• Tidak ada hasil yang ditemukan

応用数学I 情報数学特論

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "応用数学I 情報数学特論"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

2009年度春期

応用数学 I ( 数学科 )

情報数学特論

( 理工学専攻情報学領域 )

(担当: 角皆)

(2)

本講義の概要

情報通信の数理

? 情報理論

? 符号理論

? 暗号理論

それを支える数学

? 有限体とその上の線型代数・Galois理論

? 情報量の理論・計算量の理論

(3)

情報通信を行なう際の要請

効率的に −→ 情報理論

確実に −→ 符号理論

安全に −→ 暗号理論

(4)

情報通信を行なう際の要請

効率的に −→ 情報理論

確実に −→ 符号理論

安全に −→ 暗号理論

(5)

情報理論 (情報源符号化・情報量の理論)

伝えるべき情報をより効率良く伝えるには

「効率の良さ」を計る

? 伝えるべき「情報の量」を計る

? 伝える為の「手間」を計る

−→ Shannon

「情報の量は伝えるのに必要な手間と一致」

(6)

情報理論 (情報源符号化・情報量の理論)

伝えるべき情報をより効率良く伝えるには

「効率の良さ」を計る

? 伝えるべき「情報の量」を計る

? 伝える為の「手間」を計る

−→ Shannon

「情報の量は伝えるのに必要な手間と一致」

(7)

情報理論 (情報源符号化・情報量の理論)

伝えるべき情報をより効率良く伝えるには

「効率の良さ」を計る

? 伝えるべき「情報の量」を計る

? 伝える為の「手間」を計る

−→ Shannon

「情報の量は伝えるのに必要な手間と一致」

(8)

符号理論 (誤り訂正符号)

通信路での雑音による誤りを

検出・訂正するための符号方式

誤りを検出・訂正するには

? 「冗長性」を持たせる

? しかしなるべく効率良く

−→ 効率の良い符号の構成のために 様々な代数的性質を利用

(線型符号・代数幾何符号など)

(9)

符号理論 (誤り訂正符号)

通信路での雑音による誤りを

検出・訂正するための符号方式

誤りを検出・訂正するには

? 「冗長性」を持たせる

? しかしなるべく効率良く

−→ 効率の良い符号の構成のために 様々な代数的性質を利用

(線型符号・代数幾何符号など)

(10)

符号理論 (誤り訂正符号)

通信路での雑音による誤りを

検出・訂正するための符号方式

誤りを検出・訂正するには

? 「冗長性」を持たせる

? しかしなるべく効率良く

−→ 効率の良い符号の構成のために 様々な代数的性質を利用

(線型符号・代数幾何符号など)

(11)

暗号理論 (共通鍵・公開鍵暗号)

安全な情報生活の為に

? 秘密通信

? ディジタル認証・署名

? 秘密分散

? 鍵共有

安全な暗号の実現

(RSA暗号・楕円曲線暗号など)

安全性を計る(計算量の理論)

(12)

暗号理論 (共通鍵・公開鍵暗号)

安全な情報生活の為に

? 秘密通信

? ディジタル認証・署名

? 秘密分散

? 鍵共有

安全な暗号の実現

(RSA暗号・楕円曲線暗号など)

安全性を計る(計算量の理論)

(13)

基礎となる数理の予備知識

代表的には、例えば次のような事柄 基礎編 初級編 情報理論 微分積分・線型代数・確率論 符号理論 有限体上の

線型代数 整数論・群論・

暗号理論 初等整数論 代数幾何の初歩 (素数の話)

他に、計算の理論(計算可能性・計算量)など

(14)

情報通信を行なう際の要請

効率的に −→ 情報理論

確実に −→ 符号理論

安全に −→ 暗号理論

(15)

情報理論 (情報源符号化・情報量の理論)

伝えるべき情報をより効率良く伝えるには

「効率の良さ」を計る

? 伝えるべき「情報の量」を計る

? 伝える為の「手間」を計る

−→ Shannon

「情報の量は伝えるのに必要な手間と一致」

(16)

情報の符号化

アナログデータ (連続データ)

サンプリングなど

ディジタルデータ (離散・有限データ)

ここで扱う 情報” (元データ・情報源)

←− ここで扱う 符号化 通信用の形式のディジタルデータ

(特定(一般には少数)の種類の文字の列)

(17)

情報の符号化

アナログデータ (連続データ)

サンプリングなど

ディジタルデータ (離散・有限データ)

ここで扱う 情報” (元データ・情報源)

⇓ ←− ここで扱う 符号化 通信用の形式のディジタルデータ

(特定(一般には少数)の種類の文字の列)

(18)

文字データ −→ ASCII code

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f 0 (control characters)

1 (control characters)

2 ! " # $ % & ’ ( ) * + , - . / 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = > ? 4 @ A B C D E F G H I J K L M N O 5 P Q R S T U V W X Y Z [ \ ] ^ 6 ‘ a b c d e f g h i j k l m n o 7 p q r s t u v w x y z { | } ~ 7 bit で 1 文字を表す (実装上は8 bit にする)

(19)

ASCII code A 01000001 B 01000010 C 01000011 D 01000100 E 01000101 F 01000110 G 01000111 H 01001000 I 01001001

J 01001010 K 01001011 L 01001100 M 01001101 N 01001110 O 01001111 P 01010000 Q 01010001 R 01010010

S 01010011 T 01010100 U 01010101 V 01010110 W 01010111 X 01011000 Y 01011001 Z 01011010

(20)

モールス符号(Morse code) A ・−

B −・・・ C −・−・

D −・・ EF ・・−・

G −−・

H ・・・・ I ・・

J ・−−−

K −・−

L ・−・・ M −−

N −・

O −−−

P ・−−・

Q −−・−

R ・−・

S ・・・ TU ・・−

V ・・・−

W ・−−

X −・・−

Y −・−−

Z −−・・

Referensi

Dokumen terkait

一般的な理論に乗る部分もあるが、 実際には 扱う体や有限群の個性が強く影響し、 一筋縄でいかない所がある。 特に実例を多く扱うことで 「計算する数学」 の面白さを思い出してもらいたい。 シラバスより... 今までに習った数学 算数 を 振り返ってみよう。

授業概要 今までの代数系科目(代数学基礎・代数学I(群論)・ 代数学II(環と加群))を踏まえて、体論およびガ ロア理論について講義する。 体論の基礎事項として、体の構成・代数拡大・超越 拡大・代数閉体・拡大次数・共役・正規拡大・分離 拡大などの概念を導入した後、 ガロア理論の基本定理を紹介し、基本的な例として 有限体・円分体・クンマー拡大などに触れる。

授業概要 今までの代数系科目(代数学基礎・代数学I(群論)・ 代数学II(環と加群))を踏まえて、体論およびガ ロア理論について講義する。 体論の基礎事項として、体の構成・代数拡大・超越 拡大・代数閉体・拡大次数・共役・正規拡大・分離 拡大などの概念を導入した後、 ガロア理論の基本定理を紹介し、基本的な例として 有限体・円分体・クンマー拡大などに触れる。

計算の理論 或る問題の「計算が可能」 m その計算を行なうプログラムが存在 ⇓ 計算機の機能 =「計算」のモデル を決めて議論 −→ 代表的な「計算のモデル」を幾つか紹介... 計算の理論 或る問題の「計算が可能」 m その計算を行なうプログラムが存在 ⇓ 計算機の機能 =「計算」のモデル を決めて議論 −→

計算の理論 或る問題の「計算が可能」 m その計算を行なうプログラムが存在 ⇓ 計算機の機能 =「計算」のモデル を決めて議論 −→ 代表的な「計算のモデル」を幾つか紹介... 計算の理論 或る問題の「計算が可能」 m その計算を行なうプログラムが存在 ⇓ 計算機の機能 =「計算」のモデル を決めて議論 −→

授業概要 今までの代数系科目(代数学基礎・代数学I(群論)・ 代数学II(環と加群))を踏まえて、体論およびガ ロア理論について講義する。 体論の基礎事項として、体の構成・代数拡大・超越 拡大・代数閉体・拡大次数・共役・正規拡大・分離 拡大などの概念を導入した後、 ガロア理論の基本定理を紹介し、基本的な例として 有限体・円分体・クンマー拡大などに触れる。

3 都築正男 教員の研究分野 整数論(保型表現とL関数) 使用予定のテキスト • 「ガウスの数論世界を行く:正多角形の作図から相互法則・数論幾何へ」(栗原将人 著) • 「代数系と符号理論入門」(坂庭好一・澁谷智治 共著) • 「プリンストン解析学講義:フーリエ解析入門」(エリアス・M.スタイン、ラミ・シャ カルチ 共著) 教員居室・連絡先など

情報の符号化 アナログデータ 連続データ ⇓ サンプリングなど ディジタルデータ 離散・有限データ ↑ ここで扱う “情報” 元データ・情報源 ⇓ ←− ここで扱う “符号化” 通信用の形式のディジタルデータ