VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU BULAN APRIL 2023
1. Penyuluhan di posyandu mengenai skrining TB
Judul Penyuluhan di posyandu mengenai skrining TB Numerator Jumlah posyandu yang dilakukan skrining TB Denominator Jumlah posyandu di wilayah
Sumber data Hasil pembinaan posyandu Capaian Indikator 90%
Jumlah sample
Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 29.
Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 1
Sampelnya 48 pasien Justifikasi perlu
divalidasi Indikator baru
Metode validasi
MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka pelaksanaan penyuluhan di posyandu mengenai skrining TB = 90%
Hasil Analisis 90/90 x 100% = 100% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka prosentase pelaksanaan penyuluhan di posyandu mengenai skrining TB : sudah valid
Tindak Lanjut
Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator,
denominator
2. Semua pasien mengarah ke TB di lakukan skrining TB
Judul Semua pasien mengarah ke TB di lakukan skrining TB Numerator Jumlah pasien mengarah TB dan dilakukan skrining Denominator Jumlah pasien mengarah TB
Sumber data Hasil TCM Capaian Indikator 90%
Jumlah sample
Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 51. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 16 sampel Justifikasi perlu
divalidasi Indikator baru
Metode validasi
MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka pasien mengarah ke TB di lakukan skrining TB = 100%
Hasil Analisis 90/100 x 100% = 900% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka prosentase pasien mengarah ke TB di lakukan skrining TB : sudah valid
Tindak Lanjut
Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
3. Tenaga Kesehatan yang sudah pelatihan TB
Judul Tenaga Kesehatan yang sudah pelatihan TB
Numerator Jumlah paramedis yang sudah mengikuti pelatihan TB baik internal maupun eksternal
Denominator Jumlah paramedis Sumber data Hasil pelatihan Capaian Indikator 93%
Jumlah sample
Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 14. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 14 sampel Justifikasi perlu
divalidasi Indikator baru
Metode validasi
MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Tenaga Kesehatan yang sudah pelatihan TB = 100%
Hasil Analisis 93/100 x 100% = 93% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Tenaga Kesehatan yang sudah pelatihan TB : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator,
denominator
VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU BULAN MEI 2023
1. Ketepatan Waktu Pengumpulan Monitoring Ruangan
Judul Ketepatan Waktu Pengumpulan Monitoring Ruangan
Numerator Monitoring ruangan adalah layanan yang melakukan proses pengumpulan data dan melakukan analisis terhadap data- data tersebut dengan maksud untuk memaksimalkan Denominator Jumlah ruangan yang tepat waktu dalam pengumpulan
monitoring
Sumber data Form monitoring ruangan Capaian Indikator 91%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 47. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 16 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Monitoring Ruangan yang dikumpulkan tepat waktu = 15/16 = 93,75%
Hasil Analisis 91/93,75 x 100% = 97,07% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Tenaga Kesehatan yang sudah pelatihan TB : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
2. Kelengkapan administrasi kegiatan maksimal 7 hari setelah kegiatan Judul Kelengkapan administrasi kegiatan maksimal 7 hari setelah
kegiatan
Numerator Jumlah laporan kegiatan yang dilaporkan secara rutin Denominator Jumlah semua laporan kegiatan
Sumber data Laporan Kegiatan Capaian Indikator 83%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 23. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 16 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Kelengkapan administrasi kegiatan maksimal 7 hari setelah kegiatan = 14/16 = 87,50%
Hasil Analisis 83/87,50 x 100% = 94,85% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Kelengkapan administrasi kegiatan maksimal 7 hari setelah kegiatan : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
3. Jumlah Tenaga Kesehatan Yang Memiliki STR dan SIP yang Berlaku
Judul Jumlah Tenaga Kesehatan Yang Memeilik STR dan SIP yang Berlaku
Numerator Jumlah tenaga kesehatan yang memiliki surat legalitas perijinan yang bekerja di Puskesmas sesuai dengan profesinya
Denominator Jumlah tenaga kesehatan menurut golongan profesinya Sumber data Tata Usaha / STR dan SIP
Capaian Indikator 95%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 35. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 16 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Tenaga Kesehatan Yang Memeilik STR dan SIP yang Berlaku = 16/16 = 100%
Hasil Analisis 95/100 x 100% = 95% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Tenaga Kesehatan Yang Memeilik STR dan SIP yang Berlaku : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
4. Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan ke Dinas ( max tanggal 2 setiap bulan )
Judul Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan ke Dinas ( max tanggal 2 setiap bulannya )
Numerator Laporan rutin yang dikumpulkan tepat waktu Denominator Jumlah seluruh laporan
Sumber data Laporan kegiatan Capaian Indikator 98%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 41. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 16 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan ke Dinas ( max tanggal 2 setiap bulannya ) = 16/16 = 100%
Hasil Analisis 98/100 x 100% = 98% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan ke Dinas ( max tanggal 2 setiap bulannya ): sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU BULAN JUNI 2023
1. Penyuluhan Kesehatan
Judul Penyuluhan kesehatan dalam Gedung
Numerator Jumlah kegiatan penyuluhan dalam gedung dalam 1 bulan Denominator Minimal kegiatan penyuluhan dalam gedung 4 kegiatan
Sumber data Laporan kegiatan Capaian Indikator 100%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 4. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 4 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Penyuluhan kesehatan dalam Gedung = 16/16 = 100%
Hasil Analisis 100/100 x 100% = 100% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Penyuluhan kesehatan dalam Gedung : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
2. Kesehatan Lingkungan
Judul Penyehatan Tempat Pengelolaan Makanan (TPM) Numerator Jumlah TPM yang di lakukan uji sampel
Denominator Jumlah seluruh TPM dalam sebulan yang dilakukan IKL dan pembinaan sesuai SOP
Sumber data Hasil Observasi IKL dan Uji laboratorium Capaian Indikator 100%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 5. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 5 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Penyehatan Tempat Pengelolaan Makanan (TPM) = 5/5 = 100%
Hasil Analisis 100/100 x 100% = 100% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Penyehatan Tempat Pengelolaan Makanan
(TPM) : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
3. Kesehatan Keluarga
Judul Pendampingan ibu hamil risti
Numerator Jumlah ibu hamil risti yang mendapatkan pendampingan oleh tanaga kesehatan
Denominator Jumlah ibu hamil risti
Sumber data Hasil pendampingan dan register ibu hamil risti Capaian Indikator 100%
Jumlah sample Sampel untuk validasi, jumlah populasi pengukuran pertama 8. Sehingga menggunakan sampel validasi
➢ 8 sampel Justifikasi perlu
divalidasi
Data akan dipublikasikan
Metode validasi MCA (Measure Category Assigment) Nilai kesepakatan untuk numerator, denominator, eksklusi. Identifikasi dan selesaikan perbedaan antara pengumpul data pertama dan pengumpul data kedua, implementasi aksi perbaikan.
Hasil Validasi Angka Pendampingan ibu hamil risti = 8/8 = 100%
Hasil Analisis 100/100 x 100% = 100% > 90% → Valid
Kesimpulan Data angka Pendampingan ibu hamil risti : sudah valid
Tindak Lanjut Validasi akan dilakukan kembali jika ada perubahan PIC sata, pengumpul data, sumber data, numerator, denominator
VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU BULAN JULI 2023
1. Gizi
Persentase bayi usia kurang dari enam bulan mendapat ASI eksklusif
Judul Persentase bayi usia kurang dari enam bulan mendapat ASI eksklusif
Dimensi Mutu Berorientasi Pasien
Tujuan Mendapatkan gambaran status ASI eksklusif di Puskesmas Banyuanyar
Definisi Operasional
Bayi yang mendapatkan ASI saja pada usia 0-6 bulan
Frekuensi
Pengumpulan Data
Februari dan Agustus Periode Analisa 3 Bulan
Numerator Jumlah bayi usia 0-6 bulan yang ASI eksklusif Denominator Jumlah bayi 0-6 bulan yang ada di wilayah kerja
Pusk.Banyuanyar
Sumber data EPPGBM
Standar 75 %
Penanggung jawab pengumpul data
Koordinator Gizi
2. P2
Tingkat kepesertaan posbindu PTM di masyarakat
Judul Tingkat kepesertaan posbindu PTM di masyarakat Dimensi Mutu Efektif dan efisien
Tujuan Upaya untuk meningkatkan akses pelayanan kesehatan di posbindu
Definisi Operasional
Kepesertaan posbindu PTM di masyarakat adalah jumlah kehadiran peserta yang mengikuti posbindu PTM di masyarakat
Frekuensi
Pengumpulan Data
1 Bulan Periode Analisa 3 Bulan
Numerator Jumlah peserta posbindu di masyarakat Denominator Jumlah target sasaran peserta posbindu
Sumber data Hasil posbindu PTM di masyarakat
Standar 75%
Penanggung jawab pengumpul data
Koordinator P2-PTM