukan upaya ekstensif untuk mereplikasi temuan di kumpulan data lain. Validitas harus ditentukan dengan mengevaluasi makna yang dihasilkan dari data untuk akurasi, kekokohan, dan konfirmasi. Jika tidak, kita akan diberi penjelasan
yang menarik tentang apa yang terjadi tetapi tanpa pengetahuan tentang kebenaran atau kelebihannya.
Sebelum, selama, dan setelah pengumpulan data pada formulir paralel, kami telah menawarkan tiga aliran kondensasi data, penyajian data, dan penarikan/verifikasi kesimpulan ini sebagai jalinan untuk membuat domain bersama yang dikenal sebagai "
analisis."Selain itu, 3 aliran dapat ditampilkan, seperti yang terlihat pada tampilan 1.1 dari tampilan jaringan awal kami. Menurut perspektif ini, tiga jenis aktivitas analitik dan aktivitas pengumpulan data yang berbeda menghasilkan proses siklus interaksi dengan sendirinya. Sepanjang proses pengumpulan data, peneliti bergantian di antara keempat node ini; setelah itu, mereka melanjutkan untuk memadatkan, mempresentasikan, dan menggambar / memverifikasi temuan selama sisa penelitian.
Misalnya, pengkodean data (kondensasi data) menghasilkan saran baru tentang apa yang harus disertakan dalam matriks (tampilan data). Entri data memerlukan kompresi data tambahan.
Kesimpulan pertama dicapai ketika matriks terisi, tetapi ini menyebabkan keputusan, misalnya, menambahkan kolom lain ke matriks untuk menguji kesimpulan. Menurut perspektif ini, menganalisis data kualitatif adalah perjuangan yang tidak pernah berakhir. Ketika episode analisis berurutan, masalah dengan pemadatan data, presentasi, dan penarikan/verifikasi kesimpulan semuanya ikut bermain. Secara konseptual, prosedur seperti itu
sebenarnya tidak lebih sulit daripada bentuk analisis yang digunakan oleh peneliti kuantitatif. Mereka harus terlibat dalam kompresi data (menghitung rata-rata dan deviasi standar), presentasi (tabel koneksi,
Jadi, seperti yang telah kami nyatakan, analisis kualitatif sebagai suatu proses harus didokumentasikan secara menyeluruh- terutama untuk membantu pembelajaran kita. Untuk merefleksikan, meningkatkan, dan membuat pendekatan kita diadopsi secara lebih luas oleh orang lain, kita harus lebih memahami apa yang terjadi saat kita memeriksa data.
Agar lebih jelas di bawah ini terdapat gambar tentang analisi data:
Gambar 3. 1Model Analisis Data Interaktif 11
11 Matthew B. Miles, A. Michael Huberman, dan Johnny Saldana, Qualitative Data Analysis A Methods Sourcebook