PRAKTIKUM 1 STATISTIK INDUSTRI 2

(1)

PRAKTIKUM 1 STATISTIK INDUSTRI 2

Disusun untuk memenuhi tugas Praktikum Statistik Industri 2 Dosen Pengampu : Dini Yulianti, S.T, M.T.

Oleh :

IDEN ISMAIL (8422121009)

KOSWARA RIYADI (8422121005)

PRODI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI 2023

(2)

PENGOLAHAN DATA

1. Uji Hipotesa 1 Mean 20 data a. Pengumpulan Data

 Data hasil pengukuran Kapal Api Spesial Mix dengan berat bersih 23 gram

22,8 22,9 23 23,3 23,5

22,9 23 23,1 23,3 23,7

22,9 23 23,1 23,5 23,7

 Range (R)

R = Data Terbesar – Data Terkecil = 23,7 – 22,8

= 0,9

 Banyak Kelas (K) = 1+3,3logn

= 1+3,3log20

= 5,6

 Interval Kelas (I) I = R

K =0,9

5,6= 0,2 No

Kelas Interval Kelas fi cm fi.cm fi(cm - 𝑥̅)²

1 22,7 - 22,8 2 22,75 45,50 0,36

2 22,9 - 23,0 8 22,95 183,60 0,42

3 23,1 - 23,2 2 23,15 46,30 0,002

4 23,3 - 23,4 3 23,35 70,05 0,087

5 23,5 - 23,6 3 23,55 70,65 0,51

6 23,7 - 23,8 2 23,75 47,50 0,64

20 463,60 2,8

 Mean 𝑥̅ =∑𝑓_𝑖. 𝐶𝑀

∑𝑓_𝑖 = 463,6

20 = 23,18

 Standar Defiasi

𝑆 = √∑𝑓_𝑖(𝐶𝑀 − 𝑥̅)²

𝑛 − 1 = √ 2,8

20 − 1= √2,8

19 = 0,15 b. Pengolahan Data (H₀≠ 23 gram)

(3)

 Uji Hipotesa

H₀: 𝜇 = 23, Rata rata berat kapal api spesial mix sama dengan 23 gram H₁: 𝜇 ≠ 23, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut Untuk α = 1% 𝑡𝛼

⁄ ;𝑛−12 = 𝑡0,01

⁄ ;20−12 = 𝑡_0,005;19=2,861 Untuk α = 5% 𝑡𝛼

⁄ ;𝑛−12 = 𝑡0,05

⁄ ;20−12 = 𝑡_0,025;19= 2,093 Untuk α = 10% 𝑡^𝛼_{⁄ ;𝑛−1}₂ = 𝑡0,1

⁄ ;20−12 = 𝑡_0,05;19 = 1,729

 Kriteria Penolakan H₀ ditolak apaila

Untuk α = 1% t < -2,861 atau t > 2,861 Untuk α = 5% t < -2,093 atau t > 2,093 Untuk α = 10% t < -1,729 atau t > 1,729

 Tes Statistik 𝑡 =𝑥̅ − 𝜇

𝑠

⁄√𝑛 =23,18 − 23 0,15

⁄√20

= 0,18

0,15⁄4,5= 0,18 0,03= 6

 Daerah Penolakan Untuk α = 1%

Untuk α = 5%

Untuk α = 10%

(4)

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah 6 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karean t > 2,861

c. Pengolahan Data (H₀> 23 gram)

 Uji Hipotesa

H₀: 𝜇 = 23, Rata rata berat kapal api spesial mix sama dengan 23 gram H₁: 𝜇 > 23, Rata rata berat kapal api spesial mix lebih besar dari 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut Untuk α = 1% 𝑡_{𝛼;𝑛−1} = 𝑡_0,01;20−1= 𝑡_0,01;19= 2,539

Untuk α = 5% 𝑡_{𝛼;𝑛−1} = 𝑡_0,05;20−1= 𝑡_0,05;19= 1,729 Untuk α = 10% 𝑡_{𝛼;𝑛−1} = 𝑡_0,1;20−1 = 𝑡_0,1;19 = 1,328

 Kriteria Penolakan H₀ ditolak apaila Untuk α = 1% t > 2,539 Untuk α = 5% t > 1,729 Untuk α = 10% t > 1,328

 Tes Statistik 𝑡 =𝑥̅ − 𝜇

𝑠

⁄√𝑛 =23,18 − 23 0,15

⁄√20

= 0,18

0,15⁄4,5= 0,18 0,03= 6

 Daerah Penolakan Untuk α = 1% t > 2,539

(5)

Untuk α = 5% t > 1,729

Untuk α = 10% t > 1,328

 Kesimpulan

Untuk α = 10%1, karena nilai t adalah 6 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karean t > 1,328

2. Uji Hipotesa 1 MEAN 40 data a. Pengumpulan Data

 Data hasil pengukuran Kapal Api Spesial Mix dengan berat bersih 23 gram

22,8 22,9 23 23,1 23,5

22,8 22,9 23 23,3 23,5

22,8 22,9 23 23,3 23,7

22,8 22,9 23,1 23,5 23,7

22,9 23 23,1 23,5 23,7

 Range (R)

R = Data Terbesar – Data Terkecil = 23,7 – 22,8

= 0,9

 Banyak Kelas (K) = 1+3,3log n

= 1+3,3log 40

= 5,9

(6)

K =0,9

5,9= 0,2 No

Kelas Interval Kelas fi cm fi.cm fi(cm - 𝑥̅)²

1 22,7 - 22,8 5 22,75 113,75 0,88

2 22,9 - 23,0 15 22,95 344,25 0,73

3 23,1 - 23,2 5 23,15 115,75 0,002

4 23,3 - 23,4 3 23,35 70,05 0,097

5 23,5 - 23,6 7 23,55 164,85 0,98

6 23,7 - 23,8 5 23,75 118,75 1,68

40 927,40 4,369

∑𝑓_𝑖 = 927,40

40 = 23,17

 Standar Defiasi

𝑆 = √∑𝑓_𝑖(𝐶𝑀 − 𝑥̅)²

𝑛 = √4,369

40 = √4,369

40 = 0,11 b. Pengolahan Data (H₀ ≠ 23 gram)

 Uji Hipotesa

H₀: 𝜇 = 23, Rata rata berat kapal api spesial mix sama dengan 23 gram H₁: 𝜇 ≠ 23, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut Untuk α = 1% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,01

⁄2 = 𝑧_0,005 = −2,57 Untuk α = 5% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,5

⁄2 = 𝑧_0,025 = −1,96 Untuk α = 10% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,1

⁄2 = 𝑧_0,05= −1,64

Untuk α = 1% z < -2,57 atau z > 2,57 Untuk α = 5% z < -1,96 atau z > 1,96 Untuk α = 10% z < -1,64 atau z > 1,64

 Tes Statistik 𝑧 =𝑥̅ − 𝜇

𝑠

⁄√𝑛 = 23,17 − 23 0,11

⁄√40

= 0,17

0,11⁄6,3=0,17

0,02= 8,5

 Daerah Penolakan

Untuk α = 1% z < -2,57 atau z > 2,57

(7)

Untuk α = 5% z < -1,96 atau z > 1,96

Untuk α = 10% z < -1,64 atau z > 1,64

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah 8,5 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karean z > 2,57

c. Pengolahan Data (H₀ > 23 gram)

 Uji Hipotesa

H₀: 𝜇 = 23, Rata rata berat kapal api spesial mix sama dengan 23 gram H₁: 𝜇 > 23, Rata rata berat kapal api spesial mix kurang dari 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut Untuk α = 1% 𝑧_𝛼= 𝑧_0,01 = −2,32

Untuk α = 5% 𝑧_𝛼= 𝑧_0,05 = −2,57 Untuk α = 10% 𝑧_𝛼= 𝑧_0,1 = −1,28

 Kriteria Penolakan

(8)

H₀ ditolak apaila Untuk α = 1% z > -2,32 Untuk α = 5% z > -2,57 Untuk α = 10% z > -1,28

 Tes Statistik 𝑧 =𝑥̅ − 𝜇

𝑠

⁄√𝑛 = 23,17 − 23 0,11

⁄√40

= 0,17

0,11⁄6,3=0,17

0,02= 8,5

 Daerah Penolakan Untuk α = 1% z > -2,32

Untuk α = 5% z > -2,57

Untuk α = 10% z > -1,28

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah 8,5 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karean z > -2,32

(9)

 Data hasil pengukuran Kapal Api Spesial Mix dan Kapal Api Original dengan berat bersih 23 gram. Untuk Kapal Api Spesial Mix sudah dicantumkan di no 1. Sedangkan data Kapal Api Original sebagai berikut :

22,9 23 23 23,3 23,5

22,9 23 23,1 23,3 23,7

22,9 23 23,1 23,5 24

 Range (R)

R = Data Terbesar – Data Terkecil = 23 – 22,9

= 1,1

= 1+3,3log20

= 5,6

K =1,1

5,6= 0,2 No

Kelas Interval Kelas fi cm fi.cm fi(cm-x ̅)²

1 22,9 - 23,0 10 22,95 229,50 0,53

2 23,1 - 23,2 2 23,15 46,30 0,00

3 23,3 - 23,4 3 23,35 70,05 0,087

4 23,5 - 23,6 3 23,55 70,65 0,411

5 23,7 - 23,8 1 23,75 23,75 0,32

6 23,9 - 24,0 1 23,95 23,95 0,59

20 464,20 1,95

∑𝑓_𝑖 = 464,2

20 = 23,21

 Standar Defiasi

𝑆 = √∑𝑓_𝑖(𝐶𝑀 − 𝑥̅)²

𝑛 − 1 = √ 1,95

20 − 1= √1,95

19 = 0,32

(10)

b. Pengolahan Data (

µ

₁ ≠

µ

₂)

 Uji Hipotesa

H₀: 𝜇₁ = 𝜇₂ Rata rata berat kapal api spesial mix sama dengan rata rata berat kapal api original 23 gram

H₁: 𝜇₁ ≠ 𝜇₂, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan rata rata berat kapal api original 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut 𝑣 = 𝑛₁+ 𝑛₂− 2 = 20 + 20 − 2 = 38

Untuk α = 1% 𝑡𝛼

⁄ ;𝑣2 = 𝑡0,01

⁄ ;382 = 𝑡_0,005;38 = 2,576 Untuk α = 5% 𝑡𝛼

⁄ ;𝑣2 = 𝑡0,05

⁄ ;382 = 𝑡_0,025;38 = 1,960 Untuk α = 10% 𝑡𝛼

⁄ ;𝑣2 = 𝑡0,1

⁄ ;382 = 𝑡_0,05;38 = 1.645

Untuk α = 1% t < -2,576 atau t > 2,576 Untuk α = 5% t < -1,960 atau t > 1,960 Untuk α = 10% t < -1.645atau t > 1.645

 Tes Statistik

𝑆_𝑝 = √(𝑛₁− 1)𝑆₁²+ (𝑛₁− 1)𝑆₂² 𝑛₁+ 𝑛₂− 2

𝑆_𝑝 = √(20 − 1)0,15²+ (20 − 1)0,32² 20 + 20 − 2

𝑆_𝑝 = 0,25 𝑡 = (𝑥₁− 𝑥₂)

𝑆_𝑝√(1 𝑛₁+ 1

𝑛₂) 𝑡 =(23,18 − 23,21)

0,25√(1 20 +

1 20) 𝑡 = −0,38

 Daerah Penolakan Untuk α = 1%

(11)

Untuk α = 5%

Untuk α = 10%

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t > -2,576

Untuk α = 5%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t > -1,960

Untuk α = 10%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t > -1.645

c. Pengolahan Data (

µ

₁ >

µ

₂)

 Uji Hipotesa

H₁: 𝜇₁ > 𝜇₂, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan rata rata berat kapal api original 23 gram

 Daerah kritis dengan kesalahan α = 1%, 5%, 10% adalah sebai berikut 𝑣 = 𝑛₁+ 𝑛₂− 2 = 20 + 20 − 2 = 38

Untuk α = 1% 𝑡_𝛼;𝑣 = 𝑡_0,01;38 = 2,326 Untuk α = 5% 𝑡_𝛼;𝑣 = 𝑡_0,05;38 = 1,645 Untuk α = 10% 𝑡_𝛼;𝑣 = 𝑡_0,1;38= 1.282

 Kriteria Penolakan H₀ ditolak apaila Untuk α = 1% t > 2,326 Untuk α = 5% t > 1,645

(12)

Untuk α = 10% t > 1,282

 Tes Statistik

𝑆_𝑝 = √(𝑛₁− 1)𝑆₁²+ (𝑛₁− 1)𝑆₂² 𝑛₁+ 𝑛₂− 2

𝑆_𝑝 = √(20 − 1)0,15²+ (20 − 1)0,32² 20 + 20 − 2

𝑆_𝑝 = 0,25 𝑡 = (𝑥₁− 𝑥₂)

𝑆_𝑝√(1 𝑛₁+ 1

𝑛₂) 𝑡 =(23,18 − 23,21)

0,25√(1 20 +

1 20) 𝑡 = −0,38

 Daerah Penolakan Untuk α = 1% t > 2,326

Untuk α = 5% t > 1,645

Untuk α = 10% t > 1,282

(13)

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t <2,326

Untuk α = 5%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t <1,645

Untuk α = 10%, karena nilai t adalah -0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena t <1.282

 Data hasil pengukuran Kapal Api Spesial Mix dan Kapal Api Original dengan berat bersih 23 gram. Untuk Kapal Api Spesial Mix sudah dicantumkan di no 2. Sedangkan data Kapal Api Original sebagai berikut :

22,9 23 23,1 23,4 23,7

22,9 23,1 23,1 23,4 23,7

22,9 23,1 23,1 23,4 23,9

22,9 23,1 23,1 23,5 23,9

22,9 23,1 23,3 23,5 23,9

23 23,1 23,3 23,5 24

23 23,1 23,4 23,7 24

 Range (R)

R = Data Terbesar – Data Terkecil = 24 – 22,9

= 1,1

= 1+3,3log20

= 5,9

K =1,1

5,9= 0,2

(14)

No

Kelas Interval Kelas fi cm fi.cm fi(cm-x ̅)²

1 22,9 - 23,0 10 22,75 227,50 1,89

2 23,1 - 23,2 11 22,95 252,45 0,61

3 23,3 - 23,4 7 23,15 162,05 0,009

4 23,5 - 23,6 3 23,35 70,05 0,08

5 23,7 - 23,8 4 23,55 94,20 0,53

6 23,9 - 24,0 5 23,75 118,75 1,60

40 925,00 4,72

∑𝑓_𝑖 = 925

40 = 23,13

 Standar Defiasi

𝑆 = √∑𝑓_𝑖(𝐶𝑀 − 𝑥̅)²

𝑛 = √4,72

40 = 0,34 b. Pengolahan Data (H₀ ≠ 23 gram)

 Uji Hipotesa

H₁: 𝜇₁ ≠ 𝜇₂, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan rata rata berat kapal api original 23 gram

⁄2 = 𝑧0,01

⁄2 = 𝑧_0,005 = −2,57 Untuk α = 5% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,5

⁄2 = 𝑧_0,025 = −1,96 Untuk α = 10% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,1

⁄2 = 𝑧_0,05= −1,64

 Tes Statistik 𝑧 = (𝑥̅₁− 𝑥̅₂)

√𝜎₁² 𝑛₁ +𝜎₂²

𝑛₂

= (23,17 − 23,13)

√0,11 40 +

0,34 40

= 0,38

Untuk α = 1% z < -2,57 atau z > 2,57

(15)

Untuk α = 5% z < -1,96 atau z > 1,96

Untuk α = 10% z < -1,64 atau z > 1,64

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah 0,38 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena z < 2,57

c. Pengolahan Data (

µ

₁ >

µ

₂)

 Uji Hipotesa

: 𝜇₁ > 𝜇₂, Rata rata berat kapal api spesial mix tidak sama dengan rata rata berat kapal api original 23 gram

(16)

 Kriteria Penolakan H₀ ditolak apaila Untuk α = 1% z > -2,32 Untuk α = 5% z > -2,57 Untuk α = 10% z > -1,28

 Tes Statistik 𝑧 = (𝑥̅₁− 𝑥̅₂)

√𝜎₁² 𝑛₁ +𝜎₂²

𝑛₂

=(23,17 − 23,13)

√0,11 40 +

0,34 40

= 0,38

Untuk α = 5% z > -2,57

Untuk α = 10% z > -1,28

(17)

d. Kesimpulan

5. Uji Hipotesa 1 proporsi a. Pengolahan Data

Data yang diperoleh merupakan kesuksesan yang dihasilkan oleh produk “Kapal Api”

K P K P K P

1 0,5 11 0,4 21 0,7

2 0,9 12 0,7 22 0,6

3 1,0 13 0,0 23 0,6

4 0,1 14 0,2 24 0,8

5 0,3 15 0,6 25 0,1

6 0,5 16 0,9 26 0,9

7 0,5 17 0,9 27 0,8

8 0,4 18 0,2 28 0,7

9 0,4 19 0,0 29 0,1

10 1,0 20 0,3 30 0,3

𝑃̅ =∑𝑃 𝐾 = 5,8

30 = 0,19 𝑋 = 𝑛𝑥𝑃̅ = 3𝑥0,19 = 0,57 b. Pengolahan Data (𝑃₀ ≠ 0,95)

 Uji Hipotesa

𝐻₀ = 𝑃₀ = 0,95 : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ sama dengan 0,95

𝐻₀ = 𝑃₀ ≠ 0,95 : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ tidak sama dengan 0,95

⁄2 = 𝑧0,01

⁄2 = 𝑧_0,005 = −2,57 Untuk α = 5% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,5

⁄2 = 𝑧_0,025 = −1,96 Untuk α = 10% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,1

⁄2 = 𝑧_0,05= −1,64

 Tes Statistik

(18)

𝑧 = (𝑋 − 𝑛𝑃₀)

√𝑛𝑃₀(1 − 𝑃₀)= 0,57 − (3𝑥0,95)

√3𝑥0,95(1 − 0,95)= −6,03

Untuk α = 1% z < -2,57 atau z > 2,57

Untuk α = 5% z < -1,96 atau z > 1,96

Untuk α = 10% z < -1,64 atau z > 1,64

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah -6,03 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karena z < -2,57

c. Pengolahan Data (𝑃₀ > 0,95)

 Uji Hipotesa

𝐻₀ = 𝑃₀ = 0,95 : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ sama dengan 0,95

𝐻₀ = 𝑃₀ > 0,95 : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ lebih besar dari 0,95

(19)

 Tes Statistik 𝑧 = (𝑋 − 𝑛𝑃₀)

√𝑛𝑃₀(1 − 𝑃₀)= 0,57 − (3𝑥0,95)

√3𝑥0,95(1 − 0,95)= −6,03

Untuk α = 5% z > -2,57

Untuk α = 10% z > -1,28

(20)

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah -6,03 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena z < -2,32

6. Uji Hipotesa 2 Proporsi a. Pengolahan Data

Data yang diperoleh merupakan kesuksesan yang dihasilkan oleh produk “Kapal Api”

dan “Tora Bika” untuk data “Kapal Api sudah dicantumkan di no 5. Berikut pengolahan data untuk “Tora Bika”

K P K P K P

1 0,15 11 0,05 21 0,05

2 1,00 12 1,00 22 0,00

3 0,30 13 0,03 23 0,05

4 0,35 14 0,10 24 0,10

5 0,00 15 0,10 25 0,10

6 0,10 16 0,35 26 0,20

7 0,30 17 0,35 27 0,00

8 0,35 18 0,30 28 0,20

9 0,20 19 0,00 29 0,30

10 0,20 20 0,15 30 0,30

𝑃̅ =∑𝑃 𝐾 = 6,7

30 = 0,22 𝑋 = 𝑛𝑥𝑃̅ = 3𝑥0,22 = 0,66 𝑃̂ =𝑋₁+ 𝑋₂

𝑛₁ + 𝑛₂ =0,57 + 0,66

3 + 3 = 0,20

b. Pengolahan Data (𝑃₁ = 𝑃₂)

(21)

 Uji Hipotesa

𝐻₀ = 𝑃₁ = 𝑃₂ : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ sama dengan rata rata kesuksesan pembuatan produk “Tora Bika”

𝐻₁ = 𝑃₁ ≠ 𝑃₂ : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ tidak sama dengan rata rata kesuksesan pembuatan produk “Tora Bika”

⁄2 = 𝑧0,01

⁄2 = 𝑧_0,005 = −2,57 Untuk α = 5% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,5

⁄2 = 𝑧_0,025 = −1,96 Untuk α = 10% 𝑧𝛼

⁄2 = 𝑧0,1

⁄2 = 𝑧_0,05= −1,64

 Tes Statistik

𝑧 =

𝑋₁ 𝑛₁ −𝑋₂

𝑛₂

√𝑃̂(1 − 𝑃̂)(1 𝑛⁄ ₁+ 1 𝑛⁄ )₂

=

0,57 3 −

0,66 3

√0,20(1 − 0,20)(1 3⁄ + 1 3⁄ )

= −0.09

Untuk α = 1% z < -2,57 atau z > 2,57

Untuk α = 5% z < -1,96 atau z > 1,96

Untuk α = 10% z < -1,64 atau z > 1,64

(22)

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah -0.09 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini diterima karena z > -2,57

c. Pengolahan Data (𝑃₁ = 𝑃₂)

 Uji Hipotesa

𝐻₀ = 𝑃₁ = 𝑃₂ : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ sama dengan rata rata kesuksesan pembuatan produk “Tora Bika”

𝐻₁ = 𝑃₁ > 𝑃₂ : persentase rata rata kesuksesan pembuatan produk “Kapal Api’ lebih besar dengan rata rata kesuksesan pembuatan produk “Tora Bika”

 Tes Statistik

𝑧 =

𝑋₁ 𝑛₁ −𝑋₂

𝑛₂

√𝑃̂(1 − 𝑃̂)(1 𝑛⁄ ₁+ 1 𝑛⁄ )₂

=

0,57 3 −

0,66 3

√0,20(1 − 0,20)(1 3⁄ + 1 3⁄ )

= −0.09

(23)

Untuk α = 5% z > -2,57

Untuk α = 10% z > -1,28

 Kesimpulan

Untuk α = 1%, karena nilai t adalah −0.09 maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karena z > -2,32

Untuk α = 5%, karena nilai t adalah −0.09maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karena z > -2,57

Untuk α = 10%, karena nilai t adalah −0.09maka hasil dari uji hipotesa pada percobaan ini ditolak karena z > -1,28