1-1
STATISTIKA, DATA, &
VARIABEL
Pengertian Statistika ?
• Kumpulan dari data yang berbentuk angka (dalam arti sempit)
• Sebuah kegiatan untuk :
- mengumpulkan data
- meringkas/menyajikan data
- menganalisis data dengan metode tertentu - menginterpretasi hasil analisis tsb
1-3
Kegunaan Statistik
• Menjelaskan hubungan antar variabel
• Memprediksi atau meramalkan
• Mengatasi berbagai perubahan
• Membantu dalam pengambilan keputusan
Penggolongan Aplikasi Statistik
• Statistik Deskriptif (Induktif) :
“ Menjelaskan bagaimana data dikumpulkan & diringkas pada hal- hal yang penting dalam data tersebut”
• Statistik Inferensial (Deduktif) :
“Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, kemudian menginterpretasikan hasil analisis tersebut”
1-5
Data Menurut Sifat
• Data Kualitatif (Nominal & Ordinal)
• Data Kuantitatif
Data Menurut Waktu
• Data Time Series
• Data Cross Section
1-7
Data Menurut Sumber & Cara Memperolehnya
• Data Internal
• Data Eksternal
• Data Primer
• Data Sekunder
DESAIN SKALA
Skala dalam penelitian ada lima tingkatan:
1. Skala Nominal 2. Skala Ordinal 3. Skala Interval 4. Skala Rasio
1-9
Skala Nominal
• Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan untuk memberikan kategori saja
• Angka hanya berfungsi sebagai label kategori, & tidak memiliki arti apa-apa
• Contoh:
Wanita 1
Laki-laki 2
Skala Ordinal
• Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar tingkatan belum jelas.
• Contoh:
Berilah peringkat supermarket berdasarkan kualitas pelayanannya !
Sri Ratu……… 1
Moro ……… 3
Matahari ……….. 5
Rita I ………. 2
1-11
Skala Ordinal
• Walaupun perbedaan antara
supermarket tsb adalah sama, kita tidak dapat menentukan seberapa besar nilai preferensi dari satu pilihan terhadap
pilihan lainnya
Skala Interval
• Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak.
• Contoh:
1. Skala Pada Termometer 2. Skala Pada Jam
3. Skala Pada Tanggal
1-13
Skala Rasio
• Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, dan memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak .
• Contoh:
1. Berat Badan 2. Pendapatan 3. Hasil Penjualan
Ringkasan Tentang Skala
Skala Tipe Pengukuran
Kategori Peringkat Jarak Perbandingan
Nominal Ya Tidak Tidak Tidak
Ordinal Ya Ya Tidak Tidak
Interval Ya Ya Ya Tidak
Rasio Ya Ya Ya Ya
1-15
DESAIN VARIABEL PENELITIAN
• Variabel penelitian: Gejala yang nilainya bervariasi.
• Gejala yang nilainya selalu tetap tdiak dapat diguanakan sebagai varibel
penelitian.
Pembagian variabel berdasarkan sifatnya:
1.Variabel Dikotomis
Variabel yang mempunyai dua nilai kategori yang saling berlawanan.
Laki-Laki : 1
Perempuan : 2 2. Variabel Kontinyu
Variabel yang mempunyai nilai-nilai dalam satu variabel tertentu.
Berat badan Didi : 50Kg
1-17
Pembagian variabel berdasarkan pada hubungan antar variabel:
1. Variabel Bebas
2. Variabel Tergantung
2. Variabel Moderator
4. Variabel Intervening
Upa h Upa
h Semangat Kerja
Semangat Kerja
Upa h Upa
h Semangat Kerja
Semangat Kerja
UpahUpah Semangat
Kerja
L. Kerja L. Kerja
Prestasi Akadem ik
Prestasi Akadem ik
Karir
Nasib
5. Variabel Kontrol
Karyawan Karyawan
Tidak Dilati h Dilati h