글로벌선사의 운영성과 향상을 위한 항로의 효율성 분석

이번 절에서는 내비게이션과 관련된 가장 큰 요소인 포트 선택(기출 포트)에 대해 살펴보았습니다. 이는 본 연구의 목적을 달성하기 위해 분석 과정에서 사용되는 변수를 도출하는 과정이다. 변수의 적합성을 검증하는 과정. 위 연구들을 비교해 보면 주요 비용 항목은 자본비용, 연료비, 항만비용, 선원비용 순이었다. 따라서 본 연구에서는 해운경로와 관련된 각 항만의 비용과 함께 Baird(2001)의 연구에서 제시한 비용 이하이다. 효율성의 개념은 일반적으로 시스템의 입력 및 출력 분석과 관련이 있다고 말할 수 있습니다. 즉 효율성이란 산출과 투입의 관계를 나타내는 개념이다.

본 장에서는 도로 효율성 분석에 사용된 데이터를 간략히 소개하고 분석에 직접 사용된 변수에 대해 설명한 후, 분석 목적을 특성별로 구분하고 DEA 모델을 이용하여 효율성 분석을 수행하였다. , 마지막으로 민감도 분석을 수행했습니다. 총 4개 노선, 유럽 3개 노선, 셔틀서비스 노선 1개, 아시아 내 노선 1개가 있으므로 본 장에서는 4개 노선을 기준으로 분석 결과를 설명하겠다. 각 항해가 호출하는 항구 수는 약간 다릅니다. 그리고 위의 입력변수 중 자본비용, 선원수, 연료량 등은 선박크기별로 고정된 값이다.

효율성의 원인을 분석하기 위해 효율성 구간별 변수들의 평균값을 계산하고, 효율성 구간별 그룹 간 차이를 확인하였다.

DMU 수

효율성 분석 결과, 1000TEU급 선박군에 해당하는 노선은 모두 아시아 내 노선인 것으로 나타났으며, 효율성이 1인 DMU는 16개로 전체의 32%를 차지하는 것으로 나타났다. 각 효율 구간에 포함된 DMU는 평균 항력지수가 유사한 것으로 분석되었다. 선박 등급 및 선박의 효율성 및 효율성 비율 분석. 효율성 값 DMU 번호 부품 경로 효율성 평균 통화 포트 평균

효율성 분석 결과, 4000TEU급 선박 선대는 미주노선, 유럽노선, 펜듈럼 서비스로 구분되나, 일반적으로 미주노선과 펜듈럼 서비스가 대다수를 차지하며, DMU의 대부분은 0이다. 효율성의 원인 분석 이를 위해 효율성의 각 구간에 대한 변수의 평균값을 계산하였고, 효율성의 각 구간에 포함된 그룹 간의 차이를 검증하기 위해 분산분석을 수행하였다. 분석결과, 대기시간은 변수별로 유의미한 차이를 보였다. 효율성의 원인을 분석하기 위해 각 효율성 구간에 대한 변수들의 평균값을 계산하였고, 각 효율성 구간에 포함된 그룹 간의 차이를 검증하기 위해 T-test를 실시하였다. 분석 결과, 모든 변수 중에서 노동시간이 유의미한 차이가 나타났는데, 이는 전체 효율성에 상대적으로 큰 영향을 미치는 유럽항로가 생산성이 낮은 항만으로 향하는 것으로 판단되었기 때문이다.

이는 전체적으로 어떤 지역노선이 효율적인지, 비효율적인지 알아보기 위함이며, 분석에 사용된 변수의 현황은 다음과 같다. 본 구간에서는 총 339개의 DMU를 9개의 경로로 그룹화하여 효율성을 향상시켰습니다. 먼저, 9개 경로를 호출된 포트 수를 기준으로 21개 그룹으로 세분화하여 효율성을 분석하였다. 다음으로 9개 노선을 미주노선, 구주요노선, 셔틀서비스, 아시아내노선으로 세분화하였다. 효율성을 분석했습니다.

개별 그룹 그룹 그룹 분석 효율성 및 효율성 비율 분석. 그룹간 효율성 분석 결과, 전반적으로 미주 노선, 아시아 내 노선, 셔틀 서비스의 효율성이 높은 것으로 분석되었습니다. 반면, 유럽노선은 상대적으로 효율성이 낮은 것으로 분석됐다. 이는 앞서 분석한 선박 규모별 효율성 분석을 바탕으로 한 것이다. 결과와 일치한다고 볼 수 있습니다. 비경로 노선 선택에 따른 효율성과 유효성 비율을 분석합니다.

포함된 효율성 값 DMU, DMU 수, 평균 포트 호출 수, 경로 특성. 본 절에서는 선박 규모 및 항로별 효율성 분석 결과를 바탕으로 전반적인 운항 성능 개선 방안을 제시한다. 위 표에서 볼 수 있듯이 유럽노선은 일반적으로 상대적으로 낮은 효율성 값을 보이고 있으며, 이 중 2000TEU, 3000TEU급 선박이 운항하는 유럽노선은 상당한 비효율성을 보이고 있어 본 연구에서는 민감도 분석을 실시하였다. 밖으로. 이 두 가지 경우에 대해.

본 분석에서는 선박규모별 방문항간 항만시간 대비 상대적으로 물동량이 적은 하위 30% 항만에 대해 작업시간을 10% 단축하여 효율성 분석을 실시하였으며, 이는 2000TEU 선박군을 기준으로 한다. FosSurMer, Gi oi aTauro, Valencia 및 Port Kelang 등 4개 항구의 근무 시간이 조정되었으며, 3000TEU급 선박 그룹인 Valencia에서는 Gi oi a Tauro가 조정되었습니다.