Fakulti Sains Kognitif dan Pembangunan Manusia

(1)

Fakulti Sains Kognitif dan Pembangunan Manusia

PENGGUNAAN TEKNIKDATA MINING DALAM PEMILIHAN PEKERJAKE PROGRAM LATmAN

Hairoddin Bin Sugiman

"

BF Sarjana Muda Sains dengan Kepujian

5549.5

(Pembangunan Sumber Manusia)

T7

₂₀₀₄

H149 2004

(2)

UNIVERSITI MALAYSIA SARA W AK BORANG PENGESAHAN STATUS TESIS

JUDUL: 'P~~~'t\ ~~l~ ~ --...'\t=::.. ~~~~ ~~~ ?~~\,,,,~~~

~ci.c:...~~ \::.€- ~~~\'<\ l"""",,-~,"::::::.,~

SESI PENGAJIAN:

mengaku membenarkan tesis Sarjana Muda Sains ini disimpan di Pusat Khidmat Maklumat Akademik, Universiti Malaysia Sarawak dengan syarat-syarat kegunaan seperti berikut:

1. Tesis adalah hakmilik Universiti Malaysia Sarawak.

2. Pusat Khidmat Maklumat Akademik, Universiti Malaysia Sarawak dibenarkan membuat salinan untuk tujuan pengajian sahaja.

3. Pusat khidmat Maklumat, Akademik, Universiti Malaysia Sarawak dibenarkan membuat pendigitan untuk membangun Pangka1an Data Kandungan Tempatan.

4. Pusat Khidmat Maklumat Akademik, Universiti Malaysia Sarawak dibenarkan membuat salinan tesis ini sebagai bahan pertukaran antara institusi pengajian tinggi.

S. .. sila tandakan ( " )

D

^SULIT (mengandungi maklumat yang berdarjah keselamatan atau kepentingan seperti termaktub di dalam AKTA RAHSIA RASMI 1972)

D

^TERHAD (Mengandungi maklumat Terhad yang telah ditentukan oleh organisasi/badan di mana penyelidikan dijalankan)

[ZI

TIDAK TERHAD

C ::>

~0YJ:.:--

(TANDATANGAN PENULIS) (TANDATANGA~ PENYELIA)

Alamat Tetap:

~, ~\" ~~~'~c::::....~

,\.elo\'\~ ~J

~?c.rt-o ~"'f\~

~~~

Tarikh: 30

I

~I ~o ~

,

Tarikh:

30. () 3 . 0 t

(3)

rtf ,.) 1 .

olo~~ 416

Pusat Khidmat Ma hima Akadl UNIVERSITI MALAYSIA SARAV

94300 KOla Samarahan

PENGGUNAAN TEKNIK DATA MINING DALAM PEMILmAN PEKERJA KE PROGRAM LATmAN

P.KHIDMATMAKLUMAT AKADEMIK UIiIMAS

1111111111111111111111111

1000133548

Oleh

HAIRODDIN BIN SUGIMAN

Projek ini merupakan salah satu keperluan untuk Ijazah Sarjana Muda Sains dengan Kepuj ian

(Pembangunan Sumber Manusia)

Fakulti Sains Kognitif dan Pembangunan Manusia UNIVERSITI MALAYSIA SARA W AK

2004

11

(4)

Projek bertajuk 'Penggunaan Teknik Data Mining Dalam Pemilihan Pekerja ke Program Latihan' telah disediakan oleh Hairoddin Bin Sugiman dan telah diserahkan kepada Fakulti Sains Kognitif dan Pembangunan Manusia sebagai memenuhi syarat untuk Ijazah Sarjana Muda Sains dengan Kepujian Pembangunan Sumber Manusia.

Diterima untuk diperiksa oleh:

(Encik Shafiq Fikri Bin Abdullah) Tarikh:

III

(5)

PENGHARGAAN

Pertama sekali syukur ke had rat I1Iah kerana dengan limpah dan kuniaNya saya dapat menyiapkan kajian ini. Terima kasih saya ucapkan kepada penyelia saya iaitu Encik Syafiq bin Abdullah kerana membimbing saya dengan memberikan tunjuk ajar dan idea dalam menjalakan kajin saya ini.

Terima kasih juga saya ucapkan kepada Encik Zaidi dari Bahagian Pembangunan dan Pengurusan Sumber Manusia, Universiti Malaysia Sarawak kerana membantu saya mendapatkan maklumat dalam menjayakan kajian ini.

Terima-kasih yang amat sangat juga diberikan kepada Nurarief Enterprise kerana sudi menaja saya untuk mencetak kajian yang telah dijalankan.

Kepada rakan-rakan saya yang membantu saya secara langsung dan tidak langsung terima kasih juga saya ucapkan kerana memberikan kerjasama dan bantuan dalam membuat kajian ini.

Akhir sekali saya ingin mengucapkan ribuan terima kasih kepada ayahanda dan bonda di atas dorongan dan galakkan yang diberikan sepanjang pangajian saya.

iv

(6)

Pu . l . hi mat dk..lumal Aklide UNIVERSlTI MALAYS A SARA

43 Ktl S tJlarahan

JADUAL KANDUNGAN

PENGHARGAAN

JADUAL KANDUNGAN SENARAI GAMBARAJAH ABSTRAK

1 PENGENALAN

1.1 Pengenalan

1.2 Latar Belakang Kajian 1.3 Kenyataan Masalah 1.4 Objektif Kaj ian 1.5 Kerangka Konseptual 1.6 Kepentingan Kajian

1.7

^Definisi

1.8 ^Limitasi^{Kaj ian} 1.9 Kesimpulan

2 PENULISAN SEMULA KAJ1AN LAMPAU 2.1 Pengenalan

2.2 ^Kon~epData Mining

2.2.1 Faedah Dalam Menggunakan Data Mining 2.2.2 Proses membuat Keputusan Melalui Data Mining 2.2.3 Kebolehan Data Mining Dalam Memproses Data

iv v ix x

1 3 6 7 8 8 9 10 11

12 12 13 15 17

v

(7)

2.2.4

Teknik-teknik Data Mining

17

2.2.5

Perisian Data Mining

21

2.3

Konsep Latihan

24

2.3.1

Kepentingan Latihan

25

2.4

Konsep Pemilihan Pekerja Ke Program Latihan

26

2.4.1

Teknik-teknik Pemilihan Pekerja Ke Program Latihan

27

2.4.2

lenis-jenis Program Latihan

28

2.5

Aplikasi Data Mining Dalam Pemilihan Pekerja Ke Program Latihan

31

2.6 Kesimpulan

31

3 METADOLOGI KAJIAN

3.1

Pengenalan

32

3.2 Rekabentuk Kajian

32

3.3 Lokasi Kaj ian

32

3.4

Pengumpulan Data

33

3.5

Kesimpulan

33

4

BASIL DAN PERBINCANGAN

4.1

Pengenalan

34

4.2

Peranan Bahagian Pembangunan Dan Pengurusan Sumber Manusia

34

4.3

Konsep Latihan Di Universiti Malaysia Sarawak

35

4.4

Bentuk Latihan

36

4.4.1

In-House Training

37

vi

(8)

4.4.2

Program latihan di luar UNIMAS

37

4.5 Pemilihan Pekerja Ke Program Latihan

39

4.6 Sistem Data Pekerja

41

4.7 Penggunaan Teknik Data Mining Dalam Pemilihan Pekerja Ke Program

Latihan

42

4.7.1 Cluster Detection

43

4.7.2 Decision Tree

45

4.7.3 Link Analysis

46

4.8 Kesimpulan

48

5

KESIMPULAN DAN CADANGAN

5.1 Pengenalan

49

5.2

Rumusan Kajian

49

5.2.1

PeopleSoft Human Resource Management System

50

5.2.2 Kriteria Dan Teknik Pemilihan Pekerja Ke Program Latihan

50

5.2.3 Teknik-Teknik Data Mining

50

S.2.4 Perisian Data Mining

51

5.3 Kesimpulan Dapatan Kaj ian

51

.4

Cadangan

52

.4.1

Cadangan Kepada Organisasi

52

.4.2

Cadangan Kepada Pengamal Sumber Manusia

53

.4.3

Cadangan Kepada Pengkaji Akan Datang

53

.5

Kesimpulan

54

vii

(9)

BIBLIOGRAFI 55

APPENDIK 57

L

Vlll

l

(10)

SENARAIGAMBARAJAH

Mukasurat

fOambarajah 1.1 Evolusi Dalam Kaedah Penukaran Data Kepada

Maldumat 5

~ambarajah 1.2 Kerangka Konseptual 8 (3ambarajah 2.1 Proses Membuat Keputusan Melalui Data Mining 15

Oambarajah 2.2 Pemprosesan Data Kepada Maklumat 16

iGambarajah 4.1 Proses Pemilihan Pekerja 40

lGambarajah 4.2 GrafTempoh Bekerja Dan Pengalaman Bekerja 45

~ambarajah 4.3 Pemilihan Pekerja Melalui Decision Tree 46 Gambarajah 4.4 Pemilihan Pekerja Melalui Link Analysis 48

IX

_________ l______________________________________________________________________

^~

(11)

,....

ABSTRAK

Data Mining merupakan salah satu teknik dalam membantu membuat sesuatu keputusan. Teknik

~i merupakan salah satu teknik masih baru dan penggunaannya di Malaysia masih lagi di peringkat yang .-endah. Penggunaan teknik Data Mining banyak digunakan secara meluas di dalam bidang perniagaan

~ntuk mengetahui, meramalkan serta merancang untuk meningkatkan keuntungan sesebuah oragniasi.

Kajian ini melihat sejauh mana teknik-teknik Data Mining dapat digunakan di dalam bidang

~ngurusan sumber manusia dengan mengkaji salah satu fungsi pembangunan sumber manusia iaitu mtihan. Kajian inijuga lebih memfokuskan kepada pemilihan pekerja ke program latihan.

Kajian ini dijalakan di Unit Latihan, Bahagian Pembangunan dan Pengurusan Sumber Manusia, fUniversiti Malaysia Sarawak. Hasil daripada kajian mendapati bahawa terdapat 3 teknik Data Mining

~ang boleh digunakan untuk pemilihan pekerja ke program latihan iaitu cluster detection, decision tree dan link analysis.

x

L

(12)

,...

ABSTRACT

Data mining is a technique to assist in decision making. It is a new technique and the IPplication of this method in Malaysia is still at a low level. The data mining technique is widely

~d in the business field mainly to know, predict and plan which may result in the increase of an

~anization's income.

This research emphasize on how suitable data mining technique can be applied in the

~an resource management which specifically focused on one of the function in human

~source development, training. This research also focuses more on the selection of employee to Ir&ining program.

This research was done in the Training Unit, Human Resource Management &

Pevelopment, Universiti Malaysia Sarawak. Findings from the research suggests that 3 Data

~ining technique can be applied to choose employees to attend training program which are luster detection, decision tree and link analysis.

xi

I

(13)

BABI PENGENALAN

l.1

Pengenalan

~ada alaf

ini,

peranan pengurusan sumber manusia semakin mencabar dengan perubahan yang tJerlaku seperti globalisasi, teknologi, telekomunikasi dan multimedia, dan perubahan kepada

~getahuan ekonomi dari semasa ke semasa. Perubahan yang wujud menyebabkan pengurusan

~ber manusia perlu menggunakan pendekatan yang inovatif, strategik dan amalan-amalan pengurusan sumber manusia yang terbaik.

~lain itu juga, perubahan ini juga akan menyebabkan pekerja atau sumber manusia perlu

~empunyai pengetahuan, kemahiran, motivasi dan kebolehan yang tinggi serta pengetahuan

~am teknologi. Menurut Datuk Seri Dr. Mahathir Mohamad dalam ucapannya semasa

~embentang usul Rangka Rancangan Jangka Panjang Ketiga beliau berkata

" ... pembangunan sumber manusia adalah amat penting untuk menyokong pembangunan ekonomi berasaskan pengetahunan dan memastikan rakyat Malaysia dapat menikmati kekayaan negara. Teras pembangunan sumber manusia adalah untuk menyediakan tenaga kerja yang berupaya menghadapi

ca~aran ekonomi berasaskan pengetahuan dan dilengkapi secukupnya dengan kemahiran dan kepakaran teknologi serta mempunyai kecerdasan berfikir yang tinggi. "

[Sumber: Utusan Malaysia 2001, Rancangan Jangka Panjang 3]

1

(14)

ntuk melaksanakan peranan ini, sumber manusia perlu mempunyai kemahiran yang pelbagai kepakaran dalam teknologi sesuai dengan kehendak semasa. Dengan kemahiran yang ada, menjadikan sumber rnanusia itu sebagai kelebihan bersaing dalam pasaran global. Mengikut sler (1999), kemampuan mengekalkan kelebihan bersaing menempatkan keutamaan pad a ilikan tenaga kerja yang komited dan cekap. Menyedari hakikat ini, pekerja perlu diberi tihan yang secukupnya dalam melahirkan pekerja yang mempunyai daya saing yang tinggi.

am hal ini, pembangunan sumber manusia menjadi entiti yang penting dalam membangunkan keIja dari segi pengetahuan, kemahiran dan tingkahlaku dengan memberikan latihan yang uai kepada pekerja. Menurut Desimone (2002), pembangunan sumber manusia ialah satu set iviti yang sistematik dan terancangan yang dibangunkan oleh organisasi untuk menyediakan luang kepada pekerja untuk mempelajari kemahiran yang diperlukan sesuai dengan kehendak

ngan itu, pengurus sumber manusia berperanan dalam menentukan pemilihan pekerja dan milihan program latihan yang sesuai. lni adalah penting untuk memastikan segala kos anisasi yang dilaburkan dalam latihan setimpal dengan hasil yang di perolehi. Seiain itu, utusan dalam pemilihan ini, akan melibatkan banyak data mengenai pekerja yang perlu diberi hatian dalam membuat keputusan ini. Data ini melibatkan segala aspek mengenai pekerja iaitu . seseorang itu bekerja sehingga bersara dari segi maklumat peribadi, gaji, rekod latihan dan

itu, kewujudan Sistem Maklumat Sumber Manusia menjadikan segal a urusan,

~_C8Iltg.an dan pembuatan keputusan mengenai pekerja menjadi lebih mudah dan sistematik.

2

(15)

m maklumat ini wujud sebagai 'alat' untuk menyediakan persekitaran yang lebih baik an peningkatan, penyertaan pekerja dan pertumbuhan organisasi. Sistem maklumat ini umpuI, menyimpan, menyelenggarakan data dan menyediakan maklumat mengenai pekerja tugas yang mereka laksanakan. Pada masa kini sistem makiumat sumber manusia adalah ting dalam membantu melaksanakan peranan sumber manusia terutamanya dalam membuat utusan yang strategik. (Bedsole et aI, 2002).

plikasi sistem maklumat ini, menyediakan pengurus dengan nilai sesuatu data dalam jumlah

yang banyak dan menyelenggarakan data terse but mengikut cara yang mudah di fahami wIer, 1992). Melalui sistem ini, terdapat hubungan yang kompleks dalam jumlah data yang yak dan juga cara untuk meningkatkan kualiti data dalam membantu membuat keputusan.

'n itujuga, melalui pemprosesan data ini, akan menghasilkan maklumat yang tidak di ketahui g boleh membantu dalam membuat keputusan yang berkualiti.

Latar 8elakang Kajian

gan perkembangan dalam bidang teknologi pada masa kini, segal a urusan dalam pelbagai g dapat ditangani dengan cepat dan lebih efektif. Ini adalah kerana dengan pekembangan ologi dapat membantu dalam menyelesaikan permasalahan yang timbul dan membuat

. ... sistem maklumat sumber manusia terdapat pelbagai aplikasi yang boleh digunakan dalam

bantu membuat keputusan seperti sistem gaji dalam pengiraan kenaikan gaji serta latihan gembangan untuk memudahkan latihan dan kaedah latihan latihan yang hendak diberikan

3

(16)

menghasilkan satu keputusan yang terbaik dan membantu sesebuah organisasi itu pai matlamatnya yang tersendiri. Teknik-teknik yang digunakan adalah untuk memastikan a data yang diperlukan untuk membuat sesuatu keputusan digunakan dengan sepenuhnya membuat keputusan yang terbaik. Dengan aplikasi ini, data yang di simpan dapat di isis sepenuhnya walaupun dalam kuantiti yang besar.

am kajian yang dijalankan oleh META Group yang menjalankan kajian iaitu Data Mining/or a Warehouses: Uncovering Hidden Patterns, Data Mining merupakan satu teknologi dalam IJDlganalisaan data yang mempunyai potensi yang besar dalam membantu sesebuah organisasi fokus kepada maklumat yang penting dalam dalam gudang data organisasi. Dengan ggunakan kaedah Data Mining ianya dapat meramalkan tren dan tingkahlaku pada mas a , menjadikan sesuatu perniagaan lebih proaktif dan keputusan berdasarkan pengetahuan.

lusi Data Mining bermula apabila data mula di simpan dalam komputer dan sentiasa di 'ngkatkan untuk mencapai data, dan pada masa kini, menghasilkan teknologi yang bolehkan pengguna menyelidik data dengan lebih efektif. Berikut merupakan evolusi kaedah ukaran data kepada maklumat yang diperlukan dalam membuat keputusan:

4

(17)

Pengumpulan Data (1960)

"

Capaian Data (1980)

Gudang Data (1990) Menyokong da1am membuat keputusan

'Data lVIining' (Masa Kini)

I

[Sumber: META Group Application Development Strategies. (1995). Data Mining for Data Warehouses: Uncovering Hidden Patterns]

Gambarajah 1.1: Evolusi dalam kaedah penukaran data kepada maklumat

pengumpulan data yang biasanya digunakan oleh organisasi pada tahun 1960, hanya ibatkan data yang di simpan dan statik. Contohnya melihat data mengenai jumlah keuntungan

isasi semasa lima tahun yang lepas. Pada capaian data sekitar tahun 1980-an pula, data simpan lebih dinamik iaitu data mempunyai tahap-tahap dan pelbagai jenis data contohnya jualan, data belian, keuntungan dan lain-lain lagi. Contoh yang dapat dilihat ialah untuk etahui jumlah jualan di sesuatu temp at pada tahun atau bulan yang sebelumnya. Daripada 'an data evolusi kaedah penggunaan data berubah kepada gudang data pada tahun 1990-an.

g data melibatkan keseluruhan data dari pelbagai bahagian dalam organisasi di simpan.

gudang data terdapat pelbagai bentuk, jenis dan kumpulan data yang di simpan mengenai aktiviti organisasi. Dalam gudang data ini, ia membantu dalam membuat keputusan kan gudang data menyimpan pelbagai data pemiagaan. Pada masa kini, Data Mining

5

(18)

"'l8K~U1 dalam menganaiisa data. Kaedah ini lebih proaktif dalam menyampaikan maklumat lebih berkesan. Kaedah ini digunakan untuk meramalkan keadaan pemiagaan pada masa datang seperti meramalkan jualan pada bulan akan datang dan sebab mengapa jualan itu

sedemikian.

penggunaan Data Mining terdapat pelbagai algoritma ataupun teknik-teknik yang untuk membantu membuat keputusan. Teknik-teknik yang digunakan adalah PlS8rlkan kepada kesesuaian data dan bidang-bidang yang tertentu seperti pemilihan pekerja ke latihan. Teknik-teknik Data Mining kini di aplikasikan dalam bentuk perisian yang

P i8kIlLn melalui komputer.

pemilihan pekeIja ke program latihan akan melibatkan pelbagai data yang perlu di analisa pengurus swnber manusia untuk membuat keputusan yang berkualiti dan efektif. Dalam

ini pelbagai teknik akan digunakan untuk memastikan segal a data yang di perolehi di keseluruhannya untuk menghasilkan maklumat yang dikehendaki.. Justeru itu kajian ini meHhat sejauh mana penggunaan Data Mining dan teknik-teknik serta perisian Data Mining sesuai dalam membantu pengurus sumber manusia membuat keputusan dalam pemilihan

ke program latihan.

Kenyataan Masalah

Dalam laman web www.spss.com menyatakan persidangan pada tahun 1995 mengenai Discovery in Database, persidangan ini dimulakan dengan kata-kata berikut:

6

(19)

"It is estimated that the amount of information in the world doubles every 20 months.

we suppose to do with this flood ofraw data? Clearly little ofit will ever be seen by human

"Computer promised fountains ofwisdom but delivered floods ofdata"

(Shearer, 1995)

masa kini, kuantiti data sentiasa bertambah dari sehari ke sehari dan menyukarkan dalam data yang penting dalam membuat sesuatu keputusan. Walaupun dengan penggunaan

_.,Iu...

pada masa kini ia hanya berfungsi dalam penyimpanan data, akan tetapi komputer tidak memberitahu kepada kita sejauh manakah kepentingan sesuatu data itu dalam membuat

itu, adakah penggunaan teknik Data Mining mampu untuk menunjukkan sejauh mana

.-llinlgan

sesuatu data dengan jumlah data yang banyak dalam pemilihan pekerja ke program dan apakah teknik-teknik yang sesuai dalam Data Mining dalam menganalisis sesuatu

Objektif kajian

Meng~nalpasti pengaplikasian Data Mining dalam pemilihan pekerja ke program latihan.

Mengetahui bagaimana data pekerja di simpan.

engetahui kriteria-kriteria pemilihan pekerja ke program latihan.

7

(20)

lebih

...ca"...

Mengetahui teknik-teknik pemilihan pekerja ke program latihan.

Mengenalpasti teknik-teknik Data Mining yang boleh digunakan dalam pemilihan pekerja ke program latihan.

Mengetahui perisian-perisian Data Mining yang boleh digunakan dalam pemilihan pekerja ke program latihan

Kerangka Konseptual

•

Kriteria pemilihan

pekerja Penggunaan Data

Mining dalam

•

Teknik -teknik pemilihan pekerja ke

pemilihan program latihan

Gambarajah 1.2: Kerangka Konseptual

Kepentingan Kajian

ini mampu menerangkan faedah dalam penggunaan Data Mining dan potensi dalam keputusan yang efektif. Dari segi organisasi, segala data yang di simpan dapat di proses

optimum dalam membuat perancangan dan keputusan pemiagaan serta brultkJm koso Selain itu juga, ia dapat membantu dalam mencapai matlamat organisasi dan

daya saing yang tinggi dalam pasaran global.

pengurusan sumber manusia pula, segala data pekerja dapat di analisis dan di proses

untuk menghasilkan maklumat yang berguna untuk membuat keputusan yang Selain itujuga, ia dapat menjimatkan mas a dalam menganalisis data yang banyak.

8

(21)

perspektif pengkaji pula, melalui kajian ini dapat mengetahui bidang lain yang dapat untuk di aplikasikan dalam pengurusan sumber manusia.

Defmisi

Groth (2000) menyatakan bahawa Data Mining ialah proses mencari corak dan _ :suaJtu data,

"ISlOltlaJ:' Data Mining ialah proses mengubah data ke dalam bentuk maklumat yang

" Uk81Il daIam membuat keputusan.

Merupakan asas kepada pengetahuan dan ianya perlu di 'lombong' dan di kaji berhati-hati. (Parsaye dan Chignell, 1995)

Data merupakan maklumat yang mengandungi pengetahuan tentang seseorang

Latihan merupakan satu kaedah yang digunakan untuk memberi pekerja baru atau kemahiran yang diperlukan oleh mereka untuk menjalankan kerja. (Dessler, 1999).

9

(22)

K.aedah untuk memberikan seseorang pekerj a kemahiran, pengetahuan dan dalam menjalankan tugas sesuai dengan kehendak semasa.

Limitui Kajian

beberapa limitasi di dalam kajian ini. Limitasi ini merangkumi tempat, metodologi dan

ini hanya mengkaji penggunaan data pekerja dalam pemilihan ke program latihan. Ia tidak data yang subjektif seperti motivasi, kepuasan dan lain-lain lagi.

im

juga, hanya melihat pemilihan pekerja ke program latihan iaitu sebelum pekerja menjalani latihan dan tidak mengkaji selepas latihan itu di jalankan.

ini hanya mengkaji teknik-teknik Data Mining yang boleh digunakan dalam pemilihan ke program latihan. Teknik-teknik yang lain tidak akan di kaji .

• banya menggunakan kaedah temubual, tinjauan, pemerhatian dan pembacaan sahaja.

disebabkan Data Mining merupakan bidang yang baru dalam penganalisaan data dan

juga, dalam menggunakan kaedah temubual terdapat beberapa soalan yang tidak akan .JiaW'lDlm yang dikehendaki disebabkan terdapat fakta-fakta yang menjadi rahsia kepada

10

(23)

__"...pulan

Secara

keseJuruhannya, data dalam sesebuah organiasasi sentiasa bertambah dari semasa dan sentiasa memerlukan penyeleggaraan untuk memastikan data yang digunakan

_lIDIlerilmn

keputusan yang berkualiti dalam membuat keputusan. Dengan itu, dengan IUIIIbD Data Mining dapat memastikan segala keputusan yang dibuat, dilakukan dengan

terancang kerana data dapat di analisis sepenuhnya.

11

(24)

DAD 2

KAJIAN SEMULA PENULISAN

bab ini akan membincangkan tentang kajian semula penulisan mengenai konsep latihan, ke program latihan dan Data Mining dari segi definisi dan konsep, tujuan dan

1!IIII!I;au, teknik-teknik dan faktor-faktor dalam menggunakan Data Mining.

Thuraisingham (1999) Data Mining ialah satu proses untuk menjawab segala persoalan iIbIlC8a1Pasti maklumat, bentuk dan tren yang terdapat di dalam kuantiti data yang besar.

Data Mining digunakan untuk meningkatkan kebolehan pasaran, _puti masalab, dan meramalkan masa depan berdasarkan pengalaman yang lepas dan

masa kini dalam sesebuah organisasi. Peningkatan jumlah data dari semasa ke semasa

.-lam .

timbulnya masalah dalam pemilihan data yang tepat dan sesuai dalam membuat IDi menyebabkan data perlu di analisis dengan teliti untuk menyokong dalam

pcI8DC8Dg8I1 dan fungsi lain dalam organisasi.

Witten (2000), 'Data Mining' ialah mengenai penyelesaian masalah dengan data yang sedia ada di dalam pengkalan data. Data Mining juga merupakan satu

s _.

pemerolehan bentuk dalam sesuatu data. Proses ini dilakukan dalam kaedah

&tau separuh automatik. Pemerolehan bentuk data mestilah mempunyai nilai yang

12