• Tidak ada hasil yang ditemukan

Productivity Prediction of Tight Sandstone Reservoir Based on BP Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Productivity Prediction of Tight Sandstone Reservoir Based on BP Neural Network"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Something wrong

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan cara evaluasi kandungan nutrien pada tepung ikan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan data absorbsi near infrared. Tujuan

- Intelligent Engine : The prediction of building damage index is determined by inserting the acceleration data from data acquisition module to the input of intelligent engine.. All

Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan awal musim hujan berdasarkan data historis curah hujan harian menggunakan pendekatan agronomis,

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan cara evaluasi kandungan nutrien pada tepung ikan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan data absorbsi near infrared. Tujuan

For evaluation using ROC curve so as to generate the value of AUC (Area Under Curve) for model Neural Network algorithm yield value 0.984, while for Neural Network

Selisih antara pola output aktual ( output yang dihasilkan) dengan pola output yang dikehendaki ( output target ) yang disebut error digunakan untuk mengoreksi

Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara variabel tekstur dengan kondisi fisik biji jagung (biji utuh, biji rusak, biji pecah.. dan biji berjamur) relatif

After testing the student graduation data and getting accuracy results using the neural network method of 84.55% and after being optimized using the particle swarm optimization method,