Productivity Prediction of Tight Sandstone Reservoir Based on BP Neural Network
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan cara evaluasi kandungan nutrien pada tepung ikan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan data absorbsi near infrared. Tujuan
- Intelligent Engine : The prediction of building damage index is determined by inserting the acceleration data from data acquisition module to the input of intelligent engine.. All
Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan awal musim hujan berdasarkan data historis curah hujan harian menggunakan pendekatan agronomis,
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan cara evaluasi kandungan nutrien pada tepung ikan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan data absorbsi near infrared. Tujuan
For evaluation using ROC curve so as to generate the value of AUC (Area Under Curve) for model Neural Network algorithm yield value 0.984, while for Neural Network
Selisih antara pola output aktual ( output yang dihasilkan) dengan pola output yang dikehendaki ( output target ) yang disebut error digunakan untuk mengoreksi
Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara variabel tekstur dengan kondisi fisik biji jagung (biji utuh, biji rusak, biji pecah.. dan biji berjamur) relatif
After testing the student graduation data and getting accuracy results using the neural network method of 84.55% and after being optimized using the particle swarm optimization method,