• Tidak ada hasil yang ditemukan

저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 ... - KMOU Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 ... - KMOU Repository"

Copied!
108
0
0

Teks penuh

첫째, 세계 및 동북아 석유 및 가스 수급분석 및 예측, 해운항만물류, ․ , 경제성 분석, 경쟁항만과의 비교분석, 울산항 내부역량 분석을 바탕으로 울산항의 경쟁우위를 확보할 수 있는 핵심역량요소를 도출한다. 먼저 본 연구에서는 문헌조사 방법을 이용하여 경쟁우위 확보를 위한 전략적 경영의 개념을 먼저 살펴보고 선행연구의 검토를 통해 항만경쟁전략의 개념을 정의하였다. 울산항을 마주하고 있다. 로 포터 교수의 산업구조 분석과 핵심역량 분석 방법을 검토하고, 항만경쟁력 확보를 위한 항만선정요인에 대한 선행연구도 검토했다.

넷째, 포터의 산업구조 분석인 5-Force를 활용하여 울산항을 글로벌 유체물류 중심지로 탈바꿈시키기 위해 필요한 핵심역량과 역량을 파악하였다. AHP(Analytical Hierarchy Method)는 도서의 우선순위를 결정하는 데 사용되었습니다. 울산항 화물량 처리시설. 성능 상태 분석.

분석이란 산업환경, 즉 외부환경을 분석하여 기회와 위협을 추출하는 것을 말하며, 기업의 내부역량과 내부환경을 분석하여 강점과 약점을 추출하는 것을 말한다. 전략을 세우기 위해서는 경영자들이 산업구조를 분석하고 경쟁기업의 특성과 역량, 전략을 살펴야 한다. 판매자로서 시장에서 기업 간의 경쟁 패턴을 결정합니다.

첫 번째 요소는 업계 내 경쟁력 있는 기업의 전략과 역량이다.

그림  포터교수의
그림 포터교수의

M&A,

이는 포트 SC에서 이러한 변수의 경쟁력을 측정하는 타당성을 제시합니다. 첫 번째 요인은 유동물류허브를 목표로 하는 경쟁항만의 전략과 역량이다. 액체허브항만으로서의 울산항의 핵심역량

일관성이 부족한 설문조사 응답을 제외하여 대응한 유동허브항만으로서 울산항의 핵심역량요소의 계층적 구조를 보다 면밀히 분석하고자 하였다. 울산항의 핵심역량 중 환경적 요인은 다른 요인보다 더 중요하게 여겨진다. AHP는 분석결과를 종합하여 울산항의 핵심역량요소를 유동허브항만으로 식별하였다.

울산항의 액체허브항만 역량 핵심요인의 중요성 분석(1). 액체허브항으로서의 울산항의 핵심적격요인 현황분석(2). 액체허브항으로서 울산항의 핵심역량요인의 중요도.

본 연구에서는 액체허브항만으로서의 울산항의 핵심역량요인의 중요도와 현황의 차이를 분석하기 위해 두 집단의 요인에 대한 평가는 12로 하였다. 12로 분석한 결과 액체허브항만으로서의 울산항의 핵심역량을 나타내는 요인은 각 요인의 중요도이다. 플로팅허브항만으로서 울산항의 핵심역량요소를 구성하는 12개 세부요소에 대한 중요도와 위상수준을 비교하는 기법을 사용하였다.

지원수준은 낮은 것으로 평가됨 울산항 핵심역량 강화 해상거점항 울산항의 핵심역량요소 도출 및 평가와 관련. 유동중심항만으로서의 울산항의 핵심역량 요인을 평가할 때 「환경요인과 항만하드웨어 요인」을 비교하라.

액체허브항만으로서의 울산항의 핵심역량요인을 평가하기 위한 평가기준의 속성은 다음과 같다(. 액체물류항만으로서의 울산항의 핵심역량요인 평가구조. 울산의 환경요인 액체물류항만으로서의 항만 핵심역량

액체허브항만으로서의 울산항의 핵심역량요소를 평가하기 위한 평가기준 및 평가속성.

표  에  의하면 입항선박은  울산항  척 많지만  총처리
표 에 의하면 입항선박은 울산항 척 많지만 총처리

Gambar

그림  포터교수의
표  에  의하면 입항선박은  울산항  척 많지만  총처리
그림  응답자 직위 분포
그림  응답자 근속년수 특성
+5

Referensi

Dokumen terkait

표 4.1 Iris 데이터셋에 대한 군집 분석 방법의 정확도와 계산속도 군집방법 < > HA : Hierarchical Algorithm WM : Ward's method KM : K-means Algorithm KMP : K-medoids PAM Algorithm FKM : Fuzzy K-meansC-means