1 BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Prepared by: Bu Ira
Berikan kalimat pengantar untuk masuk ke bagian inti bab IV, boleh juga menceritakan hal-hal penting yang terjadi selama pengumpulan dan pengolahan data.
1.1 Analisis Statistik Deskriptif Data Responden
Paparkan data responden penelitian kalian. Data responden memiliki peranan yang penting karena data tersebut dapat menunjukkan karakteristik tertentu dalam responden dan menjelaskan mengapa hasil penelitian bisa demikian. Contoh data responden adalah usia, jenis kelamin, Pendidikan, pekerjaan, dll (sesuai dengan kebutuhan penelitian kalian). Tuangkan dalam bentuk tabel atau diagram.
Contoh tabel:
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Usia Responden
Usia (tahun) f %
Total 100
(Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2021)
Setelah tabel/diagram, berikan penjelasan. Untuk menjelaskan kalian dapat menggunakan bab 2 (kajian Pustaka).
1.2 Analisis Statistik Deskriptif Data Penelitian
2 Pada bagian ini akan dipaparkan data hasil tanggapan responden yang berfungsi untuk memperjelas hasil pembahasan. Dengan gambaran data penelitian, kalian dapat menjelaskan bagaimana kondisi setiap subvariabel yang diteliti.
Paparkan masing-masing subvariabelnya secara deskriptif dengan menggunakan perhitungan pengkategorian.
Langkah pertama yang dilakukan yaitu kalian menjumlahkan hasil data setiap responden pada setiap subvariabel, kemudian membuat kategori hasil data kuesioner. Data penelitian ini dibagi ke dalam tiga kategori yaitu rendah, sedang dan tinggi. Selanjutnya, peneliti menentukan nilai indeks minimum, maksimum dan jarak interval menggunakan rumus sebagai berikut:
• Nilai maksimum = Skor tertinggi x Jumlah pertanyaan
• Nilai minimum = Skor terendah x Jumlah pertanyaan
• Interval = Nilai maksimum – Nilai minimum
• Jarak interval = Hasil interval : Jumlah kategori
Pengkategorian jawaban responden ini menggunakan skor ideal, sehingga nilai terbesar diperoleh dari = skor maksimum (5) x jumlah pertanyaan. Sedangkah nilai terendah diperoleh dari = skor minimum (1) x jumlah pertanyaan.
Setelah jarak interval diketahui, maka penulis mengetahui jarak interval setiap kategorinya. Lalu, data yang didapatkan dari kuesioner diklasifikasikan ke dalam kategori sesuai letak jarak intervalnya. Contoh penghitungannya adalah berikut (skor maksimal setiap pertanyaan adalah 5, skor terendah adalah 1, jumlah pertanyaan 37 butir):
• Nilai Maksimum = Skor maksimum x Jumlah Pertanyaan
= 5 x 37 = 185
• Nilai Minimum = Skor minimum x Jumlah Pertanyaan
= 1 x 37 = 37
• Interval = Nilai maksimum – Nilai minimum
= 185 – 37 = 148
• Jarak interval = Interval : Jumlah kategori
= 148 : 3 = 49,3333 = 49
3 Sehingga diperoleh interval skor untuk menentukan masing-masing kategori, sebagai berikut:
Tabel 4.2 Kategori Interpretasi Skor Variabel Penggunaan Akun Rentang Nilai Kategori
37 - 86 Rendah
87 - 136 Sedang
137 - 185 Tinggi
(Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2021)
Setelah itu masukkan hasil penghitungan subvariabel ke dalam tabel seperti berikut ini:
Tabel 4.3 Tanggapan Responden Mengenai Sub Variabel Penggunaan Akun (X)
No Penggunaan Akun Edukasi f %
1 Tinggi 58 69%
2 Sedang 26 31%
3 Rendah 0 0,0%
Total 84 100
(Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2021)
Pada bagian bawah tabel, beri penjelasan mengenai apa yang dicantumkan di tabel. Selanjutnya, kalian dapat melengkapi penjelasan subvariabel dengan menjabarkan jawaban responden pada setiap pertanyaan (ada juga yang memaparkan hasil jawaban setiap pertanyaan dahulu sebelum menjelaskan kategori per subvariabel).
Tabel 4.4 Indikator Realism – Konten Bersifat Seperti Kenyataan Hidup Pernyataan Tanggapan Responden f %
Sangat setuju 23 27,38
Setuju 39 46,43
4 Konten @buiramira sesuai
dengan apa yang sedang saya alami/butuhkan
Ragu-ragu 18 21,43
Tidak setuju 4 4,76
Total 84 100
(Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2021)
1.3 Analisis Statistik Inferensial
Analisis inferensial dimaksud untuk mengambil kesimpulan dalam pengujian hipotesis. Analisis inferensial merupakan analisis yang digunakan untuk menganalisis sampel dan untuk melihat tingkat derajat hubungan antara variabel X dan Y. Analisis inferensial dibutuhkan sebagai prosedur statistik sehingga menghasilkan hasil penelitian yang dapat digeneralisasikan kepada populasi.
Jelaskan semua prosedur dan hasil pengujiannya.
1.4 Pembahasan
Pada bagian ini jelaskan hasil uji statistik dengan menganalisisnya menggunakan apa yang ada pada bab 2 (kajian Pustaka)
5 Contoh coding book
Coding book adalah panduan kalian memasukkan jawaban responden pada kuesioner ke coding sheet. Coding book sudah dibuat sejak kalian akan menyebarkan kuesioner.
Kolom Keterangan / Variabel No. Item Pernyataan Pilihan Jawaban Kisi-kisi
Instrumen Skala 1 Digit pertama nomor
responden
2 Digit kedua nomor responden
3
Data Responden Usia (tahun) Dibawah 15 tahun 1
Nominal
15-17 tahun 2
18-20 tahun 3
21-23 tahun 4
24 tahun ke atas 5
4 Pekerjaan Perempuan 1 Nominal
Laki-laki 2
5 Dst, pertanyaan tentang data
responden Nominal
6
X1 : Modality Penggunaan Akun TikTok @buiramira
Tuliskan Pertanyaan 1
Sangat Setuju 5
Ordinal
Setuju 4
Ragu-ragu 3
Tidak Setuju 2
Sangat Tidak Setuju 1
7 Tuliskan Pertanyaan 2 Sangat Setuju 5 Ordinal
6
Setuju 4
Ragu-ragu 3
Tidak Setuju 2
Sangat Tidak Setuju 1 Dst, tuliskan semua
subvariabel
Dst, tuliskan semua pertanyaan yang ada di setiap subvariabel
7 Contoh Coding Sheet
Coding sheet adalah kolom-kolom yang digunakan untuk memasukkan kode atau angka yang mewakili jawaban responden pada kuesioner.
No Resp
Data Responden
X1 Modality
X2 dan seterusnya 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 dan seterusnya 0 1 1 2 2 5 4 4 3 dst
0 2 2 2 2 3 5 4 5 dst dst
