• Tidak ada hasil yang ditemukan

Erika Cesmiranda Siagian 120120044 Tugas APDSR A

N/A
N/A
12O12OO44@ ERIKA CESMIRANDA SIAGIAN

Academic year: 2024

Membagikan "Erika Cesmiranda Siagian 120120044 Tugas APDSR A"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Nama : Erika Cesmiranda Siagian NIM : 120120044

Kelas : APDSR A

1. Link:

https://colab.research.google.com/drive/1u_5Xnqvtsw6RT6tcCNAaH1dLxcns9vTZ?usp

=sharing

2. Analisis F-K Filter

Pada tugas kali ini dilakukan F-K filter pada sinyal seismik dimana sebelumnya data seismik yang berupa data pada domain waktu menjadi sinyal yang merupakan fungsi waktu dan juga jarak yang kemudian ditampilkan dengan tampilan bilangan gelombang yang merupakan kombinasi dari frekuensi. Nilai frekuensi dan bilangan gelombang dari filter F-K berasal dari konversi waktu dan offset menggunakan transformasi fourier. Filter F-K juga dapat meresolusi struktur dengan kemiringan yang curam, dan dapat diperlakukan juga pada data dengan rasio signal to noise yang rendah atau dengan kata lain data yang buruk. Proses Filter Frekuensi adalah proses pengurangan noise yang ada pada data seismik yang memiliki frekuensi rendah dan tinggi.

Pada gambar diatas dapat dilihat bahwa data seismik dari visualisasi yang ditampilkan terdapat noise yang biasa disebut sebagai groundroll yang memiliki ciri-ciri dengan bentuk

(2)

gelombang yang sejajar dengan sumbu frekuensi dan bentuknya berbelok belok. untuk itu, dilakukan penghilangan noise untuk mengurangi groundroll yang tersebar pada frekuensi antara 60 Hz – 100 Hz dan lainnya.

Referensi

Dokumen terkait

Transformasi Fourier Diskrit dapat digunakan dalam proses pemampatan data, baik data berupa suatu sinyal atau citra digital pada suatu domain waktu. Data tersebut

Gambar 6 adalah isyarat pada keluaran dimana frekuensi penggal LPF dinaikkan sebesar 5 kali frekuensi sinyal masukan sedang frekuensi pembawa berupa gelombang

Secara umum kegiatan akuisisi data seismik dimulai dengan membuat sumber getar buatan yang berupa ledakan oleh airgun, kemudian mendeteksi sinyal pantulan dengan hydrophone

Pada tahap preprocessing , sinyal masukan data berupa data raw EEG dilakukan perbaikan sinyal dengan menggunakan aplikasi filter digital dengan tujuan untuk

Dimana masukan dari sensor berupa sinyal yang masuk ke filter untuk distabilkan, kemudian dikuatkan oleh penguat1 dan penguat-penguat, setelah itu difilterkan kembali agar

Metode inversi simultan dikembangkan oleh Pendrel (Kazainullah, 2007) dimana data seismik yang digunakan dalam metode ini adalah data seismik pre stack berupa partial stack yang

menggunakan FFT data hasil rekaman yang berupa sinyal dalam domain waktu akan ditransformasikan menjadi sinyal dalam domain frekuensi sehingga dari proses ini

Transformasi Fourier Diskrit dapat digunakan dalam proses pemampatan data, baik data berupa suatu sinyal atau citra digital pada suatu domain waktu. Data tersebut