UAS STATISTIKA
1. Nilai Jadi Jawaban Angket Mahasiswa (X) dan Rata-rata Prestasi Belajar Mahasiswa (Y) sebagai berikut :
Frequencies
Statistics
Nilai Jadi Jawaban Angket Mahasiswa
Rata-rata Prestasi Belajar Mahasiswa
N Valid 75 75
Missing 0 0
Mean 73.80 70.96
Median 74.00 71.00
Mode 75 71
Std. Deviation 4.885 3.347
Dari output data tersebut, di dapatkan nilai - Mean
X (Nilai Jawaban Angket Mahasiswa) = 73,80 Y (Rata” Prestasi Belajar mahasiswa) = 70,96
- Modus
X (Nilai Jawaban Angket Mahasiswa) = 75 Y (Rata” Prestasi Belajar mahasiswa) = 71
- Median
X (Nilai Jawaban Angket Mahasiswa) = 74 Y (Rata” Prestasi Belajar mahasiswa) = 71
- Standar Deviasi
X (Nilai Jawaban Angket Mahasiswa) = 4,885 Y (Rata” Prestasi Belajar mahasiswa) = 3,347
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .594a .353 .344 2.711
a. Predictors: (Constant), Nilai Jadi Jawaban Angket Mahasiswa
❖ Summary untuk mengetahui hubungan antra kedua variabel atau lebih
dalam satu persamaan regresi
Tabel Koefisien Korelasi menampilkan nilai R yang merupakan simbol dari nilai koefisien korelasi . Pada nilai korelasi adalah 0,594. Nilai ini dapat diinterpretasikan bahwa hubungan kedua variabel penelitian ada di kategori lemah. Melalui tabel ini juga diperoleh nilai R Square atau koefisien determinasi (KD) yang menunjukkan seberapa bagus model regresi yang dibentuk oleh interaksi variabel bebas dan variabel terikat. Nilai KD yang diperoleh adalah 35,3% yang dapat ditafsirkan bahwa variabel bebas X1 memiliki pengaruh kontribusi sebesar 35,3% terhadap variabel Y dan 64,7% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar variabel X1.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 292.242 1 292.242 39.754 .000b
Residual 536.638 73 7.351
Total 828.880 74
a. Dependent Variable: Rata-rata Prestasi Belajar Mahasiswa b. Predictors: (Constant), Nilai Jadi Jawaban Aangket Mahasiswa
❖ ANOVA adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok
Tabel ketiga digunakan untuk menentukan taraf signifikansi atau linieritas dari regresi.
Kriterianya dapat ditentukan berdasarkan uji F atau uji nilai Signifikansi (Sig.). Cara yang paling mudah dengan uji Sig., dengan ketentuan, jika Nilai Sig. < 0,05, maka model regresi adalah linier, dan berlaku sebaliknya. Berdasarkan tabel ketiga, diperoleh nilai Sig. = 0,000 yang berarti
> kriteria signifikan (0,05), dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah signifikan artinya, memenuhi kriteria linieritas.
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 40.939 4.772 8.579 .00
0 Nilai Jadi Jawaban
Aangket Mahasiswa
.407 .065 .594 6.305 .00
0
a. Dependent Variable: Rata-rata Prestasi Belajar Mahasiswa
❖ Tabel Koefisien untuk mencari persamaan regresi
Tabel keempat menginformasikan model persamaan regresi yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Unstandardized Coefficients B. Berdasarkan tabel ini diperoleh model persamaan regresi : Y =40.939 + 4.772X.
