• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistik Parametrik, Uji Asumsi

N/A
N/A
023@Ramadani Nur Pratiwi

Academic year: 2024

Membagikan "Statistik Parametrik, Uji Asumsi"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

Statistik Parametrik dan Non Parametrik

ISTIQOMAH

(2)

Statistik

Parametrik: proses pengambilan kesimpulan statistik yang didasarkan pada asumsi ciri ciri populasi atau parameter

Non parametrik: suatu prosedur pengambilan

kesimpulan statistik statistik yang tidak didasarkan

pada asumsi- asumsi parameter.

(3)

Statistik parametrik

Analisis korelasional ( korelasi product moment)

Analisis regresi sederhana

Analisis regresi berganda

Independent sample T test

Paired sample Ttest

One way Anova

(4)

Statistik non parametrik

Uji pearson Chi square dalam analisis crosstab

One sample kolmogorov semirnov tes untuk uji normalitas data

Two independent sample t test dengan uji mann Whitney

Two related sample t test dengan uji wilcoxon

Kindependent sample t tes dengan uji Kruskal walls

Analisis korelasi sperman dan Kendal Tau

(5)

Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data terdistribusi dengan normal atau tidak. Analisis Parametrik seperti korelasi pearson mensyaratkan data harus normal

Uji yang digunakan adalah uji lilifors dengan kolmogorov semirnov

(6)

Analize- deskriptif statistik – explor

sig > 0,05

(7)

Uji normalitas bisa menggunakan analisi non parametrik One sample KS

analize – non parametric test - legacy dialog- 1 sample K-S

(8)

UJI LINIERITAS

Uji linieritas untuk mengetahui appakah dua variabel yang akan dikenai prosedur analisis korelasional menunjukkan hubungan yang linier atau tidak

Analize – compare mean –mean

jika signifikansi pada deviation from linierity < 0,05 maka dinyatakan tidak linier, dikatakan linier jika . Dari 0,05

(9)

Uji homogenitas

Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah rata rata antara tiga atau lebih kelompok data yang independent memiliki varian yang

sama atau tidak. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasarat uji independent sample t test dan One Way anova

analize - compare mean - one way anova

. Jika .> 0,05 berarti homogen

(10)

Uji asumsi dasar

Uji asumsi dasar digunakan untuk mengetahui apakah analisis yang digunakan sudah memenuhi persyaratan atau asumsi yang berlaku atau tidak. Uji asumsi dasar antara lain yaitu normalitas, uji linieritas dan uji homogenitas

Referensi

Dokumen terkait

Pada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk analisis data penelitian, dan pengujian pada berbagai kasus related maupun independen untuk

• Cabang ilmu statistik yang mempelajari prosedur-prosedur inferensial dengan kesahihan yang tidak bergantung kepada asumsi-asumsi yang kaku tapi cukup pada asumsi yang umum..

Statistik Non Parametrik tidak memerlukan berbagai macam parameter atau atribut lain yang harus dipenuhi seperti hal pada statistik parametrik dimana data

non-parametrik pada satu atau dua kelompok sampel Kuliah, diskusi, presentasi kelompok, kuis 480 Mempresentasi artikel peneli- tian kesehatan terindeks Scopus yang menggunakan

Dari Anto Dajan, Metode Statistik Inferens adalah Metode Statistik Deskriptip di lengkapi atau dilanjutkan dengan teknik penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri populasi

 Statistik Non-Parametrik,  Statistik bebas sebaran tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak  Skala pengukuran sosial, yakni nominal dan

Statistik Non parametrik • Tidak memerlukan adanya asumsi-asumsi mengenai sebatan data populasinya  assumption-free test • Belum diketahui sebaran data • Tidak perlu terdistribusi

Ringkasan dokumen ini ialah tentang perbezaan antara statistik parametrik dan