• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS SURVIVAL TERHADAP LAMA STUDI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ANALISIS SURVIVAL TERHADAP LAMA STUDI "

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ix

ANALISIS SURVIVAL TERHADAP LAMA STUDI

MAHASISWA INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI

COX PROPORTIONAL HAZARD

Nama Mahasiswa : Niken Zampicinini Ulhaq

NIM : 02151013

Dosen Pembimbing Utama : Muhammad Azka, S.Si., M.Sc.

Dosen Pembimbing Pendamping : Primadina Hasanah, S.Si., M.Sc.

ABSTRAK

Lama studi mahasiswa merupakan salah satu aspek dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi oleh BAN-PT. Oleh sebab itu, untuk menganalisis angka kelulusan mahasiswa, dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi lama studi pada mahasiswa di Institut Teknologi Kalimantan.

Metode yang digunakan untuk menganalisis lama studi mahasiswa ialah analisis survival dengan regresi Cox Proportional Hazard. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu lama studi sebagai variabel terikat, dan juga program studi, jenis kelamin, nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), asal daerah, asal sekolah, serta status organisasi sebagai variabel bebas. Hasil penelitian memberikan kesimpulan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa ialah nilai IPK.

Kata kunci:

Analisis Survival, Lama Studi, Regresi Cox Proportional Hazard

Referensi

Dokumen terkait

Sementara itu, Rahayu (2003) telah melakukan penelitian masalah penyakit jantung koroner dengan menggunakan model regresi cox proportional hazard , Rahim (2006) yang memprediksi

Bagaimana mengestimasi parameter model regresi Cox proportional hazard terhadap waktu kambuh endometriosis ditinjau dari asupan makanan jika terdapat waktu survival

Salah satu metode yang sering digunakan dalam analisis ketahanan hidup ( survival ) adalah model cox proportional hazard , dimana variabel independen yang digunakan

Pemodelan pada regresi Cox Proportional Hazard diperoleh kesimpulan bahwa faktor yang mempengaruhi perbaikan klinis pasien penderita diabetes melitus tipe II adalah usia,

Hasil analisis dari ketiga metode tersebut diketahui persamaan regresi cox proportional hazard yang terbaik yaitu menggunakan metode exact dan terdapat tiga faktor

Model Cox Proportional Hazard (Cox PH) adalah model regresi pada analisis survival yang dapat digunakan untuk melihat pengaruh kovariat terhadap waktu survival dari individu

3 Dari hasil pemodelan regresi proportional hazard diperoleh dua variabel yang berpengaruh terhadap waktu survival pasien kanker otak yang menjalani terapi ECCT di C-Tech

Oleh karena itu, melalui penelitian ini akan dilakukan analisis survival dengan pemodelan regresi Cox Proportional Hazard terhadap faktor-faktor yang diduga mempengaruhi laju mahasiswa