STATISTIK NON PARAMETRIK (2)
14
Semester Ganjil 2018/2019 Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya
Outline
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
2
Uji Korelasi Urutan Spearman
Statistik Non Parametrik
21/11/18
www.debrina.lecture.ub.ac.id 3
Uji Korelasi Urutan Spearman
Pertama kali
dikemukakan oleh Carl Spearman
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
4
Uji Korelasi Urutan Spearman
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
5
Contoh Soal 1
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
6
Solusi 1
Dengan taraf nyata 5% ujilah apakah ada korelasi antara peringkat yang diberikan oleh kedua pakar?
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
7
Solusi 1
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
8
Contoh Soal 2
M dan R, dua orang analis, merangking kualitas stok dengan n = 12 seperti pada tabel berikut.
Dengan tingkat signifikansi 5%, susunlah pengujian untuk menentukan
apakah ada kecenderungan
kecocokan pada ranking mereka.
Kode Stok Rank M Rank R M - R = d d2
A 5 4 1 1
B 8 6 2 4
C 3 1 2 4
D 10 8 2 4
E 7 9 -2 4
F 1 2 -1 1
G 9 5 4 16
H 2 7 -5 25
I 11 10 1 1
J 4 3 1 1
K 6 11.5 -5.5 30.25
L 12 11.5 0.5 0.25
∑d2 91.5
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
9
Solusi 2
Ada kecenderungan cocok berarti kita artikan bahwa ranking berkorelasi positif 1. H
0: ρ
s= 0
H
1: ρ
s> 0 2. α = 0,05
Berarti Z0,05 = 1,64
3. Nilai hitung
Dengan demikian nilai statistik Z sampel
4. Daerah Kritis
Terima H0 jika Zsampel < Z0,05=1,64 Tolak H0 jika Zsampel > Z0,05=1,64
5. Kesimpulan
Karena Zsampel = 2,26 > Z0,05 = 1,64, maka tolak H0 dan terima H1 yang artinya bahwa ada kecocokan dalam ranking M dan R
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
10
Uji Mann-Whitney (U Test)
Statistik Non Parametrik
21/11/18
www.debrina.lecture.ub.ac.id 11
Uji Mann-Whitney (U Test)
n Disebut juga pengujian U.
n Dikembangkan oleh H.B. Mann dan D.R. Whitney
n Digunakan untuk menguji rata-rata dari 2 sampel berukuran tidak sama
n Data ordinal
• Uji Mann-Whitney merupakan alternatif bagi uji-t.
• Uji Mann-Whitney digunakan untuk membandingkan dua mean populasi yang berasal dari populasi yang sama.
• Uji Mann-Whitney juga digunakan untuk menguji apakah dua mean populasi sama atau tidak.
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
12
n Tahapan:
Uji Mann-Whitney (U Test)
Menentukan n1 dan n2.
Menggabungkan kedua sampel dan
memberi urutan (ranking) tiap-tiap anggota
Menjumlahkan urutan masing-masing sampel
Menghitung statistik U
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
13
Uji Mann-Whitney (U Test)
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
14
Uji Mann- Whitney (U Test)
Untuk sampel kecil
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
15
Uji Mann-Whitney (U Test)
Jika sample size kecil (≤ 20)
21/11/18
www.debrina.lecture.ub.ac.id
16
1 1
1 2
1
1
2
) 1
. n ( n R
n n
U + −
+
=
2 2
2 2
1
2
2
) 1
. n ( n R
n n
U + −
+
=
Contoh Soal 1
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
17
Penyelesaian 1
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
18
Misalkan μ
1dan μ
2merupakan produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik
1. Hipotesis
¡ H0 : μ1 = μ2 (produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik adalah sama)
¡ H1 : μ1 ≠ μ2 (produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik tidak sama atau berbeda)
2. Tingkat signifikansi 5%
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
Penyelesaian 1 19
Dipakai adalah U terkecil
Tabel U / Mann-Whitney
www.debrina.lecture.ub.ac.id
20
21/11/18
Uji Mann- Whitney (U Test)
Untuk sampel besar
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
21
Uji Mann-Whitney (U Test)
Jika sample size besar (> 20)
21/11/18
www.debrina.lecture.ub.ac.id
22
Uji Mann-Whitney (U Test)
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
23
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
Contoh Soal 2 24
Berikut adalah nilai UAS Statistika 2 mahasiswa fakultas Ekonomi dan ilmu komputer
Catatan: jumlah sampel mahasiswa 20
Penyelesaian 2
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
25
Berdasarkan tabel tersebut, ujilah dengan taraf nyata 5%, apakah (peringkat) nilai mahasiswa fakultas ekonomi lebih besar dibanding mahasiswa ilmu komputer?
Penyelesaian 2
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
26
Contoh Soal 3
Untuk menguji tingkat rata- rata operasi antara perusahaan 1 dan 2. Diambil sampel random n1 = 10 hari pada perusahaan 1 dan n2
= 12 hari pada perusahaan 2. Jumlah n1 + n2 = 22, kemudian
tingkat rata-rata operasi diranking. Jumlah rank pada perusahaan 1 dan 2 berturut – turut adalah 145,5 dan 107,5. Pada α = 0,05
susunlah suatu pengujian untuk menentukan apakah tingkat rata- rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2?
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
27
Jawab
Misalkan μ1 dan μ2 merupakan tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 1. Hipotesis
H0 : μ1 = μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 sama)
H1 : μ1 > μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2)
2. Nilai kritis
Dengan α = 0,05, diperoleh:
Z0,05 = 1,64
Penyelesaian 3
3. Nilai hitung
Standar deviasi populasi
Nilai statistik Z sampel
4. Kesimpulan
Karena nilai statistik
Z
sampel= 2,01 > Z
0,05= 1,64 maka tolak H
0.
Ini berarti tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari pada tingkat rata – rata
operasi perusahaan 2
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
28
Contoh Soal 4
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
29
Penyelesaian 4
1. Hipotesis
H0 : μ1 = μ2 H1 : μ1 ≠ μ2
2. Nilai kritis
Karena uji dua sisi, α = 0,10, maka harus dibagi dua menjadi (0,10/2 ) = 0,05. Sehingga Z0,05 = 1,64
3. Nilai hitung
Standar deviasi populasi
𝜇𝑅1 = 𝑛1(𝑛1 + 𝑛2 + 1)
2 = 14(14 + 11 + 1)
2 = 182
𝛿𝑅 = $𝑛1𝑛2(𝑛1 + 𝑛1 + 1)
12 = $(14)(11)(14 + 11 = 1)
12 = 18,267
21/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
30
Penyelesaian 4
Nilai statistik Z
sampel4, Kesimpulan
Karena nilai statistik Z
sampel= 1,26 < Z
0,05= 1,64 maka terima H
0. Ini berarti taraf rata – rata kedua paket adalah sama.
𝑍𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 = 𝑅1 − 𝜇𝑅1
𝜎𝑅 = 205 − 182
18,267 = 1,26
Daerah penolakan H
0Daerah penolakan H
021/11/18 www.debrina.lecture.ub.ac.id
31