Statistika Pertemuan Ke-1 Konsep dan Ruang Lingkup Statistik

(1)

Statistika Statistika

Pertemuan Ke-1

Konsep dan Ruang Lingkup Statistik

(2)

Deskripsi Deskripsi

Pada pertemuan ini mahasiswa akan Pada pertemuan ini mahasiswa akan

mempelajari tentang pengertian statistik, mempelajari tentang pengertian statistik, keuntungan metode statistik, pemecahan keuntungan metode statistik, pemecahan

masalah secara statistik, pengertian masalah secara statistik, pengertian populasi dan sampel dalam statistik, populasi dan sampel dalam statistik,

klasifikasi metode statistik berdasarkan klasifikasi metode statistik berdasarkan

penggunaannya.

(3)

Tujuan Instruksional Khusus Tujuan Instruksional Khusus

(TIK) (TIK)

Setelah mempelajari pokok bahasan ini, Setelah mempelajari pokok bahasan ini,

mahasiswa diharapkan mampu : mahasiswa diharapkan mampu :

1. 1. Menjelaskan pengertian statistik Menjelaskan pengertian statistik

2. 2. Menjelaskan keuntungan metode statistik Menjelaskan keuntungan metode statistik 3. 3. Menjelaskan pemecahan masalah secara Menjelaskan pemecahan masalah secara

statistik statistik

4. 4. Menjelaskan pengertian populasi dan Menjelaskan pengertian populasi dan sampel

sampel

5. 5. Menjelaskan klasifikasi metode statistik Menjelaskan klasifikasi metode statistik berdasarkan penggunaannya

berdasarkan penggunaannya

(4)

Apa itu Statistik ? Apa itu Statistik ?

• Ilmu / seni berkaitan dengan Ilmu / seni berkaitan dengan

metode pengumpulan dan analisis metode pengumpulan dan analisis data kuantitatif (angka), sehingga data kuantitatif (angka), sehingga diperoleh informasi yang berguna.

diperoleh informasi yang berguna.

• Istilah yang digunakan adalah Istilah yang digunakan adalah STATISTIKA

Secara luas diartikan :

(5)

Data berupa angka, hasil pencatatan Data berupa angka, hasil pencatatan

suatu kejadian yang menerangkan suatu kejadian yang menerangkan

sesuatu.

misalkan :

Statistik penduduk

Statistik penduduk , mrpkan , mrpkan

sekumpulan angka yg memberikan sekumpulan angka yg memberikan

informasi tentang jumlah penduduk, informasi tentang jumlah penduduk,

dpt berdasarkan jenis kelamin, umur, dpt berdasarkan jenis kelamin, umur,

pekerjaan, dll.

Secara sempit diartikan :

(6)

Apa keuntungan metode Statistik ? Apa keuntungan metode Statistik ?

• Untuk mengumpulkan data, meringkas, menyajikan, Untuk mengumpulkan data, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, menganalisis data yang diperoleh menginterpretasikan, menganalisis data yang diperoleh

dan mengambil suatu kesimpulan atau generalisasi.

• Mementingkan fakta daripada konsep yg abstrak, Mementingkan fakta daripada konsep yg abstrak, dan tidak mengekspresikan fakta dalam

dan tidak mengekspresikan fakta dalam perasaan.

perasaan.

• Memberikan obyektivitas & ketelitian pengamatan Memberikan obyektivitas & ketelitian pengamatan

• Menghemat waktu, biaya, dan tenaga karena Menghemat waktu, biaya, dan tenaga karena pendugaan dapat atas dasar sampel.

pendugaan dapat atas dasar sampel.

(7)

Pemecahan Masalah Secara Statistik

Identifikasi Identifikasi Masalah

Masalah Kumpulkan fakta Kumpulkan fakta yg relevan

yg relevan

Apakah fakta yg Apakah fakta yg tersedia cukup ? tersedia cukup ?

Kumpulkan data baru (dapat dengan kuesioner, wawancara, observasi atau dokumentasi)

Klasifikasi dan ikhtisarkan

Menggunakan tabel, grafik, dan Ukuran deskriptif numerik lainnya (seperti mean, median, modus)

Sajikan &

Informasikan Tarik kesimpulan dan ambil

keputusan

YAYA TIDAK

TIDAK

Data dari populasi (sensus) atau sampel

Analisis &

Interpretasikan

(8)

Populasi (N) Populasi (N)

• Sekelompok obyek yang memiliki karakteristik tertentu Sekelompok obyek yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi perhatian suatu pengamatan. dan menjadi perhatian suatu pengamatan.

• Obyek (elemen populasi) = manusia, benda, tanaman, Obyek (elemen populasi) = manusia, benda, tanaman, kejadian.kejadian.

Populasi dan Sampel

(9)

Sampel (n) Sampel (n)

• Sebagian elemen populasi yang Sebagian elemen populasi yang diambil dng prosedur tertentu, diambil dng prosedur tertentu,

sehingga mewakili populasinya.

• Banyaknya elemen sampel Banyaknya elemen sampel disebut

disebut ukuran sampel ukuran sampel

• Daftar seluruh elemen populasi Daftar seluruh elemen populasi yang akan diambil sampelnya yang akan diambil sampelnya

disebut

disebut Kerangka sampelKerangka sampel

(10)

Berdasarkan Penggunaannya Berdasarkan Penggunaannya

1. STATISTIK DESKRIPTIF 1. STATISTIK DESKRIPTIF

• Untuk menyederhanakan nilai hasil pengamatan Untuk menyederhanakan nilai hasil pengamatan (meringkas & menyajikan).

(meringkas & menyajikan).

• Untuk mengukur gejala pemusatan & penyebaran data Untuk mengukur gejala pemusatan & penyebaran data agar diperoleh informasi yang menarik, berguna, &

agar diperoleh informasi yang menarik, berguna, &

mudah dipahami.

•

Penyajian data dengan statistik deskriptif dapat Penyajian data dengan statistik deskriptif dapat menggunakan media :

menggunakan media : tabulasi, grafik, atau diagram.tabulasi, grafik, atau diagram.

(11)

Contoh

Contoh Penggunaan Statistik Deskriptif Penggunaan Statistik Deskriptif

Hasil penjualan majalah SWA bulan September 2007

adalah 100 eks, bulan Oktober 2007 adalah 170 eks, dan bulan November 2007 adalah 230 eks. Akan lebih informatif dan menarik disajikan dalam bentuk sbb :

Tahun Jumlah (eksemplar)

2003 100

2004 170

2005 230

Tabel 1. Tingkat penjualan Majalah SWA (Sept – Okt 2007) Tabel 1. Tingkat penjualan Majalah SWA (Sept – Okt 2007)

(12)

Dengan grafik akan mudah memahami kondisi data,

Dengan grafik akan mudah memahami kondisi data, misalnyamisalnya Grafik 1. Perkembangan Penjualan Majalah SWA Sept-Nov 2007

(13)

2. STATISTIK INFERENSIAL

• Untuk analisis data dan menarik kesimpulan (estimasi Untuk analisis data dan menarik kesimpulan (estimasi suatu fenomena ataupun menguji hipotesis)

suatu fenomena ataupun menguji hipotesis)

• Untuk analisis data dari sampel atau langsung dari Untuk analisis data dari sampel atau langsung dari populasi (bila memungkinkan)

populasi (bila memungkinkan)

• Statistik Inferensial = Statistik Inferensial = STATISTIK INDUKTIF STATISTIK INDUKTIF karena karena kesimpulan yang ditarik dapat untuk generalisasi

kesimpulan yang ditarik dapat untuk generalisasi (hasil analisis data sampel diberlakukan untuk (hasil analisis data sampel diberlakukan untuk

populasi).

(14)

(a) STATISTIK NON-PARAMETRIK (a) STATISTIK NON-PARAMETRIK

• Tidak mempertimbangkan parameter populasi.Tidak mempertimbangkan parameter populasi.

• Tidak mempersyaratkan normalitas sebaran data. Tidak mempersyaratkan normalitas sebaran data.

• Membutuhkan data berskala Membutuhkan data berskala minimal nominal/ordinalminimal nominal/ordinal..

• Statistik Non-Parametrik, Statistik Non-Parametrik, seperti :seperti : Analisis Korelasi Analisis Korelasi Spearman, Tau-Kendall, Q-Cochran, Kai-Kuadrat.

Spearman, Tau-Kendall, Q-Cochran, Kai-Kuadrat.

STATISTIK INFERENSIAL

STATISTIK INFERENSIAL mencakup mencakup : :

Kelemahan :

Kelemahan : Tidak dapat digunakan untuk uji pengaruh Tidak dapat digunakan untuk uji pengaruh antar variabel, hanya terbatas uji korelasi atau eksplorasi.

antar variabel, hanya terbatas uji korelasi atau eksplorasi.

(15)

• Mempertimbangkan nilai yang Mempertimbangkan nilai yang

menggambarkan ciri/ karakteristik populasi menggambarkan ciri/ karakteristik populasi

(parameter).

• ParameterParameter berguna untuk menentukan berguna untuk menentukan karakteristik populasi, dan jika dilakukan karakteristik populasi, dan jika dilakukan

pengambilan sampel dari populasi tersebut pengambilan sampel dari populasi tersebut

akan representatif.

(b) STATISTIK PARAMETRIK

(16)

Pada populasi lampu pijar suatu perusahaan, salah satu Pada populasi lampu pijar suatu perusahaan, salah satu parameternya adalah daya tahan lampu.

parameternya adalah daya tahan lampu.

Ada dua kemungkinan karakteristik populasi berdasarkan Ada dua kemungkinan karakteristik populasi berdasarkan parameternya :

parameternya :

• Jika bersifat Jika bersifat heterogen heterogen maka kriteria daya tahan maka kriteria daya tahan lampu dapat bervariasi bisa 1-2 jam; 3-4 jam; dst. lampu dapat bervariasi bisa 1-2 jam; 3-4 jam; dst.

tergantung interval yang digunakan. tergantung interval yang digunakan.

• Jika Jika homogenhomogen hanya terdapat satu kriteria daya hanya terdapat satu kriteria daya tahan misalnya 2-3 jam. tahan misalnya 2-3 jam.

Contoh :

(17)

• Statistik Parametrik, Statistik Parametrik, seperti :seperti : Analisis Regresi Linear Analisis Regresi Linear Sederhana dan Berganda

Sederhana dan Berganda, _,Analisis FaktorAnalisis Faktor, _,Uji tUji t, _,Analisis Analisis Cluster

Cluster, dan berbagai Analisis Multivariate Lainnya. , dan berbagai Analisis Multivariate Lainnya.

• Membutuhkan data berskala Membutuhkan data berskala minimal intervalminimal interval..

•Sebaran data atau distribusi populasi /sampel bersifat Sebaran data atau distribusi populasi /sampel bersifat normal

normal (diketahui melalui uji normalitas data). (diketahui melalui uji normalitas data).

(18)

JENIS-JENIS DATA

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret

1. Jenis kelamin

2. Warna kesayangan 3. Asal suku, dll

1. Jumlah mobil 2. Jumlah staf 3. Jumlah TV, dll

1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah,

(19)

SUMBER DATA STATISTIKA

DATA

Data Primer

1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak

langsung

3. Pengisian kuisioner

Data Sekunder

Data dari pihak lain:

1. BPS

2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll

(20)

Ringkasan Materi Ringkasan Materi

• Statistik atau statistika, secara luas merupakan ilmu atau seni pengumpulan dan analisis data kuantitatif, sedangkan secara sempit diartikan sebagai data angka hasil pengamatan suatu fenomena yang dapat

menerangkan sesuatu.

• Beberapa keuntungan menggunakan metode statistik, seperti mengutamakan obyektivitas fakta, tidak

menggunakan perasaan dalam ekspresikan data,

menekankan pada ketelitian pengamatan, serta dapat menghemat waktu dan biaya karena data dapat

dikumpukan dari sebagian kumpulan obyek pengamatan.

(21)

• Pemecahan masalah secara statistik menekankan pada

pendekatan kuantitatif dimulai dengan identifikasi masalah, pengumpulan fakta obyektif yang relevan, interpretasi data dalam bentuk tabel atau grafik, menganalisisnya, dan

menarik kesimpulan.

• Populasi merupakan sekumpulan obyek yang menjadi pusat pengamatan. Sedangkan sampel adalah sebagian dari obyek yang diambil dari populasi menggunakan teknik tertentu

agar representatif.

• Berdasarkan penggunaannya, metode statistik dapat dibagi menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Metode statistik inferensial terbagi menjadi statistik non-parametrik dan

(22)

1. Apa arti statistik secara luas ?

2. Keuntungan apa yang diperoleh dari metode statistik ?

3. Apa perbedaan populasi dan sampel ? 4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan

metode statistik deskriptif ?

5. Mengapa statistik inferensial disebut juga statistik induktif ?

6. Jelaskan 2 perbedaan yang mencolok antara statistik parametrik dengan non

parametrik ?

Soal Latihan :

(23)

Referensi Referensi

• J. Supranto, J. Supranto, Statistik, Teori dan Aplikasi Statistik, Teori dan Aplikasi , , Jilid 1, Erlangga, Jakarta, 2000.

Jilid 1, Erlangga, Jakarta, 2000.

• Sutrisno Hadi, Sutrisno Hadi, Statistik, Statistik, Jilid 1, Andi Jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta, 2000.

Offset, Yogyakarta, 2000.

• Maryati, MC., Maryati, MC., Statistik Ekonomi dan Statistik Ekonomi dan Bisnis

Bisnis , AMP YKPN, Yogyakarta, 1997. , AMP YKPN, Yogyakarta, 1997.