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日本における児童虐待ケースに対する 区分対応システムの開発的研究

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Academic year: 2023

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米国における Differential Response (DR)の実践について

カリフォルニア (ロサンゼルス郡) 家族全員が出席しているときに、24 の分野 (表 III-4 の受け入れ担当者によって定義) で家族のニーズと強みを評価します。

家族とうまくいくもの。お子様に身体的危害を及ぼす危険性があります。 આ.家族の強みとニーズの評価。

市町村・児童相談所における新しい子ども虐待対応システ ムのあり方

市町村と児童相談所の役割分担と連携状況 &. DR を通じて、市町村と児童相談所が連携して効果的な相談支援を行うこと 以上を踏まえ、市町村と児童相談所の役割を言葉で表すと次のようになります。

なお、市町村と児童相談所との間の事件処理の境界は次のように表すことができる。

全国市町村における区分対応システム開発のための質問紙調査

子どもや家族に関わる際の重要事項 12. 家族や子どもとの協力(パートナーシップ)関係 子どもの家族離れを防ぐための支援。

子どもが幼稚園に通わない傾向があると家族が疑う場合。

因子「責任者」の「実際」値と「理想」値を使用して正準相関関数を計算し、モデルを解釈しました。 3 つの正準相関関数を計算した結果、関数の固有値は高く分散の 99.8% を説明し、正準相関も 0.912 という高い値を示しました (表 17)。に標準化された正準判別関数係数 (表 19)。

表 19. 標準化された正準判別関数の係数。

அ) 各クラスターの Wilcoxon 符号付き順位検定。クラスターごとに「現実」と「理想」の平均値がどのように変化するかを調べました。分布が正規ではないことがわかっていたため、分析には Wilcoxon 符号付き順位和検定を使用しました。これにより、各クラスターの平均値が「実際」から「理想」まで統計的に有意に増加していることが明らかになりました。 (表 23 および 24) クラスター分析を実行して、各クラスターの不均一な分布を領域ごとに分析しました。まず、クロス集計を使用して、地域ごとのクラスターの不均等な分布を理解しました(表 29)。

ⅱ.Wilcoxon の符号付き順位検定(担当=第クラスター)

ⅲ.Wilcoxon の符号付き順位検定(担当=第クラスター)

この結果を用いて、Ward の方法に従ってクラスター分析を行い、10 以上の距離が確保できた場合にクラスターを算出した。 「() 多重比較」で分析したように、クラスターが に進むにつれて、クラスターの平均値は大幅に増加することが知られています。四国地方は回答率が極めて低かったため分析から除外した。その結果、2つのタイプに分類され、1つ目は人材の分布がクラスターとクラスターの両極端にある地域で、近畿地方、中部地方、東北地方、北海道地方が含まれる。一方、後者のタイプは、関東・甲信越地方、九州地方、中国地方など、人員分布にクラスターが多数発生している地域で発生した。

カイ二乗検定では、国または地方の地方自治体の種類による説明責任の違いに関して統計的有意性は示されませんでした。

ઈ) フィッシャーの正確な有意性検定を使用してクラスター間の差異を検定します。 ① クラスタ ઃ と ઄ の間で統計的に有意な差が認められた項目。 「他国との連携状況」や「重視している項目」については、統計的には特に差は見られなかったが、一方で児童相談所に送致するかどうかの判断に苦慮しているようだ。 「他学部・他機関との連携状況」。

幼稚園との連携については特に統計的な差が見られないことから、第1クラスターからの自治体と第1クラスターからの自治体では、以下の基準で園児の紹介を決定する。より困難です(表 30)。

検索など) は、最初のクラスターでより頻繁に選択されました (表 32、33、34)。また、クラスターでは「市町村における児童ヒアリングにおいて重要と考えられる点」が多く選ばれており(表35)、「市町村における児童虐待に関して重要である」も多く選ばれている。 「児童相談所における児童相談で重要だと思う点」と「児童相談所における児童相談で重要だと思う点」については、「相談支援関係の構築(関わり)」が上位に挙げられている。 ⅲ. 表 35 市区町村の児童相談で重要視される項目 ニーズの把握** 無選択 担当者の頻度 % 選択した頻度 %表 36. 助言および援助関係の確立 (関与)。

エンゲージメント)確立 選択なし 担当者の頻度 % 選択済み 担当者の頻度 % .. v.表 37 児童相談所における児童虐待への対応において重要と考えられる項目。カウンセリングとサポートの関係(関与)を確立する*。

表 44. 標準化された正準判別関数の係数。グループ化されていないケースの最初のグループ化。同様に、グループの重心の 番目の関数を確認すると、 番目のグループが正になります。表 52. 分析内の変数。

表 55. 標準化された正準判別関数の係数。

日本における区分対応システム(DR)の構築にむけて

事件をどのように整理して対応するかについての意欲があって初めて成立する仕分けシステムである。安全を確保するには力ずくで対応する必要がありますが、支援によってリスクをコントロールすることは可能です。これは家族の力と保護によって軽減できます。要因 それは、子供の安全がどれほど説得力のあるものでなければならないかによって異なります。

日本版DRには「子どもの安全はきちんと確保されたか」という評価も盛り込まれている。

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