RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI S3 TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda Tangan
Kode Mata Kuliah : MSKK3012 - 2017 Dosen Pengembang RPS : Wibawa Endra Juwana
Nama Mata Kuliah : Pengolahaan Citra
Bobot Mata Kuliah (sks) : 4 Koord. Kelompok Mata Kuliah : Prof.Dr. Triyono
Semester : 1
Mata Kuliah Prasyarat : - Kepala Program Studi : Prof.Dr. Triyono
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Kode CPL Unsur CPL
S-9 : Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
KU-1 : Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahlian
KU-5 : Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data CP Mata kuliah (CPMK) : Mampu memanfaatkan pengolahan citra digital sebagai salah satu metode dalam menyelesaikan persoalan engineering khususnya pada bidang pengukuran.
Bahan Kajian Keilmuan :
-
Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi metode pengolahan citra digital yang meliputi penampilan citra ,peningkatan kualitas citra ,morfologi citra, segmentasi citra dan aplikasi pengolahan citra untuk pengukuran yang berhubungan dengan teknik mesin. .
Daftar Referensi : 1. Gonzalez , R.C., Woods, R.E., Eddins, S.L., Digital Image Processing Using Matlab, 2nd edition, Gatesmark Publishing, 2009 2. Umbaugh, S. E., Digital Image Processing and Analysis Applications with MATLAB® and CVIPtools , 3th edition, CRC Press, 2018.
3. Marcus, R., Willert, .C.E., Particle Image Velocimetry: A Practical Guide, Springer, 2018.
.
Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi
Metode Pembelajaran
Waktu Pengalaman Belajar
Penilaian*
Luring Daring Indikator/kode CPL Teknik penilaian
dan bobot
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Mampu menampilkan citra
- Pendahuluan dan jenis citra digital.
- Aplikasi Matlab pada pengolahan citra - Menampilan citra secara
batch.
- Konversi video ke citra digital.
- Operasi aljabar pada citra digital
- Konversi citra
1,2 Tugas dan diskusi
2 x200 menit
Membuat kode program (S-9, KU-1, KU-5) Tugas, Presentasi /10%
2 Mampu meningkatkan kualitas citra.
- Histogram citra.
- Penapisan spasial citra
1 , 2 Tugas dan diskusi.
2x200 menit
Membuat kode program. (S-9, KU-1, KU-5) Tugas, Presentasi /10%
3 Mampu melakukan morfologi citra.
- Dilatasi dan erosi - Kombinasi dilatasi dan erosi
- Opening, Closing - Labeling Connected
Componen
1,2 Tugas dan diskusi
2x200 menit
Membuat kode program (S-9, KU-1, KU-5) Tugas, Presentasi /15%
4 Mampu melalukan segmentasi citra
- Point, Line, and Edge Detection - Thresholding - Region-Based Segmentation
- Segmentation Using the Watershed Transform
1,2 Tugas dan diskusi
3x200 menit
Membuat kode program (S-9, KU-1, KU-5) Tugas, Presentasi /15%
5 Mampu memanfaatkan aplikasi citra untuk
pengukuran.
- Pengukuran panjang.
- Penguran luas.
- Particle tracking velocimetry.
- Particle image velocimetry.
1,2,3 Tugas dan diskusi
6x200 menit
Membuat kode program (S-9, KU-1, KU-5) Tugas, Presentasi /50%
*Kriteria Penilaian terlampir
