Informasi Dokumen
- Penulis:
- Win Konadi
- Sekolah: Universitas Muhammadiyah Semarang
- Mata Pelajaran: Statistika Pendidikan
- Topik: Ruang Lingkup Statistika
- Tipe: modul
- Tahun: 2023
- Kota: Semarang
Ringkasan Dokumen
I. RUANG LINGKUP STATISTIKA
Statistika merupakan cabang penting dari ilmu matematika yang memiliki beragam aplikasi dalam analisis data. Dalam konteks pendidikan, pemahaman tentang statistika sangat penting untuk membantu siswa dan pendidik dalam pengambilan keputusan berbasis data. Melalui modul ini, diharapkan peserta didik dapat memahami konsep dasar statistika, termasuk metodologi pengumpulan dan analisis data, serta penerapannya dalam konteks pendidikan dan bidang lainnya.
1.1. Pendahuluan
Pendahuluan menjelaskan bahwa statistika telah ada sejak zaman kuno dan terus berkembang hingga kini. Pengenalan awal statistika di Indonesia dimulai pada tahun 1975 dalam kurikulum pendidikan dasar. Statistika tidak hanya digunakan untuk menyajikan data, tetapi juga untuk menganalisis dan menarik kesimpulan dari data tersebut. Hal ini mencakup pemahaman tentang statistik deskriptif dan inferensial yang menjadi dasar dalam pengambilan keputusan.
1.2. Pengertian Statistika
Statistika dapat dipahami dalam dua arti, yaitu sempit dan luas. Dalam arti sempit, statistika adalah sekumpulan angka yang mendeskripsikan fenomena tertentu, sedangkan dalam arti luas, statistika adalah ilmu yang mempelajari metode pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data. Penerapan statistika dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan, sangat penting untuk analisis data dan pengambilan keputusan yang tepat.
1.3. Analisis Statistika
Analisis statistika terdiri dari dua jenis utama: analisis deskriptif dan analisis inferensial. Analisis deskriptif bertujuan untuk menggambarkan dan menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami, sedangkan analisis inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan dari sampel data yang diambil untuk mewakili populasi. Kedua analisis ini saling melengkapi dan sangat penting dalam penelitian akademik.
1.4. Data dan Penggolongannya
Data adalah sekumpulan informasi yang dikumpulkan untuk analisis. Data dapat dibedakan menjadi data kualitatif dan kuantitatif, serta dapat dikelompokkan berdasarkan sifat, sumber, dan cara pengumpulannya. Pemahaman tentang jenis-jenis data ini penting untuk memilih metode analisis yang tepat dalam penelitian. Contohnya, data kualitatif dapat dianalisis dengan teknik yang berbeda dibandingkan data kuantitatif.
1.5. Metoda Penyajian Data
Penyajian data adalah langkah penting dalam analisis statistik, yang bertujuan untuk membuat data lebih mudah dipahami. Penyajian dapat dilakukan melalui tabel, grafik, atau diagram. Metode visualisasi ini membantu dalam menggambarkan tren, pola, dan hubungan antar variabel, sehingga memudahkan interpretasi data dan pengambilan keputusan.
1.6. Variabel dan Skala Pengukuran
Variabel adalah karakteristik yang dapat diukur dan berubah-ubah. Dalam statistika, variabel dibedakan menjadi beberapa jenis, seperti variabel bebas dan terikat, serta berdasarkan skala pengukurannya, yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio. Memahami jenis dan skala variabel sangat penting dalam merancang penelitian dan menganalisis data.
1.7. Ukuran Variabel Kategori
Dalam analisis data kategori, ukuran asosiasi seperti selisih proporsi, rasio prevalensi, dan rasio kecenderungan digunakan untuk memahami hubungan antara variabel. Penggunaan ukuran-ukuran ini membantu peneliti dalam menggambarkan dan menganalisis data kategori dengan lebih baik, sehingga dapat menarik kesimpulan yang valid.
Referensi Dokumen
- Sampling Technique ( Cochran )
- Riset Pemasaran ( Singgih Santoso dan Fandy Tjiptono )
