:لوئسم هدنسيون*
یئلاوم یضترم
E-mail: [email protected]
Comparison of the Statistical Efficiency of Single Bounded and Double Bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation
Morteza Molaei
Associated Professor, Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran
(Received: Feb. 1, 2021- Accepted: Jun. 27, 2021)
ABSTRACT
Contingent valuation is one of the standard methods is utilized to estimate the value of non- market goods and services. Recently, this method is used in Iran frequently. Much more studies were designed using DBDC but analyzing their data was done using logit model that is suitable for analyzing SBDC data. Also, there are some studies designed by SBDC and analyzed using logit model. The main purpose of using DBDC is to increase statistical efficiency of the estimates, but efficiency does not increase when logit model is used for its data analysis. The main goal of this paper is to analyze SBDC data using logit model and DBDC data using seemingly unrelated bivariate probit regression (SURBP) and compare statistical efficiency of these estimates. The results showed that the variance of the coefficients of all variables in the SURBP model is less than the logit model. Also, the amount of willingness to pay in SBDC and DBDC methods was estimated 6524 and 6437 Rials, respectively; and the estimated confidence interval of the willingness to pay in the DBDC method is less than the SBDC. It is suggested that if the DBDC elicitation method is used to estimate the willingness to pay, the data be analyzed using the SURBP model.
Keywords: Contingent Valuation, DBDC, SBDC, Seemingly Unrelated Bivariate Probit Regression, Statistical Efficiency.
Extended Abstract Introduction
Contingent valuation method is the most widely used method for assessing consumer preferences for marketed and non-marketed goods and services. The value obtained from CV survey is of interest for policy-making decisions; so, the value of goods and policy impacts should be estimated unbiasedly. To this end, the single-bounded dichotomous choice (SBDC) and the double-bounded dichotomous choice (DBDC) elicitation methods have been prominently used in the past years. The SBDC method provides less information about each respondent’s willingness-to-pay (WTP), resulting in less efficiently estimated WTP measures. To obtain more information about respondents’ WTP, the DBDC approach developed, which consists of asking another yes/no question, where a higher or a lower bid amount is offered depending on the response to the first offered bid. Some studies were designed using DBDC but analyzing their data was done using logit model that is suitable for analyzing SBDC data. Also, there are some studies designed by SBDC and analyzed its data using logit model. The main purpose of using DBDC is to increase statistical efficiency of the estimates, but efficiency does not increase when logit model is used for data analysis. The main goal of this paper is to analyze SBDC data using logit model and DBDC data using SURBP regression and compare statistical efficiency of these estimates.
Materials and Methods
In the SBDC method, the respondent is asked if he/she would like to protect a natural source by paying B Rials (B is offered bid amount). The answer to this question (yes/no) is obtained from a process of maximizing utility by the respondent. The double-bounded dichotomous choice (DBDC)
method is a simple extension of the single-bound dichotomous choice (SBDC) method. In a SBDC, respondents are asked to state (“yes” or “no”) if they would be willing to pay a single bid amount for a good or service. In contrast to the SBDC model, the DBDC model requires each respondent to answer “yes” or “no” to two sequential bids. If a respondent answered “yes” to the initial offered bid, a corresponding higher bid value was offered, while respondents who answered “no” to the initial question were asked a corresponding lower bid value. Thus, each respondent falls into one of four categories, yes/yes (YY), yes/no (YN), no/yes (NY), or no/no (NN). It is expected that by adding a more bid amount to the SBDC method, the efficiency of estimates of willingness to pay will increase. The comparison of SBDC and DBDC results was compared in two ways: in the first case, the efficiency of SBDC and DBDC models was compared. It is probable that: a) two models have the same amount of efficiency; b) the efficiency of DBDC or SBDC is higher than SBDC or DBDC; and c) The efficiency of some SBDC parameters is higher than the DBDC parameters and the efficiency of some other DBDC parameters is higher than SBDC. In the second case, the expected amount of willingness to pay and their confidence interval was estimated and compared.
Results and suggestion
To achieve the research objectives, using data from 177 questionnaires collected to estimate the willingness to pay for the protection of Lilium ledebourii flower, DBDC data were analyzed using seemingly unrelated bivariate probit regression (SURBP) and SBDC data using logit model. The correlation coefficient between the error terms of the SURBP regression is equal to 0.7827, which statistically is different from zero; then SURBP regression is suitable than the logit model to analyze the DBDC data. The results indicate that the number of statistically significant coefficients of the variables in the SURBP are more than that of the logit model; and the comparison of the variance-covariance matrix of the SURBP and logit models shows that the SURBP is more efficient than the logit model. Comparing the estimated willingness to pay using two models also indicates that there is not much difference in the amount of estimated willingness to pays; but the estimated confidence interval for the DBDC model is smaller than that for the SBDC model. In general, it can be said that the results of DBDC data (analyzed using SURBP) are more efficient than SBDC in terms of both the efficiency of the estimated model and the efficiency of estimated willingness to pay. It is highly suggested that if DBDC elicitation method is used to estimate the willingness to pay, its data will be analyzed using SURBP and logit model will not be used for analysis. This increases the efficiency of estimated models and also the efficiency of estimated willingness to pay values.
هسیاقم هناگود جارختسا شور یرامآ ییاراک ی ی
اب یدعب کی
هناگود شزرا رد یدعبود ی طورشم یراذگ
یئلاوم یضترم
ک داصتقا رایشناد ا ،هیمورا ،هیمورا هاگشناد ،یزرواشک هدکشناد ،یزرواشک داصتقا هورگ ،یزرواش
ناری
:تفایرد خیرات(
13 / 11 / 99 - ت :بیوصت خیرا 6
/ 4 / 1400 )
هدیکچ
شزرا شور زا یکی طورشم یراذگ و اهلااک شزرا دروآرب یارب هک تسا یدرادناتسا یاه
یم رارق هدافتسا دروم یرازابریغ تامدخ رد .دریگ
لاس دنچ یط رد شور نیا زین ام روشک
جارختسا شور اب یدایز رایسب تاعلاطم .تسا هدش هتفرگ راک هب دایز یلیخ ریخا
DBDC
هداد لیلحت یلو هدش یحارط نآ یاه
هداد لیلحت یارب هک تیجول لدم زا هدافتسا اب اه یاه
جارختسا شور ماجنا ،تسا بسانم SBDC
هدش اعلاطم زا یمک دادعت .تسا دوجو مه ت
هب هک دنراد تروص
هداد لیلحت و یحارط SBDC
نآ یاه تروص تیجول لدم زا هدافتسا اب اه
شور زا هدافتسا زا فده .تسا هتفرگ اهدروآرب ییاراک ندربلااب DBDC
،تسا یتقو یلو
هداد لیلحت یم ماجنا تیجول زا هدافتسا اب اه
یمن شیازفا ییاراک ،دوش .دبای
نیا رد ،نیاربانب
هعلاطم هداد یاه هداد و تیجول لدم زا هدافتسا اب SBDC
یاه لدم زا هدافتسا ابDBDC
هب یاه
تیبورپ طبترمان رهاظ هدش لیلحت
هسیاقم اهدروآرب یرامآ ییاراک و دش
ناشن جیاتن . داد
هک
.تسا تیجول لدم زا رتمک طبترمان رهاظ هب تیبورپ لدم رد اهریغتم یمامت بیارض سنایراو ینچمه شور رد تخادرپ هب لیامت غلبم ،ن و SBDC
هب DBDC
بیترت 6524 و 6437 لایر
شور رد هدش دروآرب تخادرپ هب لیامت نانیمطا هلصاف و ؛دیدرگ دروآرب زا رتمک DBDC
یم داهنشیپ .تسا SBDC
جارختسا شور زا هچنانچ ،دوش هب لیامت دروآرب یارب DBDC
یم هدافتسا تخادرپ هداد لیلحت ،دوش
اه .دوش ماجنا طبترمان رهاظ هب تیبورپ لدم زا هدافتسا اب
هژاو :یدیلک یاه شزرا
،یرامآ ییاراک ،طورشم یراذگ لدم
تیبورپ طبترمان رهاظ هب یاه
،
،DBDC
.SBDC
همدقم
فاطعنا و درادناتسا ياهرازبا زا یكي يارب ريذپ
هزادنا شزرا يريگ هدافتسا ياه
ريغ و يا هدافتسا
عبانم يا
يز تس شزرا شور ،یطيحم رد .تسا طورشم يراذگ
شزرا شور يارب دارفا تخادرپ هب ليامت طورشم يراذگ
هب ليامت اي دوجوم عضو رد تبثم يرييغت اي و ظفح نآ تفايرد تعفنم کي نداد تسد زا ناربج يارب اه
تسيز یم رارق یسررب دروم یطيحم دريگ
نيب زا . شور
شزرا رد جارختسا فلتخم ياه يراذگ
،طورشم
یياتود باختنا شور
1 هژيو هجوت دروم )DC ( عقاو يا
خساپ زا ،شور نيا رد .تسا هدش هتساوخ ناگدنهد
یم يداهنشيپ غلبم تخادرپ يارب ار دوخ ليامت هک دوش
" اب
"یلب
" اي
"ريخ زاربا نتفگ دننک
شور زا عون ود .
کي یياتود باختنا :دراد دوجو یياتود باختنا
2يدعب
1. Dichotomous Choice
2. Single Bounded Dichotomous Choice
( نا و )SBDC
باخت يدعبود یياتود
(1
رد .)DBDC
شور خساپ ره هبSBDC
داهنشيپ غلبم کي طقف هدنهد
یم هتساوخ وا زا و هدش غلبم ناونع هب ار نآ ات دوش
شور رد اما .ديامن در اي لوبق دوخ تخادرپ هب ليامت خساپ هب DBDC
هيلوا غلبم هدنهد یم داهنشيپ يا
،دوش
بارب ود ،غلبم نيا شريذپ تروص رد هب ار نآ ر
غلبم ناونع
یم داهنشيپ مود ريغ رد ؛دننک
نيا غلبم فصن ،تروص
هب لوا داهنشيپ یم هئارا مود يداهنشيپ غلبم ناونع
دوش
(
DeShazo & Fermo, 2002
)
.
تاعلاطم يدايز
رد جراخ زا روشک اب هدافتسا زا نيا
ود شور ماجنا هتفرگ تسا (
Cameron & James, 1987;
Cameron & Quiggin, 1994; Alberini, 1995;
Moore et al., 2011; Martinez-Espineira &
Lyssenko, 2012, Cheong Seng (2016); Knapp et al. (2018), Walsh et al. (2019); Makwinja et al.
(2019)
زين ناريا رد .) یفلتخم تاعلاطم
شور زا
SBDC
هدافتسا رک هد نا یم هک د هعلاطم هب ناوت
Molaei et al.
(2009)
رد وکام رادرس خاک یحيرفت شزرا دروآرب ،
Fattahi et al. (2011)
رد يراذگشزرا یحيرفت
بآ ياه
ینيمزريز تشد
دزي ناکدرا-
و
Fazlollahi & Fattahi
(2016)
ليامت رد یكناب دوس خرن ريثات یسررب هنيمز رد .درب مان زرخ يايرد زا تظافح يارب دارفا تخادرپ هب اما
ب رد شور تاعلاطم رتشي رارق هدافتسا دروم DBDC
تسا هتفرگ یم تاعلاطم نيا هلمج زا .
تاعلاطم هب ناوت
Amirnejad et al. (2006)
رد شزرا نييعت یتظافح ياه
یس یلگنج کراپ یجرفت و زا هدافتسا اب رهشون ناگنس
دارفا تخادرپ هب ليامت ،
Paroon & Esmaeili (2006)
نج یحيرفت شزرا دروآرب ناگزمره ناتسا رد ارح لگ
،
Emami Meibodi & Ghazi (2008)
شزرا دروآرب
نارهت رد یعاس کراپ یحيرفت ،
Khodaverdizadeh et
al. (2009)
تنس ياسيلک یحيرفت شزرا دروآرب رد
،سوناپتسا
Molaei et al. (2010)
شزرا دروآرب
نارابسرا یلگنج متسيسوکا يارب یتظافح ،
Abedi &
Riahi (2016)
رد امت دروآرب ي
ل اهب تخادرپ هب ي
رفت ي ح ی تظافح و ی لگ غاب اه ي جرک ،
Pishbahar &
Rahimi (2018)
هيبش و دروآرب تخادرپ هب ليامت يزاس
هنيميس يزرواشک بآ يارب رد دور
ناکوب تشد ،
1. Double Bounded Dichotomous Choice
Eskandari Damaneh et al. (2019)
هب ليامت دروآرب رد
،زاوها رد اوه تيفيک دوبهب تهج تخادرپ
Nikoukar &
Fazeli Haghpanah (2020)
هب ليامت نازيم نييعت رد
شونمد يارب دهشم نادنورهش تخادرپ یهايگ ياه
شور هسياقم هب مه تاعلاطم یخرب .درک هراشا ياه
شزرا رد تاعلاطا جارختسا هتخادرپ طورشم يراذگ
.دنا
( ناراكمه و يرقاب 1393
هناگود ياهدركيور هسياقم هب )
کي بود ،يدعب کي و يدع
و مين و داژنريما و يدعب
( يروميتريما 1396
هناگود و يدعبود هناگود هسياقم هب )
کي و مين هتخادرپ يدعب .دنا
هداد ليلحت همه رد اه
نيا ي
تسا هدش ماجنا تيجول يوگلا زا هدافتسا اب تاعلاطم رد .
یلاح هناگود شور رد هک کي هناگود و يدعبود
و مين
سباو ريغتم ود يدعب کي هناگود رد و هت
ريغتم کي يدعب
نآ ليلحت و دراد دوجو هتسباو زا هدافتسا اب تسا مزلا اه
لدم ات دريگ ماجنا یتوافتم ینويسرگر ياه يرامآ یياراک
.دوش لصاح بولطم هداد ليلحت هلاقم نيا زا فده شور ياه
اب SBDC
هداد ليلحت و تيجول لدم زا هدافتسا شور ياه
DBDC
هدافتسا اب لدم زا
هب تيبورپ ياه طبترمان رهاظ
(
SURBP 2) هسياقم و شور نيا يرامآ یياراک ي اه
تسا .
شور طسوت SBDC
Bishop & Heberlein (1979)
و
شور طسوتDBDC
(1985) Hanemann
.دندش یفرعم
فادها هب نديسر يارب قيقحت
دروم رادقم دروآرب زا سپ ،
تخادرپ هب ليامت راظتنا
، اهدوآرب یياراک هسياقم دروم
.تفرگ رارق شور و داوم
اه
دراد ترورض ،قيقحت فادها هب نديسر يارب شور جارختسا ياه و SBDC
و یفرعم DBDC
شور ياه هداد دروآرب هب ياه
نيا زا هدافتسا اب هدمآ تسد
حيرشت شور ود وش
.د
هداد ليلحت ياه
SBDC
شور رد خساپ زاSBDC
یم لاوس هدنهد ايآ هک دوش
يليام غلبم د یعيبط عبنم کي زا تظافح يارب ار لايرB
خساپ لامتحا .ديزادرپب ار لاوس نيا هب یلب اي ريخ
2. Seemingly Unrelated Bivariate Probit
یم ( طباور زا هدافتسا اب ناوت 1
( و ) 2 هبساحم ) درک
(
Hanemann et al., 1991 )
:
( 1 )
)
; ( )
(
n B GB
( 2 )
)
; ( 1 )
(
y B G B
هک ( ; ) G B بات رتماراپ رادرب اب يرامآ عيزوت ع ياه
نيا رب تللاد تيبولطم ندرک رثکادح نوچ .تسا :هک دراد
( 3 ) }
max Pr{
}
Pr{No toB B WTP
( 4 )
} max Pr{
}
Pr{Yes toB B WTP
عبات
( ; ) G B
یم ريسفت لكش نيا هب دناوت وش
هک د
لبم هب ريخ اي یلب باوج دنيآرف کي زا هدش داهنشيپ غ
خساپ طسوت تيبولطم ندرک رثکادح هب هدنهد
هدمآ تسد
تروص نآ رد هک ؛تسا
( ; ) G B
لامتحا یلاگچ عبات
یعمجت (1
دهاوخ ناشن ار تخادرپ هب ليامت رثکادح )cdf
( داد
Hanemann et al., 1991
.)
Hanemann et al.
) 1991
یطخ یعبات لكش (
-ل يارب ار کيتسج
( ; ) G B
:دنتفرگ رظن رد ( 5 )
)]1
( exp(
1 [ )
(B ab B G
نآ رد هک
( , )a b
تسا لكش نيا دروآرب يارب .
یم هدافتسا تيجول يوگلا زا یعبات رگا هتبلا .دوش
( ; ) G B روآرب يارب ،دنک تيعبت لامرن عيزوت زا زا نآ د
رد هک یياجنآ زا .دش دهاوخ هدافتسا تيبورپ يوگلا تمس هب کيتسجل عيزوت هنومن ندوب گرزب تروص یم اديپ ليامت لامرن عيزوت زا کي مادک هكنيا ،دنک
اي تيجول ياهوگلا
،دوش باختنا دروآرب يارب تيبورپ
زا دروآرب يارب و تشاد دهاوخن اهنآ دروآرب رد یتوافت د رثکادح شور تسر
یيامن یم هدافتسا2
هچنانچ .دوش
N
خساپ هدنهد دشاب هتشاد دوجو و
s غلبم Bi
درف هب ماi
تسرد متيراگل عبات ،دوش داهنشيپ خساپ يارب یيامن
ياه
یم ار ريخ اي یلب ( تشون ريز لكش هب ناوت
Hanemann
et al., 1991
:)
( 6 )
1
1
ln ( ) { ln ( ) ln )}
{ ln[1 ( ; )] d ln ( ; )}
N
s d y s n s
i i i i
i N
d s n s
i i i i
i
L d B d
d G B G B
1. Cumulative Density Function
2. Maximum Likelihood
گا خساپ ر باوج هدش هئارا داهنشيپ هب هدنهد یلب.
دهدب
y 1 di و
n 0 di نياريغ رد و
تروص
y 0 di و
n 1 di تسا تسرد عبات قتشم . یيامن
هب تبسن قوف تماراپ ريداقم
هب ار اهر یم تسد :دهد
( 7
0 )
ˆ )
(
θ
θ Ls s
نيمخت کي نيا هنومن رد ینعي( هدوب راگزاس نز
ياه
هب و )دوب دهاوخ بيرا ياراد اهدروآرب کچوک روط
اراک یبناجم تسا
(
Greene, 2002
سيرتام ،نياربانب .)
سنايراو - هدش دروآرب بيارض رادرب سنايراووک ˆs
هب :دوب دهاوخ ريز تروص
( 8
] )
) ( [ ln
ˆ )
( '
2
θ θ
θ E L
V θ
s s
s
هداد ليلحت ياه
DBDC
جارختسا شور رد ليامت ذخا يارب لاوس ودDBDC
یم هديسرپ تخادرپ هب خساپ باوج هک دوش
ره هب هدنهد
ريخ اي یلب اهنآ يود تسا
تايصوصخ ريظن یياهريغتم و
يداصتقا - خساپ درف یعامتجا ساپ نيا هدنهد
تحت ار خ
یم رارق ريثات هک یجنسداصتقا يوگلا ود اب ،نياربانب .دهد
هتسباو ريغتم نيا يود ره و هدوب کي اي رفص اهنآ ي
يداصتقا تايصوصخ( یناسكي لقتسم ياهريغتم اهوگلا -
نآ للاخا يازجا هجيتن رد و دنراد )درف یعامتجا اه
نيا رد .دنشاب هتشاد یگتسبمه مه اب تسا نكمم ،طيارش ياب یياهوگلا نينچ د
زا هدافتسا اب لدم
هب ياه
تيبورپ طبترمان رهاظ دروآرب
وش ( د
Greene, 2002
.)
ريز لكش هب اهوگلا نيا حيرصت تسا
:
( 9 )
otherwise and
yes if ε y
β x
y1 11 1, 11 0
( 10 )
2 2 2 2
2
,
1 0
y x
y if yes and otherwise
( 11 )
0 ] , [ ] ,
[ 1x1 x2 E 2x1 x2
E
( 12
)
, , ] [ 1 2x1 x2 Cov
( طباور رد 9
) ( و 10 ،)
y1
و
y2
هب ريغتم بيترت
هتسباو مود و لوا لدم ي دنتسه
خساپ رگا هک ، هدنهد
،دريذپب ار لوا يداهنشيپ غلبم
1
1=
غ رد و y
ي نيار تروص
0
1=
یم y
خساپ رگا نينچمه .دريگ غلبم هدنهد
،دريذپب ار مود يداهنشيپ
1
2=
ريغ رد و y
نيا تروص
0
2=
.دوب دهاوخy x1
و
x2
قتسم ياهريغتم لدم نيا ل
اه
دنتسه يداصتقا تايصوصخ لماش هک -
،یعامتجا
شيارگ ياه تسيز يداهنشيپ غلابم ياهريغتم و یطيحم
و ؛دنتسه و
هب لدم ياهرتماراپ بيترت ياه
و لوا
مود دنتسه هک تسا نيا لدم ود توافت اهنت ،نياربانب .
x1
و مود يداهنشيپ غلبم ريغتم لماش
x2
غلبم لماش
هطبار .تسين لوا يداهنشيپ ( ي
11 یم ناشن ) هک دهد
لقتسم ياهريغتم اب لدم ود ره للاخا يازجا نيب دوجو سنايراو یناسمهان ديابن( درادن دوجو یگتسبمه هطبار و )دشاب هتشاد ( ي
12 یگتسبمه دوجو رگنايب زين )
نيا نازيم هک تسا لدم ود للاخا يازجا نيب اب یگتسبمه .تسا هدش هداد ناشن
شور رد لوا داهنشيپ هب باوج هچنانچ DBDC
( یلوا غلبم زا رتشيب یغلبم مود داهنشيپ دشاب تبثم )Bi
دوب دهاوخ (Bi Biu)
نيا ريغ رد مود داهنشيپ تروص
یم حرطم لوا داهنشيپ زا رتمک دوش
(Bi Bid) .
يپ تلاح راهچ ،نياربانب یم ش
ود ره هب )فلا :ديآ
و یلب لوا داهنشيپ هب )ب ،دوش هداد یلب باوج داهنشيپ داهنشيپ هب )ج ،دوش هداد ريخ باوج مود داهنشيپ هب هب )د و دوش هداد یلب باوج مود داهنشيپ هب و ريخ لوا نيا رد هک .دوش هداد ريخ باوج داهنشيپ ود ره تروص
تسرد عبات تلاح راهچ يارب ار یيامن
هب )د ات فلا(
بيترت
یم اب ناوت
nn yn ، ،
ny nn و داد ناشن
(
Hanemann et al., 1991
ندرک رثکادح طيارش تحت .)
تسرد عباوت تيبولطم یم ار قوف یيامن
ريز لكش هب ناوت
( تشون
Hanemann et al., 1991
:)
( 13 )
)
; ( 1 } Pr{
} Pr{
} Pr{
} Pr{
) , (
u i u
i
u i u
i i
u i i
u i i yy
B G WTP
Max B
WTP Max B
WTP Max B
WTP Max B
WTP Max B
and MaxWTP B
B B
هک یياجنآ زا
u
i i
B B رضاح يدرف هچنانچ ؛تسا
غلبم تخادرپ هب
u
Bi
تخادرپ هب رضاح دصرددص دشاب
غلبم Bi
یطرش لامتحا ،هجيتن رد .دوب دهاوخ
Pr{Bi Max WTP Biu Max WTP}
هطبار رد ي
هب .تسا کي ربارب لااب غلبم يدرف رگا ،بيترت نيمه
نيياپ ( رت
d
Bi
( رتشيب غلبم ،دريذپن ار ) Bi
زين ار ) هجيتن رد .تفريذپ دهاوخن
یطرش لامتحا ،
Pr{BidMax WTP Bi Max WTP}
کي ربارب زين
،نياربانب .دوب دهاوخ داهنشيپ ود ره هب درف هكنيا لامتحا
( اب تسا ربارب دهدب ريخ باوج مود و لوا
Hanemann et
al., 1991
:)
( 14 )
( , ) Pr{B and B } Pr{B } ( ; )
nn u d d d
i i i i i i
B B MaxWTP MaxWTP MaxWTP G B
یم بيترت نيمه هب لامتحا هب طوبرم طباور ناوت
yn ny و :درک نايب ريز لكش هب ار
( 15 )
( , ) Pr{ } ( ; ) ( ; )
yn u u u
i i i i i i
B B B MaxWTP B G B G B
( 16 )
( , ) Pr{ } ( ; ) ( ; )
ny d d d
i i i i i i
B B B MaxWTP B G B G B
( طباور
yy nnو هب ليامت نيياپ و لااب دودح )
یم ناشن ،دنتسه یعقاوريغ هک ار دارفا تخادرپ رد دهد
یلاح ( طباور هک
yn ny ، ار نيياپ و لااب دودح ) هب و هدرک ليدعت
یم کيدزن درف یعقاوWTP
عبات .دنک
تسد يارب یيامن یم نايب ريز لكش هب درفN
:دوش
17 )
1
ln ( ) { ln ( , ) ln ( , ) ln ( , ) ln ( , )}
N
D yy yy u nn nn d yn yn u ny ny d
i i i i i i i i i i i i
i
L d B B d B B d B B d B B
ريداقم هک
yy
di yn ، di yn ، di nn و di
تروص نيا هب
یم نييعت هک دنوش
:
درف رگا هب i
ود ره
خساپ داهنشيپ :دهدب یلب
1 , 0
yy nn yn ny
i i i i
d d d d
درف رگا هب i
لوا داهنشيپ هب و یلب خساپ مود داهنشيپ ريخ باوج :دهدب
1 , 0
yn nn ny yy
i i i i
d d d d
درف رگا هب i
نشيپ لوا داه و ريخ خساپ داهنشيپ هب باوج مود :دهدب یلب
1 , 0
ny nn yy yn
i i i i
d d d d
درف رگا هب i
ود ره
خساپ داهنشيپ :دهدب ريخ
1 , 0
nn yy ny yn
i i i i
d d d d
تسرد عبات زا نتفرگ قتشم اب هب تبسن قوف یيامن
هب اهريغتم بيارض ريداقم ياهرتماراپ یم تسد
رگا .دنيآ
ياهرتماراپ لدم نيا
اب ار اه ˆD ناشن دوش هداد نيا ،
هلداعم لح زا هدافتسا اب ريداقم هب ريز ي
دنهاوخ تسد
:دمآ
( 18 0 )
ˆ )
(
θ
θ LD D
سنايراو سيرتام -
ک دروآرب بيارض رادرب سنايراوو
ˆDهدش هب زين لدم نيا ريز تروص
تسا :
( 19 ] )
) ( [ ln
ˆ )
( '
2
θ θ
θ E L
θ V
D D
D
تخادرپ هب ليامت راظتنا دروم رادقم هبساحم
لدم نيا دروآرب زا فده هبساحم اه
دروم رادقم ي
تخادرپ هب ليامت راظتنا تسا
ره راظتنا دروم رادقم .
یفداصت ريغتم هبساحم اب اي يا
هنايم اي نيگنايم ي نآ ي
هب ريغتم یم تسد پ هب ليامت دروم رد .ديآ
زين تخادر
ثحب ياب نآ نيگنايم هكنيا اب طابترا رد يدايز ياه د
هنايم اي دوش هبساحم ثحب ،نآ ي
تروص یناوارف ياه
( تسا هتفرگ
Johansson et. al., 1989
) هكنيا هب هتسب .
،دشاب يزيچ هچ تخادرپ هب ليامت دروآرب زا فده هنايم اي نيگنايم .دش دهاوخ هبساحم نآ ي
ا یياهن فده رگا هبساحم ز
رد نآ زا هدافتسا WTP
نيگنايم .تسا هدياف هنيزه ليلحت و هيزجت ا رتهبWTP
ز
یم نآ هنايم هد ناشن ار هعماج تخادرپ هب ليامت دناوت
.د
متسيس رد اهدروآرب جياتن ندرک دراو فده رگا اما باسح هنايم تسا رتهب ،دشاب یلم ياه هب ليامت ي
.دريگ رارق هدافتسا دروم تخادرپ ريسفت طقف فده رگا ،دشاب مه هدش دروآرب WTP
نيا هب هنايم اساسا اما .تسا رتهب نيگنايم زا هدافتسا هک تسا موهفم 50
ار يداهنشيپ غلبم دارفا دصرد
یم یم در اي( دنريذپ هنايم ليلد نيمه هب .)دننک
یمن اب( دشاب کيدزن وتراپ یياراک هب یياراک ظاحل هب دناوت
زاس وتراپ یياراک تسا موهفم نيا هب رما نيا .)تسين راگ
رد هنايم زا هدافتسا هک يابCVM
د .دريگ ماجنا طايتحا اب
هنايم نوچ یلو ليامت ي
هب هداد هب تبسن تخادرپ ياه
لامتحا هک یياهاج رد ،دراد يرتمک تيساسح ترپ عمج هداد يروآ رب هنايم ،درادن دوجو نئمطم ياه
یم اديپ تيحجرا نيگنايم د .دنک
زا هدافتسا تروص ر
لدم دروآرب رد یطخ یعبات لكش هنايم و نيگنايم ،اه
هطبار زا و هدوب ربارب تخادرپ هب ليامت هبساحم ريز ي
یم ( دوش
Hanemann, 1984
:)
( 20 تخادرپ هب ليامت راظتنا دروم رادقم= a )
b
هسياقم وSBDC
DBDC
هسياقم رد ˆsي
ياهرتماراپ( )SBDC
ˆDو
ياهرتماراپ(
:ديآ شيپ تسا نكمم تلاح هس )DBDC
یياراک )ب ؛دنشاب اراک هزادنا کي هب نيمخت ود ره )فلا اي DBDC
زا رتشيب SBDC
اي SBDC
و ؛دشابDBDC
ياهرتماراپ زا یخرب یياراک )ج زا رتشيب SBDC
ياهرتماراپ زا رگيد یخرب یياراک و هدوب DBDC
ياهرتماراپ زا رتشيب DBDC
نيا يارب .دشاب SBDC
ینعم حطس روظنم ،هدش دروآرب ياهرتماراپ يراد
سنايراو سيرتام -
نومزآ هرامآ و بيارض سنايراووک
تسرد یم هسياقم مه اب لدم ود یيامن وش
.د
لدم دروآرب زا سپ هب ليامت راظتنا دروم رادقم اه
و تخادرپ هلصاف
ود ره زا هدافتسا اب اهنآ نانيمطا ي
یم هسياقم و هدش دروآرب لدم هبساحم يارب .دوش
ي
هلصاف شور زا هدش دروآرب تخادرپ هب ليامت نانيمطا ي
Krinsky & Robb (1986)
.دش دهاوخ هدافتسا
عمج يارب هداد يروآ
دروم ياه همانشسرپ ،زاين
شزرا یحارط طورشم يراذگ ش
ا شخب رد .د لو
يداصتقا تايصوصخ دروم رد دارفا زا ،همانشسرپ -
نآ یعامتجا ،تلايصحت نازيم ،تيسنج ،نس لماش ،اه
رد تيوضع تيعضو ،هنايهام دمآرد ،راوناخ ياضعا دادعت طيحم یماح یتلودريغ تاسسوم ديدزاب تيعضو و تسيز
يدعب شخب رد .دش شسرپ غارچلچ نسوس لگ زا رپ( قيقحت یلصا لاوس ،همانشسرپ شريذپ دروم رد شس
هب داهنشيپ غلبم شريذپ مدع اي هب ليامت ناونع
هب ،)تخادرپ حرطم يدعب ود یياتود باختنا تروص
دش . تاعلاطا زا هدافتسا اب همانشسرپ نيا
177 تسرپرس رفن
نلايگ ناتسا رد راوناخ .ديدرگ ليمكت
هداد هدافتسا اب اه
مرن زا رازفا
NLOGIT
.دندش ليلحت ب و جیاتن ثح
هرامآ تايصوصخ هب طوبرم تاعلاطا یفيصوت ياه
يداصتقا - خساپ یعامتجا ( لوادج رد ناگدنهد
1 و 2 )
نامه .تسا هدش هئارا هظحلام لودج نيا رد هک روط
یم لاس دادعت ،نس نيگنايم دوش دادعت ،ليصحت ياه
هنايهام دمآرد و راوناخ ياضعا نويليم بسحرب( دارفا ي
هب )لاير ربارب بيترت اب
39 ، 12 ، 75 / 3 و 93 / 3 تسا .
زا نينچمه 177
خساپ رفن هدنهد ،یسررب دروم ي 152
( رفن 88 / 85 و نادرم ار )دصرد 25
( رفن 12 / 14 )دصرد
یم ليكشت نانز ار .دنهد
10 خساپ زا رفن ناگدنهد
( 65 / 5 یماح یتلودريغ تاسسوم رد )دصرد
طيحم زين .دنراد تيوضع تسيز 134
زا رفن
خساپ ناگدنهد (
71 / 75 نسوس شيور هقطنم زا )دصرد
ديدزاب غارچلچ هدرک
هک یلاح رد ، 24
نابطاخم دصرد
هديدن ار هقطنم نيا .دنا
لودج 1 - هرامآ یسررب دروم ياهريغتم یفيصوت ياه
ريغتم نيگنايم
رثکادح رادقم لقادح رادقم
رايعم فارحنا
)لاس( درف نس 39
70 22
5 / 9
لاس )لاس( درف ليصحت ياه 12
22 5
5 / 3
)رفن( راوناخ ياضعا دادعت 75
/ 3 8
1 22
/ 1
)لاير نويليم( درف هنايهام دمآرد 93
/ 3 12
5 / 0 84
/ 1
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
لودج 2 - هرامآ هتسسگ ياهريغتم یفيصوت ياه
ريغتم ريغتم فيرعت
یناوارف قلطم یناوارف دصرد
تيسنج
= درم 1 152
88 / 85
= نز 0 25
12 / 14
تسيز طيحم یماح یتلودريغ ياه نامزاس رد تيوضع = یلب
1 10
65 / 5
= ريخ 0 167
35 / 94
غارچلچ نسوس لگ شيور هقطنم زا ديدزاب تيعضو = یلب
1 134
71 / 75
= ريخ 0 43
29 / 24
يلااب دمآرد 5
لاير نويليم = یلب
1 127
75 / 71
= ريخ 0 50
25 / 28
ملپيد قوف زا رتلااب تلايصحت لب
= ی 1 29
38 / 16
= ريخ 0 148
62 / 83
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
هرامآ مود و لوا داهنشيپ غلابم یفيصوت ياه
هب وادج رد بيترت ( ل
3 ( و ) 4 شرازگ ) دش
ه غلبم ادتبا .دنا
یم حرطم لوا داهنشيپ خساپ هچنانچ دش
نآ هب هدنهد
یم تبثم خساپ داد
، ربارب ود مود داهنشيپ غلبم م
لوا غلب
یم داهنشيپ نياريغ رد ؛دش
لوا غلبم فصن ،تروص
هب مود داهنشيپ ناونع ا
یم هئار ش لودج رد ،لاثم يارب .د
( 3 هب ) 36 غلبم ادتبا رفن 1000
ک دش داهنشيپ لاير ه
13 غلبم هجيتن رد ،دنداد یفنم خساپ نآ هب رفن 500
لودج( لاير 4
هب ) دش هئارا اهنآ هب مود داهنشيپ ناونع
،
هک 2 رفن زا 13 و یفنم خساپ نآ هب رفن 11
ساپ رفن خ اما .دنداد تبثم
23 زا رفن 36 غلبم هب رفن 1000
ر لاي
لودج( دنداد تبثم خساپ 3
مود هلحرم رد هجيتن رد ،)
غلبم 2000 هک دش داهنشيپ اهنآ هب لاير 2
آ هب رفن ن
و یفنم خساپ 21
لودج( دنداد تبثم خساپ نآ هب رفن
4 .) لودج 3 - هرامآ ه لوا داهنشيپ هب خساپ یفيصوت يا
هب خساپ داهنشيپ لوا لوا داهنشيپ غلابم
1000 3000 5000 10000 20000
عمج
ريخ 13
4 7
38 21
83
یلب 23
31 35
4 1
94
عمج 36
35 42
42 22
177
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
لودج 4 - هرامآ مود داهنشيپ هب خساپ یفيصوت ياه
هب خساپ هنشيپ دا
مود مود داهنشيپ غلابم
500 1500
2000 2500
5000 6000
10000 20000
40000 عمج
ريخ 2
0 2
2 24
7 35
4 1
77
یلب 11 4
21 5
14 24
21 0
0 100
عمج 13
4 23
7 38
31 56
4 1
177
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
( لودج رد 5
هرامآ ) داهنشيپ هب خساپ یفيصوت ياه
شيپ و لوا .تسا هدش هدروآ مود داهن
47 هب مه رفن
.دنداد یفنم خساپ مود داهنشيپ مه و لوا داهنشيپ یلاحرد هک 36 هب یلو یفنم خساپ لوا داهنشيپ هب رفن نينچمه .دنداد تبثم خساپ مود داهنشيپ
64 رفن
یلو ؛دنتفريذپ ار مود و لوا داهنشيپ 30
غلبم رفن
د داهنشيپ و هتفريذپ ار لوا داهنشيپ .دندرک در ار مو
لودج 5 - یعطاقت لودج مود و لوا داهنشيپ هب خساپ
مود داهنشيپ هب خساپ ريخ یلب
عمج
لوا داهنشيپ هب خساپ ريخ
47 36
83
یلب 30
64 94
عمج 77
100 177
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
رکذ زين ًلابق هک روطنامه دش
هداد ليلحت ، ياه
شور هب طوبرم
،SBDC
خساپ زا نآ رد هک هدنهد
یم هديسرپ هدش نييعت غلبم دراد ليامت ايآ هک دوش
ار يا
هب .ريخ اي دزادرپب غارچلچ نسوس زا تظافح يارب ليلد
زا هدافتسا اب ،)ريخ اي یلب( هتسباو ريغتم یياتود تلاح یم ماجنا تيبورپ و تيجول ياهوگلا
يارب اما .دريگ
هداد ليلحت ياه
يرض ادتبا DBDC
نيب یگتسبمه ب
( لدم ود للاخا يازجا 9
( و ) 10 ینعم حطس و ) نآ يراد
( لودج رد نآ جياتن هک دش دروآرب 6
هدش هداد ناشن )
.تسا
لودج 6 - لدم ود للاخا يازجا نيب یگتسبمه بيرض
یگتسبمه بيرض نيگنايم
فارحنا رايعم هلصاف
نانيمطا ي نومزآ هيضرف
تسرد یيامن هرامآ رادقم
ینعم حطس يراد
7827 / 0 1294 / 0 9363 / 778 3 - 0 / 0 0
= 25
/ 16 0001
/ 0
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
لودج جياتن قبط 6
یم هدهاشم بيرض دوش
اب ربارب للاخا يازجا نيب یگتسبمه 7827
/ 0 زا هک هدوب
وب رفص يواسم يرامآ ظاحل یم در زين نآ ند
.دوش
هداد رگا ،نياربانب ياه
ياهوگلا زا هدافتسا اب DBDC
نيياپ یياراک ،دنوش دروآرب تيبورپ اي تيجول تبسن يرت
لدم زا هدافتسا اب هک ینامز هب ياه
رهاظ هب تيبورپ
نيا یسررب يارب .تشاد دنهاوخ ،دنوش دروآرب طبترمان لدم ،رما هداد يارب تيجول ياه
ياه نيا رد( SBDC
هتسباو ريغتم لوا داهنشيپ هب خساپ لدم و )تسا وگلا ي
هداد يارب طبترمان رهاظ هب تيبورپ ياه
نيا رد(DBDC
هتسباو ريغتم لوا داهنشيپ هب خساپ لدم و لوا لدم ي
هتسباو ريغتم مود داهنشيپ هب خساپ )تسا مود لدم ي
نآ جياتن و هدش هدز نيمخت ( لودج رد اه
7 شرازگ )
ش د ه .دنا لودج 7 - جياتن لدم دروآرب رهاظ هب تيبورپ و تيجول ياه
طبترمان
ريغتم لدم
تيجول لدم
رهاظ هب تيبورپ
طبترمانبيرض t هرامآ بيرض هرامآ
t
زا ضرع ( ادبم )cons
96 / 2 68 / 2 71 / 1 81 / 3
( نس )age
027 / 0 - 93 / 0 - 03 / 0 - 27 / 2 -
تيسنج ( )gen
34 / 0 - 54 / 0 - 12 / 0 53 / 0
لايصحت ت
( )edu
17 / 0 37 / 0 06 / 0 34 / 0
دادعت ياضعا
راوناخ ( )fam
15 / 0 - 65 / 0 - 15 / 0 - 72 / 1 -
( دمآرد )inc
72 / 0 39 / 1 29 / 0 58 / 1
رد تيوضع نامزاس ياه
یتلودريغ یماح طيحم تسيز ( )ngo
39 / 0 51 / 0 32 / 0 38 / 1
لگ نديد نسوس غارچلچ (
visit
) 30 / 0 64 / 0 32 / 0 77 / 1
غلبم داهنشيپ
( )bid
00033 / 0 - 27 / 5 - 00016 / 0 - 01 / 8 -
هرامآ ي
نومزآ تسرد یيامن 48
/ 73 41
/ 76
حطس ینعم يراد
هرامآ ي
نومزآ تسرد یيامن 0000
/ 0 0000
/ 0
هتفاي :عبنم قيقحت ياه
هسياقم یم ناشن اهدروآرب جياتن ي هرامآ هک دهد
ي
t
تيبورپ لدم رد )تيسنج ريغتم زج هب( اهريغتم یمامت زب طبترمان رهاظ هب نايب هب .تسا تيجول لدم زا رتگر
يرتلااب یياراک زا طبترمان رهاظ هب تيبورپ لدم ،رتهب هرامآ نينچمه .تسا رادروخرب تيجول لدم هب تبسن ي
تسرد نومزآ طبترمان رهاظ هب تيبورپ لدم یيامن
حطس ياراد هچرگ ؛تسا تيجول لدم زا رتگرزب ینعم اب( یناسكي يراد 4
.دنتسه )راشعا مقر
ب سنايراو سيرتام ،رتشيب یسررب يار -
سنايراووک
دروآرب لدم ود بيارض دش
لدم يارب اهدروآرب جياتن .
( لودج رد تيجول 8
رهاظ هب تيبورپ لدم يارب و )
( لودج رد طبترمان 9
هسياقم .تسا هدش هداد ناشن ) ي
جياتن تسا رما نيا رگنايب زين لودج ود نيا هک
لدم
اتن طبترمان رهاظ هب تيبورپ تبسن رتلااب یياراک اب یجي
هب تيجول لدم هب یم تسد
هب .دهد رد هک ليلد نيا
سنايراو سيرتام اهريغتم یمامت -
لدم سنايراووک
يارب سيرتام نامه زا رتكچوک طبترمان رهاظ هب تيبورپ ريغتم بيرض نيب سنايراووک زج هب تسا تيجول لدم یم رما نيمه( تلايصحت و تيسنج يا رب یليلد دناوت
ن
هرامآ هک دشاب ي
تيجول لدم رد تيسنج ريغتم t
هب تيبورپ لدم زا رتگرزب رهاظ
.)دشاب طبترمان
