(1Zhetysu State University Named after I. Zhansugurov. Taldykorgan;
2al-Farabi Kazakh national university, Almaty)
ASYMPTOTIC EXPANSION IN THE SMALL PARAMETER SOLUTION OF BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR DIFFERENTIAL EQUATIONS
WITH A SMALL PARAMETER WHEN DERIVATIVES
In this paper we describe an algorithm for constructing an asymptotic expansion of the solution of the boundary value problems for higher order differential equations with a small parameter of the derivatives. Found analytic representation of the solution a degenerate boundary value problem. Built uniform asymptotic approximation of the solution of singularly perturbed boundary value problem up to an arbitrary order in the small parameter tends to zero.
Set growth of the derivatives solutions perturbed boundary value problem with 0. Described the of initial jump phenomenon.
Key words: asymptotic, boundary value problem, additional characteristic equation, perturbed and no perturbed problems, initial jump phenomenon
УДК 519.7
С. Н. АМИРГАЛИЕВА, Ж. Е. АМИРГАЛИЕВА
(Университет имени Сулеймана Демиреля,
Институт информационных и вычислительных технологий)
ДИНАМИКА ИГРОВЫХ ЗАДАЧ
Параметрами U и V распоряжаются соответственно игроки
P
(догоняющий) иE
(убегающий). Под допустимыми управлениями игроков
P
иE
будут пониматься функции u(t) и v(t) со значениями в U и V , соответственно. Множество всех допустимых управлений игроковP
иE
, определенных на отрезке [a,b] (полуинтервале [a,b)), будем соответственно обозначать через U[a,b] и V[a,b] (U[a,b) и V[a,b)).Считаем, что в дальнейшем функция f и множества U и V удовлетворяет следующим предположениям.
Предположение 1. Функция f(z,u,v) – непрерывна по совокупности переменных и локально Липшицева по
z
(т.е. удовлетворяет условию Липшица поz
на каждом компакте K En с константой LK, зависящей отK
).Предположение 2. Существует константа C0 такая, что для всех zEn, uU, V
v
) 1
( ) , , (
, f z u v C z 2
z .
Предположение 3. Множество f(z,U,v) – выпукло для всех zEn, vV .
Предположения 1 и 2 гарантируют существование, единственность и продолжимость решения )
(t
z уравнения (1) на всю полуось [0,) при произвольном начальном условии z(0) z0 и при подстановке в (1) вместо параметров
u
иv
любых допустимых уравнений u(t) и v(t) игроковP
иE
, соответственно.Будем обозначать решение z(t) уравнения (1), соответствующее u(t), v(t) и начальному условию z(0) z0 через z(t|u(),v(),z0).
Рассмотрим произвольный интервал [0,], . Предположение 3 гарантирует в топологии равномерной сходимости на отрезке [0,] компактность множества решений, соответствующих различным допустимым управлениям u() игрока
P
и начальной позиции z0. Сказанное остается в силе, если начальная позиция z0 не фиксирована и пробегает некоторое компактное множество K En.Из описанного свойства следует, что, если uk()U[0,], xk K, k 1,2,... – некоторые последовательности, и zk(t)z(t|uk(),v(),xk) – последовательность соответ-ствующих решений уравнения (1), то существует подпоследовательность
z
km( )
последова-тельности z
k( )
, которая равномерно на [0,] сходится к функции z0(). Причем существуют такие ], 0 [ )
( U
u , xK, что
) ), ( ), (
| ( )
0(t z t u v x
z .
Рассмотрим два класса игровых моделей: игровые модели с терминальным множеством и игровые модели с терминальным функционалом.
В первом случае цели игроков описываются с помощью терминального множества M En и множества фазовых ограничений N En. Множества
M
и N предполагаются замкнутыми, причем M N.Зафиксируем момент 0. Цель игрока
P
состоит в том, чтобы добиться включений Mz() , z(t)N, для всех t[0,], т.е. вывести траекторию z(t) на
M
в момент , удержав ее во множестве N. Цель игрокаE
– противоположная и состоит в том, чтобы добиться условий: либо z()M , либо для некоторого t z(t)N.В игровых моделях с терминальным функционалом цели игроков описываются с помощью отображения :En E1. Цель игрока
P
– минимизировать функционал (z()), зависящий от конца траектории. Цель игрокаE
– противоположная, т.е. состоит в том, чтобы максимизировать этот функционал.В игровых моделях с терминальным множеством,
M
и N выбирались не произвольными, а замкнутыми подмножествами в En. Это делается для удобства построения соответствующего математического аппарата. В этих же целях наложим некоторые условия на функцию (z). Считаем, что (z) удовлетворяет условию Липшица с константой LK на каждом компактеK
.Рассмотренные игровые модели имеют между собой большую связь. Функционал
можетпредставлять собой расстояние до множества
M
. В этом случае цель игрокаP
– приблизиться в момент как можно ближе к множествуM
. Формально первую игру можно свести ко второй полагая (z)0,z M
и (z)1, zM.Однако, указанная функция не удовлетворяет требуемому выше условию Липшица и математический аппарат, развитый для исследования этих классов игр во многом различается.
Характерная особенность дифференциальных игр заключается в том, что игроки не знают действий противника в будущем. В статье применяются различные стратегии игроков, использующие ту или иную информацию о текущей позиции и о действиях противника.
Игрок
E
будет выбирать свое текущее управление, пользуясь в основном знанием текущей позиции.Для игрока
P
используются различные стратегии. Это
– стратегии [1], в которых предполагается наибольшая информационная дискриминация противника: игрокE
сообщает свое управление игрокуP
на некоторое время 0 вперед. Кроме того, игрокP
пользуется информацией о текущей позиции. Поскольку параметром
распоряжается игрокE
, то
–стратегии эквивалентны стратегиям, в которых игрок
P
выбирает свое текущее управление, зная начальную позицию и всю предысторию действий противника. Эти стратегии строятся на основе некоторых вольтеровских отображений. Частным случаем последних стратегий, являются стратегии, в которых игрокP
выбирает свое текущее управление, зная начальную позицию и текущее управление противника. Такую стратегию будем называть контрстратегией.2. Операторы над множествами. Рассмотрим динамическую систему, которая описывается уравнением (1.1) и удовлетворяет предположениям 1-3.
Определение 1. Через P, 0, обозначим оператор, который ставит в соответствие каждому замкнутому множеству M En множество PM всех точек zoEn таких, что для любого допустимого управления v(t), t[0,], игрока
E
существует допустимое управление u(t), t[0,], игрокаP
, такое, что для соответствующего решения) ), ( ), (
| ( )
(t z t u v z0
z уравнения (1.1) с началом в z0 выполняется включение z()M , т.е.
траектория z(t) с началом в z0 попадает на
M
в момент
.Формально, с помощью операций объединения и пересечения, оператор P можно описать следующим образом
[0, ]
)
( () [{0, ]0 : ( | (), (), 0) }
V
v u U
n z u v z M
E z M
P . (2)
Замечание 1. В определении 1 можно считать, что управления u() и v() определены только на полуоткрытом интервале [0,), поскольку изменение значений управлений u(t) и v(t) в одной точке не изменяет траекторию. При этом решение z(t), определенное на [0,) всегда можно единственным образом непрерывно продлить на отрезок [0,], положив z( ) limz(t)
t
.
Этот факт будет использоваться в дальнейшем.
Замечание 2. Множество PM можно интерпретировать как множество начальных позиций z0, начиная из которых игрок
P
может вывести траекторию z(t) наM
в момент
, зная управление v(t) игрокаE
наперед на всем интервале [0,]. Если же zoPM , то существует такое управление игрокаE
, что для всех допустимых управлений игрокаP
справедливо z()M . В этом случае стратегии игроков являются программными, т.е. они
выбирают свои управления сразу на всем интервале [0,]. При этом игрок
E
знает z0, а игрокP
пользуется информацией о z0 и о уже выбранном управлении v(t), t[0,]. Лемма 1. Множество PM является замкнутым для множестваM
.Положим PN,M (PM)
N . Очевидно, что PN,M является замкнутым множеством, еслиM
и N – замкнуты.Таким образом, лемма 1 позволяет повторно применять операторы PM и PN,M . Пусть {0 01...k t} – конечное разбиение отрезка [0,t]. Положим
M P P
P M
PN N, N, ... N,k 2
1 ,
где i i i1, i 1,...,k .
Замечание 3. Если N En, то будем писать P M P P P M
k
...
2
1 . Пусть z0PM и в начальный момент времени игрок
P
знает управление игрокаE
вперед на время 1. ТогдаP
может целиться и попасть на P2...PkM в момент 11. Если он, попав на P2...PkM, узнает управление игрока
E
на время 2, то игрокP
может целиться и попасть на множествоM P
P3... k в момент времени 2 12. Продолжая процесс дальше, игрок
P
добьетсявключения z(t)M . При этом игрок
P
выбирает свое управление в точках i1, i 1,...,k, на интервале [i1,i), зная z(i1) и будущее управление игрокаE
на интервале [i1,i). Аналогично, если z0PM , то игрокE
может в момент 0 0 выбрать такое управление, что для любого управления игрокаP
соответствующая траектория не попадает на множествоM P
P2... k в момент 1 1. Продолжая процесс дальше, получим, что z(t)M . При этом игрок
E
выбирает свое управление в точках i1 на следующий интервал [i1,i), зная) (i1
z .
С помощью формулы (2) можно представить PNM в следующем виде ...
) , [ ) ( ) , [ ) ( ) , 0 [ ) ( ) , 0 [ )
( 1 1 1 2 1 2 2 1 2
1
U u V v U u V v
NM
P
],[)(
21 0
],[)( 1
1
)},(),...,(
),({|() (:{
...
tU u
k tV
v kk kk
uu utztz Nz
}1 ,..., 1 , ) ( , ) )}, ( ),..., ( ), (
{ v 1 v 2 v k z 0 M z i N i k
. (3)Определение 2.
t N t
N M P M
P
,
~ .
Теорема 1. Справедливо равенство
M P P M
P~N,t1t2 ~N,t1~N,t2 .
3. Операторы над функциями. Пусть :EnE1 удовлетворяет условию Липшица с константой LK на каждом компакте
K
и выполняются предположения 1-3.Определим оператор R, который ставит в соответствие любой непрерывной функции :En E1
функцию
)) ), ( ), (
| ( ( min sup
)
( () [0, ] () [0, ]
x v u z
x v V u U
. (4)
Отметим, что в силу непрерывности и предположения 3 минимум в (4) достигается.
Оператор R можно связать с оператором P. Действительно, если }
) ( : {
)
( x E x c
Dc n , то
) ( )
( c
c PD
D .
Доказательство этого равенства вытекает непосредственно из определения.
Пусть {001...k t}, i i i1, i1,...,k , – некоторое разбиение.
Положим
R k
R
R ...
1 , R~tsuptR. Справедлив аналог формулы (3):
...
min sup
min sup
)
( 1() [0,1) 1() [0,1) 2() [1,2) 2() [1,2)
U V u
U v V u
v
x R
)))},(),...,({
)},(),...,({|(
(min
sup... 1 1
],[)(
],[)( 1
1
xvv
uutz k k
Vv kkkk Uu kk
(5)
Из предположения 2 и локальной Липшицевости
можно вывести следующее утверждение.Теорема 2. Для любого xEn выполняется )
~ ( ) ~
~ (
2 1 2
1 x R R x
Rt t t t .
ЛИТЕРАТУРА
1 Пшеничный Б.Н., Остапенко В.В. Дифференциальные игры. – Киев, 1992. – 260 с.
2 Остапенко В.В., Амиргалиева С.Н., Остапенко Е.В. Выпуклый анализ и дифференциальные игры. – Алматы, 2005. – 392 с.
3 Ostapenko Valentin V. Convexity in differential games. Springer Book .”Pareto-Optimality. Game Theory and Equilibria”, ed. P. Pardalos. 2008.
UDC 517.968.7
A. D. ABILDAYEVA, A. D. DZHUMABAEV
(Institute of Mathematics and Mathematical Modeling, MES RK, Almaty)