• Tidak ada hasil yang ditemukan

sains dan teknologi (saintek) program studi : biologi silabus

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "sains dan teknologi (saintek) program studi : biologi silabus"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS : SAINS DAN TEKNOLOGI (SAINTEK) PROGRAM STUDI : BIOLOGI

SILABUS

MATA KULIAH KODE BEBAN STUDI

(SKS)

SEMESTER TGL

PENYUSUNAN Statistik Non Parametrik BIO71061 2 IV (Genap) 20 Maret 2023 DOSEN PENGAMPU : Drs. Riyanto, M.Sc.

DESKRIPSI MATAKULIAH

Matakuliah ini adalah matakuliah program S1 yang mengkaji dan memberikan pemahaman tentang statistic non parametric (statistic dengan data skala nominal atau ordinal)

CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL) PRODI

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan secara mandiri (S.10).

2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai bidang keahliannya (KU.1)

3. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang biologi, berdasarkan hasil analisis informasi dan data (KU.5)

4. Mampu menyiapkan dan mengevaluasi data berbasis pada teknologi, instrumen, piranti lunak untuk analisis dan sintesis sumberdaya hayati secara tepat.(KK.3)

5. Mampu menggunakan piranti lunak untuk analisis dan sintesis pada bidang biologi seperti identifikasi fenomena kehidupan (KK.6)

6. Menguasai prinsip dan konsep pengukuran berbasis teknologi informasi, instrumentasi, piranti lunak untuk analisis sumberdaya hayati (PP.4).

7. Menguasai teori dan konsep dan aplikasi model biostatistika non parametric (PP.8) CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH (CPMK)

1. Mampu membedakan data skala nominal, ordinal, interval dan skala rasio serta mampu membedakan statistik non parametrik dan parametrik.

2. Mampu memahami korelasi (Spearman) untuk dua set data skala nominal atau ordinal

3. Mampu melakukan percobaan dengan Uji Cochrans, Uji Wilxocon, Uji Kruskal-Wallis dan uji Freadman, menganalisis dan mengambil kesimpulan

4. Mampu mengukur korelasi (=" r ") dan sighifikasi (Z hitung) antara faktor satu dengan faktor yang lain

(2)

POKOK BAHASAN Pertemuan

ke

Meteri Daftar Pustaka

I Pendahuluan :

Mahasiswa mampu menjelaskan diskripsi mata kuliah statistic non parametric serta topic-topik yang akan dipelajari selama 14 kali pertemuan dalam 1 semester

Sudjana, (2002).

Metoda Statistika.

Edisi 6, Tarsito, Bandung

II Hepotesa :

Mahasiswa mampu merumuskan hepotesa H:0 dan H:1

Sudjana, (2002).

Metoda Statistika.

Edisi 6, Tarsito, Bandung III Korelasi Spearman

Mampu menjelaskan, menghitung korelasi spearman pada data skala ordinal dengan Statistik Non Parametrik

Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta.

IV - V Uji Cochrans

Mahasiswa mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa data binomial menggunakan uji Cochrans

Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta

VI - VII Uji Wilxocon

Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Wilxocon

Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta

VIII UTS

IX - X Uji Kruskal-Walish

Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa statistic

non parametric menggunakan uji Kruskal Wallis Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta

XI - XII Uji Freadman

Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Freadman

Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta

XIII Chi- square test

Mahasiswa menggunakan uji chi square untuk

membuktikan suatu rumusan pendugaan misalnya hukum Mendel

Supangat A (2007).

Statistika Dalam kajian Deskriptif, Inferensi Dan Non Parametrik. Kencana Penanda Media Group, Jakarta.

IX - XV Koefisien Korelasi Rank Kendall :

Mahasiswa mampu mengukur korelasi (=" r ") dan

sighifikasi (Z hitung) antara faktor satu dengan faktor yang lain

Walpole, R.E (1995) Pengantar Statistika, Ed.3 Gramedia Pustaka Utama, Jakrta

XVI FINAL TEST

PRASYARAT ---

(3)

PUSTAKA / REFERENSI Referensi :

1. Sudjana, (2002). Metoda Statistika. Edisi 6, Tarsito, Bandung 2. Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta.

3. Supangat A (2007). Statistika Dalam kajian Deskriptif, Inferensi Dan Non Parametrik.

Kencana Penanda Media Group, Jakarta.

4. Walpole, R.E (1995) Pengantar Statistika, Ed.3 Gramedia Pustaka Utama, Jakrta.

Referensi

Dokumen terkait

Uji statistik menggunakan gamma dengan nilai p value 0,002 nilai korelasi sebesar 0,564 dengan korelasi positif (r) yang berarti ada hubungan kuat antara

Analisis korelasi stabilitas membran sel dengan produktivitas tubuh buah dilakukan dengan menggunakan data nilai Kerusakan Relatif/Relative Injury (RI) pada suhu 30 o C

oleh praktisi dengan kriteria: dosen yang memi- liki pengalaman mengajar matakuliah PBM BIO di Program Studi Pendidikan Biologi IKIP Budi Utomo. 3) Uji Skala kecil

substrat polietilen dengan dan tanpa perlakuan fisik ... 37 4.8 Hasil persentase degradasi isolat bakteri PES142b pada uji biodegradasi.. substrat polietilen dengan dan

Mampu mengembangkan teknologi terkait bidang biologi sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dengan

Hasil dapat digabung maupun dipisah dengan Pembahasan dengan catatan jika parameter yang diukur atau diamati sangat banyak (lebih dari 5 parameter), namun jika

Jika distribusi diketahui maka model parametrik (dengan distribusi yang sesuai) memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan model Cox proportional hazard. Walaupun tidak lebih

Setelah dilakukan uji statistik uji cross sectional dengan menggunakan uji Korelasi Spearman, pada variabel hubungan pola makan dengan kejadian anemia, hubungan pengetahuan dengan