TUGAS RUTIN
“ UJI STATISTIK PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK ” Makalah Ini Disusun Untuk Memenuhi Tugas Individu
Mata Kuliah : Metodologi Penelitian
Dosen Pengampu : Andri Zainal, SE., M.Si., Ph.D., Ak., CA
Disusun Oleh :
NAMA : SAHLIMA HUTAGALUNG NIM : (7213142029)
KELAS : B-PENDIDIKAN AKUNTANSI
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
2024
A. Jenis-jenis Statistika dan Teknik Analisinya
-Normal, Interval;
rasio
Non-Normal, Nominal,
ordinal
Mann-whitney, Kruskal- wallis,dll Statistika
Deskriptif
Inferensia
Parametrik
Nonparametrik
Korelatif
Komparatif
Korelatif
Komparatif
Univariat
Multivariat
2 Sampel
K sampel
2 sampel
K Sampel Univariat
Multivariat Pearson,
Regresi
T-test, Anava
B. Informasi dari penggunaan tes Non-Parametrik
Tes Penggunaan fungsi
Chi-square Menggunakan data nominal untuk menguji indepedensi satu sampel atau lebih dari 2 sampel
Tes independensi variabel
Cochran Q Untuk menguji hubungan lebih dari 2 sampel pada skala nominal
Membantu pada data yang memberikan jawaban 2 kategori Uji tanda Untuk menguji hubungan 2 sampel
pada skala ordinal
Tes yang baik untuk data berjenjang (rangking)
Uji median - Pada satu sampel, untuk melihat randomisasi pada data dari populasi
- Untuk menguji independensi lebih dari 2 sampel pada skala ordinal
Uji Mann- Whitney U
Untuk menguji independensi lebih dari 2 sampel pada skala oridinal
Analog pada independensi 2 sampel t-test
Uji Kruskal -walls
Untuk menguji independesi lebih dari 2 sampel pada skala ordinal
Alternatif uji One-Way Anova dimana asumsi distribusi normal tidak digunakan
Uji friedman Uji menguji hubungan lebih dari 2 sampel pada skala ordinal
Alternatif dari uji Two-way ANOVA diamana asumsi distribusi normal tidak digunakan
Kolmogorov -smirnov
Untuk menguji independensi dari satu sampel atau 2 sampel pada skala ordina
Uji ini lebih powerful dibandingkan uji chi-square atau uji Mann- Whitney
Uji Hipotesis Statistik Parametrik Statistik Non-Parametrik UJI BEDA
Uji 2 kelompok Uji t –paired/tberpasangan Uji sign
berhubungan Wilcoxon
Mc Nemar Uji 2 kelompok bebas/tidak
berhubungan
Uji t-Independent/tidak berpasangan
Mann-Whitney U
Kolmogorow S
Wilcoxon Rank Sum
Run Wald-wolfowitz
chi-Square Uji lebih dari 2 kelompok
sampel berhubungan
Uji Friedman
Uji Keselarasan Kendal
Uji Cochra Uji lebih dari 2 kelompok
sampel tidak berhubungan/
Bebas
Anova One Way
Anova Two Way
Mannova
Kruskal- Walllis
Median Test
PENGUKURAN ASOSIASI (HUBUNGAN VARIABEL) 2 SAMPEL
Korelasi
Regresi
Chi Square
UJI KORELASI (UJI HUBUNGAN)
Pearson
Product Moment
Spearmen
Kendal ANALISIS REGRESI
(UJI PENGARUH)
Regresi Linier Regresi Ganda
