BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1 Populasi Penelitian
Populasi adalah seluruh subjek atau totalitas subjek penelitian yang mencakup orang, benda, atau entitas lainnya yang memiliki potensi untuk memberikan informasi atau dapat diakses untuk tujuan penelitian. Populasi merujuk pada keseluruhan elemen yang memiliki karakteristik serupa yang akan menjadi fokus penelitian, termasuk individu dari suatu kelompok, peristiwa, atau objek yang akan diselidiki. Populasi adalah totalitas dari semua unit atau individu yang akan menjadi objek penelitian, yang karakteristiknya hendak diselidiki. Unit-unit tersebut, yang juga disebut sebagai unit analisis, dapat mencakup individu-individu, misalnya orang- orang. Oleh karena itu penelitian ini memfokuskan pada Mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan Telkom University.
3.2 Sampel Penelitian
Sampel merupakan sebagian kecil dari seluruh populasi yang memiliki karakteristik yang akan diinvestigasi. Sampel yang baik, yang hasilnya dapat diaplikasikan pada populasi secara umum, adalah sampel yang representatif dan mampu mencerminkan karakteristik keseluruhan populasi. Sampel adalah bagian atau perwakilan dari populasi yang sedang diinvestigasi. Apabila fokus penelitian hanya terhadap sebagian kecil populasi, maka penelitian tersebut dapat dikategorikan sebagai penelitian sampel. Pemilihan sampel pada penelitian ini ditentukan berdasarkan dengan jumlah responden sebanyak 40 responden. Berikut contoh pengambilan sampel.
Tabel 3- 1 Sampel Penelitian
No Kriteria Pengambilan Sampel Jumlah
1 Apakah anda setuju bahwa internet menjadi salah satu
faktor dari pembayaran Digital Payment? (X1) 40
No Kriteria Pengambilan Sampel Jumlah 2 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana
dapat meningkatkan efisiensi dalam pembayaran tagihan dan transaksi sehari-hari bagi mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan? (X2)
40
3 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana memiliki pengaruh positif terhadap pola pengeluaran mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan? (X3)
40 4 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana dapat memberikan
kontribusi positif terhadap pengelolaan keuangan pribadi mahasiswa di Fakultas Ilmu Terapan? (X4)
40 5 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana dapat menjadi solusi
efektif untuk mengurangi risiko kehilangan uang fisik di kalangan mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan? (X5)
40 6 Apakah Anda setuju bahwa keamanan dan privasi informasi
dalam penggunaan aplikasi Dana menjadi faktor penting dalam keputusan mahasiswa untuk menggunakan digital payment? (X6)
40 7 Apakah Anda setuju bahwa pengalaman positif mahasiswa
Fakultas Ilmu Terapan dengan aplikasi Dana dapat
mempengaruhi rekomendasi kepada teman atau rekan mereka untuk menggunakan metode pembayaran digital yang sama? (X7)
40
8 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana sebagai metode pembayaran digital dapat memberikan kemudahan dalam transaksi keuangan mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan Telkom University? (X8)
40
9 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana dapat meningkatkan efisiensi dalam pembayaran tagihan dan transaksi sehari-hari bagi mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan? (X9)
40 10 Apakah anda setuju terdapat perbedaan penggunaan aplikasi
Dana sebagai digital payment antara mahasiswa semester awal dan mahasiswa semester akhir di Fakultas Ilmu Terapan Telkom University? (X10)
40
3.3 Teknik Pengumpulan Data
Data dapat didefinisikan sebagai kumpulan fakta atau informasi yang diungkapkan dengan kata-kata, kalimat, dan elemen lainnya. Pengumpulan data melibatkan proses pencarian dan pengamatan yang cermat dari berbagai sumber. Hasil dari pengamatan ini diolah untuk membentuk data yang lebih kompleks dalam himpunan informasi ini. Metode yang digunakan peneliti untuk mengumpulkan data disebut
"Metode Pengumpulan Data". Tujuan pengumpulan data adalah untuk mendapatkan informasi tentang temuan yang berkaitan dengan tujuan penelitian.
Data primer adalah informasi yang diperoleh secara langsung dari subjek penelitian, seperti organisasi atau individu. Sementara itu, data sekunder adalah informasi yang diperoleh dari sumber yang sudah ada, seperti situs web resmi, jurnal, dan sebagainya. Data-data tersebut diantaranya:
1. Kuesioner ( G-form ) yang disebarkan kepada responden Mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan
3.4 Perhitungan Hasil Dari Responden
Dalam penelitian ini, penulis mengajukan beberapa kuisioner kepada Responden.
Dari Fakultas Ilmu Terapan Telkom University contohnya seperti “Apakah anda setuju bahwa internet menjadi salah satu faktor dari pembayaran digital payment?”
Responden Terbanyak memilih, (sangat setuju dari 17 dari 40 responden). Setelah mendapatkan jumlah responden kemudian diolah data nya menggunakan rumus Skala Likert seperti di bawah ini.
𝑇 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑚𝑖𝑙𝑖ℎ 𝑃𝑁 = 𝑃𝑖𝑙𝑖ℎ𝑎𝑛 𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡
STS = SANGAT TIDAK SETUJU (1) TS = TIDAK SETUJU (2)
KS = KURANG SETUJU (3) S = SETUJU (4)
Dalam melakukan Clustering, data yang sudah diperoleh akan dihitung terlebih dahulu berdasarkan jumlah pengelompokan. Hasil penjumlahan berdasarkan 5 parameter penilaian yaitu STS (1 Point),TS (2 Point),KS (3 Point),S (4 Point),SS (5 Point). Setelah keseluruhan data diinisialkan maka proses penentuan awal sudah dapat dilakukan.
Tabel 3- 2 Hasil Responden
No Pertanyaan STS TS KS S SS
1 Apakah anda setuju bahwa internet menjadi salah satu faktor dari pembayaran digital payment?
2 4 3 72 85
2 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana dapat meningkatkan efisiensi dalam pembayaran tagihan dan transaksi sehari-hari bagi mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan?
1 6 12 80 60
3 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana memiliki pengaruh positif
terhadap pola pengeluaran mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan?
0 6 21 88 40
4 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan keuangan pribadi mahasiswa di Fakultas Ilmu Terapan?
2 16 12 64 50
5 Apakah Anda setuju bahwa aplikasi Dana dapat menjadi solusi efektif untuk mengurangi risiko kehilangan uang fisik di kalangan mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan?
1 2 12 96 50
No Pertanyaan STS TS KS S SS 6 Apakah Anda setuju bahwa keamanan
dan privasi informasi dalam penggunaan aplikasi Dana menjadi faktor penting dalam keputusan mahasiswa untuk menggunakan digital payment?
0 6 6 76 80
7 Apakah Anda setuju bahwa
pengalaman positif mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan dengan aplikasi Dana dapat mempengaruhi rekomendasi kepada teman atau rekan mereka untuk menggunakan metode pembayaran digital yang sama?
1 8 18 92 30
8 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana sebagai metode pembayaran digital dapat memberikan kemudahan dalam
transaksi keuangan mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan Telkom University?
1 10 9 76 60
9 Apakah Anda setuju bahwa penggunaan aplikasi Dana dapat meningkatkan efisiensi dalam pembayaran tagihan dan transaksi sehari-hari bagi mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan?
1 6 3 96 55
10 Apakah anda setuju terdapat
perbedaan penggunaan aplikasi Dana sebagai digital payment antara mahasiswa semester awal dan
3 8 21 68 45
No Pertanyaan STS TS KS S SS mahasiswa semester akhir di Fakultas
Ilmu Terapan Telkom University?
Pada Tabel 1, diperoleh total nilai 85, di mana nilai tersebut berasal dari penilaian
"Sangat Setuju" (SS) yang memiliki bobot 5. Nilai ini didapatkan dengan mengalikan bobot SS (5) dengan jumlah responden yang memilih SS, yaitu 17. Proses perhitungannya adalah 17x5 = 85. Langkah serupa diterapkan untuk perhitungan data kuesioner lainnya. Setelah data terkumpul, analisis lebih lanjut dapat dilakukan menggunakan metode clustering DBSCAN.
3.5 Analisis Cluster
Analisis Cluster adalah teknik statistik yang memungkinkan peneliti untuk mengelompokkan objek dalam jumlah besar menjadi cluster-cluster yang lebih kecil namun berbeda, masing-masing dengan karakteristik unik yang membedakannya dari cluster lainnya. Teknik ini menggunakan score silhouette untuk mengatur data yang ada ke dalam subset yang sesuai [19].
.