Exponential Smoothing Winter

Top PDF Exponential Smoothing Winter:

S IKOR 1100252 Table of content

S IKOR 1100252 Table of content

Ida Parida, 2016 MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA Universitas[r]

7 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter5

S IKOR 1100252 Chapter5

2. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) cukup efektif dalam melakukan peramalan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh yang terdapat di PT. KAI (Persero) DAOP II Bandung. Hal tersebut bisa dilihat dari hasil MAPE yang dihasilkan dari perbandingan data aktual dengan data hasil ramalan jumlah penumpang untuk tahun 2015 yang kurang dari 50% bahkan masih dibawah 30%, yaitu MAPE untuk hasil ramalan jumlah penumpang Argo Wilis adalah 13.07% (baik), untuk Turangga adalah 29.87% (cukup baik), untuk Mutiara Selatan adalah 15.44% (baik), untuk Pasundan adalah 9.14% (sangat baik) dan Kahuripan adalah 11.53% (baik).
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Title

S IKOR 1100252 Title

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi dengan judul “ Mengukur Efektifitas Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) dalam Sistem Peramalan Jumlah Penumpang dengan Optimalisasi Nilai Alpha, Beta dan Gamma ” ini beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya sendiri. Saya tidak melakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai dengan etika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan. Atas pernyataan ini, saya siap menanggung resiko/sanksi apabila di kemudian hari ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya ini.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter1

S IKOR 1100252 Chapter1

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat memberikan kontribusi penelitian dalam bidang riset operasi dan pengolahan data yang berhubungan dengan peramalan jumlah penumpang dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (Winter).

10 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Abstract

S IKOR 1100252 Abstract

Dalam dunia bisnis, teknik peramalan sering digunakan dalam sebuah proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Hasil dari sebuah peramalan yang baik dapat mendukung sebuah perusahaan untuk menentukan keputusan atau tindakan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) adalah salah satu metode peramalan yang banyak digunakan karena perhitungannya yang mudah dan biayanya yang murah. Namun tidak semua data dapat diramalkan dengan dengan baik ketika menggunakan metode tersebut. Salah satu kendala dalam penggunaan metode Winter adalah sulitnya menentukan nilai optimal alpha, beta dan gamma agar menghasilkan nilai mape terkecil. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian mengenai efektifitas metode Winter dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api dengan mengoptimalisasi nilai alpha, beta dan gamma dengan menggunakan algoritma brute force dalam pencariannya. Dalam penelitiannya, peneliti menggunakan metode penelitian R & D versi ADDIE yang terdiri dari lima tahapan, yaitu analisis, design, development, implementation dan evaluation. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh di DAOP II Bandung, didapatkan nilai kesalahan peramalan untuk masing-masing jenis penumpang kereta api yang masih kurang dari 30%, oleh karena itu metode Triple Exponential Smoothing (Winter) masih bisa dikatakan cukup efektif dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan oleh penulis pada penerapan metode Double Exponential Smoothing Holt pada peramalan jumlah produksi tanaman pangan studi kasus Badan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem peramalan ini dapat digunakan untuk

6 Baca lebih lajut

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah swt, karena dengan rahmat Islam, iman, kesehatan, dan kesempatan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan judul ”Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba Menggunakan Metode Exponential Smoothing ”. Sebagai salah satu tugas akhir dan merupakan suatu persyaratan untuk memperoleh suatu sarjana Matematika di Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Salawat dan salam senangtiasa dilimpahkan kepada Nabi Muhammad saw, penutup para nabi dari nabi yang di utus sebagai rahmat seluruh alam, juga kepada keluarga, para sahabat dan ummatnya hingga akhir hari.
Baca lebih lanjut

95 Baca lebih lajut

Analisis dan Eksplorasi Data Praktikum 2

Analisis dan Eksplorasi Data Praktikum 2

Triple Exponential Smoothing Triple Exponential Smoothing atau Holt-Winter Method merupakan metode peramalan berdasarkan data historis berpola trend dan musiman dengan menggunakan bobo[r]

35 Baca lebih lajut

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

Moving average is a popular conventional time series analysis method that has been used widely by people due to its easiness, objectiveness, robustness, and usefulness [10, 11]. It is widely employed within the realm of financial analysis, such as stock market. Clif Droke [12] defines a moving average as an indicator that shows the average value of a security’s price over a period of time. There are various kinds of moving average methods, but their underlying purpose remain the same, that is to track the trend determination of the given time series data [10, 13]. The simplest one is simple moving average where each point in time series data is weighted the same regardless of where or when it occurs in the sequence. Weighted moving average is another type of moving average which gives a different weighting factor for each point in time series data. Another type of moving average is exponential moving average which is a variation of weighted moving average that used exponential number as the basis in forming weighting factors in time series analysis. Some other researchers even tried to combine the moving average method with other methods, such as autoregressive and neural networks to represent several types of time series data [14-16].
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Dari hasil analisa dan pengujian diperoleh kesimpulan (1) Pola historis harga emas Antam memiliki trend dengan kecenderungan menurun sehingga digunakan metode peralaman Double Exponential Smoothing. (2) Dari hasil pengujian diperoleh nilai kesalahan peramalan 12,66% atau memiliki keakuratan peramalan 87,34%. (3) Pengujian dengan Tracking Signal menunjukkan 60 dari 78 data berada diluar batas-batas pengendalian.Isi kesimpulan merupakan jawaban dari tujuan penelitian bukan rangkuman hasil penelitian. Kesimpulan dan saran dibuat secara singkat, jelas, dan padat didasarkan pada hasil penelitian. Kesimpulan dan Saran berupa paragraf. Perlu dipilih atau dikembangkan metode peramalan selain Double Exponential Smoothing untuk meramalkan harga emas Antam sehingga nilai Tracking Signal dalam setiap data ramalan berada dalam batas-baas pengendalian.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

Walaupun nilai-nilai yang dihasilkan dalam estimasi ini tidak 100% benar-benar akurat, namun tujuan estimasi (planning) adalah agar meminimalkan kesalahanya sekecil mungkin. Dengan mengetahui nilai penjualan pada periode tertentu,diharapkan dapat membantu pihak management untuk mengambil keputusan dalam menentukan jumlah penjualan suku cadang dengan metode Double Exponential Smoothing.

89 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Exponential smoothing dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode – level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing-masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata.

20 Baca lebih lajut

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

Having data of needs planning is important for any entrepreneurs and industries to support future operational processes. The planning data is usually dependent to lower hierarchical data such as estimation of product master plan. Considering the importance of accurate forecast, a study on the forecasting techniques is conducted. This research focuses on determining the proper forecasting techniques againts a specific data pattern from the historical demand data. The study findings show that Linear Regression result in 15,478 mean MAPE, Brown method: 16,525 mean MAPE,Holt method: 33,709 mean MAPE,and Winter: 24,372mean MAPE.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

S KOM 1104729 Chapter1

S KOM 1104729 Chapter1

1. Memberikan solusi peramalan permintaan pada CV.Violette pada masa yang akan datang dengan menggunakan metode double exponential smoothing yang diharapkan mendapatkan nilai peramalan yang akurat. 2. Memberikan jumlah lot persediaan barang dengan menggunakan metode

7 Baca lebih lajut

Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar

Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar

Exponential Smoothing adalah suatu metode peramalan rata- rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponential terhadap nilai-nilai observasi yang lebih tua (Makridakis, 1999). Metode exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode moving average. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru.

6 Baca lebih lajut

STRATEGI PERENCANAAN AGREGAT SEBAGAI PILIHAN KAPASITAS PRODUKSI

STRATEGI PERENCANAAN AGREGAT SEBAGAI PILIHAN KAPASITAS PRODUKSI

Metode yang diusulkan kepada perusahaan adalah dengan menggunakan metode Linear Regression, Moving Average, Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average untuk mengetahui hasil peramalan periode berikutnya serta menggunakan strategi Chase Strategy, Level Strategy dan Mixed Strategy untuk mengetahui strategi perencanaan agregat terbaik yang dianalisis menggunakan software POM- QM for Windows berdasarkan peramalan permintaan periode 2015-2016, kapasitas produksi, kapasitas jam kerja dan biaya produksi.

9 Baca lebih lajut

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Berdasarkan sifatnya, peramalan dibagi menjadi dua yaitu peramalan kualitatif dan peramalan kuantitatif. Untuk peramalan kuantitatif, maka diperluka data historis masa lalu dalam bentuk numerik, dan diasumsikan bahwa pola masa lalu akan terus berlanjut ke masa yang akan datang. Peramalan kuantitatif dapat dilakukan dengan dua metode yaitu menggunakan perhitungan moving dan smoothing.

7 Baca lebih lajut

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Menyatakan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Aplikasi Prediksi Kebutuhan Persediaan Obat pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit DKT Jember menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ” adalah benar-benar hasil karya saya sendiri, kecuali kutipan yang sudah saya sebutkan sumbernya, belum pernah diajukan pada institusi mana pun dan bukan karya jiplakan. Saya bertanggung jawan atas keabsahan dan kebenaran isinya sesuai dengan sikap ilmiah yang harus dijunjung tinggi.

194 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Metode exponential smoothing menggunakan data masa lalu untuk memprediksi nilai sebuah variabel dengan memberi bobot atau faktor pengali yang berbeda-beda. Besarnya bobot berubah secara eksponensial, semakin kecil untuk data yang semakin usang (Makridakis, 1999). Dalam analisa exponential smoothing ini ada tiga kategori atau metode yang berbeda yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing (Santoso, 2009). Berikut akan dijelaskan karakteristik masing-masing metode dan persamaan yang digunakan dalam penghitungan tiap metode.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

UD Y is a small business, that provides distribution of water pumps and the spareparts (capacitor, seal, fan) as well as manufacturing the accessories (valves, pvc tees and tanks). UD Y as a commercial industry, finds it hard to forecast the right amount of materials needed to produce their products. For that reason, for this thesis will be made a Sales Forecasting using the Weighted Moving Average and Double Exponential Smoothing methods to help UD Y to forecast the right amount of products that will be bought every month.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Show all 947 documents...