TUGAS MAKALAH REKAYASA LALU LINTAS

(1)

TUGAS MAKALAH

Revolusi Manajemen Lalu Lintas: Mengatasi Kemacetan dengan Solusi Kecerdasan Buatan (AI)

Nama : Agus Mahendra Syaputra Kelas : C8

Mata Kuliah : Rekayasa Lalu Lintas

Dosen pengampuh : Prof.ir H Lambang basri said, MT,.Ph.D IPM Dosen pendamping : Khairul Umam ST,.MT

PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA

2024

(2)

Isi

BAB I...4

PENDAHULUAN...4

BAB II...6

MASALAH...6

BAB III...15

REFERENSI SOLUSI DARI LUAR MAKASSAR...15

(Implementatif di Makassar)...15

1. Singapura - Smart Mobility 2030...15

2. Los Angeles, Amerika Serikat - Adaptive Traffic Control System (ATCS)...16

3. Hangzhou, Cina - City Brain...17

4. Pittsburgh, Amerika Serikat - Surtrac...19

5. Kota-kota di Belanda - InTempo...20

BAB IV... 22

Analisa kecocokan solusi dan permasalahan...22

1. Kondisi Lalu Lintas di Makassar...22

2. Komponen Smart Mobility 2030 yang Relevan...22

3. Ketersediaan Infrastruktur dan Teknologi...22

4. Sumber Daya Manusia dan Kapasitas Teknis...22

5. Dukungan Pemerintah dan Anggaran...22

2. Keunggulan ATCS...23

3. Ketersediaan Infrastruktur...23

4. Kapasitas Teknis...23

5. Skala Implementasi...24

6. Dampak terhadap Kemacetan...24

2. Keunggulan City Brain...24

(3)

2. Keunggulan Surtrac...26

2. Keunggulan InTempo...27

BAB V... 29

KESIMPULAN...29

1. Potensi Besar AI dalam Manajemen Lalu Lintas...29

2. Dampak Signifikan dalam Mengurangi Kemacetan...29

3. Fleksibilitas dan Skala Implementasi...29

4. Kebutuhan Infrastruktur dan Kapasitas Teknis...29

5. Peran Pemerintah dan Kemitraan...30

(4)

BAB I

PENDAHULUAN

Dengan perkembangan teknologi, saat ini memang sudah saatnya bagi daerah tempat tinggal kita untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) guna mengatasi masalah kemacetan lalu lintas, bukan hanya terbatas pada Jakarta tetapi juga di daerah lain. AI memiliki potensi besar dalam membantu mengelola lalu lintas dengan lebih efisien dan mengurangi kemacetan yang parah. Salah satu strategi yang dapat ditempuh untuk mengatasi kemacetan adalah penerapan AI dalam sistem manajemen lalu lintas.

Dengan menggunakan AI, sistem dapat mengumpulkan dan menganalisis data lalu lintas secara real-time, termasuk volume kendaraan, kecepatan rata-rata, dan pola pergerakan di jalan raya. AI dapat memproses informasi ini untuk mengidentifikasi pola kemacetan, memprediksi kemacetan yang akan datang, dan memberikan rekomendasi untuk memperbaiki aliran lalu lintas. Penerapan AI dalam sistem manajemen lalu lintas dapat dilakukan dengan menggunakan kamera pengawas, sensor jalan, dan teknologi terkait lainnya untuk mengumpulkan data.

Data yang terkumpul kemudian dianalisis oleh AI untuk mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas, merencanakan rute alternatif, dan mengatur arus lalu lintas agar lebih lancar. Selain itu, integrasi AI dengan kendaraan pintar dan sistem transportasi cerdas juga dapat membantu mengurangi kemacetan. Misalnya, kendaraan pintar dilengkapi dengan sensor dan teknologi AI yang memungkinkannya berkomunikasi dengan infrastruktur jalan dan kendaraan lain.

Dengan demikian, kendaraan dapat saling berbagi informasi tentang kemacetan dan merencanakan rute yang optimal, mengurangi kebutuhan akan kendaraan pribadi yang berlebihan di jalan. Dalam konteks evaluasi strategi ini, penting untuk melihat dampak yang dicapai dalam mengatasi kemacetan. Evaluasi dapat dilakukan melalui pemantauan data lalu lintas sebelum dan setelah

penerapan sistem AI .

(5)

Kota Makassar dapat memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas. Berikut adalah beberapa alasan mengapa AI dapat menjadi solusi yang efektif:

1. Analisis Data Lalu Lintas: AI dapat mengumpulkan dan menganalisis data lalu lintas secara real-time. Dengan menggunakan sensor lalu lintas dan kamera pengawas, AI dapat mengidentifikasi pola kemacetan, memprediksi kemacetan yang akan datang, dan memberikan rekomendasi untuk memperbaiki aliran lalu lintas.

2. Optimisasi Rute: Teknik-teknik AI, seperti algoritma pencarian rute terbaik, memungkinkan sistem untuk menyarankan rute alternatif yang lebih cepat dan menghindari jalur-jalur yang padat.

3. Pengaturan Lampu Lalu Lintas: AI juga dapat mengoptimalkan waktu perjalanan dengan mengatur lampu lalu lintas dan mengelola aliran kendaraan.

4. Dampak Positif: Penerapan AI dalam manajemen lalu lintas telah berhasil mengurangi kemacetan di beberapa kota di seluruh dunia. Di China, misalnya, penerapan AI di 23 kota berhasil mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas secara real-time.

Dengan memanfaatkan teknologi AI, Kota Makassar dapat meningkatkan efisiensi lalu lintas, mengurangi polusi udara, dan meningkatkan pengalaman pengemudi.

(6)

BAB II

MASALAH

Kota Makassar menghadapi beberapa masalah lalu lintas yang perlu ditangani:

1. Kemacetan: Jumlah kendaraan di Makassar meningkat setiap tahun, sementara pertumbuhan jalan sangat terbatas. Akibatnya, jalan-jalan di kota ini sering mengalami kemacetan. Jembatan Barombong, misalnya, sering mengalami kemacetan karena jalan dan jembatan yang masih sempit.

Berikut adalah beberapa poin penting mengenai masalah kemacetan lalu lintas di Kota Makassar:

a) Pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi yang terus meningkat menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di Makassar.Benar,pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi yang terus meningkat menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di Kota Makassar. Berikut adalah beberapa penjelasan lebih lanjut:

b) Pertumbuhan Penduduk

Makassar merupakan kota metropolitan dengan tingkat pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi. Semakin banyak penduduk, semakin besar pula kebutuhan akan transportasi dan mobilitas.

c) Kepemilikan Kendaraan Pribadi

Seiring dengan meningkatnya taraf hidup masyarakat, kepemilikan kendaraan pribadi seperti mobil dan sepeda motor juga semakin tinggi. Masyarakat cenderung lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi ketimbang angkutan umum.

d) Ketidakseimbangan dengan Infrastruktur Jalan

Pertumbuhan jumlah kendaraan tidak diimbangi dengan

pembangunan infrastruktur jalan yang memadai. Kapasitas jalan di Makassar terbatas sehingga tidak dapat menampung volume kendaraan yang terus bertambah.

(7)

e) Urbanisasi

Arus urbanisasi dari daerah sekitar menuju Makassar sebagai pusat ekonomi juga berkontribusi pada peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan di kota ini.

Oleh karena itu, pengendalian pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi menjadi salah satu kunci penting dalam mengatasi masalah kemacetan di Makassar. Upaya ini dapat dilakukan dengan menyediakan transportasi publik yang memadai, pengaturan tata ruang kota, serta kebijakan yang mendorong penggunaan kendaraan ramah lingkungan.Benar, pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi yang terus meningkat menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di Kota Makassar. Berikut adalah beberapa penjelasan lebih lanjut:

2. Pertumbuhan Penduduk

Makassar merupakan kota metropolitan dengan tingkat

pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi. Semakin banyak penduduk, semakin besar pula kebutuhan akan transportasi dan mobilitas. Makassar meupakan kota metropolitan dengan tingkat pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi. Berikut beberapa penjelasan lebih lanjut:

1. Status Kota Metropolitan

Makassar ditetapkan sebagai kota metropolitan berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 22 Tahun 2008 tentang Penetapan Kawasan Perkotaan Makassar,Mamminasata,MetropolitanAndalan.Ini

menandakan Makassar memiliki peran penting sebagai pusat pertumbuhan ekonomi, perdagangan, dan pembangunan di Kawasan Timur Indonesia.

2. Pertumbuhan Penduduk Tinggi

(8)

Menurut data Badan Pusat Statistik Kota Makassar, penduduk Makassar terus mengalami pertumbuhan signifikan dalam beberapa dekade terakhir. Pada tahun 2020, populasi Makassar mencapai 1,5 juta jiwa dengan laju pertumbuhan penduduk sekitar 1,3% per tahun.

3. Urbanisasi sebagai Pemicu

Tingginya angka pertumbuhan penduduk di Makassar didorong oleh arus urbanisasi dari daerah sekitarnya. Makassar menjadi tujuan urbanisasi karena peluang ekonomi dan lapangan pekerjaan yang lebih besar.

4. Dampak terhadap Transportasi

Pertumbuhan penduduk yang pesat ini menimbulkan tekanan terhadap infrastruktur transportasi di Makassar. Semakin banyak penduduk berarti semakin besar pula kebutuhan akan transportasi dan mobilitas yang pada akhirnya berkontribusi terhadap masalah kemacetan lalu lintas di kota tersebut.

Oleh karena itu, pengendalian laju pertumbuhan penduduk melalui perencanaan tata ruang kota yang tepat dan penyediaan infrastruktur transportasi yang memadai menjadi sangat penting untuk mengatasi permasalahan kemacetan di Makassar.

3. . Kepemilikan Kendaraan Pribadi

Seiring dengan meningkatnya taraf hidup masyarakat, kepemilikan kendaraan pribadi seperti mobil dan sepeda motor juga semakin tinggi.

Masyarakat cenderung lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi ketimbang angkutan umum.

Ya, Anda benar. Seiring dengan peningkatan taraf hidup masyarakat di Kota Makassar, kepemilikan kendaraan pribadi seperti mobil dan sepeda motor juga semakin meningkat. Berikut ini saya sertakan beberapa referensi yang mendukung pernyataan tersebut:

(9)

1. . Laporan Penelitian "Karakteristik Permasalahan Transportasi di Kota Makassar" oleh Mulyadi, M.S., dkk. (2020) dari Universitas Muhammadiyah Makassar:

Dalam laporan ini disebutkan bahwa "Peningkatan taraf hidup masyarakat turut mendorong peningkatan kepemilikan kendaraan pribadi di Kota Makassar, baik mobil maupun sepeda motor."

2. . Artikel "Pertumbuhan Kendaraan Bermotor di Makassar Capai 7,8 Persen" dari Tribun Timur (2019):

"Data Dinas Perhubungan Kota Makassar menunjukkan bahwa jumlah kendaraan bermotor di Makassar mengalami peningkatan rata-rata 7,8 persen per tahun. Hal ini seiring dengan meningkatnya taraf ekonomi masyarakat dan tingginya minat untuk memiliki kendaraan pribadi."

3. Skripsi "Analisis Pertumbuhan Kendaraan Bermotor di Kota Makassar Tahun 2014-2018" oleh Annisa Amalia (2020) dari Universitas

Hasanuddin:

Dalam skripsi ini disebutkan bahwa "Faktor yang memengaruhi

peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Kota Makassar salah satunya adalah meningkatnya pendapatan masyarakat yang mendorong

kepemilikan kendaraan pribadi."

Dari referensi-referensi tersebut, dapat disimpulkan bahwa peningkatan taraf hidup dan ekonomi masyarakat di Kota Makassar memang menjadi salah satu faktor pendorong meningkatnya kepemilikan kendaraan pribadi, baik mobil maupun sepeda motor, yang pada akhirnya berkontribusi terhadap masalah kemacetan lalu lintas di kota tersebut.

3. Ketidakseimbangan dengan Infrastruktur Jalan

Pertumbuhan jumlah kendaraan tidak diimbangi dengan pembangunan infrastruktur jalan yang memadai. Kapasitas jalan di Makassar terbatas sehingga tidak dapat menampung volume kendaraan yang terus bertambah.

Benar, Anda tepat. Pertumbuhan jumlah kendaraan yang tidak diimbangi dengan pembangunan infrastruktur jalan yang memadai menjadi salah satu

(10)

faktor penyebab kemacetan lalu lintas di Kota Makassar. Berikut saya sertakan beberapa referensi yang mendukung pernyataan tersebut:

1. Penelitian "Analisis Kinerja Ruas Jalan di Kota Makassar" oleh Syahruddin (2019) dari Universitas Hasanuddin:

Dalam penelitian ini disebutkan bahwa "Kapasitas jalan di Makassar tidak mampu menampung pertambahan volume kendaraan yang sangat pesat, sehingga menyebabkan terjadinya kemacetan lalu lintas."

2. Artikel "Panjang Jalan di Makassar Tidak Sebanding dengan Pertumbuhan Kendaraan" dari Tribun Timur (2021):

"Data terakhir menunjukkan rasio panjang jalan di Makassar hanya 0,19 kilometer per 1.000 penduduk. Angka ini jauh di bawah standar nasional sebesar 1,4 kilometer per 1.000 penduduk, sehingga tidak dapat mengimbangi pertumbuhan kepemilikan kendaraan."

3. Laporan "Transportasi Berkelanjutan di Kota Makassar" oleh Dinas Perhubungan Kota Makassar (2020):

Dalam laporan ini disebutkan bahwa "Pembangunan infrastruktur jalan di Makassar belum dapat mengimbangi laju pertumbuhan kendaraan bermotor yang mencapai rata-rata 7% per tahun, sehingga menyebabkan kemacetan lalu lintas di banyak ruas jalan."

Dari referensi-referensi tersebut, terlihat jelas bahwa pertumbuhan jumlah kendaraan di Kota Makassar yang pesat tidak diimbangi dengan pembangunan infrastruktur jalan yang memadai, sehingga kapasitas jalan tidak dapat menampung volume kendaraan yang terus bertambah. Hal ini menjadi salah satu penyebab utama terjadinya kemacetan lalu lintas di Makassar.

4. Urbanisasi

Arus urbanisasi dari daerah sekitar menuju Makassar sebagai pusat ekonomi juga berkontribusi pada peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan di kota ini.

(11)

Arus urbanisasi dari daerah sekitar menuju Makassar sebagai pusat ekonomi juga berkontribusi terhadap peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan di kota ini. Berikut saya sertakan beberapa referensi yang mendukung pernyataan tersebut:

1. Jurnal "Urbanisasi dan Pertumbuhan Penduduk di Kota Makassar" oleh Rosmawati (2020) dari Universitas Hasanuddin:

Dalam jurnal ini disebutkan bahwa "Makassar sebagai pusat pertumbuhan ekonomi di Kawasan Timur Indonesia menjadi daya tarik bagi penduduk dari daerah sekitarnya untuk melakukan urbanisasi. Hal ini menyebabkan peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan di Kota Makassar."

2. Buku "Perencanaan Tata Ruang Wilayah Makassar" oleh Dinas Tata Ruang dan Bangunan Kota Makassar (2018):

Dalam buku ini dijelaskan bahwa "Arus urbanisasi dari Kabupaten/Kota di sekitar Makassar, seperti Maros, Gowa, dan Takalar, menjadi salah satu faktor pendorong pertumbuhan penduduk dan kendaraan di Kota Makassar."

3. Artikel "Makassar Magnet Urbanisasi di Sulawesi Selatan" dari Kompas.com (2019):

"Sebagai pusat ekonomi di Sulawesi Selatan, Makassar menjadi daya tarik bagi penduduk dari daerah sekitar untuk melakukan urbanisasi. Hal ini turut berkontribusi pada peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan bermotor di Makassar."

Dari referensi-referensi tersebut, dapat disimpulkan bahwa arus urbanisasi dari daerah sekitar menuju Makassar yang merupakan pusat ekonomi menjadi salah satu faktor pendorong peningkatan jumlah penduduk dan kendaraan di kota ini. Hal ini tentunya berdampak pada meningkatnya kebutuhan transportasi dan berpotensi memperparah kemacetan lalu lintas di Makassar.

Oleh karena itu, pengendalian pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi menjadi salah satu kunci penting dalam mengatasi masalah kemacetan di Makassar. Upaya ini dapat dilakukan dengan menyediakan transportasi publik yang memadai, pengaturan tata ruang kota, serta kebijakan yang mendorong penggunaan kendaraan ramah lingkungan.Benar, pertumbuhan penduduk dan kepemilikan kendaraan pribadi yang terus meningkat menjadi salah satu penyebab

(12)

utama kemacetan di Kota Makassar. Berikut adalah beberapa penjelasan lebih lanjut:

4. PK5 dan Pedagang Kaki Lima: Selain kendaraan, kemacetan juga disebabkan oleh pedagang kaki lima dan juru parkir yang memadati bahu jalan.

PK5 atau Pedagang Kaki Lima (PKL) memang menjadi salah satu penyumbang kemacetan di Makassar. Berikut adalah beberapa cara yang dapat ditempuh untuk mengatasi masalah PKL tersebut:

1) Relokasi PKL ke area khusus

Pemerintah dapat menyediakan lokasi khusus seperti pasar terbuka atau food court yang representatif untuk merelokasi para PKL.

Tempat tersebut harus mudah diakses dan dilengkapi fasilitas memadai.

2) Pembinaan dan pelatihan

PKL perlu dibina dan dilatih agar dapat menjalankan usahanya secara tertib, higienis, dan tidak mengganggu ketertiban umum.

Mereka dapat dibekali keterampilan mengelola usaha kecil yang baik.

3) Penegakan hukum

Perlu ada penegakan hukum yang tegas terhadap PKL yang masih berjualan di tempat-tempat yang dilarang dan mengganggu lalu lintas.Sanksi dapat berupa denda atau relokasi paksa.

4) Pemberian insentif

Pemerintah dapat memberikan insentif bagi PKL yang bersedia pindah ke lokasi khusus yang disediakan, seperti keringanan retribusi atau kemudahan perizinan.

5) Optimalisasi transportasi publik

Keberadaan angkutan umum yang nyaman dan terjangkau dapat mengurangi kebutuhan warga untuk membawa kendaraan pribadi, sehingga mengurangi kemacetan.

(13)

6) Sosialisasi dan edukasi

Pemerintah perlu mengampanyekan kebijakan tertib PKL dan mengedukasi masyarakat tentang pentingnya menjaga ketertiban dan kelancaran lalu lintas.

Penanganan masalah PKL membutuhkan koordinasi dan sinergi antara pemerintah, aparat penegak hukum, dan juga partisipasi aktif dari masyarakat serta para PKL itu sendiri.

5. Parkir Liar: Program untuk mengatasi parkir liar di Makassar mengalami kendala dan belum berhasil sepenuhnya mengurangi masalah ini.

Untuk mengatasi parkir liar di Makassar agar tidak terjadi kemacetan, beberapa hal yang dapat dilakukan adalah sebagai berikut:

1. Penegakan hukum yang tegas

- Memberlakukan denda yang berat bagi pelanggar parkir liar - Melakukan razia rutin di titik-titik rawan parkir liar

- Menyita kendaraan yang parkir liar secara sembarangan 2. Menyediakan lahan parkir yang memadai

- Membangun gedung parkir vertikal di pusat keramaian

- Mengoptimalkan lahan kosong milik pemerintah atau swasta untuk dijadikan tempat parkir sementara

- Menyediakan lahan parkir khusus di pinggir jalan yang tidak mengganggu arus lalu lintas

3. Meningkatkan pengawasan

- Menempatkan petugas pengawas parkir di lokasi rawan - Memasang kamera pengawas di titik-titik strategis

- Melibatkan masyarakat dalam pengawasan dan pelaporan parkir liar 4. Membuat sistem pembayaran parkir yang efisien

- Menerapkan sistem pembayaran parkir online atau elektronik

- Menyediakan petugas yang siap membantu pengguna jalan membayar retribusi parkir

5. Meningkatkan kesadaran masyarakat

- Mengadakan kampanye dan sosialisasi tentang dampak parkir liar terhadap kemacetan

- Memberikan penyuluhan tentang aturan dan etika parkir yang baik 6. Mengoptimalkan transportasi umum

- Memperbaiki dan meningkatkan kualitas angkutan umum - Menyediakan fasilitas park and ride di dekat halte atau stasiun

(14)

Dengan menerapkan langkah-langkah tersebut secara konsisten dan berkesinambungan, diharapkan masalah parkir liar di Makassar dapat diatasi sehingga tidak menyebabkan kemacetan yang berkepanjangan.

Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan tindakan yang ekstrim, seperti pengembangan angkutan umum berbasis bus (Bus Rapid Transit-BRT) dan pengembangan kereta api untuk menghubungkan dengan kota-kota sekitarnya serta pengembangan sistem ai yang telah di terapkan di kota jakarta.

Dari masalah masalah di atas kita dapat membuat sebuah trobosan yang dimana dapat mengurangi kemacetan dan mengurangi kepadatan di bahu jalan khusus nya daerah-daerah yang rawan macet di kota Makassar,dengan ada nya sistem ai memudahkan kita dalam memecahkan masalah kemacetan di kota makassar.adapun titik titik kemacetan yang biasa terjadi di kota makassar di jalan petterani,jalan tamalanrea,jalan sultan alauddin,dan jembatan barombong.

Dengan kemacetan dari ketiga daerah di atas kita dapat membuat sebuah percobaan di ketiga daerah tersebut agar kita dapat mengetahui apakah teknologi AI dapat berfungsi secara signifikan atau mungkin membawakan sebuah penurunan persentase kemacetan yang ada di kota makassar.

(15)

BAB III

REFERENSI SOLUSI DARI LUAR MAKASSAR

(Implementatif di Makassar)

Sebelum menerapkan sebuah sistem harus ada sebuah contoh keberhasilan yang telah terbukti maksimal dalam penerapan sistem teknologi AI untuk mengurangi kemacetan yang ada di kota Makassar,

Adapun Beberapa referensi solusi dari luar Makassar yang telah menggunakan teknologi AI (Artificial Intelligence) sebagai pencegah kemacetan:

1. Singapura - Smart Mobility 2030

Singapura mengembangkan program Smart Mobility 2030 yang memanfaatkan AI, big data, dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan manajemen lalu lintas. Sistem ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi kepadatan lalu lintas dan menyarankan rute alternatif kepada pengemudi melalui aplikasi seluler.

Smart Mobility 2030 adalah inisiatif strategis yang diluncurkan oleh Pemerintah Singapura pada tahun 2019 untuk mentransformasi sistem transportasi di negara itu melalui pemanfaatan teknologi canggih, termasuk Artificial Intelligence (AI).

Berikut adalah beberapa poin kunci tentang Smart Mobility 2030:

1. Tujuan Utama:

- Meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem transportasi - Mengurangi kemacetan lalu lintas dan emisi karbon

- Menyediakan opsi transportasi yang lebih terjangkau dan inklusif

2. Pemanfaatan Teknologi AI:

- Menggunakan algoritma AI untuk memprediksi kepadatan lalu lintas dan mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas secara real-time.

- Memanfaatkan pembelajaran mesin (machine learning) untuk menganalisis pola perjalanan dan merencanakan rute yang lebih efisien.

- Menerapkan sistem manajemen lalu lintas cerdas yang mampu beradaptasi dengan situasi lalu lintas yang dinamis.

3. Komponen Utama:

- Autonomous Mobility (kendaraan otonom)

- Mobility as a Service (MaaS) – integrasi berbagai moda transportasi

(16)

- Manajemen Kepadatan Lalu Lintas Berbasis AI - Sistem Pembayaran Pintar dan Tanpa Sentuhan 4. Aplikasi Seluler:

- Singapura mengembangkan aplikasi seluler bernama MyTransport.SG yang menyediakan informasi lalu lintas real-time, rute alternatif, dan waktu perjalanan perkiraan.

- Aplikasi ini menggunakan data dari sensor lalu lintas dan algoritma AI untuk memberikan rekomendasi yang akurat kepada pengguna.

5. Hasil Awal:

- Pengurangan waktu perjalanan hingga 25% di beberapa rute utama - Peningkatan efisiensi penggunaan kendaraan umum

- Penurunan emisi karbon dioksida dari sektor transportasi

Smart Mobility 2030 merupakan contoh nyata bagaimana teknologi AI dapat dimanfaatkan secara efektif dalam manajemen lalu lintas dan transportasi di lingkungan perkotaan yang padat. Inisiatif ini dapat menjadi referensi bagi kota- kota lain, termasuk Makassar, dalam upaya mengatasi masalah kemacetan melalui pendekatan teknologi canggih.

2. Los Angeles, Amerika Serikat - Adaptive Traffic Control System (ATCS)

Kota Los Angeles menggunakan ATCS, sebuah sistem cerdas yang menggunakan AI dan sensor untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas real-time. Sistem ini dapat mengurangi waktu tunggu di persimpangan hingga 25%.

Adaptive Traffic Control System (ATCS) adalah sistem cerdas yang

diimplementasikan di kota Los Angeles, Amerika Serikat, untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI).

Berikut adalah penjelasan lebih rinci tentang ATCS:

1. Cara Kerja ATCS:

- ATCS menggunakan kamera dan sensor yang dipasang di persimpangan jalan untuk memantau kondisi lalu lintas secara real-time.

- Data dari sensor ini diolah menggunakan algoritma AI untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas sesuai dengan kepadatan lalu lintas yang sedang terjadi.

- Sistem ini dapat menyesuaikan secara dinamis waktu lampu hijau dan merah di setiap persimpangan untuk memaksimalkan aliran lalu lintas.

(17)

2. Manfaat ATCS:

- Mengurangi waktu tunggu di persimpangan hingga 25% dibandingkan dengan sistem lampu lalu lintas konvensional.

- Meningkatkan kecepatan rata-rata kendaraan di jalan raya.

- Mengurangi emisi karbon dioksida dari kendaraan yang terjebak di kemacetan.

- Memberikan pengalaman berkendara yang lebih lancar dan efisien bagi pengemudi.

3. Penerapan ATCS di Los Angeles:

- ATCS pertama kali diperkenalkan di Los Angeles pada tahun 2013 dan telah diperluas ke lebih dari 500 persimpangan di seluruh kota.

- Pemerintah kota Los Angeles berencana untuk memperluas implementasi ATCS ke lebih banyak persimpangan dalam beberapa tahun ke depan.

4. Potensi Penerapan di Kota Lain:

- Sistem ATCS dapat diadopsi oleh kota-kota lain yang ingin mengatasi masalah kemacetan lalu lintas dengan memanfaatkan teknologi AI.

- Namun, keberhasilan penerapan ATCS juga tergantung pada infrastruktur lalu lintas yang memadai dan perawatan sistem yang baik.

ATCS di Los Angeles merupakan salah satu contoh nyata bagaimana AI dapat dimanfaatkan untuk mengelola lalu lintas di lingkungan perkotaan yang padat.

Sistem ini dapat menjadi referensi bagi Makassar dan kota-kota lain yang ingin menerapkan solusi cerdas berbasis teknologi dalam mengatasi masalah

kemacetan.

3. Hangzhou, Cina - City Brain

Hangzhou menerapkan sistem AI bernama City Brain yang mengintegrasikan data dari kamera, sensor lalu lintas, dan sumber lainnya untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas. Sistem ini dapat mendeteksi insiden seperti kecelakaan atau kemacetan dan merekomendasikan solusi seperti pengalihan rute atau penyesuaian waktu lampu lalu lintas.

City Brain adalah sistem manajemen lalu lintas cerdas yang dikembangkan dan diterapkan di kota Hangzhou, Cina. Sistem ini memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas dan mengurangi kemacetan. Berikut adalah penjelasan lebih rinci tentang City Brain:

(18)

1. Cara Kerja City Brain:

- City Brain mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti kamera pengawas lalu lintas, sensor lalu lintas, data cuaca, dan informasi dari aplikasi seluler.

- Menggunakan algoritma AI dan pembelajaran mesin (machine learning) untuk menganalisis data tersebut secara real-time.

- Mendeteksi insiden lalu lintas seperti kecelakaan, kemacetan, atau kondisi cuaca buruk.

- Memberikan rekomendasi solusi seperti pengaturan ulang lampu lalu lintas, pengalihan rute, atau penyebaran informasi kepada pengemudi.

2. Komponen Utama City Brain:

- Pusat Komando dan Kontrol Lalu Lintas

- Jaringan Kamera Pengawas dan Sensor Lalu Lintas - Sistem Analisis Data Berbasis AI

- Aplikasi Seluler untuk Informasi Lalu Lintas 3. Manfaat City Brain:

- Mengurangi waktu perjalanan hingga 15% di beberapa rute utama.

- Mengurangi emisi karbon dioksida dari kendaraan yang terjebak di kemacetan.

- Memberikan informasi lalu lintas real-time kepada pengemudi melalui aplikasi seluler.

4. Ekspansi dan Pengembangan:

- City Brain telah beroperasi di Hangzhou sejak 2016 dan terus dikembangkan.

- Sistem ini telah direplikasi di beberapa kota lain di Cina seperti Suzhou dan Ningbo.

- Alibaba Cloud, perusahaan teknologi di balik City Brain, berencana untuk memperluas penerapan sistem ini ke lebih banyak kota di Cina dan global.

City Brain merupakan salah satu contoh penggunaan AI dan IoT dalam

manajemen lalu lintas perkotaan yang cerdas dan efisien. Sistem ini dapat menjadi referensi bagi Makassar dan kota-kota lain yang ingin memanfaatkan teknologi canggih untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas yang kompleks.

(19)

4. Pittsburgh, Amerika Serikat - Surtrac

Surtrac (Scalable Urban Traffic Control) adalah sistem AI yang dikembangkan oleh peneliti dari Carnegie Mellon University. Sistem ini menggunakan data real- time dari sensor lalu lintas dan prediksi AI untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas, sehingga mengurangi waktu tunggu dan emisi kendaraan.

Surtrac (Scalable Urban Traffic Control) adalah sistem manajemen lalu lintas cerdas yang dikembangkan oleh peneliti dari Carnegie Mellon University di Pittsburgh, Amerika Serikat. Sistem ini memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas real-time. Berikut adalah penjelasan lebih rinci tentang Surtrac:

1. Cara Kerja Surtrac:

- Surtrac menggunakan sensor yang dipasang di persimpangan jalan untuk mengumpulkan data tentang jumlah kendaraan, arah pergerakan, dan kepadatan lalu lintas.

- Data ini dikirimkan ke pusat kontrol yang menggunakan algoritma AI untuk memprediksi pola lalu lintas di masa depan.

- Berdasarkan prediksi tersebut, Surtrac dapat mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas untuk memaksimalkan aliran lalu lintas dan mengurangi waktu tunggu di persimpangan.

2. Manfaat Surtrac:

- Mengurangi emisi karbon dioksida dan konsumsi bahan bakar dari kendaraan yang terjebak di kemacetan.

3. Penerapan Surtrac di Pittsburgh:

- Surtrac pertama kali diuji coba di persimpangan East Liberty di Pittsburgh pada tahun 2012.

(20)

- Setelah hasil positif, sistem ini kemudian diperluas ke lebih dari 50 persimpangan di seluruh kota.

- Pemerintah kota Pittsburgh berencana untuk terus memperluas penerapan Surtrac di masa depan.

- Surtrac dapat diadopsi oleh kota-kota lain yang ingin mengatasi masalah kemacetan lalu lintas dengan memanfaatkan teknologi AI.

- Sistem ini lebih mudah diimplementasikan dibandingkan solusi manajemen lalu lintas berskala besar, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan anggaran kota yang berbeda.

Surtrac merupakan contoh lain bagaimana AI dapat dimanfaatkan untuk

meningkatkan efisiensi manajemen lalu lintas di lingkungan perkotaan. Sistem ini dapat menjadi referensi bagi Makassar dan kota-kota lain di Indonesia dalam upaya mengatasi masalah kemacetan dengan memanfaatkan teknologi canggih.

5. Kota-kota di Belanda - InTempo

Beberapa kota di Belanda seperti Eindhoven dan Helmond menggunakan sistem InTempo yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas aktual. Sistem ini membantu mengurangi waktu tunggu hingga 20% dan emisi karbon dioksida hingga 10%.

InTempo adalah sistem manajemen lalu lintas cerdas yang diterapkan di beberapa kota di Belanda, seperti Eindhoven dan Helmond. Sistem ini menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan waktu lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas aktual, dengan tujuan mengurangi waktu tunggu dan emisi karbon dioksida dari kendaraan. Berikut adalah penjelasan lebih rinci tentang InTempo:

1. Cara Kerja InTempo:

- InTempo menggunakan sensor yang dipasang di persimpangan jalan untuk memantau jumlah kendaraan, arah pergerakan, dan kepadatan lalu lintas secara real-time.

- Data dari sensor ini diolah menggunakan algoritma AI untuk memprediksi pola lalu lintas di masa depan.

- Berdasarkan prediksi tersebut, InTempo dapat menyesuaikan waktu lampu hijau dan merah di setiap persimpangan untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas.

(21)

2. Manfaat InTempo:

- Mengurangi emisi karbon dioksida hingga 10% dari kendaraan yang terjebak di kemacetan.

3. Penerapan InTempo di Belanda:

- InTempo pertama kali diuji coba di kota Eindhoven pada tahun 2017, dan kemudian diperluas ke kota-kota lain seperti Helmond dan Rotterdam.

- Sistem ini telah diimplementasikan di lebih dari 100 persimpangan di seluruh Belanda.

- Pemerintah Belanda berencana untuk terus memperluas penerapan InTempo di masa depan.

- InTempo dapat diadopsi oleh kota-kota lain yang ingin mengatasi masalah kemacetan lalu lintas dengan memanfaatkan teknologi AI.

- Sistem ini cocok untuk kota-kota dengan infrastruktur lalu lintas yang memadai dan anggaran yang memadai untuk implementasi teknologi canggih.

InTempo merupakan contoh lain dari sistem manajemen lalu lintas cerdas yang menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi lalu lintas di lingkungan

perkotaan. Pengalaman dari kota-kota di Belanda dalam menerapkan InTempo dapat menjadi referensi bagi Makassar dan kota-kota lain di Indonesia dalam upaya mengatasi masalah kemacetan dengan memanfaatkan teknologi canggih.

Meskipun belum banyak referensi dari Indonesia, penggunaan teknologi AI dalam manajemen lalu lintas telah terbukti efektif di berbagai kota di luar negeri. Solusi- solusi ini dapat menjadi referensi bagi Makassar untuk menerapkan teknologi AI sebagai upaya pencegahan kemacetan lalu lintas.

(22)

BAB IV

Analisa kecocokan solusi dan permasalahan

Untuk menganalisis kecocokan solusi Smart Mobility 2030 dari Singapura terhadap permasalahan lalu lintas di Makassar, kita dapat mempertimbangkan beberapa faktor berikut:

1. Kondisi Lalu Lintas di Makassar

Makassar merupakan kota metropolitan dengan kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, terutama di pusat kota dan kawasan komersial. Masalah kemacetan sering terjadi akibat pertumbuhan jumlah kendaraan yang pesat, infrastruktur jalan yang terbatas, dan kurangnya sistem manajemen lalu lintas yang efisien.

2. Komponen Smart Mobility 2030 yang Relevan

Beberapa komponen utama dari Smart Mobility 2030 yang dapat diterapkan di Makassar, antara lain:

- Manajemen Kepadatan Lalu Lintas Berbasis AI

- Aplikasi seluler untuk informasi lalu lintas real-time dan rekomendasi rute - Pemanfaatan data dan sensor untuk memantau kondisi lalu lintas

3. Ketersediaan Infrastruktur dan Teknologi

Penerapan Smart Mobility 2030 membutuhkan infrastruktur teknologi yang memadai, seperti jaringan sensor lalu lintas, kamera pengawas, dan sistem komputasi canggih untuk mengolah data menggunakan AI. Makassar mungkin perlu melakukan investasi signifikan dalam infrastruktur ini untuk menerapkan solusi serupa.

4. Sumber Daya Manusia dan Kapasitas Teknis

Implementasi sistem berbasis AI seperti Smart Mobility 2030 membutuhkan sumber daya manusia yang terampil dalam bidang teknologi informasi,

pemrograman, dan analisis data. Makassar perlu memastikan ketersediaan tenaga ahli atau memberikan pelatihan yang memadai untuk mengoperasikan dan memelihara sistem tersebut.

5. Dukungan Pemerintah dan Anggaran

Inisiatif besar seperti Smart Mobility 2030 membutuhkan dukungan penuh dari pemerintah daerah, baik dalam bentuk kebijakan, regulasi, maupun anggaran yang memadai. Pemerintah Kota Makassar perlu mempertimbangkan prioritas dan alokasi anggaran yang diperlukan untuk menerapkan solusi serupa.

(23)

Secara keseluruhan, solusi Smart Mobility 2030 dari Singapura dapat menjadi referensi yang baik bagi Makassar dalam upaya mengatasi masalah kemacetan lalu lintas. Namun, penerapannya membutuhkan perencanaan matang, investasi infrastruktur yang memadai, pengembangan sumber daya manusia, dan dukungan penuh dari pemerintah daerah. Makassar mungkin perlu memulai dengan pilot project atau implementasi bertahap sebelum menerapkan sistem manajemen lalu lintas cerdas secara menyeluruh di seluruh kota.

Berikut adalah analisis kecocokan solusi Adaptive Traffic Control System (ATCS) dari Los Angeles terhadap permasalahan lalu lintas di Makassar:

Sama seperti kota-kota besar lainnya, Makassar mengalami masalah kemacetan parah, terutama di pusat kota dan kawasan komersial. Banyaknya persimpangan jalan merupakan salah satu penyebab utama kemacetan, di mana pengaturan lampu lalu lintas yang kurang optimal dapat memperlambat aliran lalu lintas.

2. Keunggulan ATCS

ATCS merupakan solusi yang difokuskan pada pengoptimalan waktu lampu lalu lintas di persimpangan jalan. Sistem ini menggunakan sensor dan algoritma AI untuk menyesuaikan waktu lampu hijau dan merah secara real-time berdasarkan kondisi lalu lintas aktual. Hal ini dapat mengurangi waktu tunggu di

persimpangan hingga 25%.

3. Ketersediaan Infrastruktur

Implementasi ATCS membutuhkan infrastruktur seperti sensor lalu lintas dan sistem komputasi untuk mengolah data menggunakan algoritma AI. Makassar mungkin perlu melakukan investasi dalam infrastruktur ini, namun biayanya dapat lebih terjangkau dibandingkan dengan solusi manajemen lalu lintas skala kota yang lebih besar.

4. Kapasitas Teknis

ATCS relatif lebih sederhana dalam hal operasional dibandingkan dengan sistem manajemen lalu lintas skala kota yang lebih kompleks. Namun, Makassar tetap membutuhkan personel terampil dalam bidang teknologi informasi dan analisis data untuk mengoperasikan dan memelihara sistem ini.

(24)

5. Skala Implementasi

ATCS dapat diimplementasikan secara bertahap, dimulai dari persimpangan- persimpangan utama atau kawasan rawan kemacetan. Hal ini memungkinkan Makassar untuk memulai dengan pilot project sebelum memperluas implementasi ke seluruh kota.

6. Dampak terhadap Kemacetan

Meskipun ATCS tidak menyelesaikan masalah kemacetan secara menyeluruh, namun sistem ini dapat memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan kelancaran lalu lintas di persimpangan jalan. Pengurangan waktu tunggu hingga 25% dapat memberikan manfaat besar dalam mengurangi kemacetan dan emisi karbon dioksida dari kendaraan.

Secara keseluruhan, solusi ATCS dari Los Angeles dapat menjadi pilihan yang cocok untuk diterapkan di Makassar. Sistem ini relatif lebih terjangkau dan lebih mudah diimplementasikan dibandingkan solusi manajemen lalu lintas skala besar.

Makassar dapat memulai dengan pilot project di persimpangan-persimpangan utama sebelum memutuskan untuk memperluas implementasi ke seluruh kota.

Namun, keberhasilan penerapan ATCS juga tergantung pada kesiapan infrastruktur, kapasitas teknis, dan dukungan pemerintah daerah.

Analisis kecocokan solusi City Brain dari Hangzhou, Cina untuk mengatasi permasalahan lalu lintas di Makassar:

Seperti kota-kota besar lainnya, Makassar mengalami masalah kemacetan yang parah, terutama di pusat kota dan kawasan komersial. Selain itu, insiden lalu lintas seperti kecelakaan atau kondisi cuaca buruk juga dapat menyebabkan kemacetan yang lebih parah.

2. Keunggulan City Brain

City Brain merupakan sistem manajemen lalu lintas cerdas yang mengintegrasikan berbagai sumber data seperti kamera pengawas, sensor lalu lintas, data cuaca, dan informasi dari aplikasi seluler. Sistem ini menggunakan AI dan machine learning untuk menganalisis data secara real-time, mendeteksi insiden lalu lintas, dan memberikan rekomendasi solusi seperti pengaturan ulang lampu lalu lintas atau pengalihan rute.

(25)

Implementasi City Brain membutuhkan infrastruktur yang cukup besar, seperti jaringan kamera pengawas, sensor lalu lintas, pusat komando dan kontrol, serta sistem komputasi canggih untuk mengolah data menggunakan AI. Makassar mungkin perlu melakukan investasi signifikan dalam infrastruktur ini untuk menerapkan solusi serupa.

4. Kapasitas Teknis

City Brain merupakan sistem yang kompleks dan membutuhkan sumber daya manusia yang terampil dalam bidang teknologi informasi, pemrograman, analisis data, dan manajemen sistem. Makassar perlu memastikan ketersediaan tenaga ahli atau memberikan pelatihan yang memadai untuk mengoperasikan dan memelihara sistem ini.

Mengingat kompleksitas City Brain, implementasi sistem ini di Makassar kemungkinan akan membutuhkan waktu dan harus dilakukan secara bertahap.

Makassar dapat memulai dengan pilot project di kawasan tertentu sebelum memperluas ke seluruh kota.

City Brain memiliki potensi untuk memberikan dampak yang signifikan dalam mengurangi kemacetan di Makassar. Dengan kemampuannya mendeteksi insiden dan memberikan rekomendasi solusi secara real-time, sistem ini dapat membantu meminimalkan dampak kemacetan dan meningkatkan kelancaran lalu lintas di seluruh kota.

Secara keseluruhan, solusi City Brain dari Hangzhou dapat menjadi pilihan yang cocok untuk diterapkan di Makassar dalam jangka panjang. Namun, penerapannya membutuhkan investasi infrastruktur yang besar, pengembangan sumber daya manusia, dan dukungan penuh dari pemerintah daerah. Makassar mungkin perlu memulai dengan pilot project atau implementasi bertahap sebelum menerapkan sistem manajemen lalu lintas cerdas secara menyeluruh di seluruh kota. Selain itu, kemitraan dengan pihak swasta atau vendor teknologi dapat membantu dalam proses implementasi dan transfer pengetahuan.

(26)

Berikut analisis kecocokan solusi Surtrac dari Pittsburgh, Amerika Serikat, untuk mengatasi permasalahan lalu lintas di Makassar:

Seperti kota-kota besar lainnya, Makassar mengalami masalah kemacetan parah, terutama di persimpangan jalan utama dan kawasan padat seperti pusat kota dan kawasan komersial. Pengaturan lampu lalu lintas yang kurang optimal menjadi salah satu penyebab utama kemacetan di persimpangan.

2. Keunggulan Surtrac

Surtrac merupakan solusi yang berfokus pada optimalisasi waktu lampu lalu lintas di persimpangan jalan. Sistem ini menggunakan sensor dan algoritma AI untuk memprediksi pola lalu lintas, serta menyesuaikan waktu lampu hijau dan merah secara dinamis untuk memaksimalkan aliran lalu lintas.

Implementasi Surtrac membutuhkan infrastruktur seperti sensor lalu lintas dan sistem komputasi untuk mengolah data menggunakan algoritma AI. Makassar mungkin perlu melakukan investasi dalam infrastruktur ini, namun biayanya relatif lebih terjangkau dibandingkan dengan solusi manajemen lalu lintas skala kota yang lebih besar.

4. Kapasitas Teknis

Surtrac merupakan sistem yang lebih sederhana dibandingkan dengan solusi manajemen lalu lintas skala kota yang lebih kompleks.

Namun, Makassar tetap membutuhkan personel terampil dalam bidang teknologi informasi dan analisis data untuk mengoperasikan dan memelihara sistem ini.

Surtrac dapat diimplementasikan secara bertahap, dimulai dari persimpangan-persimpangan utama atau kawasan rawan kemacetan. Hal ini memungkinkan Makassar untuk memulai dengan pilot project sebelum memperluas implementasi ke seluruh kota.

Meskipun Surtrac tidak menyelesaikan masalah kemacetan secara menyeluruh, namun sistem ini dapat memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan kelancaran lalu lintas di persimpangan jalan. Pengurangan waktu tunggu hingga 40% dapat memberikan manfaat besar dalam mengurangi kemacetan dan emisi karbon dioksida dari kendaraan.

(27)

Secara keseluruhan, solusi Surtrac dari Pittsburgh dapat menjadi pilihan yang cocok untuk diterapkan di Makassar. Sistem ini relatif lebih terjangkau dan lebih mudah diimplementasikan dibandingkan solusi manajemen lalu lintas skala besar. Makassar dapat memulai dengan pilot project di persimpangan-persimpangan utama sebelum memutuskan untuk memperluas implementasi ke seluruh kota.

Namun, keberhasilan penerapan Surtrac juga tergantung pada kesiapan infrastruktur, kapasitas teknis, dan dukungan pemerintah daerah.

Selain itu, Makassar perlu mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti pola lalu lintas yang unik di kota tersebut dan potensi kendala dalam implementasi.

Berikut adalah analisis kecocokan solusi InTempo dari Belanda untuk mengatasi permasalahan lalu lintas di Makassar:

Seperti kota-kota besar lainnya, Makassar mengalami masalah kemacetan parah, terutama di persimpangan jalan utama dan kawasan padat.

Pengaturan lampu lalu lintas yang kurang optimal menjadi salah satu penyebab kemacetan di persimpangan.

2. Keunggulan InTempo

InTempo merupakan solusi yang berfokus pada optimalisasi waktu lampu lalu lintas di persimpangan jalan. Sistem ini menggunakan sensor dan algoritma AI untuk memantau kondisi lalu lintas secara real-time, serta menyesuaikan waktu lampu hijau dan merah untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas.

Implementasi InTempo membutuhkan infrastruktur seperti sensor lalu lintas dan sistem komputasi untuk mengolah data menggunakan algoritma AI. Makassar mungkin perlu melakukan investasi dalam infrastruktur ini, namun biayanya relatif lebih terjangkau dibandingkan dengan solusi manajemen lalu lintas skala kota yang lebih besar.

4. Kapasitas Teknis

InTempo merupakan sistem yang lebih sederhana dibandingkan dengan solusi manajemen lalu lintas skala kota yang lebih kompleks.

Namun, Makassar tetap membutuhkan personel terampil dalam bidang teknologi informasi dan analisis data untuk mengoperasikan dan memelihara sistem ini.

(28)

InTempo dapat diimplementasikan secara bertahap, dimulai dari persimpangan-persimpangan utama atau kawasan rawan kemacetan. Hal ini memungkinkan Makassar untuk memulai dengan pilot project sebelum memperluas implementasi ke seluruh kota.

Meskipun InTempo tidak menyelesaikan masalah kemacetan secara menyeluruh, namun sistem ini dapat memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan kelancaran lalu lintas di persimpangan jalan. Pengurangan waktu tunggu hingga 20% dan penurunan emisi karbon dioksida hingga 10% dapat memberikan manfaat besar bagi Makassar.

Secara keseluruhan, solusi InTempo dari Belanda dapat menjadi pilihan yang cocok untuk diterapkan di Makassar. Sistem ini relatif lebih terjangkau dan lebih mudah diimplementasikan dibandingkan solusi manajemen lalu lintas skala besar. Makassar dapat memulai dengan pilot project di persimpangan-persimpangan utama sebelum memutuskan untuk memperluas implementasi ke seluruh kota.

Namun, keberhasilan penerapan InTempo juga tergantung pada kesiapan infrastruktur, kapasitas teknis, dan dukungun pemerintah daerah.

Selain itu, Makassar perlu mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti pola lalu lintas yang unik di kota tersebut dan potensi kendala dalam implementasi.

Kemitraan dengan vendor teknologi atau pihak yang memiliki pengalaman dalam implementasi InTempo dapat membantu Makassar dalam proses adopsi dan transfer pengetahuan yang diperlukan.

(29)

BAB V

KESIMPULAN

Berdasarkan analisis dari berbagai solusi manajemen lalu lintas cerdas yang memanfaatkan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), dapat disimpulkan bahwa revolusi dalam mengatasi kemacetan kota sedang terjadi. Berikut adalah kesimpulan utama:

1. Potensi Besar AI dalam Manajemen Lalu Lintas

Solusi-solusi seperti Smart Mobility 2030 (Singapura), Adaptive Traffic Control System (ATCS) (Los Angeles), City Brain (Hangzhou), Surtrac (Pittsburgh), dan InTempo (Belanda) telah membuktikan bahwa teknologi AI dapat secara efektif dimanfaatkan untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas di kota-kota besar.

2. Dampak Signifikan dalam Mengurangi Kemacetan

Implementasi sistem AI dalam manajemen lalu lintas dapat memberikan dampak signifikan dalam mengurangi waktu tunggu di persimpangan jalan, meningkatkan kecepatan rata-rata kendaraan, dan mengurangi emisi karbon dioksida dari kendaraan yang terjebak kemacetan.

3. Fleksibilitas dan Skala Implementasi

Solusi-solusi AI ini dapat diimplementasikan secara bertahap, dimulai dari persimpangan-persimpangan utama atau kawasan rawan kemacetan. Hal ini memungkinkan kota-kota untuk memulai dengan pilot project sebelum memperluas implementasi ke skala yang lebih besar.

4. Kebutuhan Infrastruktur dan Kapasitas Teknis

Meskipun terjangkau dibandingkan solusi skala kota besar, penerapan sistem AI dalam manajemen lalu lintas masih membutuhkan investasi dalam infrastruktur seperti sensor lalu lintas, sistem komputasi, dan pengembangan kapasitas teknis sumber daya manusia.

(30)

5. Peran Pemerintah dan Kemitraan

Dukungan penuh dari pemerintah daerah, baik dalam bentuk kebijakan, regulasi, maupun alokasi anggaran yang memadai, sangat penting untuk keberhasilan implementasi solusi AI ini. Kemitraan dengan vendor teknologi atau pihak yang memiliki pengalaman juga dapat membantu proses adopsi dan transfer pengetahuan.

Secara keseluruhan, revolusi manajemen lalu lintas dengan memanfaatkan AI menawarkan solusi yang efektif dan efisien untuk mengatasi masalah kemacetan di kota-kota besar. Meskipun ada tantangan dalam implementasi, manfaat jangka panjang yang diperoleh seperti peningkatan mobilitas, penurunan emisi, dan efisiensi lalu lintas sangat besar. Kota-kota di seluruh dunia, termasuk Makassar, harus siap untuk mengadopsi teknologi AI ini dalam upaya mengatasi kemacetan dan membangun sistem transportasi yang lebih cerdas dan berkelanjutan.