Modul Ajar Informatika: Analisis Data

(1)

(2)

●

(3)

(4)

(5)

 



(6)



(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

a.

b.

(15)

1)

2)

1)

2)

(16)

3)

(17)

4)

1)

2)

3)

4)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)



(29)

(30)



(31)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑘𝑜𝑟

𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 × 100

(32)

(33)

(34)

(35)

1)

(36)

2)

(37)

(38)

(39)

(40)

(41)



(42)

(43)

(44)

(45)

(46)

Pemodelan data “Penjualan Mobil”

Deskriptif Prediktif Preskriptif

- Apa yang telah terjadi?

- Apa yang sedang terjadi?

- Data jual beli mobil - Data kantor cabang - Data sales - Data warehousing

Teridentifikasi dengan baik permasalahan dan peluang penjualan mobil dari berbagai cabang yang ada

- Apa yang akan terjadi?

- Mengapa itu akan terjadi?

- Hasil analisis data - Data tren (tipe

mobil, warna, harga)

Perkiraan kejadian dan perolehan hasil diwaktu yang akan datang

- Apa yang harus dilakukan?

- Mengapa harus melakukannya?

- Pemodelan data - Simulasi data - Analisis data - Visualisasi data

Pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat

(47)

-

- - -

-

- - -

-

(48)

(49)

(50)

(51)

(52)

Pemodelan data “Penjualan Mobil”

Deskriptif Prediktif Preskriptif

- Apa yang telah terjadi?

- Apa yang sedang terjadi?

- Data jual beli mobil - Data kantor cabang - Data sales - Data warehousing

Teridentifikasi dengan baik permasalahan dan peluang penjualan mobil dari berbagai cabang yang ada

- Apa yang akan terjadi?

- Mengapa itu akan terjadi?

- Hasil analisis data - Data tren (tipe

mobil, warna, harga)

Perkiraan kejadian dan perolehan hasil diwaktu yang akan datang

- Apa yang harus dilakukan?

- Mengapa harus melakukannya?

- Simulasi data - Analisis data - Visualisasi data

Pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat

(53)

-

- - -

-

(54)

-

(55)

(56)



(57)

(58)

(59)

(60)

(61)

-

- - -

-

- - -

-

(62)

-

(63)

a)

(64)

b)

c)

(65)

(66)

-

- - -

-

(67)

-

(68)



(69)



(70)

(71)

(72)